Джиллибранд и Уэлч назначили на осень слушания в Сенате по законопроекту об отмене пошлин

Marcus Feld14:00 01.09.20269 мин чтения

Джиллибранд и Уэлч наметили график осенних слушаний в Сенате по законопроекту об отмене тарифов

27 августа 2026 года сенаторы от штата Нью-Йорк Кирстен Джиллибранд и от штата Вермонт Питер Уэлч анонсировали «Закон о запрете устаревших пошлин и обеспечении справедливых американских сборов» (BAD DEAL Act), а также представили предварительный график слушаний в Сенате, направленных на отмену тарифов, введенных в соответствии с разделом 338 Закона о тарифах 1930 года.

Что предложили сенаторы-демократы от Нью-Йорка и Вермонта?

Сенатор от штата Нью-Йорк Кирстен Джиллибранд и сенатор от штата Вермонт Питер Уэлч предложили законопроект BAD DEAL Act, который предусматривает отмену раздела 338 Закона о тарифах 1930 года, аннулирование соответствующих президентских указов о тарифах и возврат пошлин, уже взысканных с американских импортеров, включая недавно объявленные 50-процентные тарифы на канадские товары.

Предложение официально называется «Закон о запрете устаревших пошлин и обеспечении справедливых американских сборов», или BAD DEAL Act. Согласно тексту законопроекта, опубликованному офисом сенатора Уэлча 27 августа 2026 года, данная мера предполагает:

«Отмену раздела 338 Закона о тарифах 1930 года (19 U.S.C. 1338)».
Аннулирование «любой президентской прокламации, изданной полностью или частично в соответствии с данным разделом».
Обязательство федеральных агентств обеспечить возврат каждого тарифа или пошлины, наложенных в соответствии с разделом 338.

Издание CPA Practice Advisor 31 августа 2026 года сообщило, что законопроект является прямым ответом на новые тарифы на канадский импорт, включая 50-процентную пошлину, объявленную президентом Дональдом Трампом в минувшие выходные. В пресс-релизе офиса члена Палаты представителей Брэда Шнайдера от 29 августа 2026 года говорится, что BAD DEAL Act призван «отменить раздел 338 и вернуть все пошлины, уплаченные в рамках этих полномочий».

Почему сенаторы нацелились на тарифы по разделу 338 именно сейчас?

Сенаторы Джиллибранд и Уэлч выступают против тарифов по разделу 338, поскольку президент Трамп недавно воспользовался этим давно не применявшимся законом для введения масштабных пошлин на канадский импорт, включая 50-процентный тариф, который, по мнению демократов, наносит ущерб американским семьям и бизнесу, а также возрождает торговую напряженность с ключевым союзником США.

Согласно отчету WAMC от 28 августа 2026 года, BAD DEAL Act направлен на отмену «тарифов администрации Трампа в отношении Канады» путем аннулирования сборов, введенных по разделу 338, и возмещения средств американцам, которые вынуждены платить по повышенным ценам. CPA Practice Advisor отмечает, что тарифы широко распространяются на канадский импорт и последовали за заявлением президента о введении 50-процентной ставки.

Офис сенатора Джиллибранд представил этот шаг исключительно как проблему потребителей. В пресс-релизе от 27 августа 2026 года ее офис заявил, что «семьи Нью-Йорка потратили более $5000 сверх обычного из-за тарифного хаоса президента Трампа и другой безрассудной политики», ссылаясь на совокупную стоимость недавних торговых мер и инфляционное давление. Эта цифра отражает внутренний анализ Джиллибранд и представлена как оценочное воздействие, а не официальные федеральные данные.

Законопроект BAD DEAL Act также вписывается в более широкую картину сопротивления Конгресса тарифной политике эпохи Трампа. 24 февраля 2026 года сенатор Рон Уайден представил «Закон о возврате тарифов 2026 года» — отдельное предложение о возврате некоторых пошлин после судебных решений против предыдущих тарифов. В октябре 2025 года сенатор Уэлч присоединился к двухпартийной группе, приветствовавшей принятие Сенатом другой меры по отмене глобальных тарифов Трампа, введенных в рамках чрезвычайных полномочий. Эти усилия создали законодательный фон для целенаправленной отмены раздела 338 в конце августа 2026 года.

Как BAD DEAL Act изменит текущие тарифы и порядок возврата платежей?

BAD DEAL Act отменит правовую основу для тарифов по разделу 338, аннулирует все связанные с ним президентские прокламации и обяжет федеральные агентства выплатить импортерам возмещения за все пошлины, взысканные в рамках этого раздела, включая недавние 50-процентные тарифы на канадские товары.

Текст законопроекта от офиса сенатора Уэлча четко описывает механизм реализации. Ключевые положения включают:

Отмену самого раздела 338, что устраняет законодательную базу для карательных тарифов, первоначально разработанных в 1930 году.
Прекращение действия любой президентской прокламации, ссылающейся на раздел 338, что означает, что тарифы становятся юридически ничтожными после вступления закона в силу.
Директиву соответствующим агентствам «предпринять действия, необходимые для обеспечения возврата каждого тарифа или другой пошлины, наложенных и взысканных» в соответствии с разделом 338.

Издание Inside U.S. Trade сообщило 28 августа 2026 года, что демократы в Комитете Палаты представителей по путям и средствам и в Финансовом комитете Сената поддерживают эту меру, считая возврат средств центральным элементом законопроекта. Пресс-релиз Брэда Шнайдера подчеркивает, что BAD DEAL Act позволит «вернуть все пошлины, уплаченные в рамках этих полномочий», и таким образом вернуть деньги американским компаниям, импортирующим товары из Канады.

