allnewscast
Извънредни новини
Частната оценка на Paxton за конвента е в разрез с публичната подкрепа на Trump— Politics & ElectionsГиллибран и Уелч установиха графика за есенните сенатски слушания относно законопроекта за отмяна на митата— Politics & ElectionsФедерален съдия: Екипът на Trump заобиколи забраната за гласуване по пощата чрез ново правило на USPS— Politics & ElectionsЧастната оценка на Paxton за конвента е в разрез с публичната подкрепа на Trump— Politics & ElectionsГиллибран и Уелч установиха графика за есенните сенатски слушания относно законопроекта за отмяна на митата— Politics & ElectionsФедерален съдия: Екипът на Trump заобиколи забраната за гласуване по пощата чрез ново правило на USPS— Politics & Elections
AI & Tech

Новите правила на Google за AI реклами ограничават Smart Bidding и потоците от данни в търсачката

Nic Reeve8 мин. четене
Новите правила на Google за AI реклами ограничават Smart Bidding и потоците от данни в търсачката

Google внедрява поредица от промени в политиките и продуктите, които значително затягат начина, по който изкуственият интелект се използва при търговията с рекламни места (ad bidding), и как потоците от данни захранват търсачката. Тези промени пренаписват правилата за марките и стартъпите в сферата на рекламните технологии (ad-tech), които зависят от екосистемата на Google.

Промените обхващат поведението на интелигентното търговия (smart bidding), потоците от данни, базирани на съгласие, миграцията към кампании, ориентирани първо към ИИ, и актуализираните условия, уреждащи как данните на рекламодателите могат да обучават генеративните рекламни модели на Google. Всичко това сигнализира за по-контролирана фаза, фокусирана върху съответствието (compliance), за ИИ в търсачките и рекламите в Shopping.

Smart Bidding: От „превишаване на резултатите“ към строго прилагане на целите

В основата на тази промяна е фундаменталната актуализация на системите за Smart Bidding на Google. Нов механизъм, често описван от анализаторите като Bidding Target Optimization (Оптимизация на целевата цена на търговия), трябва да влезе в сила на 17 август 2026 г. Той променя начина, по който стратегиите за целева цена на придобиване (tCPA) и възвръщаемост на разходите за реклама (tROAS) се държат в кампании с ограничен бюджет.

Исторически погледнато, Smart Bidding понякога постигаше по-добра ефективност от заявената, ако открие високопроизводителни инвентари в рамките на бюджета на кампанията. Съгласно новите правила, алгоритмите са проектирани така, че да привличат представянето към заявените от рекламодателя цели, вместо да „превишават“ ефективността извън тези прагове. Това ефективно стеснява диапазона на търговия около декларираните цели, принуждавайки рекламодателите да калибрират целите си по-внимателно, ако искат да уловят допълнителни ползи.

За да улесни прехода, Google въведе инструменти за коригиране на целите в началото на юли, позволявайки на рекламодателите да прекалибрират своите цели за CPA и ROAS преди да влезе в сила новата система. Коментаторите в индустрията казват, че това намалява волатилността, но също така премахва част от скрития потенциал за печалба, който много маркетолози по представяне (performance marketers) очакваха от Smart Bidding.

Експерименталното търговия с ИИ среща по-строги ограничителни рамки

Паралелно с това Google разшири функция, известна като Smart Bidding Exploration. Първоначално пусната за търсачки (search campaigns), възможността вече достига до кампании тип Performance Max, които не използват потоци от продукти (product feeds), докато разположенията, базирани на потоци, като Shopping, все още са в бета версия.

Функцията „Exploration“ позволява на рекламодателите да определят диапазон на толерантност около своя целеви ROAS. В рамките на този диапазон ИИ на Google може да прави оферти за заявки и разположения, които нямат силни исторически данни за конверсии, като по този начин тества непотвърден трафик, който все още може да отговаря на приемливи прагове на ефективност. Маркетолозите получават достъп до по-широка база потенциални клиенти, но в рамките на по-строги икономически параметри, продиктувани от настройките за толерантност на ROAS.

Разглеждани заедно, Exploration и Target Optimization предполагат нова философия: на ИИ на Google е позволено да експериментира, но само в ясно дефинирани финансови ограничителни рамки. Системата се насочва далеч от безкраен опит за използване на всяка възможност и към строго спазване на изрично декларираните бизнес цели.

