Новости ИИ: Anthropic открывает треххуровневый доступ к Claude для верифицированных групп кибербезопасности

Nic Reeve14:00 07.10.20265 мин чтения

6 октября 2026 года компания Anthropic расширила свою программу киберверификации (Cyber Verification Program), предоставив проверенным специалистам по безопасности более широкий доступ к моделям Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5 и Claude Mythos 5.1 с уменьшенным количеством блокирующих механизмов, связанных с кибербезопасностью. Этот шаг стал последним важным событием в мире ИИ, направленным на рассмотрение продвинутых моделей как инструментов для контролируемых оборонительных исследований, а также для санкционированного наступательного тестирования.

Что изменилось в киберпрограмме Anthropic?

Anthropic заменила разрозненные пути доступа трехступенчатой программой, которая сопоставляет права доступа к моделям с ролью команды и потенциальными последствиями ее работы. Компания заявила, что обновленная структура объединяет ее первоначальную программу Cyber Verification Program с Project Glasswing — инициативой, сосредоточенной на тестировании критически важного программного обеспечения.

Оборонительный доступ (Defense Access): предназначен для реагирования на инциденты, анализа вредоносного ПО, исследования уязвимостей и защитной работы в системах, которыми заявитель владеет или которые обслуживает.
Доступ Red Team: включает санкционированное тестирование на проникновение и учения в формате Red Team. На этом уровне право на участие имеют организации, а не отдельные заявители.
Специализированный доступ (Specialized Access): зарезервирован для небольшой группы лиц, тестирующих критически важные для безопасности системы, включая электросети, системы управления полетами и инфраструктуру межбанковских переводов.

По данным Anthropic, каждый уровень включает доступ к Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5.5, Claude Mythos 5.1 и будущим моделям, хотя меры предосторожности и требования к верификации различаются в зависимости от уровня.

Почему Anthropic ослабляет некоторые меры защиты?

Тестирование кибербезопасности может напоминать вредоносную деятельность, когда система ИИ изучает вредоносное ПО, пишет эксплойты или зондирует сеть. Программа Anthropic разработана таким образом, чтобы сократить количество ложных отказов для проверенных профессионалов, сохраняя при этом контроль над тем, кто может использовать модели, что они могут тестировать и как проверяется деятельность с высоким уровнем риска.

Компания охарактеризовала расширенную программу как способ сделать передовые кибервозможности доступными для квалифицированных команд безопасности. В Anthropic отметили: «Мы запускаем новую, расширенную версию нашей программы Cyber Verification Program (CVP), которая предоставляет квалифицированным специалистам по безопасности передовые кибервозможности и сниженные ограничения классификаторов блокировки».

Это различие имеет значение, поскольку неограниченный доступ мог бы помочь как защитникам, так и злоумышленникам. Поэтому Anthropic связывает доступ с проверкой личности, организационной ответственностью и целевой средой. Данная структура не делает передовую киберпомощь доступной для широкой публики.

Кто может подать заявку на доступ?

Целевая группа Anthropic включает команды безопасности, операторов критической инфраструктуры, мейнтейнеров проектов с открытым исходным кодом и исследователей, имеющих опыт сообщения об уязвимостях. Заявители должны доказать, что их работа санкционирована и что они могут использовать модели в рамках требуемых мер контроля безопасности.

Команды по обеспечению безопасности и реагированию на инциденты могут запрашивать оборонительный доступ.
Организации, проводящие санкционированные тесты на проникновение, могут запрашивать доступ Red Team.
Команды, работающие с критически важной инфраструктурой, сталкиваются с самыми строгими правилами допуска.
Действующие участники Project Glasswing переходят на уровень специализированного доступа, согласно описанию программы Anthropic.

Anthropic публично не сообщила, сколько организаций получат доступ на каждом уровне и сколько заявок планируется одобрить. Это оставляет неопределенным итоговый масштаб программы.

Что обнаружил Project Glasswing?

Project Glasswing служит основным доказательством решения Anthropic расширить доступ. Reuters сообщил 6 октября 2026 года, что в течение 2026 года эта инициатива помогла выявить более 100 000 уязвимостей в программном обеспечении. Эта цифра относится к находкам, связанным с проектом, а не к количеству подтвержденных эксплуатируемых брешей в критической инфраструктуре.

