AInews: Claude на Anthropic ще участва с четвърт от ресурсите в изграждането на своя наследник

Nic Reeve14:00 19.09.20269 мин. четене

AInews: Claude на Anthropic поема една четвърт от работата по изграждането на своя наследник

На 17 септември 2026 г. Anthropic разкри, че нейният чатбот Claude вече ръководи 26% от изследователската и развойната дейност (R&D) на компанията върху бъдещи AI модели. Тази веха е представена от фирмата като ранен пример за това как AInews показва системи с изкуствен интелект, които помагат за изграждането на свои собствени наследници под строг човешки надзор.

Каква част от R&D дейността на Anthropic се поема вече от Claude?

Anthropic съобщава, че към август 2026 г. Claude „ръководи“ 26% от вътрешните изследвания и разработки на модели, което е скок спрямо около 1% през март 2026 г. Това означава, че системата може да изпълни по-голямата част от една задача въз основа на високо ниво на инструкции (prompt), докато хората надглеждат и одобряват всяка стъпка.

Anthropic детайлизира работния товар на Claude, използвайки скала за автономност, разработена от Epoch AI – независима непрофилна организация, която следи напредъка на системите с изкуствен интелект. Компанията и външни източници докладват следните цифри и хронология:

Според публикацията в блога на Anthropic от 17 септември 2026 г.: Claude е ръководил 26% от R&D работата по моделите, измерена през август 2026 г.
Според Reuters, измерванията от март 2026 г. показват, че Claude е ръководил около 1% от такава работа по същата скала.
Рамката на Epoch AI класифицира текущото ниво като AL4, „ръководи“, при което AI може да изпълни по-голямата част от задачата от начало до край въз основа на високо ниво на инструкции, с постоянен човешки надзор.
Anthropic сподели с репортери, че приносът на Claude е скочил от под 1% през февруари до приблизително една четвърт от измерената работа към август 2026 г.

Технологичното отразяване на The Washington Post описва този дял от 26% като „повече от четвърт“ от изследователската и развойната дейност на Anthropic, подчертавайки колко бързо компанията е прехвърлила основни инженерни задачи в ръцете на собствения си чатбот.

Напълно ли е автономен Claude при изграждането на следващата си версия?

Anthropic заявява, че Claude все още не е напълно автономен, като подчертава, че хората остават „в процеса“ (in the loop) и че нито една част от измерената работа не е достигнала най-високото ниво на автономност, при което една AI система би проектирала, обучавала и одобрявала напълно своя наследник без човешки надзор.

В своите публични метрики Anthropic прави ясна разлика между сътрудничество и автономност. Компанията и външни експерти докладват:

Според блога на Anthropic и отчетите на Reuters, към август 2026 г. 0% от измерената работа е достигнала нивото AL5 „пълна автономност“.
Anthropic заяви, че Claude „не работи напълно автономно в нито една част от измерената работа“ и че хората надглеждат, преглеждат и могат да блокират действията му.
Според техническо резюме, Claude в момента пише инфраструктурен код, провежда експерименти, анализира резултати и преглежда промени, но не определя корпоративни цели, не взема решения за политиките за внедряване и не контролира целия процес на обучение.
Публикуваната от Anthropic скала за автономност, адаптирана от Epoch AI, прави разлика между AI, който помага, сътрудничи, ръководи и накрая работи автономно, и поставя Claude на втората най-висока стъпка.

Отраженията в медии като ABC News и The Washington Post подчертават, че въпреки заглавията за това как AI „изгражда себе си“, Claude все още зависи от човешки изследователи за насоки, защитни механизми и финално одобрение на всяка етап.

Какво точно прави Claude, за да изгради своя наследник?

Claude вече изпълнява широк спектър от технически задачи в процеса на изследване на моделите на Anthropic, включително писане и поправка на код, проектиране на експерименти, провеждане на задачи за обучение и оценка, както и помощ при интерпретирането на резултати, които служат за проектирането на бъдещите версии на Claude.