Хотя точные суммы возврата не были опубликованы, офис Джиллибранд утверждает, что семьи и фирмы в Нью-Йорке и других штатах сталкиваются с более высокими расходами на товары повседневного спроса из Канады. Отменяя тарифы и предписывая возврат средств, авторы законопроекта стремятся снизить ценовое давление и показать, что Конгресс не потерпит одностороннего повышения тарифов, запущенного на основе сомнительных положений торгового законодательства.

Каков планируемый процесс и график рассмотрения законопроекта в Сенате?

Авторы ожидают, что BAD DEAL Act поступит в Финансовый комитет Сената после возвращения законодателей с августовских каникул, при этом слушания ожидаются в сентябре, а возможное рассмотрение на пленарном заседании — до конца года, что повторяет сроки, использованные для других законопроектов о тарифах, представленных в Конгрессе 2025–2026 годов.

CPA Practice Advisor сообщает, что Джиллибранд и Уэлч «сигнализировали о своем намерении представить законопроект, когда Сенат возобновит работу в следующем месяце», имея в виду начало сентября после летнего перерыва. Согласно стандартной процедуре Сената, торговое законодательство направляется в Финансовый комитет, который уже занимается аналогичными мерами, такими как «Закон о возврате тарифов 2026 года» Уайдена.

Ожидаемые шаги, основанные на заявлениях авторов и обычной практике Сената, включают:

Официальное внесение BAD DEAL Act в начале сентября 2026 года с Джиллибранд в качестве главного спонсора в Сенате и Уэлчем в качестве соавтора.
Направление в Финансовый комитет Сената, сотрудники которого имеют опыт работы с предложениями об отмене тарифов и возврате пошлин.
Возможные слушания осенью, посвященные истории раздела 338, недавним тарифам Трампа на товары из Канады и их влиянию на американский бизнес.
Рассмотрение в комитете с последующим возможным голосованием в зале заседаний до конца сессии 2026 года, в зависимости от более широких переговоров по торговым и налоговым законам.

Член Палаты представителей Шнайдер уже подал аналогичный законопроект в Палату представителей, направив его в подкомитет по торговле Комитета по путям и средствам. Этот параллельный путь означает, что слушания и рассмотрение в Палате представителей могут проходить почти одновременно с осенним графиком Сената, что повышает вероятность скоординированных усилий по принятию отмены обеими палатами в течение нескольких месяцев.

Как эта инициатива соотносится с предыдущими действиями Конгресса по тарифам на товары из Канады?

BAD DEAL Act основывается на более ранних федеральных и штатных мерах, противостоящих тарифам Трампа на товары из Канады, включая резолюцию Сената штата Вермонт, призывающую к отмене всех тарифов, связанных с Канадой, и двухпартийное голосование в Сенате в 2025 году за отмену других глобальных тарифов Трампа.

На уровне штатов Законодательное собрание Вермонта в сессии 2025–2026 годов приняло S.R.11 — резолюцию, подтверждающую исторические связи с Канадой и Квебеком и призывающую Конгресс подтвердить свою роль в торговой политике. Текст призывал президента Трампа «отменить все тарифы, наложенные на Канаду с 20 января 2025 года», включая те, что выходят за рамки Соглашения между США, Мексикой и Канадой. Эта резолюция, хотя и носит символический характер, продемонстрировала глубокую обеспокоенность в родном штате Уэлча по поводу курса торговых отношений.

На федеральном уровне сенатор Уэлч уже работал над более широким снижением тарифов. В октябре 2025 года он присоединился к двухпартийной группе — включая сенаторов Рона Уайдена, Чака Шумера, Рэнда Пола, Тима Кейна, Джинн Шейхин и Элизабет Уоррен — в поддержку меры, которая отменила бы глобальные тарифы Трампа, введенные в рамках чрезвычайных полномочий. Резолюция прошла в Сенате 51 голосом против 47, а затем была направлена в Палату представителей, создав прецедент для оспаривания тарифных действий президента.

Репортажи WAMC связывают новое предложение Джиллибранд и Уэлча непосредственно с теми предыдущими баталиями вокруг тарифов на канадскую продукцию. Их офисы представляют BAD DEAL Act не как отдельное событие, а как часть более широких усилий по восстановлению контроля Конгресса над торговлей и защите трансграничных экономических связей, которые имеют решающее значение для сообществ северного Нью-Йорка и Вермонта.

Кто больше всего пострадает, если тарифы по разделу 338 будут отменены?

Если Конгресс примет BAD DEAL Act, импортеры, уплачивающие пошлины на канадские товары, получат прямую финансовую помощь в виде возврата средств, в то время как потребители в приграничных штатах, таких как Нью-Йорк и Вермонт, могут столкнуться со снижением цен на товары, поставляемые из Канады.

Сектора, наиболее подверженные влиянию тарифов на Канаду, включают производителей и розничных торговцев, зависящих от канадских ресурсов, трансграничных оптовиков и малый бизнес вблизи границы, импортирующий потребительские товары. Хотя точные объемы торговли, связанные с тарифами по разделу 338, не были опубликованы, авторы выделяют несколько категорий, затронутых последними действиями Трампа:

Товары домашнего обихода, импортируемые из Канады, на которые теперь распространяется 50-процентный тариф.
Промышленные ресурсы и компоненты, закупаемые производителями в Нью-Йорке и Новой Англии.
Продовольственные и сельскохозяйственные товары, перемещаемые через устоявшиеся трансграничные цепочки поставок.

Офис Джиллибранд подсчитал, что «семьи Нью-Йорка потратили более $5000 сверх обычного» из-за комбинации тарифов и другой политики, представляя отмену как часть стратегии по снижению стоимости жизни. Хотя эта цифра агрегирует различные экономические факторы, тарифы на Канаду являются одними из компонентов, упомянутых в аргументах сенатора в пользу облегчения бремени.