Друга критична промяна засяга потоците от данни, които захранват рекламите на Google, управлявани от ИИ, и измерването им. От 15 юни 2026 г. Google Consent Mode v2 се превърна в единствения „пазач“ на събирането на рекламни данни в ключови услуги като Google Ads и Analytics.

Параметърът ad_storage вече изключително контролира дали могат да се задават рекламни бисквитки и идентификатори и дали могат да се предават данни, свързани с рекламата. Старите механизми — като превключвателя Google Signals и определени настройки за споделяне на данни на ниво акаунт — бяха оттеглени. На практика, ако един уебсайт не получи съгласие от потребителя за съхранение на рекламни данни съгласно обновената рамка за съгласие, системите на Google ще ограничат драстично събирането на данни и изграждането на аудитории за този ресурс.

Тази реконфигурация има големи последици за обучението на ИИ. Без съгласни сигнали за съгласие, по-малко точки от данни на ниво потребител влизат в оптимизационните канали на Google, което може да влоши точността на таргетирането и атрибуцията, но подобрява съответствието с разпоредбите за поверителност. За рекламодателите и стартъпите в областта на ИИ посланието е ясно: конфигурацията на съгласието вече не е второстепенен детайл — тя е определящият фактор за това колко данни могат да виждат и от които да се учат алгоритмите.

AI Max кампании и принудителни миграции

По отношение на структурата на кампаниите, Google продължава да консолидира старите формати в типове, управлявани от ИИ. AI Max for Search, ИИ-центричното наследство на традиционните настройки за търсене, излезе от бета фазата и стана широко достъпно в началото на 2026 г. Новите инструменти позволяват на рекламодателите да прилагат текстови насоки, които оформят автоматично генерираното рекламно копи, докато основната система използва машинно обучение за персонализиране на съобщенията и таргетирането в мащаб.

Динамичните реклами в търсачката (DSA), които някога бяха основен инструмент за автоматично съответствие на заявки с подходящи целеви страници, са предназначени за принудителна миграция към AI Max for Search. Първоначалният срок от септември 2026 г. беше отложен, като прекратяването на поддръжката вече е изместено към 2027 г. Въпреки това Google потвърди, че създаването на нови DSA ще бъде деактивирано и че съществуващите кампании в крайна сметка ще бъдат прехвърлени към AI Max, като ще се запазят само ограничени контроли върху URL адресите.

По същия начин автоматизираните активи (automated assets) и определени конфигурации за широко съответствие (broad match) ще се обновят автоматично към AI Max, започвайки от септември 2026 г. За стартъпите, които са изградили инструменти около DSA и старите структури за таргетиране, тази консолидация повдига стратегически въпроси: да инвестират в по-дълбока интеграция с AI Max или да се отклонят от специфичната за Google автоматизация на кампаниите.

Актуализираните условия изясняват как данните на рекламодателите обучават ИИ моделите

В основата на всички тези промени в продуктите стоят ново актуализираните Общи условия за услугите на Google Ads и свързаните продукти, в сила от 1 юли 2026 г. Ревизиите изясняват как предоставяните от рекламодателите творчески активи — като текст, изображения и потоци от данни за продукти — могат да се използват за обучение на генеративните ИИ системи на Google за реклами.

Въпреки че детайлите варират според региона и продукта, основната посока е, че Google може да използва въведените от рекламодателите данни като материал за обучение за подобряване на генерираното от ИИ рекламно копи, вариации на изображения и модели за оптимизация на кампаниите, при спазване на съгласието, поверителността и договорните граници. За маркетолозите това институционализира реалност, която се очертава от няколко години насам: творческите данни и данните от потоците, които те качват, не служат само за текущите кампании; те също така помагат за усъвършенстване на алгоритмите, които ще определят бъдещото представяне както за тях, така и за другите.

Регулаторно напрежение върху ИИ търсачката и използването на данни

Регулаторите също оказват натиск върху начина, по който ИИ използва съдържание и данни в търсаческия опит. В Обединеното кралство Комисията по конкуренцията и пазарите (CMA) издаде основополагащо изискване за поведение през юни 2026 г., принуждавайки Google да предостави на издателите специфични контроли върху това дали тяхното съдържание захранва генерираните от ИИ резюмета в търсачката.