Разкритията на Anthropic, заедно с анализите на технологични медии, описват ролята на Claude в конкретни, инженерно ориентирани термини:

Според метриките на Anthropic от септември 2026 г., Claude все по-често пише инфраструктурен код, използван за обучение и оценка на нови модели, под човешки преглед.
Компанията казва, че Claude вече помага за проектирането на експерименти, настройката на процесите в изчислителните клъстери и коригирането на параметри, базирайки решенията си на високо ниво цели от човешки изследователи.
Доклади от технологични сайтове казват, че Claude вече анализира експериментални резултати, като предлага промени в архитектурите, функциите на загуба (loss functions) или избора на данни, които хората могат да приемат или отхвърлят.
Anthropic сподели с журналисти, че повече от 90% от R&D дейността ѝ вече включва AI системи, които сътрудничат с хора на ниво „AI сътрудничи“ или по-високо по скалата за автономност.
Според ABC News и The Washington Post, компанията характеризира тези приноси като „големи парчета работа“, извършвани под „строго човешко ръководство“, а не като независимо вземане на решения.

Външни коментатори определят ролята на Claude като преминаваща от просто допълване на код или генериране на документация към помагане за структурирането на цели изследователски проекти, въпреки че изследователите все още избират целите и преглеждат всяка стъпка.

Защо Anthropic публикува метрики за автономност и кой създаде скалата?

Anthropic публикува подробни измервания на ролята на Claude, за да даде на политиците, изследователите и обществеността по-ясна представа за това колко бързо системите с изкуствен интелект допринасят за развитието на AI, използвайки петстепенна скала за автономност, разработена с участието на Epoch AI – независима непрофилна организация, която следи тази технология.

Публикацията в блога на Anthropic от 17 септември 2026 г. обяснява, че лабораторията планира да докладва такива числа редовно, така че външните страни да могат да оценяват напредъка към системи, които може би един ден ще изграждат по-усъвършенстван AI с ограничено човешко участие. Това съобщение, както и отразяването в финансови и технологични издания, подчертава няколко аспекта на подхода:

Според Finimize, Anthropic каза, че ще „продължава да публикува статистика“ за това колко бързо AI започва да изгражда AI, използвайки скалата за автономност като общ критерий.
Reuters съобщи, че Anthropic разглежда тези цифри като ранни индикатори за напредък към „рекурсивно самоусъвършенстване“ – сценарий, при който AI подобрява себе си, без да зависи от човешки инженери за всяка итерация.
Скалата за автономност на Epoch AI, цитирана от Anthropic и множество медии, дефинира нивата от AL1 (AI помага на хората при тясно специализирани задачи) до AL5 (AI работи автономно в целия процес на разработка).
Вътрешните измервания на Anthropic поставят по-голямата част от работата на Claude на нива AL3 („сътрудничи“) и AL4 („ръководи“), като към август 2026 г. нито една задача не е достигнала AL5.
Институтът за безопасност и системи на AI на компанията публикува изследователска бележка със заглавие „Когато AI изгражда себе си“, описваща как, при наличие на достатъчно изчислителна мощ, автономността може да се разшири до проектиране, обучение и внедряване на наследствени системи.

Лидерите на Anthropic в публични интервюта твърдят, че такава прозрачност може да помогне на регулаторите да следят риска, докато AI системите поемат все повече от работата по изграждането на нов AI, вместо да оставят напредъка видим само вътре в корпоративните лаборатории.

Как се вписва стремежът на Claude към самоусъвършенстване в по-широката програма за безопасност на Anthropic?

Anthropic представя нарастващата роля на Claude в разработката на модели както като повишаване на ефективността, така и като тестов случай за мерки за безопасност, предназначени да запазят човешкия контрол върху AI системите, които помагат за изграждането на по-способни наследници. Това включва строг надзор, ограничения върху действията и възможността за спиране на обучението, ако рисковете се увеличат.

През по-голямата част от 2026 г. Anthropic предупреждава публично за рисковете от бързо напредващия AI, като същевременно движи собствените си модели напред. По-рано през годината компанията призова водещите лаборатории да координират възможни паузи в разработката, ако показателите за безопасност подсказват за нарастваща опасност:

На 4 юни 2026 г. Reuters съобщи, че Anthropic призовава за „координиран план“ между големите разработчици на AI за спиране на разработката, ако рисковете надвишат договорените прагове, цитирайки нарастващите възможности при изпълнение на задачи и самоусъвършенстване на системите.
Според този доклад, Anthropic заяви, че способността на AI да изпълнява сложни задачи самостоятелно се е удвоявала на всеки четири месеца приблизително, което сочи към възможността за рекурсивно самоусъвършенстване.
В изследователската бележка „Когато AI изгражда себе си“, датирана 18 септември 2026 г., Институтът на Anthropic очерта сценарии, при които бъдещите системи могат автономно да проектират и обучават наследници, подчертавайки необходимостта от управление и технически контроли, преди такива системи да се появят.
Текущите разкрития подчертават, че Claude не избира корпоративни цели, не може да одобрява собственото си внедряване и работи под защитни механизми, които позволяват на човешкия персонал да спре или обърне действията.