Компании, уплатившие пошлины по разделу 338, смогут получить возмещение. Inside U.S. Trade отмечает, что демократы, поддерживающие BAD DEAL Act, рассматривают эти возвраты как способ восстановить конкурентоспособность и денежные потоки в секторах, пострадавших от внезапного повышения тарифов. Пресс-релиз Шнайдера подчеркивает, что законопроект предназначен для того, чтобы «вернуть все уплаченные пошлины», что свидетельствует о том, что авторы рассматривают возврат как главное обязательство перед пострадавшими компаниями.

Что будет дальше в Конгрессе и в торговых отношениях США и Канады?

BAD DEAL Act предстоят переговоры в Финансовом комитете Сената и Комитете Палаты представителей по путям и средствам, однако он входит в осеннюю сессию с заметной поддержкой демократов и соответствует более широким усилиям по ослаблению напряженности в отношениях с Канадой — ключевым торговым партнером для Нью-Йорка и Вермонта.

В ближайшей перспективе ключевыми этапами станут:

Официальное внесение в Сенат и направление в комитет после возвращения законодателей с каникул в начале сентября 2026 года.
Работа комитета над показаниями бизнес-групп, торговых экспертов и, возможно, канадских официальных лиц или консульских представителей.
Возможное объединение BAD DEAL Act с другими законопроектами о возврате тарифов, такими как «Закон о возврате тарифов 2026 года» Уайдена, для создания более широкого пакета.
Слушания в Палате представителей в рамках подкомитета по торговле по законопроекту Шнайдера.

Если Конгресс в конечном итоге отменит тарифы по разделу 338 и распорядится о возврате средств, это решение ознаменует собой перезагрузку в недавнем конфликте по поводу торговли между США и Канадой, вызванном тарифным заявлением Трампа 2026 года. Резолюция S.R.11 штата Вермонт и прошлые голосования в Сенате против более широких тарифов Трампа показывают, что опасения по поводу торговли с Канадой уже являются частью законодательной истории.

Для Нью-Йорка и Вермонта, где трансграничные потоки товаров и туризм играют заметную роль в местной экономике, исход этой борьбы за отмену тарифов определит цены, бизнес-планирование и политические нарративы в преддверии избирательного цикла 2026 года.

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

Google обновила Gemini 1.1 Flash: теперь модель поддерживает генерацию 40-секундных видео в 4K