Съгласно тази заповед, Google трябва да предложи детайлни опции за отказ (opt-outs) за AI Overviews и други генеративни функции, да обясни как се използва съдържанието, което е индексирано (crawled), и да предостави метрики за ангажираност и смислена атрибуция на издателите, чието съдържание се появява в ИИ модулите. Компанията има девет месеца, за да влезе в пълно съответствие, въпреки че регулаторите очакват видим прогрес много преди крайния срок.

За по-широката верига за доставки на данни за ИИ това подчертава един възникващ принцип: достъпът до съдържание и поведенчески данни за обучение и обобщаване от ИИ вече не се приема за даденост — той трябва да бъде договорен, разкрит и контролиран. Тази промяна засяга не само Google, но и странични брокери на данни, стартъпи, базирани на скрапинг (scraping), и ad-tech платформи, които разчитат на резултатите от търсенето и рекламния инвентар на Google като основен източник на сигнали.

Последици за стартъпите и рекламодателите

За стартъпите, работещи в сферата на търсачките, маркетинговата аналитика или оптимизацията на реклами чрез ИИ, затягането на правилата на Google за ИИ търговия и данни е двуостър меч. От една страна, по-ясните ограничителни рамки около целите на търговия и потоците от данни, базирани на съгласие, намаляват несигурността и регулаторния риск. От друга страна, намаленият достъп до неограничени данни, принудителните миграции към кампании, ориентирани първо към ИИ, и по-строгото спазване на декларираните икономически цели правят по-трудно извличането на „алфа“ (превъзходство) само чрез арбитраж или агресивно експериментиране.

Рекламодателите сега се изправят пред по-техническа среда за оптимизация. Успехът все повече зависи от:

  • Прецизно калибриране на целите за CPA и ROAS, за да се балансира стабилността с растежа.
  • Конфигуриране на сигналите от Consent Mode и ad_storage, за да се запази обема на данните, съгласно законовите изисквания.
  • Адаптиране към AI Max и други ИИ-центрични структури на кампании, без да се губят основните контроли.
  • Разбиране на това как техните творчески активи и потоци от продукти захранват по-широките генеративни ИИ модели.

Тъй като ИИ рекламният стек на Google става по-зрял под по-строги правила, както марките, така и стартъпите ще трябва да третират управлението на данните и стратегията за търговия като основни дисциплини на продукта, а не като странични оперативни детайли.

Прочети повече →

Подобни статии

Великобритания се стреми към глобално лидерство в управлението на изкуствения интелект
AI & Tech

Великобритания се стреми към глобално лидерство в управлението на изкуствения интелект