Отраженията в общите новинарски медии отразяват това двойно послание: Anthropic се състезава да използва AI за изграждане на по-добър AI, като същевременно публично настоява, че защитните механизми и способността за спиране трябва да се движат в темп с техническия прогрес.

Кой е засегнат от разширената роля на Claude и какво може да следва?

Разширената роля на Claude в R&D дейността на Anthropic засяга инженерите вътре в компанията, съперничещите AI лаборатории, които наблюдават експеримента, регулаторите, проследяващи автоматизацията на критични системи, и инвеститорите, оценяващи икономиката на изследванията, управлявани от AI. Anthropic сигнализира, че очаква делът на AI в разработката да продължи да расте в следващите месеци.

Докладите от финансови и технологични медии очертават краткосрочните последици:

Според Finimize и Reuters, цифрите на Anthropic показват, че AI системите поемат нарастваща част от скъпата изследователска работа, което в средносрочен план може да намали разходите за обучение и експерименти с големи модели.
Статиите в технологичната журналистика отбелязват, че съперничещи лаборатории като OpenAI и Google DeepMind вече използват AI инструменти вътрешно и може да бъдат под натиск да публикуват съпоставими метрики за това колко от тяхната собствена работа вече се ръководи от AI.
Политически анализатори, цитирани в отчетите, казват, че редовното докладване на нивата на автономност може да повлияе на регулаторните предложения за прозрачност, одит и изисквания за наличие на „човек в процеса“ при разработката на водещ (frontier) AI.
Собственият институт на Anthropic предполага, че ако автономността продължи да нараства, бъдещите актуализации могат да покажат AI системи, които не само проектират експерименти, но и предлагат нови архитектури, процеси на обучение и стратегии за безопасност в мащаб.
Външни експерти предупреждават, че щом AI системите могат напълно да проектират и обучават наследници с ограничено човешко участие, въпросите за отговорност и контрол ще станат много по-остри, отколкото в днешните контролирани конфигурации.

Anthropic не е дала точна прогноза кога Claude или неговите наследници може да достигнат най-високото ниво на автономност. Вместо това компанията се ангажира да публикува редовни метрики за работата, ръководена от AI, и да работи с непрофилни организации като Epoch AI, за да усъвършенства начините на измерване на това колко близо са AI системите до изграждането на следващото поколение на самите себе си.

Източници

Прочети повече →

Подобни статии

AI & Tech

Великобритания се стреми към глобално лидерство в управлението на изкуствения интелект