27 августа 2026 года компания Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash — готовую к промышленному использованию ИИ-модель для работы с видео, способную создавать и расширять ролики до 40 секунд с финальным разрешением в 4K. Это стало одним из самых значительных обновлений в сфере инструментов для генерации видео под эгидой AInews. Что именно Google представила в Gemini Omni 1.1 Flash? Google выпустила Gemini Omni 1.1 Flash как свою новую мультимодальную модель генерации видео, ориентированную прежде всего на контроль, а не только на качество исходного изображения. Релиз добавляет функции расширения сцен, переходов на основе ключевых кадров, черновой визуализации в 360p, а также апскейлинга до 1080p и 4K для разработчиков, использующих Gemini API и продукты Google AI. Модель позиционируется как основной движок Google для производства видео в стеке Gemini, заменяя более ранние версии, ограниченные как контекстом, так и разрешением. Согласно официальному блогу Google, Omni теперь поддерживает «видеопроизводство студийного качества» с помощью инструментов, предназначенных для редакторов и продуктовых команд, а не только для экспериментов. Дата запуска: 27 августа 2026 года в качестве производственного обновления линейки видеомоделей Gemini от Google. Название модели: Gemini Omni 1.1 Flash, доступна через Gemini API и сервисы Google AI. Основной фокус: расширение контроля над сценами, переходами и разрешением, а не просто повышение качества базовой генерации. Поддерживаемые выходные разрешения: 360p, 720p, 1080p и 4K (через апскейлинг). Как работает новая система расширения сцен и почему важны 40 секунд? Gemini Omni 1.1 Flash представляет систему расширения сцен с сохранением состояния, которая анализирует до 10 секунд предыдущего отснятого материала и продлевает клипы 10-секундными блоками с общим лимитом в 40 секунд. Этот сдвиг впервые делает возможным создание внутри модели последовательностей из нескольких кадров и непрерывных движений камеры. Более ранние видеосистемы Google, такие как Veo, учитывали только последнюю секунду клипа перед созданием продолжения, что часто приводило к нарушению плавности движения или освещения. Omni 1.1 преодолевает этот «односекундный барьер». Она анализирует более длинный фрагмент существующего видео, поэтому продолжение может сохранять композицию, движение и стиль. Базовая длина клипа: 3–10 секунд за одну генерацию, согласно документации для разработчиков Google. Предыдущий контекст для расширения: до 10 секунд предшествующего материала вместо последней секунды. Шаг расширения: 10-секундные фрагменты, которые можно объединять в рамках сессии редактирования. Максимальная суммарная длительность: 40 секунд для одной сцены при объединении расширений. В нескольких руководствах для разработчиков это описывается как «сессия редактирования с сохранением состояния», где каждый запрос на расширение ссылается на предыдущий ID взаимодействия. Это означает, что модель отслеживает непрерывность на протяжении нескольких шагов, а не воспринимает каждый запрос как новый. Что на самом деле означает финальная обработка в 4K для создателей и разработчиков? Gemini Omni 1.1 Flash не рендерит «родное» 4K с нуля, а использует апскейлинг для доведения сгенерированного материала до 1080p или 4K. Черновики могут быть быстро созданы в 360p для сокращения времени и затрат на итерации, а затем доработаны в высоком разрешении для финального релиза. В блоге Google указано, что теперь Omni может генерировать «отполированные, высококачественные выходные файлы 1080p или 4K, готовые для профессионального производства», где 4K достигается за счет этапа апскейлинга. Changelog Gemini API подтверждает наличие нового параметра разрешения, охватывающего 360p, 720p, 1080p и 4K. Разрешение чернового режима: 360p, которое Google описывает как до 60 процентов быстрее, чем 720p, и примерно в три раза дешевле. Стандартная генерация: клипы 720p по обычной цене и скорости. Финальная обработка в высоком разрешении: апскейлинг до 1080p и 4K для финальной сдачи проекта. Ориентировочное ценообразование: согласно таблицам тарифов Gemini API, цена составляет $0.03 за секунду в 360p, $0.10 в 720p, $0.15 в 1080p и $0.30 за 4K. Эти цифры основаны на сторонних обзорах документации Google и данных реселлеров, которые предупреждают, что бюджеты на производство в высоком разрешении следует считать предварительными, пока Google не обновит свою официальную страницу с ценами. Какие новые элементы управления движением и стилем предлагает Omni 1.1 Flash? Обновление добавляет возможность управления начальным и конечным ключевыми кадрами, поддержку коротких видеореференсов и более точные траектории движения. Эти функции позволяют авторам задавать движения камеры, сохранять дизайн персонажей и поддерживать стилистическую целостность в нескольких кадрах без ручной постобработки. Ряд технических разборов описывает рабочий процесс, при котором пользователь предоставляет первый и последний кадры, а модель генерирует движение между этими двумя точками. Это открывает возможности для контролируемых облетов, зумов и циклов, которые ранее требовали ручной анимации или внешних инструментов. Переходы по первому и последнему кадрам: модель интерполирует движение между заданными кадрами, улучшая контроль над путями камеры. Видеореференсы: до трех секунд внешнего материала могут быть прикреплены как стилевой эталон для персонажей или движений. Качество движения: обзоры на специализированных ресурсах сообщают о «более чистых движениях» и меньшем количестве артефактов по сравнению с предыдущими сборками Omni. Мультимодальный ввод: Omni Flash работает с текстовыми подсказками в сочетании с изображениями или короткими видеоклипами внутри Gemini API. Где доступна Gemini Omni 1.1 Flash и кто может использовать ее сегодня? Gemini Omni 1.1 Flash уже работает в Gemini API и в продуктах Google AI, предназначенных для разработчиков и продвинутых пользователей. Она доступна для платных уровней Gemini и представлена в корпоративных платформах, используемых для создания агентов и автоматизации рабочих процессов. Согласно Google и независимой документации, вызывать Omni 1.1 Flash можно из: Gemini API: доступна как gemini-omni-1.1-flash с конфигурационными опциями для работы с видео. Подписки Google AI Plus, Pro и Ultra: модель включена в Flow, структурированную среду ИИ от Google, и поддерживает расширение сцен в приложении Gemini. Платформы корпоративных агентов: документация Google Cloud включает Omni 1.1 Flash в список поддерживаемых моделей для агентских рабочих процессов с функциями работы с видео. Сторонние реселлеры и наборы инструментов: несколько руководств по интеграции включают Omni Flash в слои маршрутизации и панели управления для разработчиков. Публикации от Google AI и независимых исследователей в социальных сетях подтверждают запуск, отмечая возможность расширения сцен до 40 секунд, поддержку 1080p и 4K, а также наличие чернового режима 360p, призванного сделать эксперименты более доступными.

Nic Reeve·11:45 29.08.2026

AI & Tech

Запуск ИИ-функций Siri от Apple получил неоднозначные отзывы из-за задержек и ограничений