Согласно отчету Reuters, предыдущая инициатива работала около шести месяцев, прежде чем Anthropic включила ее в расширенную программу. На собственной странице Glasswing Anthropic описывает инициативу как попытку обеспечить безопасность критически важного ПО в эпоху ИИ.

Эта история также объясняет появление нового специализированного уровня. Тестирование потребительского приложения несет иные риски, чем тестирование систем, управляющих электричеством, самолетами или финансовыми переводами. Структура Anthropic разделяет эти виды деятельности, вместо того чтобы применять один уровень разрешений ко всем исследователям безопасности.

Как новая структура соотносится с предыдущей программой?

Согласно обновленной в октябре 2026 года документации поддержки Anthropic, предыдущая версия охватывала Claude Opus и Claude Sonnet через единый уровень доступа. Обновленная структура вводит три уровня и добавляет Claude Mythos 5.1 в список доступных моделей.

Предыдущая структура: один основной уровень доступа для проверенных киберработ.
Новая структура: уровни Defense, Red Team и Specialized.
Доступ к моделям: Opus 5.5, Sonnet 5.5, Mythos 5.1 и будущие модели распределены по новым уровням.
Масштаб программы: бывшая CVP и Project Glasswing теперь объединены в одну структуру.

Обновленный дизайн дает Anthropic больше возможностей для разграничения рутинного оборонительного анализа и работ, которые могут повлиять на общественную безопасность или финансовую стабильность. Это также предоставляет организациям безопасности четкий путь для запроса возможностей, недоступных обычным пользователям.

Какие риски остаются для команд безопасности?

Уменьшение количества блокирующих механизмов может повысить полезность модели для легитимного тестирования, но те же возможности могут породить вредоносные инструкции, если пользователь предоставит ложные сведения о своих полномочиях. Таким образом, защита программы зависит от верификации, мониторинга и способности заявителя удерживать тестирование в рамках одобренных систем.

Специализированный доступ несет в себе самый высокий потенциальный риск. По сообщениям AI Weekly от 6 октября 2026 года, Anthropic заявляет, что проверка работ, связанных с критическими системами, в настоящее время осуществляется в сотрудничестве с правительством США. Anthropic не раскрыла полные критерии проверки или задействованные государственные агентства.

Доступ к моделям также не заменяет профессиональное суждение. Сгенерированный эксплойт может быть неточным, небезопасным или непригодным для реальной среды. Командам безопасности по-прежнему необходим контроль изменений, границы тестирования и одобрение человеком перед применением результатов работы модели в производственных системах.

Что дальше?

Anthric будет обрабатывать заявки в рамках трехступенчатой модели и переводить существующих участников Glasswing на уровень Specialized Access. В объявлении компании говорится, что в будущем в программу будут добавляться новые модели, но не указываются сроки и не дается обещание предоставить доступ каждому заявителю.

Следующим этапом станет проверка в действии. Anthropic необходимо будет показать, что расширенный доступ способствует обнаружению уязвимостей, не допуская при этом несанкционированных вторжений или опасных экспериментов. Также потребуется независимая отчетность для оценки заявленных результатов, количества одобренных команд и любых инцидентов безопасности, связанных с программой.

Для защитников расширение создает контролируемый путь использования передовых моделей при реагировании на инциденты и санкционированном тестировании. Для поставщиков моделей это ставит более сложный вопрос: какой объем возможностей можно безопасно выпустить, когда сама работа требует обхода некоторых ограничений, предназначенных для предотвращения киберзлоупотреблений?

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

ECRI запускает систему сообщений об ошибках ИИ для повышения безопасности пациентов