Премиер министърът Andy Burnham обяви на 22 септември 2026 г., че Обединеното кралство ще се опита да посредничи за глобално споразумение относно изкуствения интелект по време на предстоящото си председателство в G20. Това развитие в сферата на AInews следва посещението на премиера в Общото събрание на ООН в Ню Йорк, където той позиционира британското правителство като централен дипломатически посредник за технологичната безопасност. Какъв е планът на Обединеното кралство за глобалното управление на ИИ? Британското правителство има за цел да установи единен набор от глобални принципи за регулиране на развитието на изкуствения интелект. Чрез настояване за стандартизирани протоколи за прозрачност и достъп, Обединеното кралство възнамерява да създаде базова линия за отчетност на големите технологични компании, които оперират в международен мащаб. Според Streamlinefeed , премиерът твърди, че фрагментираните регулаторни режими неизбежно ще създадат пропуски, които злонамерени субекти могат да използват. Той подчерта, че глобалната общност трябва да се съгласи относно стандартите за безопасност, за да се предотврати превръщането на бързия напредък на машинното обучение в множител на геополитическия риск. Burnham предложи правителствата да надскочат подхода на доброволно сътрудничество. Той призова за механизми за надзор, които изискват от разработчиците да докажат, че техните системи са безопасни, преди те да бъдат внедрени в публични или търговски пространства. Защо Обединеното кралство вярва, че може да води тези усилия? Премиерът вярва, че Обединеното кралство е в уникална позиция да действа като „честен посредник“ поради своите специфични дипломатически отношения и техническа експертиза. Обединеното кралство поддържа силни връзки с Европейския съюз, САЩ и Китай, които са основните участници в технологичния пейзаж. Според Politico Europe , Burnham посочи експертизата на страната, включително работата на Института за сигурност на ИИ (AI Security Institute), като ключова причина за това нацията да може да води процеса. Тази техническа способност позволява на Обединеното кралство да преодолее разликата между различните регулаторни философии. Стратегията разчита на способността на Лондон да договори консенсус, който балансира технологичните иновации с необходимите ограничения за сигурност. Burnham възнамерява да използва специалния достъп на Обединеното кралство до американските модели, за да улесни тези преговори на високо ниво. Кога ще се проведе върхът на G20? Обединеното кралство ще поеме председателството на G20 през 2027 г., като заема ролята на САЩ. Преходът се осъществява след върха на G20 в Маями, насрочен за декември 2026 г. Според Unite.AI , водещият саммит на лидерите ще се проведе в Манчестър през ноември 2027 г. Това събитие ще събере основните глобални икономически играчи, за да се справи с остри предизвикателства, включително регулирането на бързо променящите се технологии. Очаква се подготовката за саммита в Манчестър да се интензифицира през есента на 2026 г. Председателството на Обединеното кралство е планирано като годишно начинание, което ще пренесе събитията на G20 в различни региони на страната. Къде ще бъде проведен върхът на G20? Манчестър е потвърден като домакин на Саммита на лидерите на G20 през 2027 г. Градът беше избран в началото на 2026 г., след няколко месеца на оценка на потенциални локации за домакин. Офисът на премиера отбеляза, че Манчестър е избран поради своето културно наследство. Според Unite.AI се очаква стотици местни хора да бъдат ангажирани със саммита – от роли в сферата на сигурността до различни културни демонстрации. Кой участва в дипломатическата мисия на Обединеното кралство? Премиер министър Andy Burnham води дипломатическото настъпление, придружен от Kanishka Narayan, министър на Обединеното кралство за изкуствен интелект. Програмата на премиера в Ню Йорк е силно фокусирана върху технологичната дипломация и международната сигурност. Burnham е насрочена среща с президента на САЩ Donald Trump, за да обсъдят балансиран подход към технологиите. Според The Next Web , тази среща бележи първата среща между двамата лидери оттогава, когато Burnham стана премиер. Премиерът също така възнамерява да се срещне с различни световни лидери, за да обсъди конфликта в Украйна и Близкия изток. Очаква се той да съорганизира събитие на високо ниво относно решението за две държави в Израел и Палестина заедно с президент Macron и други международни официални лица. Как планира Обединеното кралство да работи със САЩ? Обединеното кралство и САЩ стартират ново партньорство в областта на ИИ и автономията. Това сътрудничество е проектирано да защитава критичната национална инфраструктура, като въздушното пространство и морските пътища, чрез откриване и възпиране на потенциални заплахи. Партньорството включва Специалния работни екип за бързо внедряване на ИИ (Rapid AI Delivery Taskforce) към Министерството на отбраната на Обединеното кралство и Главния офис по цифрови технологии и