8 июня 2026 года компания Apple использовала свою Всемирную конференцию разработчиков (WWDC), чтобы представить Siri AI и более широкую стратегию Apple Intelligence. Однако спустя несколько недель после презентации новость об ИИ вызвала неоднозначную реакцию: разработчики и пользователи обеспокоены задержками релизов, региональными ограничениями и тем, будет ли обновленный помощник достаточно надежным в повседневном использовании. Что именно Apple пообещала в отношении Siri AI и Apple Intelligence? Apple пообещала создать обновленную версию Siri под брендом Siri AI, глубоко интегрированную в iPhone, iPad, Mac, Apple Watch и Vision Pro. Она будет работать на базе Apple Intelligence и специальной версии модели Google Gemini. Бета-доступ ожидается в 2026 году, а более широкий запуск для потребителей — осенью вместе с выходом iOS 27 и других обновлений ПО. Ключевая презентация Apple на WWDC 2026, состоявшаяся 8 июня, задала амбициозное видение будущего помощника. Согласно сводке новостей Apple от 8 июня 2026 года, Siri AI — это «полностью новая версия Siri», встроенная во все основные платформы, включая iOS 27, iPadOS 27, macOS 27, watchOS 27 и visionOS 27. TechCrunch сообщил, что новый помощник работает на базе Google Gemini, что делает Siri более разговорчивой и способной к визуальному восприятию; кроме того, помимо системной интеграции, появится отдельное приложение Siri. The Next Web охарактеризовал Siri AI как «перезагрузку ИИ» от Apple, построенную на кастомной модели Gemini с объемом около 1,2 триллиона параметров, лицензированной в рамках сделки стоимостью примерно 1 миллиард долларов в год. Digital Trends подвел итог плана выпуска: бета-версия для разработчиков с 8 июня 2026 года и стабильный релиз, ожидаемый в середине сентября 2026 года вместе с iOS 27. В демонстрационных версиях Apple Siri AI справлялась с такими задачами, как покупка билетов на концерты, написание сообщений с учетом личного контекста, организация мероприятий и распознавание объектов на фотографиях для выполнения последующих действий. Почему реакция на анонс ИИ от Apple описывается как сдержанная? Реакция общественности и разработчиков оказалась более прохладной, чем, вероятно, ожидала Apple, поскольку презентация компании во многом опиралась на тщательно срежиссированные демо-версии. Отсутствие точных дат доступности для конечных пользователей, ограниченная языковая и аппаратная поддержка, а также тот факт, что многие регионы остались без доступа на запуске, заставили комментаторов усомниться в том, насколько революционным на самом деле будет это обновление. Сдержанный отклик аналитиков и технологической прессы можно объяснить несколькими причинами. Business Insider отметил, что Siri AI выйдет в бета-версию только позднее в 2026 году, а не как полностью готовый продукт, что контрастирует с широкими публичными релизами конкурентов, таких как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google. В материале Mashable подчеркивается, что помощник в настоящее время ориентирован только на английский язык и ограниченный набор оборудования, что сужает первоначальное влияние на глобальную базу пользователей iPhone. TechRadar указал, что, хотя Siri AI выглядит более детализированной и разговорчивой, она по-прежнему зависит от стороннего ИИ-движка, что вызывает вопросы о том, какая доля инноваций действительно принадлежит Apple. The Next Web представил анонс как попытку Apple «догнать» конкурентов, а не вырваться вперед, позиционируя Siri AI как давно назревший ответ на многолетнюю критику надежности и интеллектуальных возможностей Siri. В освещении Associated Press подчеркивается, что Apple делает упор на конфиденциальность и повседневную пользу, но описанные функции звучат как постепенное развитие по сравнению с ожиданиями от генеративного ИИ на смартфонах. Некоторые комментаторы положительно отреагировали на более осторожный, ориентированный на конфиденциальность подход Apple, но уровень восторга в первых обзорах оказался далек от оценки «прорывного продукта». Как Apple меняет возможности Siri на практике? Apple позиционирует Siri AI как контекстно-зависимого помощника, который запоминает предыдущие разговоры, действует внутри приложений от имени пользователя и использует локальные и облачные модели для понимания личных данных. В помощнике предусмотрен отдельный чат-интерфейс и более глубокие системные связки для выполнения многошаговых задач, с которыми старая Siri часто не справлялась. Обновленный помощник вводит структурные изменения, а не просто новые «трюки». Согласно анонсу Apple от 8 июня 2026 года, Siri AI привязана к «Apple Intelligence» — набору базовых моделей, которые работают на устройстве, когда это возможно, и перенаправляют более сложные запросы на серверы Apple. The Next Web описал трехуровневую модель конфиденциальности: небольшие модели на устройстве, более крупные модели в среде «Private Cloud Compute» и кастомная модель Gemini для самых требовательных задач. Business Insider сообщил, что Siri AI существует как отдельное приложение, где пользователи могут просматривать чаты, задавать уточняющие вопросы и взаимодействовать с помощником аналогично популярным ИИ-чат-ботам. MacRumors выделил интерфейсные изменения: обновленный визуальный стиль, более точные подсказки и возможность управлять большим количеством системных настроек и приложений с помощью естественного языка. TechCrunch отметил, что Siri теперь может интерпретировать изображения, например, просматривать фотографию и помогать пользователю идентифицировать объекты или выполнять действия на основе увиденного. Engadget написал, что помощник появится не только в iOS и macOS, но и в watchOS, CarPlay, AirPods и Vision Pro, обеспечивая Apple единый уровень ИИ во всей экосистеме оборудования. Руководители Apple подчеркнули, что помощник должен ощущаться как «гораздо более способный ассистент», сосредоточенный на выполнении реальной работы на всех устройствах, а не просто на ответах на справочные вопросы. Почему планы по выпуску Siri AI вызывают обеспокоенность? Поэтапный запуск Siri AI, ограниченная поддержка устройств и полное отсутствие функции в Европейском Союзе и Китае на момент запуска вызвали опасения, что Apple создает фрагментированный опыт использования ИИ для своих клиентов, где лишь малая часть пользователей получит все преимущества в 2026 году. График выпуска и региональные пробелы вызывают вопросы. Digital Trends представил график, согласно которому бета-версия для разработчиков началась 8 июня 2026 года, а стабильный