Премиер министърът Andy Burnham обяви на 22 септември 2026 г., че Обединеното кралство ще се опита да посредничи за глобално споразумение относно изкуствения интелект по време на предстоящото си председателство в G20. Това развитие в сферата на AInews следва посещението на премиера в Общото събрание на ООН в Ню Йорк, където той позиционира британското правителство като централен дипломатически посредник за технологичната безопасност. Какъв е планът на Обединеното кралство за глобалното управление на ИИ? Британското правителство има за цел да установи единен набор от глобални принципи за регулиране на развитието на изкуствения интелект. Чрез настояване за стандартизирани протоколи за прозрачност и достъп, Обединеното кралство възнамерява да създаде базова линия за отчетност на големите технологични компании, които оперират в международен мащаб. Според Streamlinefeed , премиерът твърди, че фрагментираните регулаторни режими неизбежно ще създадат пропуски, които злонамерени субекти могат да използват. Той подчерта, че глобалната общност трябва да се съгласи относно стандартите за безопасност, за да се предотврати превръщането на бързия напредък на машинното обучение в множител на геополитическия риск. Burnham предложи правителствата да надскочат подхода на доброволно сътрудничество. Той призова за механизми за надзор, които изискват от разработчиците да докажат, че техните системи са безопасни, преди те да бъдат внедрени в публични или търговски пространства. Защо Обединеното кралство вярва, че може да води тези усилия? Премиерът вярва, че Обединеното кралство е в уникална позиция да действа като „честен посредник“ поради своите специфични дипломатически отношения и техническа експертиза. Обединеното кралство поддържа силни връзки с Европейския съюз, САЩ и Китай, които са основните участници в технологичния пейзаж. Според Politico Europe , Burnham посочи експертизата на страната, включително работата на Института за сигурност на ИИ (AI Security Institute), като ключова причина за това нацията да може да води процеса. Тази техническа способност позволява на Обединеното кралство да преодолее разликата между различните регулаторни философии. Стратегията разчита на способността на Лондон да договори консенсус, който балансира технологичните иновации с необходимите ограничения за сигурност. Burnham възнамерява да използва специалния достъп на Обединеното кралство до американските модели, за да улесни тези преговори на високо ниво. Кога ще се проведе върхът на G20? Обединеното кралство ще поеме председателството на G20 през 2027 г., като заема ролята на САЩ. Преходът се осъществява след върха на G20 в Маями, насрочен за декември 2026 г. Според Unite.AI , водещият саммит на лидерите ще се проведе в Манчестър през ноември 2027 г. Това събитие ще събере основните глобални икономически играчи, за да се справи с остри предизвикателства, включително регулирането на бързо променящите се технологии. Очаква се подготовката за саммита в Манчестър да се интензифицира през есента на 2026 г. Председателството на Обединеното кралство е планирано като годишно начинание, което ще пренесе събитията на G20 в различни региони на страната. Къде ще бъде проведен върхът на G20? Манчестър е потвърден като домакин на Саммита на лидерите на G20 през 2027 г. Градът беше избран в началото на 2026 г., след няколко месеца на оценка на потенциални локации за домакин. Офисът на премиера отбеляза, че Манчестър е избран поради своето културно наследство. Според Unite.AI се очаква стотици местни хора да бъдат ангажирани със саммита – от роли в сферата на сигурността до различни културни демонстрации. Кой участва в дипломатическата мисия на Обединеното кралство? Премиер министър Andy Burnham води дипломатическото настъпление, придружен от Kanishka Narayan, министър на Обединеното кралство за изкуствен интелект. Програмата на премиера в Ню Йорк е силно фокусирана върху технологичната дипломация и международната сигурност. Burnham е насрочена среща с президента на САЩ Donald Trump, за да обсъдят балансиран подход към технологиите. Според The Next Web , тази среща бележи първата среща между двамата лидери оттогава, когато Burnham стана премиер. Премиерът също така възнамерява да се срещне с различни световни лидери, за да обсъди конфликта в Украйна и Близкия изток. Очаква се той да съорганизира събитие на високо ниво относно решението за две държави в Израел и Палестина заедно с президент Macron и други международни официални лица. Как планира Обединеното кралство да работи със САЩ? Обединеното кралство и САЩ стартират ново партньорство в областта на ИИ и автономията. Това сътрудничество е проектирано да защитава критичната национална инфраструктура, като въздушното пространство и морските пътища, чрез откриване и възпиране на потенциални заплахи. Партньорството включва Специалния работни екип за бързо внедряване на ИИ (Rapid AI Delivery Taskforce) към Министерството на отбраната на Обединеното кралство и Главния офис по цифрови технологии и