Глобальная некоммерческая организация по обеспечению безопасности пациентов ECRI расширяет свою национальную сеть сообщений о проблемах, чтобы целенаправленно фиксировать ошибки, сбои и потенциально опасные инциденты, связанные с инструментами искусственного интеллекта (ИИ) и устройствами на базе ИИ, используемыми при оказании медицинской помощи. Этот шаг направлен на устранение критического пробела в данных, поскольку больницы и системы здравоохранения стремительно внедряют ИИ для диагностики, медицинской сортировки, ведения документации и общения с пациентами. Новый канал для отслеживания вреда, связанного с ИИ На протяжении десятилетий ECRI собирает конфиденциальные отчеты о проблемах с медицинскими устройствами и IT-системами здравоохранения от практикующих врачей и медицинских организаций, расследуя их и распространяя полученные выводы среди сообщивших о них сторон и отрасли в целом. Благодаря последнему расширению, сеть сообщений о проблемах (Problem Reporting Network) теперь включает специальный канал для инцидентов, в которых инструмент на базе ИИ мог способствовать возникновению ошибки, выдать неверный результат или создать новые риски при оказании медицинской помощи. ECRI призывает медицинских работников, системы здравоохранения и клиницистов по всей территории США отправлять отчеты всякий раз, когда они подозревают, что приложение на базе ИИ сыграло роль в инциденте, связанном с безопасностью, — независимо от того, пострадал ли пациент или потенциально опасная ситуация была предотвращена заранее. Отчеты могут охватывать широкий спектр технологий, включая диагностические алгоритмы, инструменты поддержки принятия клинических решений, системы анализа радиологических изображений, модели прогнозирования рисков и чат-боты на базе ИИ, используемые для взаимодействия с пациентами. Недостаточная отчетность о проблемах ИИ в клинической практике Это расширение отражает растущую обеспокоенность тем, что проблемы безопасности, связанные с ИИ, значительно реже фиксируются в отчетах по сравнению с более традиционными сбоями оборудования. В недавнем опросе ECRI, в котором приняли участие 124 руководителя в области качества, безопасности, рисков и комплаенса, почти треть заявили, что за последний год сталкивались с результатами работы ИИ, которые, по их мнению, были неверными или вводящими в заблуждение. Около 9% сообщили, что ошибка ИИ затронула пациента или повлияла на принятие врачебного решения. В ECRI утверждают, что без официальных механизмов отчетности многие из этих инцидентов остаются невидимыми для надзорных органов и разработчиков технологий. Ранее ECRI уже предупреждала, что нежелательные явления с участием медицинских устройств и приложений на базе ИИ часто остаются незамеченными, поскольку персонал может не осознавать, что ИИ работает в фоновом режиме, либо приписывает проблемы исключительно человеческой ошибке или особенностям рабочих процессов. В руководстве организации подчеркивается необходимость распознавать события, связанные с ИИ, о которых следует сообщать , определять, какие продукты используют ИИ, и проводить оценку рисков, специфичную для устройств на базе ИИ. Примеры ошибок ИИ, о которых ECRI просит сообщать Расширенная сеть отчетности предназначена для фиксации спектра проблем безопасности, связанных с ИИ, включая: Неверные или вводящие в заблуждение результаты , влияющие на принятие решений по диагностике или лечению, например, ошибочная классификация данных визуализации или неточные показатели риска. Ложноположительные и ложноотрицательные результаты в диагностических инструментах на базе ИИ, даже если показатели эффективности кажутся приемлемыми, если они способствуют пропуску заболевания или назначению ненужного лечения. Алгоритмическая предвзятость , приводящая к снижению эффективности для определенных групп пациентов, включая женщин и представителей расовых или этнических меньшинств. Неожиданное поведение или небезопасные рекомендации от чат-ботов или виртуальных ассистентов, используемых в клинических рабочих процессах или при взаимодействии с пациентами. Системные сбои или ошибки интеграции , при которых компоненты ИИ некорректно взаимодействуют с электронными медицинскими картами или медицинскими устройствами, вызывая задержки, потерю данных или отображение неверной информации. Все отчеты, направляемые в ECRI, являются конфиденциальными, а услуга для участвующих организаций и клиницистов — бесплатной. ECRI сортирует и расследует отчеты, при необходимости уведомляет производителей и включает полученные данные в свои бюллетени по безопасности, руководящие документы и ресурсы для участников. Риски ИИ уже возглавляют повестку дня ECRI в области безопасности Расширение сети отчетности согласуется с более широкой оценкой ECRI, согласно которой риски, связанные с ИИ, в настоящее время являются одними из самых насущных проблем безопасности пациентов. В своем ежегодном списке 10 главных угроз медицинских технологий на 2026 год ECRI назвала неправильное использование чат-ботов на базе ИИ в здравоохранении угрозой номер один, предупредив, что плохо управляемые или недостаточно контролируемые чат-боты могут предоставлять неточные или небезопасные рекомендации пациентам и клиницистам. Отчет ECRI «Главные проблемы безопасности пациентов 2026» также определяет «Преодоление диагностической дилеммы ИИ» как основную проблему безопасности, ссылаясь на растущий риск пропущенных, отложенных или неверных диагнозов, когда инструменты ИИ внедряются без надежной проверки, управления и клинического надзора. Организация рекомендует структурированную регистрацию случаев, когда ИИ влияет на диагностические решения, ведение подробных журналов аудита и наличие четких процедур для клиницистов, позволяющих игнорировать выводы ИИ, если они противоречат клиническому суждению. Как расширенная сеть вписывается в систему общего надзора Регулирующие органы, такие как Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA), ведут базы данных нежелательных явлений и разрешенных медицинских устройств на базе ИИ, но сеть отчетности ECRI предлагает дополнительный канал, сфокусированный именно на безопасности пациентов и практических вопросах внедрения. ECRI призывает организации сообщать об инцидентах, связанных с ИИ, не только в регуляторные базы данных, но и в собственную систему, где инциденты могут быть проанализированы в контексте более широких закономерностей угроз медицинских технологий. Отчеты, поданные через расширенный канал ИИ, будут поступать во внутренние базы данных ECRI и могут стать основанием для целевых оповещений о безопасности, практических рекомендаций или более глубокого расследования конкретных продуктов или сценариев использования. Со временем ECRI рассчитывает, что более качественная отчетность поможет количественно оценить, как часто клинические инструменты ИИ выдают неверные или вводящие в заблуждение результаты, какие типы рабочих процессов наиболее уязвимы и какие средства контроля эффективны для предотвращения вреда. Призыв к действию для клиницистов и систем здравоохранения Поскольку внедрение ИИ ускоряется в радиологии, патологии, экстренной сортировке, планировании и обмене сообщениями с пациентами, послание ECRI медицинским организациям звучит прямо: относитесь к инцидентам с ИИ как к событиям, связанным с безопасностью пациентов, о которых необходимо сообщать, и направляйте информацию через установленные каналы, включая расширенную сеть ECRI. Организация призывает больницы обучать персонал на местах тому, как выявлять потенциальные ошибки ИИ, последовательно документировать их и передавать информацию для рассмотрения. Систематически фиксируя проблемы, связанные с ИИ — от тонких ошибок классификации до крупных диагностических сбоев, — ECRI стремится дать клиницистам и разработчикам технологий более ясное представление о реальных рисках, что в конечном итоге позволит сделать внедрение ИИ в системе здравоохранения более безопасным.