публичный релиз ожидается осенью 2026 года вместе с iOS 27. AI Empire Media сообщила, что публичный релиз Siri AI и Apple Intelligence запланирован на сентябрь 2026 года, привязывая его к более широкому обновлению ОС. Engadget и собственная документация Apple перечислили поддерживаемое оборудование: iPhone 16 и новее, модели iPhone 15 Pro, iPad и Mac с чипами M1 или новее, Apple Watch Series 10 и Ultra 2, а также Apple Vision Pro, исключая многие старые, но все еще широко используемые устройства. Associated Press, Business Insider и обзор WWDC от Yahoo сообщили, что Apple не планирует запускать Siri AI в Европейском Союзе при выходе iOS 27, ссылаясь на необходимость соблюдения Закона о цифровых рынках (DMA). В этих же отчетах указано, что Китай не получит Siri AI на первом этапе, пока Apple работает над выполнением местных нормативных требований. Крейг Федериги, глава отдела разработки ПО Apple, заявил журналистам: «Мы разочарованы тем, что пользователи в ЕС не получат ИИ на iPhone или iPad, когда мы представим наши новые программные релизы позднее в этом году», сделав задержку официальной. Что беспокоит пользователей и разработчиков в отношении надежности и конфиденциальности Siri AI? Пользователи и разработчики пытаются найти ответы на два главных вопроса: станет ли Siri AI наконец надежной после многих лет разочарований из-за ограничений Siri, и как использование Apple моделей Google Gemini и облачных вычислений может сочетаться с давними обещаниями компании в области конфиденциальности. Apple попыталась ответить на эти опасения напрямую. Анонсы Apple подчеркивают, что большинство запросов будут обрабатываться на устройстве, а сложные запросы, обрабатываемые в облаке, будут выполняться внутри среды «Private Cloud Compute», разработанной для минимизации хранения данных. Associated Press сообщило, что Apple неоднократно выстраивала свою работу с ИИ вокруг конфиденциальности и повседневной практичности, а не экспериментальных функций, утверждая, что такой подход отличает ее продукты от конкурентов. The Next Web отметил, что, хотя Apple избегает упоминания Google в своих пресс-материалах, несколько изданий подтвердили, что кастомная модель Gemini лежит в основе Siri AI, что может вызвать вопросы у пользователей, скептически относящихся к передаче данных сторонним провайдерам. Анализ TechRadar указывает, что Apple заявляет, что Siri AI больше не будет «передавать» задачи сторонним чат-ботам, но все еще ведутся споры о том, предотвратит ли этот новый слой путаницу и неверную интерпретацию, которыми страдала старая версия помощника. Mashable сообщил, что Apple ограничивает первоначальный запуск английским языком и конкретными устройствами, что вызывает беспокойство у разработчиков международных приложений, которым требуется предсказуемое поведение ИИ на разных рынках. Аналитики отмечают, что настоящим испытанием станет момент, когда обычные пользователи начнут нагружать помощника сложными многошаговыми запросами, а не просто повторять отполированные примеры, увиденные на сцене. Как стратегия Apple в области ИИ соотносится с конкурентами, такими как Google и OpenAI? Подход Apple заключается во внедрении ИИ в существующее программное обеспечение и оборудование с использованием сочетания собственных и лицензированных моделей, вместо запуска одного флагманского чат-бота. Это контрастирует с фокусом Google на Gemini как бренде и стремлением OpenAI развивать ChatGPT, что делает Apple более осторожной, но при этом более глубоко интегрированной. Конкурирующие компании выбрали заметно разные пути. Согласно The Next Web, кастомная модель Gemini от Apple работает «за кулисами», в то время как Apple Intelligence позиционируется как пользовательский бренд, тогда как Google выводит Gemini на передний план в своих продуктах. В материалах TechRadar и Mashable модель Siri AI противопоставляется чат-ботам в стиле ChatGPT, отмечая, что Apple меньше заинтересована в генерации произвольного текста и больше — в выполнении задач внутри своей экосистемы. Associated Press отметило, что Apple пытается «догнать» конкурентов в сфере ИИ после того, как они быстрее развернули генеративные системы, и что компания делает ставку на плотную интеграцию оборудования и ПО, а также на сообщения о конфиденциальности, чтобы выделиться. Business Insider указал, что долгосрочная зависимость Apple от внешней базовой модели может создать стратегические проблемы, если Google изменит условия лицензирования или продолжит более глубокую интеграцию Gemini непосредственно в устройства Android. На данный момент Apple позиционирует свой прорыв в области ИИ как способ сделать iPhone и другие устройства умнее, не превращая их в терминалы для работы с обычными чат-ботами. Кто первым столкнется с новым ИИ от Apple и что будет дальше? Первыми это ощутят разработчики и ранние последователи на новейших iPhone, iPad, Mac и часах в поддерживаемых регионах, которые получат бета-доступ в середине 2026 года. Большинство обычных пользователей столкнутся с Siri AI только после выхода iOS 27 и соответствующих обновлений осенью, а также по мере того, как Apple будет решать регуляторные препятствия в Европе и Китае. Влияние сильно варьируется в зависимости от устройства и географии. Разработчики с совместимым оборудованием и учетными записями Apple получили бета-доступ с 8 июня 2026 года, что позволяет им тестировать функции Siri AI в своих приложениях за несколько месяцев до публичного релиза. Потребители с iPhone 16 или iPhone 15 Pro, Mac и iPad на базе M1 и новейшими Apple Watch смогут получить полный опыт работы после выпуска стабильного ПО в сентябре 2026 года. Владельцы старых устройств, таких как iPhone без чипов класса A17 или Mac до M1, скорее всего, пропустят самые богатые возможности ИИ или вовсе не получат Siri AI. Пользователи в Европейском Союзе и Китае получат новые операционные системы с пробелами там, где должна быть Siri AI, в ожидании одобрения регуляторов и технических корректировок для этих рынков. Apple не назвала точную дату появления Siri AI в ЕС и Китае, оставив миллионы клиентов в неведении относительно того, когда они смогут воспользоваться новыми функциями. Во всех этих аспектах новый помощник Apple представляет собой серьезный архитектурный сдвиг для Siri и того, как ИИ работает на iPhone. Сдержанный энтузиазм и продолжающиеся опасения по поводу сроков выпуска, региональных исключений и доверия показывают, что эра ИИ для Apple начинается под пристальным наблюдением, а не под аккомпанемент безоговорочного восторга.