изкуствен интелект на Министерството на войната на САЩ. Според Unite.AI , целта е предоставяне на оперативни възможности, които да подобрят технологичното предимство на двете нации. Тази работа се гради върху съществуващото партньорство AUKUS, което се фокусира върху подводните технологии и автономните подводни възможности. Недавните тестове в рамките на AUKUS включваха реално изстрелване на тежка торпедо, пуснато от подводен дрон с име Excalibur. Какви са рисковете от нерегулиран изкуствен интелект? Премиерът идентифицира няколко критични риска, вариращи от геополитическа нестабилност до ерозия на демократичните институции. Той предупреди, че неконтролираните системи за машинно обучение могат да действат като множител на съществуващото глобално напрежение. Според Streamlinefeed , Burnham специално подчерта опасността от държавни субекти, като например Русия, които използват ИИ за провеждане на дезинформационни кампании. Тези операции са проектирани да подкопаят демокрацията и да манипулират обществения дискурс чрез изкуствено генерирано съдържание. Премиерът твърди, че установяването на задължителни правила за безопасност е фундаментално изискване за защита на интегритета на глобалните демократични системи срещу хибридна война. Какво представлява декларацията, водена от Финландия? Финландската декларация е регулаторна рамка, която изисква изкуственият интелект да остане под строг човешки контрол. Тя предписва задължителни строги тестове преди пускане на всички напреднали модели, за да се гарантира безопасността, преди те да достигнат до обществеността. Според Streamlinefeed , повече от 20 страни вече подкрепят тази декларация, включително Германия, Канада и Ирландия. Въпреки че декларацията набра инерция, САЩ и Китай не са я подписали. Това създава значителна празнина в предлаганата глобална регулаторна рамка, която Обединеното кралство трябва да преодолее. Има ли вътрешно напрежение върху премиера? Да, премиерът е изправен пред натиск от собствените си политически кръгове да действа по-решително. Някои лидери вярват, че Обединеното кралство трябва да се обедини по-тясно с настоящото регулаторно движение, водено от Финландия. Според Streamlinefeed , бившият кабинетен министър Darren Jones публично призова Burnham да подпише декларацията. Jones твърди, че подписалите представляват естествените съюзници на Британия. Jones предложи Обединеното кралство да използва този политически импулс, за да посредничи за споразумение с Вашингтон. Това потенциално би затвърдило ролята на Обединеното кралство като лидер в технологичната регулация. Как гледа Обединеното кралство на разделението САЩ-Китай? Британското правителство разглежда технологичното съперничество между САЩ и Китай като основно предизвикателство за глобалната стабилност. Тъй като нито една от суперсилите не е подписала финландската декларация, създаването на единен набор от правила е усложнено от това разделение. Burnham възнамерява да използва стратегическата позиция на Обединеното кралство, за да преодолее тази пропаст. Той вярва, че Обединеното кралство има необходимия авторитет, за да договори консенсус, който да работи и за двете страни на технологичната конкуренция. Целта на премиера е да намери средата, която позволява иновации, като същевременно поддържа строги ограничения за сигурността. Това изисква управление на интересите както на САЩ, така и на Китай чрез внимателна дипломация. Каква роля ще играе ИИ в програмата на премиера? Очаква се изкуственият интелект да бъде доминираща тема в дипломатическите срещи на премиера. Даунинг Стрийт заяви, че технологията ще играе централна роля в неговите дискусии със световните лидери в Ню Йорк. Според Unite.AI , Burnham възнамерява да използва технологията за две основни цели: да гарантира, че тя се използва като сила за добро и да максимизира способността ѝ да осигурява безопасност и сигурност за гражданите. В своята реч пред Общото събрание премиерът твърди, че ИИ може да помогне за намаляване на разходите за живот и за подкрепа на по-стабилен свят. Той се стреми да демонстрира лидерство, подобно на ролята на Обединеното кралство по време на глобалната финансова криза. Какво ще се случи след Общото събрание на ООН? Фокусът ще се измести към официалните приготовления за председателството на G20. Обединеното кралство ще премине от дипломатически разговори на високо ниво в Ню Йорк към изпълнението на стратегическа пътна карта за технологично управление. Правителството на премиера възнамерява да направи стандартите за безопасност на ИИ централна стълб на своята лидерска програма през цялата 2027 г. Това ще включва структуриран график за договаряне на финалните компоненти на глобалния набор от правила. Докато Обединеното кралство се подготвя да поеме председателството от САЩ в края на 2026 г., акцентът ще остане върху създаването на рамка, която предотвратява използването на регулаторни пропуски от страна на злонамерени субекти. Крайната цел е постигане на консенсус по време на саммита в Манчестър.