Nic Reeve·16:00 29.08.2026

AI & Tech

Broadcom, Teradata и инвестиции в стартапы: главные новости сферы ИИ в начале сентября

Планы Broadcom по выпуску чипов и финансирование стартапов: главные новости в сфере ИИ за неделю с 4 сентября На неделе с 4 сентября в новостном цикле об ИИ доминировали агрессивные прогнозы Broadcom по чипам для искусственного интеллекта, стремление Teradata внедрить ИИ-агентов в корпоративную аналитику и раунд финансирования в размере 550 миллионов долларов, после которого оценка стартапа Wonderful достигла 5 миллиардов долларов. Что Broadcom объявила о своем бизнесе по производству ИИ-чипов на этой неделе? Broadcom спрогнозировала стремительный рост выручки от чипов для искусственного интеллекта в ближайшие два года и сообщила о крупных заказах на инфраструктуру, связанных с кастомными ускорителями для крупнейших облачных и ИИ-клиентов. Это подчеркивает амбиции компании бросить вызов лидерству Nvidia на рынке полупроводников для центров обработки данных. Последний прогноз Broadcom был озвучен во время звонка для инвесторов в начале сентября, в ходе которого генеральный директор Хок Тан представил ряд агрессивных целевых показателей по выручке компании от ИИ в дата-центрах. Согласно данным The Star , Broadcom сообщила инвесторам, что выручка от ИИ-чипов может достичь около 115 млрд долларов США в 2027 финансовом году и около 230 млрд долларов США в 2028 финансовом году, что отражает ожидаемый спрос со стороны гипермасштабируемых облачных операторов и разработчиков ИИ-моделей. В том же отчете Broadcom заявила, что только выручка от ИИ-чипов в четвертом квартале текущего финансового года прогнозируется на уровне 21,7 млрд долларов США. Ранее прогноз по выручке от полупроводников для ИИ составлял 6,2 млрд долларов США в четвертом квартале 2025 финансового года (рост на 66% в годовом исчислении), что иллюстрирует, как быстро компания пересматривает свои ожидания в сторону повышения. Как сообщило агентство Reuters 4 сентября в статье, связанной с финансовыми результатами, Broadcom получила более 10 млрд долларов США заказов на ИИ-инфраструктуру от нового клиента на кастомные ускорители, что помогло увеличить темпы роста ИИ-выручки в 2026 финансовом году «значительно» выше показателей 2025 года. Эти заказы относятся к тому, что Broadcom называет кастомизированными ИИ-ускорителями «XPU», предназначенными для крупномасштабного обучения и рабочих нагрузок вывода (инференса) внутри облачных дата-центров. Компания уже имеет трех крупных заказчиков на эти чипы, а с появлением нового клиента их число достигло четырех. В ходе звонка, освещенного финансовыми изданиями, Тан отметил, что выручка от полупроводников для ИИ растет десять кварталов подряд, достигнув 5,2 млрд долларов США в третьем финансовом квартале 2025 года, что на 63% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Он также подтвердил намерение руководить Broadcom как минимум до 2030 года, сигнализируя о преемственности курса, в то время как фирма делает ставку на ИИ-инфраструктуру как на основу своего будущего. Как рынок реагирует на ИИ-стратегию и финансовые показатели Broadcom? Комментарии аналитиков в течение недели описывали разрыв между сильными отчетными цифрами Broadcom по ИИ и настроениями инвесторов: акции компании находились под давлением, несмотря на превышение ожиданий по выручке, поскольку рынки анализировали амбициозные долгосрочные прогнозы и планы расходов на кастомные ускорители и сетевое оборудование для дата-центров. В рыночном бюллетене, посвященном ИИ и опубликованном 4 сентября, отмечалось, что Broadcom превзошла ожидания Уолл-стрит в своем последнем финансовом отчете, но акции компании упали примерно на 5% после публикации, продолжая тенденцию распродаж после отчетов, несмотря на стабильно высокие показатели. В бюллетене сообщалось, что с июня эта тенденция «стерла» около 500 млрд долларов США рыночной стоимости Broadcom, поскольку инвесторы сомневаются в устойчивости текущей