изкуствен интелект на Министерството на войната на САЩ. Според Unite.AI , целта е предоставяне на оперативни възможности, които да подобрят технологичното предимство на двете нации. Тази работа се гради върху съществуващото партньорство AUKUS, което се фокусира върху подводните технологии и автономните подводни възможности. Недавните тестове в рамките на AUKUS включваха реално изстрелване на тежка торпедо, пуснато от подводен дрон с име Excalibur. Какви са рисковете от нерегулиран изкуствен интелект? Премиерът идентифицира няколко критични риска, вариращи от геополитическа нестабилност до ерозия на демократичните институции. Той предупреди, че неконтролираните системи за машинно обучение могат да действат като множител на съществуващото глобално напрежение. Според Streamlinefeed , Burnham специално подчерта опасността от държавни субекти, като например Русия, които използват ИИ за провеждане на дезинформационни кампании. Тези операции са проектирани да подкопаят демокрацията и да манипулират обществения дискурс чрез изкуствено генерирано съдържание. Премиерът твърди, че установяването на задължителни правила за безопасност е фундаментално изискване за защита на интегритета на глобалните демократични системи срещу хибридна война. Какво представлява декларацията, водена от Финландия? Финландската декларация е регулаторна рамка, която изисква изкуственият интелект да остане под строг човешки контрол. Тя предписва задължителни строги тестове преди пускане на всички напреднали модели, за да се гарантира безопасността, преди те да достигнат до обществеността. Според Streamlinefeed , повече от 20 страни вече подкрепят тази декларация, включително Германия, Канада и Ирландия. Въпреки че декларацията набра инерция, САЩ и Китай не са я подписали. Това създава значителна празнина в предлаганата глобална регулаторна рамка, която Обединеното кралство трябва да преодолее. Има ли вътрешно напрежение върху премиера? Да, премиерът е изправен пред натиск от собствените си политически кръгове да действа по-решително. Някои лидери вярват, че Обединеното кралство трябва да се обедини по-тясно с настоящото регулаторно движение, водено от Финландия. Според Streamlinefeed , бившият кабинетен министър Darren Jones публично призова Burnham да подпише декларацията. Jones твърди, че подписалите представляват естествените съюзници на Британия. Jones предложи Обединеното кралство да използва този политически импулс, за да посредничи за споразумение с Вашингтон. Това потенциално би затвърдило ролята на Обединеното кралство като лидер в технологичната регулация. Как гледа Обединеното кралство на разделението САЩ-Китай? Британското правителство разглежда технологичното съперничество между САЩ и Китай като основно предизвикателство за глобалната стабилност. Тъй като нито една от суперсилите не е подписала финландската декларация, създаването на единен набор от правила е усложнено от това разделение. Burnham възнамерява да използва стратегическата позиция на Обединеното кралство, за да преодолее тази пропаст. Той вярва, че Обединеното кралство има необходимия авторитет, за да договори консенсус, който да работи и за двете страни на технологичната конкуренция. Целта на премиера е да намери средата, която позволява иновации, като същевременно поддържа строги ограничения за сигурността. Това изисква управление на интересите както на САЩ, така и на Китай чрез внимателна дипломация. Каква роля ще играе ИИ в програмата на премиера? Очаква се изкуственият интелект да бъде доминираща тема в дипломатическите срещи на премиера. Даунинг Стрийт заяви, че технологията ще играе централна роля в неговите дискусии със световните лидери в Ню Йорк. Според Unite.AI , Burnham възнамерява да използва технологията за две основни цели: да гарантира, че тя се използва като сила за добро и да максимизира способността ѝ да осигурява безопасност и сигурност за гражданите. В своята реч пред Общото събрание премиерът твърди, че ИИ може да помогне за намаляване на разходите за живот и за подкрепа на по-стабилен свят. Той се стреми да демонстрира лидерство, подобно на ролята на Обединеното кралство по време на глобалната финансова криза. Какво ще се случи след Общото събрание на ООН? Фокусът ще се измести към официалните приготовления за председателството на G20. Обединеното кралство ще премине от дипломатически разговори на високо ниво в Ню Йорк към изпълнението на стратегическа пътна карта за технологично управление. Правителството на премиера възнамерява да направи стандартите за безопасност на ИИ централна стълб на своята лидерска програма през цялата 2027 г. Това ще включва структуриран график за договаряне на финалните компоненти на глобалния набор от правила. Докато Обединеното кралство се подготвя да поеме председателството от САЩ в края на 2026 г., акцентът ще остане върху създаването на рамка, която предотвратява използването на регулаторни пропуски от страна на злонамерени субекти. Крайната цел е постигане на консенсус по време на саммита в Манчестър.