Nic Reeve·
Курсът „Края на света“ в Illinois State поставя изкуствения интелект пред съдебен процес
AI & Tech

Курсът „Края на света“ в Illinois State поставя изкуствения интелект пред съдебен процес

Студенти се изправят пред етиката на ИИ в класната стая на Illinois State на тема „Края на света“ В една семинарска зала в Университета на Илинойс в Стейт (ISU), апокалиптичен мисловен експеримент помага на студентите да се справят с една от най-разрушителните технологии на техните времена: изкуствения интелект . Представен като „феминизъм в края на света“, курсът кани студентите да си представят бъдещи, оформени от климатичната криза, икономическия колапс и неконтролируемата автоматизация — а след това да се запитат как изглеждат справедливостта, грижата и отговорността, когато ИИ е втъкан във всеки аспект на живота. Курсът, озаглавен WGS 391/491: Феминизъм в края на света , се води от д-р Джаклин Уайър в програмата за жени, пол и сексуалност на Illinois State. Използвайки спекулативна фикция, феминистична теория и съвременни репортажи за ИИ, студентите на Уайър изследват кой печели от новите технологии и кои остават по-уязвими, когато тези инструменти се внедряват в неравенни общества. „Края на света“ като призма към ИИ Вместо да третира ИИ като неутрален инструмент, курсът го позиционира като технология, възникваща в един вече преследван от кризи свят. Студентите разглеждат сценарии, в които климатични бедствия, пандемии или авторитарна политика се пресичат с все по-мощни системи с ИИ. Тази апокалиптична рамка, обяснява Уайър в материал на новините на Университета на Илинойс в Стейт, не е толкова за „шоу на края на света“, колкото за яснота: тя позволява на студентите да видят съществуващото неравенство — и потенциалното му усилване — без разсейването от ежедневието. Дискусиите в класа се основават на въпроси като: Кой проектира системите с ИИ и чиито ценности са в тях заложени? Кои общности са най-застрашени, когато автоматизираното вземане на решения се използва в правоприлагането, имиграцията или социалните услуги? Как феминистичните и квир перспективи могат да предложат алтернативни модели за изграждане или управление на ИИ, особено в периоди на кризи? Студентите са насърчавани да разглеждат ИИ не само като техническа система, но и като социална инфраструктура: нещо, което преразпределя власт, труд и риск. Тази перспектива резонира с по-широките опасения, повдигани от учени и организации на гражданското общество относно предразсъдъците в алгоритмите, надзорния капитализъм и концентрацията на възможностите на ИИ в ръцете на малък брой корпорации. По-широката дебата в Illinois State относно ИИ в класната стая Тази „апокалиптична“ класна стая се появява сред мащабни — както на кампуса, така и на щатско ниво — размишления за това как трябва да се използва ИИ в образованието. Illinois State отделя все повече ресурси, за да помогне на преподавателите и студентите да се ориентират в инструментите за генеративен ИИ като ChatGPT, Gemini и Copilot, и да изясни кога тези инструменти подобряват обучението и кога го подкопават. През 2025 г. офисът на Cross Endowed Chair по науката за преподаване и ученето в университета стартира програма за грантове, която кани преподавателите да изследват как се използва или на какво се съпротивлява генеративният ИИ в курсовете и какво означава това за обучението, оценяването и справедливостта на студентите. Тези проекти са структурирани около централния въпрос: как ИИ се интегрира в висшето образование и с какви последствия за преподаването и ученето в ISU? Подразделението за професионално развитие на Illinois State публикува насоки за преподавателите относно генеративния ИИ в класната стая. Тези насоки наблягат на прозрачността и критичното ангажиране: на преподавателите се препоръчва ясно да посочват в учебните си планове кога използването на ИИ е разрешено, да обясняват защо определени задачи забраняват ИИ и да проектират оценки, които да дават приоритет на процеса, рефлексията и местното или опитното знание. Преподавателските семинари насърчават инструкторите студентите им да критикуват съдържанието, генерирано от ИИ, да упражняват проверка на фактите и да размишляват върху това къде ограниченията на ИИ стават видими — особено когато става въпрос за халюцинации, предразсъдъци и контекст. Целта не е ИИ да бъде напълно забранен, а да бъде превърнат в обект на анализ и стимул за метапознание, подобно на това, което се случва в апокалиптичната класна стая на Уайър. Щатска политика: ИИ може да помага, но не и да замества човешките учители Разговорите в Illinois State се развиват на фона на нови закони в Илинойс, които специфично адресират ИИ в образованието. Недавната законодателна рамка изисква от колежите да гарантират, че курсовете се преподават от квалифицирани преподаватели и изрично забранява използването на системи с ИИ като единствения източник на обучение вместо преподавател. В същото време законът уточнява, че преподавателите имат право да използват ИИ като инструмент за преподаване — било то за генериране на практически задачи, симулиране на сценарии или адаптиране на обратна връзка. Друга мярка възлага на Съвета по образованието на Илинойс да разработи щатски насоки за използването на ИИ в училищната система (K–12). Тези насоки трябва да обясняват как работи ИИ, да предлагат примери за учебни приложения, да адресират поверителността и сигурността на данните и да подчертават