траектории, учитывая высокие капитальные затраты и конкурентное давление со стороны Nvidia и других производителей чипов. В комментариях упоминалось, что зависимость Broadcom от небольшого числа очень крупных облачных и ИИ-клиентов в вопросе кастомных ускорителей является как сильной стороной (с точки зрения прозрачности), так и риском, если какой-либо крупный клиент изменит стратегию или перейдет на альтернативное оборудование. Несмотря на неоднозначную реакцию акций, как Reuters, так и региональные деловые СМИ подчеркивали, что Broadcom рассматривает чипы для ИИ как основной двигатель роста до конца десятилетия, ожидая, что спрос на ускорители, сетевые полупроводники и сопутствующую инфраструктуру будет расширяться по мере того, как все больше предприятий внедряют генеративные и агентные ИИ-системы. Какой новый ИИ-продукт выпустила Teradata для бизнеса? Teradata запустила корпоративный агент Data Analyst Agent на маркетплейсе Amazon Web Services (AWS), предлагая клиентам, которые уже работают в AWS, аналитику с использованием ИИ в диалоговом режиме. Это позволяет запрашивать данные на естественном языке, вместо использования традиционных интерфейсов бизнес-аналитики. Компания Teradata, наиболее известная своими платформами для хранения данных и аналитики, объявила о доступности Data Analyst Agent в конце июля, а последующие публикации появились в начале августа. Инструмент позиционируется как часть более широкой стратегии ИИ-сервисов компании. Согласно пресс-релизу Teradata от 30 июля, Data Analyst Agent интегрирует диалоговую аналитику с поддержкой ИИ в существующие среды AWS и продается через AWS Marketplace под брендом Teradata AI Services. Агент разработан для понимания вопросов бизнес-пользователей на естественном языке, их преобразования в аналитические запросы к системам Teradata и предоставления объяснений, графиков или сводок без необходимости владения SQL. В анализе результатов второго квартала 2026 года от Futurum Group этот продукт назван ключевой частью «гибридной ИИ-стратегии», направленной на внедрение ИИ как в локальные, так и в облачные инфраструктуры, что, по мнению фирмы, находит отклик у крупных предприятий. Показатели Teradata за второй квартал подчеркивают, почему компания делает ставку на ИИ-аналитику. Futurum Group сообщила, что выручка за квартал составила 410 млн долларов США, что немного выше консенсус-прогнозов и соответствует уровню прошлого года, при этом прибыльность улучшилась. В сводке Yahoo Finance за тот же период отмечается чистая прибыль в размере 46 млн долларов США и повышение прогноза по прибыли на акцию на весь год. В отчете Yahoo эти улучшения связывают, в частности, с запуском Data Analyst Agent на AWS Marketplace, утверждая, что контроль затрат, регулярная облачная выручка и новые услуги на базе ИИ меняют структуру бизнеса Teradata и ее привлекательность для инвесторов, желающих участвовать в процессе внедрения корпоративного ИИ. Как последний раунд финансирования Wonderful изменил ландшафт ИИ-стартапов? Израильско-нидерландский стартап Wonderful закрыл раунд финансирования серии C на сумму 550 млн долларов США при оценке в 5 млрд долларов США, более чем удвоив свою стоимость менее чем за полгода. Это сигнализирует о высоком спросе инвесторов на компании, создающие операционные системы и инструменты оркестрации для корпоративных ИИ-агентов. О раунде серии C было объявлено 2 сентября; его освещали Reuters, TechCrunch, Business Wire и Bloomberg, причем каждое издание подчеркивало разные аспекты сделки. Reuters сообщило, что оценка Wonderful выросла примерно с 2 млрд до 5 млрд долларов США менее чем за шесть месяцев по мере роста спроса на ее ИИ-операционную систему среди предприятий. TechCrunch написал, что Wonderful привлекла 550 млн долларов США, при этом Insight Partners вновь выступила ведущим инвестором, а существующие спонсоры — Index Ventures, IVP, Vine Ventures, 9Yards и Bessemer Venture Partners — приняли участие в раунде. В пресс-релизе