Nic Reeve·10:45 23.09.2026

AI & Tech

Курсът „Края на света“ в Illinois State поставя изкуствения интелект пред съдебен процес

Студенти се изправят пред етиката на ИИ в класната стая на Illinois State на тема „Края на света“ В една семинарска зала в Университета на Илинойс в Стейт (ISU), апокалиптичен мисловен експеримент помага на студентите да се справят с една от най-разрушителните технологии на техните времена: изкуствения интелект . Представен като „феминизъм в края на света“, курсът кани студентите да си представят бъдещи, оформени от климатичната криза, икономическия колапс и неконтролируемата автоматизация — а след това да се запитат как изглеждат справедливостта, грижата и отговорността, когато ИИ е втъкан във всеки аспект на живота. Курсът, озаглавен WGS 391/491: Феминизъм в края на света , се води от д-р Джаклин Уайър в програмата за жени, пол и сексуалност на Illinois State. Използвайки спекулативна фикция, феминистична теория и съвременни репортажи за ИИ, студентите на Уайър изследват кой печели от новите технологии и кои остават по-уязвими, когато тези инструменти се внедряват в неравенни общества. „Края на света“ като призма към ИИ Вместо да третира ИИ като неутрален инструмент, курсът го позиционира като технология, възникваща в един вече преследван от кризи свят. Студентите разглеждат сценарии, в които климатични бедствия, пандемии или авторитарна политика се пресичат с все по-мощни системи с ИИ. Тази апокалиптична рамка, обяснява Уайър в материал на новините на Университета на Илинойс в Стейт, не е толкова за „шоу на края на света“, колкото за яснота: тя позволява на студентите да видят съществуващото неравенство — и потенциалното му усилване — без разсейването от ежедневието. Дискусиите в класа се основават на въпроси като: Кой проектира системите с ИИ и чиито ценности са в тях заложени? Кои общности са най-застрашени, когато автоматизираното вземане на решения се използва в правоприлагането, имиграцията или социалните услуги? Как феминистичните и квир перспективи могат да предложат алтернативни модели за изграждане или управление на ИИ, особено в периоди на кризи? Студентите са насърчавани да разглеждат ИИ не само като техническа система, но и като социална инфраструктура: нещо, което преразпределя власт, труд и риск. Тази перспектива резонира с по-широките опасения, повдигани от учени и организации на гражданското общество относно предразсъдъците в алгоритмите, надзорния капитализъм и концентрацията на възможностите на ИИ в ръцете на малък брой корпорации. По-широката дебата в Illinois State относно ИИ в класната стая Тази „апокалиптична“ класна стая се появява сред мащабни — както на кампуса, така и на щатско ниво — размишления за това как трябва да се използва ИИ в образованието. Illinois State отделя все повече ресурси, за да помогне на преподавателите и студентите да се ориентират в инструментите за генеративен ИИ като ChatGPT, Gemini и Copilot, и да изясни кога тези инструменти подобряват обучението и кога го подкопават. През 2025 г. офисът на Cross Endowed Chair по науката за преподаване и ученето в университета стартира програма за грантове, която кани преподавателите да изследват как се използва или на какво се съпротивлява генеративният ИИ в курсовете и какво означава това за обучението, оценяването и справедливостта на студентите. Тези проекти са структурирани около централния въпрос: как ИИ се интегрира в висшето образование и с какви последствия за преподаването и ученето в ISU? Подразделението за професионално развитие на Illinois State публикува насоки за преподавателите относно генеративния ИИ в класната стая. Тези насоки наблягат на прозрачността и критичното ангажиране: на преподавателите се препоръчва ясно да посочват в учебните си планове кога използването на ИИ е разрешено, да обясняват защо определени задачи забраняват ИИ и да проектират оценки, които да дават приоритет на процеса, рефлексията и местното или опитното знание. Преподавателските семинари насърчават инструкторите студентите им да критикуват съдържанието, генерирано от ИИ, да упражняват проверка на фактите и да размишляват върху това къде ограниченията на ИИ стават видими — особено когато става въпрос за халюцинации, предразсъдъци и контекст. Целта не е ИИ да бъде напълно забранен, а да бъде превърнат в обект на анализ и стимул за метапознание, подобно на това, което се случва в апокалиптичната класна стая на Уайър. Щатска политика: ИИ може да помага, но не и да замества човешките учители Разговорите в Illinois State се развиват на фона на нови закони в Илинойс, които специфично адресират ИИ в образованието. Недавната законодателна рамка изисква от колежите да гарантират, че курсовете се преподават от квалифицирани преподаватели и изрично забранява използването на системи с ИИ като единствения източник на обучение вместо преподавател. В същото време законът уточнява, че преподавателите имат право да използват ИИ като инструмент за преподаване — било то за генериране на практически задачи, симулиране на сценарии или адаптиране на обратна връзка. Друга мярка възлага на Съвета по образованието на Илинойс да разработи щатски насоки за използването на ИИ в училищната система (K–12). Тези насоки трябва да обясняват как работи ИИ, да предлагат примери за учебни приложения, да адресират поверителността и сигурността на данните и да подчертават риска от непреднамерени предразсъдъци, вградени