Nic Reeve·14:00 06.09.2026

AI & Tech

AI-новости за неделю: пробелы в образовании, бум дата-центров и исследование доверия в Ратгерском университете

Еженедельный дайджест AInews: пробелы в образовании, рост расходов на дата-центры и новые данные об общественном доверии На неделе с 11 сентября 2026 года новости AInews варьировались от масштабного опроса DataCamp об использовании ИИ в классах до свежих данных IDC о расходах на инфраструктуру и нового исследования Ратгерского университета об общественном доверии к автоматизированным системам принятия решений. Эти события демонстрируют, как стремительно распространяется искусственный интеллект, в то время как развитие базовых навыков и механизмов контроля за ним едва поспевает за этим процессом. Что показал отчет DataCamp об использовании ИИ в классах в 2026 году? Новый отчет DataCamp «ИИ в образовании», опубликованный 10 сентября 2026 года, показал, что использование ИИ-инструментов среди студентов стало практически повсеместным, в то время как уровень владения ими и навыки критического мышления отстают. В рамках исследования были опрошены более 150 преподавателей и 150 студентов, что выявило резкий разрыв между повседневным использованием ИИ и наличием официальных рекомендаций. Согласно отчету DataCamp «ИИ в образовании» за 2026 год, опубликованному через Business Wire и освещенному в Las Vegas Sun, ключевые выводы включают: Масштаб: более 150 преподавателей и более 150 студентов из разных учебных заведений были опрошены об использовании ИИ и отношении к нему. Внедрение: в отчете говорится, что внедрение ИИ среди студентов стало фактически повсеместным — большинство учащихся в той или иной форме полагаются на ИИ-инструменты при выполнении учебных задач. Пробелы в навыках: DataCamp делает вывод, что «сохраняются колоссальные разрывы между внедрением ИИ и уровнем владения им», поскольку многие студенты используют инструменты, которые не понимают до конца. Опасения по поводу критического мышления: преподаватели, участвовавшие в опросе, выражают обеспокоенность тем, что чрезмерная зависимость от ИИ может ослабить навыки самостоятельного мышления и письма у студентов. Неопределенность политики: респонденты сообщают о неоднородных или неясных протоколах использования ИИ в учебных заведениях — от правил борьбы с плагиатом до перечня инструментов, разрешенных при выполнении заданий. DataCamp позиционирует себя как платформа для повышения квалификации в области ИИ и работы с данными, отмечая, что отчет призван дать педагогам базовое понимание того, как «первое ИИ-поколение», выпускающееся в 2026 году, на самом деле использует автоматизацию в повседневной учебе. Компания утверждает, что структурированное обучение таким темам, как этика ИИ, грамотность в работе с данными и проектирование промптов, стало необходимым условием для эффективного использования ИИ в классе, а не факультативным дополнением. Ранее в 2026 году DataCamp пообещала предоставить бесплатное обучение по ИИ для одного миллиона преподавателей и студентов по всему миру в рамках программы DataCamp Classrooms, включая курсы по Python, SQL, Power BI и общей ИИ-грамотности. Сентябрьский отчет об образовании подкрепляет это обязательство цифрами и аргументами, представляя его как ответ на выявленные в ходе опроса конкретные пробелы. Как DataCamp расширяет ИИ-инструменты и контент для профессионалов и организаций? В третьем квартале 2026 года DataCamp сосредоточилась на более глубокой интеграции ИИ в свои корпоративные и профессиональные продукты: от расширенного интерфейса AI Tutor до панелей мониторинга AI Adoption Insights для администраторов команд. Платформа также запустила новые треки, связанные с моделями OpenAI, Claude от Anthropic и обучением ИИ-инженерии на базе LangChain. В вебинаре по дорожной карте на третий квартал 2026 года, краткое содержание которого представлено на сайте DataCamp, компания сообщила о важных достижениях в области контента и функционала за первое полугодие: Новый контент: более 120 новых курсов, 21 новый учебный трек и поддержка 13 языков, добавленные в первой половине 2026 года. Расширение AI Tutor: DataCamp переименовала свой режим обучения «AI Native» в **AI Tutor** и начала напрямую интегрировать в него Claude и Claude Cowork от Anthropic. Инфраструктура: сервер DataCamp MCP подключает Claude к платформе, позволяя администраторам управлять учебными планами и выгружать отчеты с помощью промптов на естественном языке. Аналитика: функция «AI Adoption Insights» в Group Hub показывает, как команды используют ИИ-инструменты в повседневной работе, и позволяет сравнивать эти показатели с другими организациями. Специализированные треки: новые треки посвящены основам Claude, Claude для инженеров-программистов и управлению расходами на токены для разработчиков, а также курсы по Microsoft Fabric, Power Platform, Polars и Apache Airflow. Сертификация: запущена сертификация Python Developer Associate, а квалификации «ИИ для бизнеса», «Основы ИИ-агентов» и «Руководство в сфере ИИ» должны завершить линейку по развитию навыков работы с ИИ. Ранее в этом году DataCamp также объявила о партнерстве с LangChain для запуска трека «ИИ-инженерия с LangChain», нацеленного на разработчиков ПО, желающих создавать производственные ИИ-приложения. Этот трек позиционируется как часть более широкого перехода от базовых навыков написания промптов к полноценной ИИ-инженерии, охватывающей такие темы, как связывание инструментов, работа с контекстными окнами и мониторинг поведения моделей. Новые курсы дополняют аналитику DataCamp по передовым моделям, включая разбор запуска GPT-6 «Astra» от OpenAI и сравнительные материалы, помогающие разработчикам понять, когда стоит выбирать новейшие системы OpenAI, а когда — конкурентов, например, Claude Fable 5.1 от Anthropic. Вместе с AI Tutor и треками по LangChain, эти обновления показывают, что DataCamp ориентируется как на образовательный рынок, так и на практикующих инженеров, использующих более интенсивные рабочие процессы с ИИ. Что сообщает IDC о расходах на инфраструктуру и сетевые технологии для ИИ? Последнее исследование инфраструктуры от IDC