Business Wire подтверждается оценка в 5 млрд долларов США и упоминается Salesforce как новый инвестор наряду с предыдущими венчурными фирмами. В материале Bloomberg Wonderful описывается как разработчик ПО, которое координирует работу ИИ-агентов внутри предприятия, позиционируя компанию как часть тренда на «агентные» ИИ-системы, выполняющие бизнес-задачи, а не просто отвечающие на вопросы. В технологическом разделе Yahoo Finance продукт Wonderful также представлен как «ИИ-ОС», помогающая крупным компаниям стать «ИИ-ориентированными» за счет подключения различных моделей и агентов к рабочим процессам, таким как поддержка клиентов и внутренние операции. Этот раунд последовал за серией B, о которой было объявлено в марте, когда Wonderful привлекла 150 млн долларов США под руководством Insight Partners. Как тогда сообщало TechFundingNews, инструменты компании направлены на повышение скорости внедрения пилотных ИИ-проектов, отмечая при этом, что многие концепты (PoC) никогда не доходят до реального производства. Получив свежий капитал, Wonderful планирует расширить инженерные команды в Израиле и Нидерландах, инвестировать в функции безопасности и управления для своей операционной системы, а также усилить глобальное присутствие на рынке с такими партнерами, как Salesforce, для охвата большего числа крупных предприятий. Кого затрагивают эти ИИ-перестановки и что изменится дальше? События недели влияют на облачных провайдеров, предприятия и инвесторов: прогнозы Broadcom отражают растущий спрос на оборудование со стороны гипермасштабируемых платформ, агент Teradata ориентирован на аналитиков и бизнес-пользователей, а финансирование Wonderful подчеркивает растущую экосистему компаний, помогающих крупным организациям масштабировать использование ИИ-агентов. Для покупателей облачной и ИИ-инфраструктуры многолетние прогнозы Broadcom означают расширение выбора аппаратных ускорителей и сетевых решений, что может повлиять на цены и доступность мощностей для обучения и вывода моделей по мере роста спроса на большие языковые модели и корпоративных агентов. Облачные провайдеры и крупные ИИ-лаборатории играют ключевую роль в планах Broadcom: по сообщениям Reuters, новый клиент, предположительно ведущая ИИ-платформа, заказал кастомную инфраструктуру на сумму не менее 10 млрд долларов США. Предприятия, делающие долгосрочные ставки на определенные стеки ускорителей, могут выиграть от конкуренции между Broadcom и Nvidia, но сталкиваются с рисками «привязки» к поставщику, если кастомные чипы каждого из них требуют специализированного программного обеспечения. Внутри предприятий Data Analyst Agent от Teradata и ИИ-операционная система от Wonderful нацелены на разные уровни внедрения ИИ. Teradata сосредоточена на упрощении запросов к существующим аналитическим средам через диалоговые интерфейсы. Wonderful фокусируется на оркестрации нескольких агентов и моделей для выполнения задач в рамках бизнес-функций. Аналитики и бизнес-менеджеры, использующие платформы Teradata, могут увидеть сокращение времени выполнения запросов к данным, как только интерфейсы на естественном языке станут обычным элементом их рабочих процессов. Клиенты Wonderful — многие из которых являются крупными организациями с разрозненными данными и пилотными ИИ-проектами — получают централизованную систему для координации агентов поддержки клиентов, автоматизации бэк-офиса и других ИИ-инструментов. Инвесторы, связанные с этими компаниями, сталкиваются с разными профилями рисков: Broadcom и Teradata — это признанные публичные компании, в то время как спонсоры Wonderful делают ставку на быстрорастущий стартап в еще формирующейся категории. В ближайшие месяцы ключевыми вехами станут способность Broadcom реализовать свои прогнозы в поставках и марже, успехи Teradata в монетизации ИИ-агентов среди существующих клиентов, а также прогресс Wonderful в превращении своего «военного фонда» в устойчивый рост выручки, а не только в заголовки об оценке стоимости.