в продуктите с ИИ. Те също така призовават педагозите изрично да преподават отговорна и етична употреба на ИИ, подготвяйки студентите да оценяват автоматизираните системи, вместо да ги приемат некритично. Официалните лица по образованието в Илинойс след това издадоха публични насоки, които отразяват тези теми, подчертавайки, че ИИ трябва да подкрепя, а не да измества човешките взаимоотношения в преподаването и ученето. Документите насърчават училищата да балансират между иновациите и бдителността, особено когато става въпрос за данните на студентите и потенциала за алгоритмична дискриминация. „Апокалиптичен“ учебен план срещу реални технологии В този бързо променящ се политически и технологичен пейзаж, класът на ISU на тема „края на света“ служи като вид лаборатория. Студентите могат да четат феминистична научна фантастика, която представя ИИ, управляващ разпределението на ресурсите след климатичен колапс, и след това да сравняват тези визии с реалното внедряване на предсказателна аналитика при реагиране при бедствия или в програми за обществена помощ. Задачите канят студентите да съпоставят новинарски репортажи, корпоративен маркетинг и правителствени документи с теоретични текстове. Например, един студент може да съпостави обещанието на технологична компания да използва ИИ за равноправно здравеопазване с доклади за предразсъдъчни диагностични алгоритми или да анализира как полицейската дейност, подобрена от ИИ, би могла да се промени при условия на социални безредици или екологична миграция. Поставяйки ИИ в измислени „крайни времена“, курсът на Уайър изисква от студентите да премахнат лъскавата обвивка на неизбежност, която често придружава разказите за иновациите. Ако ИИ бъде въведен в един крехък или несправедлив свят, пита тя, какви предпазни мерки и алтернативни дизайни биха били необходими, за да се предотврати засилването на съществуващите йерархии — или влошаването на кризите? Феминизъм, грижа и бъдещето на труда Феминистическата рамка на курса подтиква студентите да обърнат специално внимание на грижата, репродуктивния труд и често невидимото човешко усилие, което стои в основата на технологичните системи. Темите за дискусия включват: Как ИИ може да преоформи професиите, свързани с грижата, от сестринство до образование, и какво се случва, когато емоционалният труд се автоматизира или наблюдава. Кой извършва „невидимия труд“ по етикетиране на данни, модериране на съдържание и поддръжка на потребители, които поддържат системите с ИИ в движение. Как автоматизацията може да се пресече с пол, раса и клас на бъдещите пазари на труда, особено при кризисни условия. Какво би изисквал една по-справедлива екосистема на ИИ по отношение на защитата на труда, демократичния надзор и алтернативните модели на собственост. Студентите са насърчавани да си представят бъдещи с ИИ, в които грижата, взаимността и взаимната помощ са централни принципи на проектиране, а не мисъл след факта. В някои проекти това означава очертаване на хипотетични политики за общностни довери на данни или работни кооперативи, които да надглеждат инструментите с ИИ в основните услуги. Образование в областта на ИИ отвъд една класна стая Illinois State изгражда и технически капацитет около ИИ. Университетът насърчава сесии за професионално развитие, фокусирани върху ИИ, включително семинари за развенчаване на митовете около ИИ за преподаване и учене, както и за проектиране на задачи, които не могат лесно да бъдат прехвърлени към генеративни инструменти. През 2026 г. ISU подчерта новата инициатива „AI + Robotics“, която запознава бъдещите преподаватели по STEM с така наречения „физически ИИ“ — системи, вградени в роботи и други устройства. Проектът, подкрепен от вътрешен иновативен грант, има за цел да помогне на бъдещите учители да разберат както възможностите, така и ограниченията на ИИ, и да преведат абстрактните концепции в практически дейности в класната стая. Друг преподавател в Illinois State, д-р Елахе Джавади от Школата по информационни технологии, беше избрана за първия състав на NSF NAIRR AI Education Fellows. Тази национална роля позиционира ISU на пресечната точка между изследванията в областта на ИИ и политиката за образованието и подчертава усилията на университета да се ангажира с ИИ не само като обект на критика, но и като област, в която неговите преподаватели и студенти могат да бъдат лидери. Подлагане на въпрос на бъдещето, а не само на инструментите Апокалиптичната класна стая в Illinois State показва как курсовете по хуманитарни и социални науки могат да допълнят техническите и политическите усилия около ИИ. Комбинирайки спекулативни сценарии с прецизна критика, студентите се учат да надхвърлят въпроси като „Добър ли е ИИ или лош?“ и да се насочват към по-конкретни, обосновани изследвания: Кой ИИ, внедрен къде, под чий контрол и с какви предпазни мерки? За студентите на Уайър краят на света е по-скоро призма, отколкото пророчество — начин ясно да видят залозите на технологичната промяна и видовете бъдещи, които са готови да изградят или на които са готови да се съпротивляват. В този смисъл експериментът на Illinois State с апокалиптична педагогика предлага модел за университетите навсякъде: да третират ИИ не само като инструмент, който трябва да бъде усвоен, но и като система, чиято власт трябва да бъде разследвана, оспорвана и, когато е възможно, насочена към по-справедливи светове.