указывает на резкий рост расходов на сетевое оборудование по мере того, как организации создают ИИ-дата-центры. Фирма отмечает увеличение рынка Ethernet-коммутаторов на 43,4% в годовом исчислении до 18,9 млрд долларов во втором квартале 2026 года, что в значительной степени обусловлено нагрузками, связанными с обучением и инференсом ИИ. Согласно блогу IDC о рынке сетевых технологий за август 2026 года: Выручка от продажи Ethernet-коммутаторов выросла на 43,4% в годовом исчислении во втором квартале 2026 года, достигнув 18,9 млрд долларов, что IDC напрямую связывает со спросом со стороны дата-центров, работающих с ИИ. Большая часть этого роста приходится на высокопроизводительные коммутаторы, развертываемые в гипермасштабируемых и крупных корпоративных объектах, использующих плотные ИИ-кластеры на базе GPU. Аналитики IDC утверждают, что рабочие нагрузки ИИ меняют проектирование сетей, подталкивая поставщиков к созданию решений с более высокой плотностью портов и новых конструкций, оптимизированных для крупномасштабной параллельной обработки. В отчете говорится, что расходы на ИИ-инфраструктуру перестали быть экспериментальными и теперь стимулируют рекордные бюджеты на дата-центры во всех секторах. Помимо сетевых технологий, ресурсный центр IDC выделил такие события, как приобретение компанией NVIDIA платформы Hugging Face, что является частью более широкой тенденции к корпоративному внедрению открытых моделей, где поставщики соревнуются в объединении открытых и проприетарных ИИ-систем в готовые платформы. Эти совокупные тенденции показывают, что бизнес-сторона ИИ выходит за рамки релизов моделей, переходя к крупным закупкам оборудования, сделкам по слиянию и поглощению, а также долгосрочному инфраструктурному планированию. Как Ратгерский университет работает с ИИ в библиотеках, исследованиях и изучении общественного мнения? В начале сентября 2026 года Ратгерский университет сосредоточился как на практических рекомендациях по работе с ИИ, так и на новых исследованиях общественных настроений. Учреждение запустило через библиотеки Ратгера семинары по навигации в инструментах ИИ и поддержало опрос, о котором сообщило издание Tech Xplore: он показал дискомфорт пользователей в ситуациях, когда ИИ принимает решения относительно людей, а не просто помогает им. Официальный IT-сайт Ратгера описывает растущую университетскую инициативу в области ИИ, охватывающую здравоохранение, науку о данных и библиотечные услуги. В рамках этой структуры библиотеки Ратгера 2 сентября 2026 года анонсировали семинары «Навигация в ИИ», цели которых включают: Обучение студентов и сотрудников тому, как оценивать ИИ-инструменты и их результаты на предмет надежности и предвзятости. Разъяснение того, как генеративные модели работают с данными, конфиденциальностью и атрибуцией. Обучение пользователей библиотек совмещению поиска через ИИ или инструментов суммаризации с традиционными методами академических исследований. 9 сентября 2026 года издание Tech Xplore сообщило о новом исследовании с участием экспертов из Ратгера, посвященном отношению американцев к искусственному интеллекту. В статье говорится, что: Участники опроса в целом чувствуют себя комфортно, когда ИИ работает как инструмент под их контролем, например, автокоррекция или рекомендательные алгоритмы. Уровень комфорта резко падает, когда ИИ переходит от помощи к принятию решений о людях, например, в кредитном скоринге, найме или предиктивной полицейской работе. Респонденты выражают обеспокоенность по поводу прозрачности и справедливости, когда ИИ-системы делают выбор, имеющий серьезные последствия, даже если они ценят выигрыш в эффективности. Лаборатория беспроводных информационных сетей Ратгера (WINLAB) в сентябре также проводит серию технических семинаров, посвященных передовым сетевым тестовым стендам, включая COSMOS3 (17 сентября 2026 года), где оптимизация и управление трафиком на базе ИИ являются частью повестки дня. Хотя инфраструктурные семинары могут казаться далекими от опросов об общественном доверии и библиотечного обучения, они иллюстрируют, как работа с ИИ в Ратгере охватывает фундаментальные исследования, пользовательское образование и социальное воздействие. Какие еще заметные события в сфере ИИ завершили картину этой недели? Неделя с 11 сентября была насыщена событиями в сфере ИИ, включая дискуссии о передовых моделях, консолидацию открытых моделей и новые инструменты для мониторинга того, как организации используют ИИ на самом деле. Эти события связывают воедино образовательные истории DataCamp, рост инфраструктурных расходов, отмеченный IDC, и вопросы доверия, поднятые Ратгером. Среди различных источников ключевые события включали: Запуски моделей: комментаторы подвели итоги выпуска GPT-6 «Astra» от OpenAI в начале сентября, отметив, как появление этой модели усилило дискуссии о суверенитете данных и контроле над ИИ-инфраструктурой. Консолидация рынка: освещение IDC покупки NVIDIA компании Hugging Face подчеркивает, как поставщики оборудования стремятся занять более сильные позиции в экосистемах открытых моделей, используемых предприятиями. Аналитика использования: инструменты AI Adoption Insights от DataCamp призваны показать организациям, где ИИ действительно внедрен в повседневные рабочие процессы, а не просто используется в пилотных проектах. Этическое руководство: сочетание исследований общественного мнения и практических семинаров в Ратгере подчеркивает растущее стремление институтов дать обычным пользователям инструменты для оценки того, насколько уместно используется ИИ. Оригинальный еженедельный обзор, опубликованный Solutions Review 12 сентября 2026 года, представил эти обновления как снимок того, как быстро ИИ проникает в основные системы, в то время как педагоги, IT-команды и исследователи пытаются справиться с последствиями этого процесса. Объединяя данные опросов, цифры расходов на инфраструктуру и новые обучающие программы, новости этой недели показывают распространение ИИ через технические, социальные и институциональные границы — и то, как много еще предстоит сделать в области формального регулирования.

Nic Reeve·14:00 12.09.2026