риска от непреднамерени предразсъдъци, вградени в продуктите с ИИ. Те също така призовават педагозите изрично да преподават отговорна и етична употреба на ИИ, подготвяйки студентите да оценяват автоматизираните системи, вместо да ги приемат некритично. Официалните лица по образованието в Илинойс след това издадоха публични насоки, които отразяват тези теми, подчертавайки, че ИИ трябва да подкрепя, а не да измества човешките взаимоотношения в преподаването и ученето. Документите насърчават училищата да балансират между иновациите и бдителността, особено когато става въпрос за данните на студентите и потенциала за алгоритмична дискриминация. „Апокалиптичен“ учебен план срещу реални технологии В този бързо променящ се политически и технологичен пейзаж, класът на ISU на тема „края на света“ служи като вид лаборатория. Студентите могат да четат феминистична научна фантастика, която представя ИИ, управляващ разпределението на ресурсите след климатичен колапс, и след това да сравняват тези визии с реалното внедряване на предсказателна аналитика при реагиране при бедствия или в програми за обществена помощ. Задачите канят студентите да съпоставят новинарски репортажи, корпоративен маркетинг и правителствени документи с теоретични текстове. Например, един студент може да съпостави обещанието на технологична компания да използва ИИ за равноправно здравеопазване с доклади за предразсъдъчни диагностични алгоритми или да анализира как полицейската дейност, подобрена от ИИ, би могла да се промени при условия на социални безредици или екологична миграция. Поставяйки ИИ в измислени „крайни времена“, курсът на Уайър изисква от студентите да премахнат лъскавата обвивка на неизбежност, която често придружава разказите за иновациите. Ако ИИ бъде въведен в един крехък или несправедлив свят, пита тя, какви предпазни мерки и алтернативни дизайни биха били необходими, за да се предотврати засилването на съществуващите йерархии — или влошаването на кризите? Феминизъм, грижа и бъдещето на труда Феминистическата рамка на курса подтиква студентите да обърнат специално внимание на грижата, репродуктивния труд и често невидимото човешко усилие, което стои в основата на технологичните системи. Темите за дискусия включват: Как ИИ може да преоформи професиите, свързани с грижата, от сестринство до образование, и какво се случва, когато емоционалният труд се автоматизира или наблюдава. Кой извършва „невидимия труд“ по етикетиране на данни, модериране на съдържание и поддръжка на потребители, които поддържат системите с ИИ в движение. Как автоматизацията може да се пресече с пол, раса и клас на бъдещите пазари на труда, особено при кризисни условия. Какво би изисквал една по-справедлива екосистема на ИИ по отношение на защитата на труда, демократичния надзор и алтернативните модели на собственост. Студентите са насърчавани да си представят бъдещи с ИИ, в които грижата, взаимността и взаимната помощ са централни принципи на проектиране, а не мисъл след факта. В някои проекти това означава очертаване на хипотетични политики за общностни довери на данни или работни кооперативи, които да надглеждат инструментите с ИИ в основните услуги. Образование в областта на ИИ отвъд една класна стая Illinois State изгражда и технически капацитет около ИИ. Университетът насърчава сесии за професионално развитие, фокусирани върху ИИ, включително семинари за развенчаване на митовете около ИИ за преподаване и учене, както и за проектиране на задачи, които не могат лесно да бъдат прехвърлени към генеративни инструменти. През 2026 г. ISU подчерта новата инициатива „AI + Robotics“, която запознава бъдещите преподаватели по STEM с така наречения „физически ИИ“ — системи, вградени в роботи и други устройства. Проектът, подкрепен от вътрешен иновативен грант, има за цел да помогне на бъдещите учители да разберат както възможностите, така и ограниченията на ИИ, и да преведат абстрактните концепции в практически дейности в класната стая. Друг преподавател в Illinois State, д-р Елахе Джавади от Школата по информационни технологии, беше избрана за първия състав на NSF NAIRR AI Education Fellows. Тази национална роля позиционира ISU на пресечната точка между изследванията в областта на ИИ и политиката за образованието и подчертава усилията на университета да се ангажира с ИИ не само като обект на критика, но и като област, в която неговите преподаватели и студенти могат да бъдат лидери. Подлагане на въпрос на бъдещето, а не само на инструментите Апокалиптичната класна стая в Illinois State показва как курсовете по хуманитарни и социални науки могат да допълнят техническите и политическите усилия около ИИ. Комбинирайки спекулативни сценарии с прецизна критика, студентите се учат да надхвърлят въпроси като „Добър ли е ИИ или лош?“ и да се насочват към по-конкретни, обосновани изследвания: Кой ИИ, внедрен къде, под чий контрол и с какви предпазни мерки? За студентите на Уайър краят на света е по-скоро призма, отколкото пророчество — начин ясно да видят залозите на технологичната промяна и видовете бъдещи, които са готови да изградят или на които са готови да се съпротивляват. В този смисъл експериментът на Illinois State с апокалиптична педагогика предлага модел за университетите навсякъде: да третират ИИ не само като инструмент, който трябва да бъде усвоен, но и като система, чиято власт трябва да бъде разследвана, оспорвана и, когато е възможно, насочена към по-справедливи светове.