Nic Reeve·14:00 05.09.2026

AI & Tech

Новости ИИ: Технологические гиганты предстанут перед городским советом Нью-Йорка из-за правил безопасности

5 октября 2026 года представители Google, Meta, OpenAI и Anthropic предстанут перед законодателями Нью-Йорка на редких слушаниях, посвященных безопасности искусственного интеллекта, подотчетности и возможным местным нормативным актам. Это разбирательство является последним шагом в стремлении города напрямую допросить крупнейшие технологические компании, что делает это событие важным моментом в новостях об ИИ . Почему городской совет Нью-Йорка проводит эти слушания? Совет изучает, создают ли стремительно развивающиеся продукты ИИ риски, которые существующие меры защиты не могут адекватно устранить. Слушания 5 октября соберут всех 51 члена Совета; они проводятся в формате Комитета в полном составе (Committee of the Whole), что позволяет законодателям допрашивать компании в рамках единой публичной сессии. Дата мероприятия: 5 октября 2026 г. Место проведения: Слушания городского совета Нью-Йорка в Нью-Йорке. Участники: Представители Anthropic, OpenAI, Google и Meta. Формат: Публичные показания под присягой. Сфера охвата: Риски безопасности ИИ, защита прав потребителей и возможные законодательные меры защиты. По заявлению городского совета Нью-Йорка, слушания призваны изучить «потенциальные опасности технологий ИИ» и собрать мнения компаний относительно законодательных ответных мер. Спикер Совета Джули Менин объявила о сессии 28 сентября, после того как ранее в письмах запрашивались показания ведущих ИИ-компаний. Какие технологические компании согласились дать показания? Anthropic, OpenAI, Google и Meta согласились прислать своих представителей. Meta направила высокопоставленного руководителя еще до того, как три другие компании подтвердили свое участие, после того как Совет предупредил, что для принуждения к даче показаний могут быть использованы повестки. Anthropic: Компания, стоящая за семейством моделей ИИ Claude. OpenAI: Создатель ChatGPT и других систем генеративного ИИ. Google: Компания Alphabet, разрабатывающая Gemini и связанные с ней ИИ-сервисы. Meta: Владелец Facebook, Instagram и WhatsApp, разрабатывающий собственные продукты в сфере ИИ. Согласно объявлениям Совета, опубликованным 28 сентября, OpenAI и Google согласились выступить в воскресенье перед слушаниями. В репортаже CBS News от 4 октября в качестве запланированных свидетелей были названы руководители этих четырех компаний. Почему споры дошли до повесток? Компании не сразу приняли приглашения. Спикер Менин изначально просила об участии высшего руководства, а затем предупредила, что Совет может использовать свои полномочия по вызову свидетелей по повестке. OpenAI, Google и Anthropic позже согласились прислать представителей, в то время как Meta подтвердила участие заранее. 16 сентября: Совет объявил о планах провести слушания 5 октября и запросил участие лидеров индустрии ИИ. 25 сентября: Совет представил предлагаемые законодательные меры и подтвердил, что участие компаний ожидается. 28 сентября: Совет заявил, что OpenAI, Google, Anthropic и Meta будут давать показания под присягой. 5 октября: Запланировано проведение публичных слушаний. По данным PoliticsNY, OpenAI, Google и Anthropic согласились выступить после того, как законодатели пригрозили выписать повестки. Городской совет Нью-Йорка отдельно сообщил, что компании ИИ Илона Маска, SpaceXAI, также грозит повестка, так как она не подтвердила свое участие. О чем законодатели будут спрашивать компании? Совет не опубликовал полный список вопросов, но в его объявлениях обозначены несколько сфер, вызывающих обеспокоенность. Ожидается, что внимание законодателей будет сосредоточено на том, как компании тестируют модели, как они реагируют на вредоносные результаты работы ИИ и как защищают жителей Нью-Йорка от неправомерного