Nic Reeve·10:30 22.08.2026

AI & Tech

Harvard добавя AI аватари към своя Founder Bootcamp за 699 долара

Harvard Business School добави нов елемент с изкуствен интелект към обучението по предприемачество, като стартира нов осемседмичен стартъп буткемп, който съчетава живо обучение с аватари на преподаватели, генерирани от ИИ. Програмата, известна като HBS Foundry, струва 699 долара и е проектирана да осигури на бъдещите основатели по-персонализирана обратна връзка по време на упражнения за представяне на идеи (pitch practice) и симулирани заседания на борда на директорите. Според съобщения на TechCrunch, курсът използва аватари, създадени от видео платформата с ИИ HeyGen, които имитират преподаватели и отговарят по време на упражнения като тренировъчни презентации и сценарии за заседание на борда. Седмичните живи сесии все още се водят от реални преподаватели, но ИИ аватарите имат за цел да разширят обратната връзка, която студентите получават между тези часове. Идеята отразява по-широкото стремление на бизнес училищата и платформите за онлайн обучение да направят образованието за стартъпи по-мащабируемо, без да губи усещането за индивидуално обучение. В този случай Harvard се опитва да съчетае преподаването, водено от хора, с цифрови реплики, които могат да предоставят критика в формат, подобен на жив разговор. Буткемпът е част от усилията на Harvard Business School да достигне до основатели извън своите традиционни дипломни програми. HBS Foundry е насочена към предприемачи, които искат практическо ръководство за оформяне и тестване на идеи, усъвършенстване на своите презентации и подготовка за въпроси в стила на инвеститорите. Чрез използването на ИИ аватари програмата се опитва да предложи по-честа и достъпна обратна връзка, отколкото би позволил стандартният класен модел. Осведомяването на CryptoRank подчерта новостта на тази конфигурация, а историята бързо се разпространи в технологичните и стартъп медии поради контраста между елитната марка на Harvard и масовия характер на онлайн буткемп за 699 долара. Цената е забележимо по-ниска от разходите за много програми за изпълнително образование, което прави курса по-достъпен за основатели и оператори в ранен етап. Използването на ИИ аватари повдига и въпроси, които вече са често срещани в образованието и корпоративното обучение: доколко добре синтетичните преподаватели могат да уловят нюансите на опитен ментор и къде е границата между полезната автоматизация и имитацията? В тази програма аватарите не заменят напълно живия преподавателски състав, но поемат роля, която традиционно зависи от индивидуалното човешко взаимодействие. HeyGen, компанията зад аватарите, се позиционира като инструмент за създаване на видео съдържание и работни процеси за презентации, задвижвани от ИИ. В буткемпа на Harvard нейната технология се използва за по-специфична цел: симулиране на обратна връзка от преподавателя в среда за обучение на стартъпи. Това прави курса един от най-видимите досега примери за прехода на генеративния ИИ от демонстрационни случаи към формално образование. По-широкото значение се крие в това какво сигнализира Harvard за бъдещето на преподаването на предприемачество. Ако ИИ аватарите могат надеждно да предоставят структурирана обратна връзка за презентации, заседания на борда и комуникация на основателите, подобни системи могат да бъдат приети от други училища, акселератори и корпоративни програми за обучение. Ако се окажат недостатъчни, експериментът все пак ще послужи като полезен тест за това докъде може да стигне ИИ в роли, които зависят от преценката, тона и менторството. За момента HBS Foundry се отличава по-малко като заместител на професорите, отколкото като хибриден модел, който използва софтуер, за да разшири обхвата им. Тази комбинация от живо обучение и персонализация, управлявана от ИИ, вероятно ще привлече вниманието както на основатели, търсещи практическо обучение, така и на преподаватели, които наблюдават докъде може да бъде раздвижен този технологичен потенциал.

Nic Reeve·14:00 23.08.2026