Nic Reeve·
Harvard добавя AI аватари към своя Founder Bootcamp за 699 долара
AI & Tech

Harvard добавя AI аватари към своя Founder Bootcamp за 699 долара

Harvard Business School добави нов елемент с изкуствен интелект към обучението по предприемачество, като стартира нов осемседмичен стартъп буткемп, който съчетава живо обучение с аватари на преподаватели, генерирани от ИИ. Програмата, известна като HBS Foundry, струва 699 долара и е проектирана да осигури на бъдещите основатели по-персонализирана обратна връзка по време на упражнения за представяне на идеи (pitch practice) и симулирани заседания на борда на директорите. Според съобщения на TechCrunch, курсът използва аватари, създадени от видео платформата с ИИ HeyGen, които имитират преподаватели и отговарят по време на упражнения като тренировъчни презентации и сценарии за заседание на борда. Седмичните живи сесии все още се водят от реални преподаватели, но ИИ аватарите имат за цел да разширят обратната връзка, която студентите получават между тези часове. Идеята отразява по-широкото стремление на бизнес училищата и платформите за онлайн обучение да направят образованието за стартъпи по-мащабируемо, без да губи усещането за индивидуално обучение. В този случай Harvard се опитва да съчетае преподаването, водено от хора, с цифрови реплики, които могат да предоставят критика в формат, подобен на жив разговор. Буткемпът е част от усилията на Harvard Business School да достигне до основатели извън своите традиционни дипломни програми. HBS Foundry е насочена към предприемачи, които искат практическо ръководство за оформяне и тестване на идеи, усъвършенстване на своите презентации и подготовка за въпроси в стила на инвеститорите. Чрез използването на ИИ аватари програмата се опитва да предложи по-честа и достъпна обратна връзка, отколкото би позволил стандартният класен модел. Осведомяването на CryptoRank подчерта новостта на тази конфигурация, а историята бързо се разпространи в технологичните и стартъп медии поради контраста между елитната марка на Harvard и масовия характер на онлайн буткемп за 699 долара. Цената е забележимо по-ниска от разходите за много програми за изпълнително образование, което прави курса по-достъпен за основатели и оператори в ранен етап. Използването на ИИ аватари повдига и въпроси, които вече са често срещани в образованието и корпоративното обучение: доколко добре синтетичните преподаватели могат да уловят нюансите на опитен ментор и къде е границата между полезната автоматизация и имитацията? В тази програма аватарите не заменят напълно живия преподавателски състав, но поемат роля, която традиционно зависи от индивидуалното човешко взаимодействие. HeyGen, компанията зад аватарите, се позиционира като инструмент за създаване на видео съдържание и работни процеси за презентации, задвижвани от ИИ. В буткемпа на Harvard нейната технология се използва за по-специфична цел: симулиране на обратна връзка от преподавателя в среда за обучение на стартъпи. Това прави курса един от най-видимите досега примери за прехода на генеративния ИИ от демонстрационни случаи към формално образование. По-широкото значение се крие в това какво сигнализира Harvard за бъдещето на преподаването на предприемачество. Ако ИИ аватарите могат надеждно да предоставят структурирана обратна връзка за презентации, заседания на борда и комуникация на основателите, подобни системи могат да бъдат приети от други училища, акселератори и корпоративни програми за обучение. Ако се окажат недостатъчни, експериментът все пак ще послужи като полезен тест за това докъде може да стигне ИИ в роли, които зависят от преценката, тона и менторството. За момента HBS Foundry се отличава по-малко като заместител на професорите, отколкото като хибриден модел, който използва софтуер, за да разшири обхвата им. Тази комбинация от живо обучение и персонализация, управлявана от ИИ, вероятно ще привлече вниманието както на основатели, търсещи практическо обучение, така и на преподаватели, които наблюдават докъде може да бъде раздвижен този технологичен потенциал.

Nic Reeve·