использования технологий. Как компании выявляют и минимизируют сбои в системе безопасности перед выпуском ИИ-систем. Какие меры защиты существуют для детей и других уязвимых категорий пользователей. Как платформы реагируют на контент, связанный с самоповреждением, мошенничеством, кражей личности и манипуляцией медиаданными. Обеспечивают ли компании достаточную прозрачность в отношении ограничений моделей и инцидентов. Что именно городские власти могут регулировать, не вступая в противоречие с законами штата или федеральным законодательством. Слушания проходят на фоне сообщений о десятках тысяч инцидентов, связанных с безопасностью ИИ, упомянутых в недавних публикациях, хотя в официальных материалах, собранных для слушаний, нет единого утвержденного числа инцидентов. Цель Совета шире: оценить риски и рассмотреть меры защиты для жителей. Какое законодательство рассматривает Нью-Йорк? Совет связал эти слушания с пакетом предложений, направленных на снижение потенциального вреда от систем ИИ. Эти меры пока являются лишь предложениями, а не принятыми законами города; публичные слушания призваны помочь в обсуждении их содержания и возможности применения. Правила, касающиеся безопасности и подотчетности разработчиков ИИ. Возможные требования к компаниям раскрывать риски или методы тестирования. Защита прав потребителей, пострадавших от автоматизированных решений или сгенерированного контента. Местные меры реагирования на вредоносное или вводящее в заблуждение использование генеративного ИИ. Согласно объявлению Совета от 25 сентября, обсуждение предложенных законопроектов запланировано на слушаниях Комитета в полном составе 5 октября. Совет также поставил вопрос о том, являются ли меры защиты на уровне штата и федерации достаточными для жителей Нью-Йорка. Что делает эти слушания необычными? Это разбирательство объединяет беспрецедентно большую группу законодателей и показания под присягой от нескольких ведущих ИИ-компаний. По словам Совета, это первый случай, когда крупнейшие ИИ-фирмы должны дать публичные показания под присягой перед этим органом после недавних сообщений об инцидентах. 51 член Совета: Ожидается участие всего городского совета. Четыре компании: Anthropic, OpenAI, Google и Meta подтвердили свое присутствие. Под присягой: Такой формат придает показаниям более официальный юридический статус, чем частный брифинг. Местная направленность: Вопросы будут сосредоточены на рисках, с которыми сталкиваются жители Нью-Йорка. Издание Fortune сообщило 25 сентября, что слушания пройдут в формате Комитета в полном составе — формат, который Совет не использовал с 2022 года. В том же отчете отмечалось, что несколько запрошенных генеральных директоров вряд ли появятся лично, а значит, вопросы могут представлять представители компаний. Что произойдет после дачи показаний? Совет может использовать полученные показания для пересмотра предложенных законопроектов, запроса дополнительных документов или проведения новых слушаний. Сами по себе слушания не создают новых правил автоматически. Любая мера должна пройти через законодательный процесс Совета и соответствовать законам более высокого уровня. Законодатели могут сравнить политику безопасности компаний с их публичными обязательствами. Совет может запросить документы или дополнительные показания. Предложенные законопроекты могут быть изменены по итогам слушаний. Компании могут столкнуться с продолжающимся контролем в связи с инцидентами, связанными с ИИ, в Нью-Йорке. Спор о повестках может определить характер будущих отношений между мэрией и технологическими фирмами. Слушания также оказывают давление на компании, вынуждая их объяснять свои меры защиты на публичной площадке. Их ответы могут повлиять на то, как Нью-Йорк будет подходить к надзору за ИИ, в то время как более широкие дебаты продолжаются в Олбани и Вашингтоне.

Nic Reeve·14:00 05.10.2026