Новости ИИ: Технологические гиганты предстанут перед городским советом Нью-Йорка из-за правил безопасности

Nic Reeve14:00 05.10.20265 мин чтения

5 октября 2026 года представители Google, Meta, OpenAI и Anthropic предстанут перед законодателями Нью-Йорка на редких слушаниях, посвященных безопасности искусственного интеллекта, подотчетности и возможным местным нормативным актам. Это разбирательство является последним шагом в стремлении города напрямую допросить крупнейшие технологические компании, что делает это событие важным моментом в новостях об ИИ.

Почему городской совет Нью-Йорка проводит эти слушания?

Совет изучает, создают ли стремительно развивающиеся продукты ИИ риски, которые существующие меры защиты не могут адекватно устранить. Слушания 5 октября соберут всех 51 члена Совета; они проводятся в формате Комитета в полном составе (Committee of the Whole), что позволяет законодателям допрашивать компании в рамках единой публичной сессии.

Дата мероприятия: 5 октября 2026 г.
Место проведения: Слушания городского совета Нью-Йорка в Нью-Йорке.
Участники: Представители Anthropic, OpenAI, Google и Meta.
Формат: Публичные показания под присягой.
Сфера охвата: Риски безопасности ИИ, защита прав потребителей и возможные законодательные меры защиты.

По заявлению городского совета Нью-Йорка, слушания призваны изучить «потенциальные опасности технологий ИИ» и собрать мнения компаний относительно законодательных ответных мер. Спикер Совета Джули Менин объявила о сессии 28 сентября, после того как ранее в письмах запрашивались показания ведущих ИИ-компаний.

Какие технологические компании согласились дать показания?

Anthropic, OpenAI, Google и Meta согласились прислать своих представителей. Meta направила высокопоставленного руководителя еще до того, как три другие компании подтвердили свое участие, после того как Совет предупредил, что для принуждения к даче показаний могут быть использованы повестки.

Anthropic: Компания, стоящая за семейством моделей ИИ Claude.
OpenAI: Создатель ChatGPT и других систем генеративного ИИ.
Google: Компания Alphabet, разрабатывающая Gemini и связанные с ней ИИ-сервисы.
Meta: Владелец Facebook, Instagram и WhatsApp, разрабатывающий собственные продукты в сфере ИИ.

Согласно объявлениям Совета, опубликованным 28 сентября, OpenAI и Google согласились выступить в воскресенье перед слушаниями. В репортаже CBS News от 4 октября в качестве запланированных свидетелей были названы руководители этих четырех компаний.

Почему споры дошли до повесток?

Компании не сразу приняли приглашения. Спикер Менин изначально просила об участии высшего руководства, а затем предупредила, что Совет может использовать свои полномочия по вызову свидетелей по повестке. OpenAI, Google и Anthropic позже согласились прислать представителей, в то время как Meta подтвердила участие заранее.

16 сентября: Совет объявил о планах провести слушания 5 октября и запросил участие лидеров индустрии ИИ.
25 сентября: Совет представил предлагаемые законодательные меры и подтвердил, что участие компаний ожидается.
28 сентября: Совет заявил, что OpenAI, Google, Anthropic и Meta будут давать показания под присягой.
5 октября: Запланировано проведение публичных слушаний.

По данным PoliticsNY, OpenAI, Google и Anthropic согласились выступить после того, как законодатели пригрозили выписать повестки. Городской совет Нью-Йорка отдельно сообщил, что компании ИИ Илона Маска, SpaceXAI, также грозит повестка, так как она не подтвердила свое участие.

О чем законодатели будут спрашивать компании?

Совет не опубликовал полный список вопросов, но в его объявлениях обозначены несколько сфер, вызывающих обеспокоенность. Ожидается, что внимание законодателей будет сосредоточено на том, как компании тестируют модели, как они реагируют на вредоносные результаты работы ИИ и как защищают жителей Нью-Йорка от неправомерного использования технологий.

Как компании выявляют и минимизируют сбои в системе безопасности перед выпуском ИИ-систем.
Какие меры защиты существуют для детей и других уязвимых категорий пользователей.
Как платформы реагируют на контент, связанный с самоповреждением, мошенничеством, кражей личности и манипуляцией медиаданными.
Обеспечивают ли компании достаточную прозрачность в отношении ограничений моделей и инцидентов.
Что именно городские власти могут регулировать, не вступая в противоречие с законами штата или федеральным законодательством.

Слушания проходят на фоне сообщений о десятках тысяч инцидентов, связанных с безопасностью ИИ, упомянутых в недавних публикациях, хотя в официальных материалах, собранных для слушаний, нет единого утвержденного числа инцидентов. Цель Совета шире: оценить риски и рассмотреть меры защиты для жителей.

Какое законодательство рассматривает Нью-Йорк?

Совет связал эти слушания с пакетом предложений, направленных на снижение потенциального вреда от систем ИИ. Эти меры пока являются лишь предложениями, а не принятыми законами города; публичные слушания призваны помочь в обсуждении их содержания и возможности применения.

Правила, касающиеся безопасности и подотчетности разработчиков ИИ.
Возможные требования к компаниям раскрывать риски или методы тестирования.
Защита прав потребителей, пострадавших от автоматизированных решений или сгенерированного контента.
Местные меры реагирования на вредоносное или вводящее в заблуждение использование генеративного ИИ.

Согласно объявлению Совета от 25 сентября, обсуждение предложенных законопроектов запланировано на слушаниях Комитета в полном составе 5 октября. Совет также поставил вопрос о том, являются ли меры защиты на уровне штата и федерации достаточными для жителей Нью-Йорка.

Что делает эти слушания необычными?

Это разбирательство объединяет беспрецедентно большую группу законодателей и показания под присягой от нескольких ведущих ИИ-компаний. По словам Совета, это первый случай, когда крупнейшие ИИ-фирмы должны дать публичные показания под присягой перед этим органом после недавних сообщений об инцидентах.

51 член Совета: Ожидается участие всего городского совета.
Четыре компании: Anthropic, OpenAI, Google и Meta подтвердили свое присутствие.
Под присягой: Такой формат придает показаниям более официальный юридический статус, чем частный брифинг.
Местная направленность: Вопросы будут сосредоточены на рисках, с которыми сталкиваются жители Нью-Йорка.

Издание Fortune сообщило 25 сентября, что слушания пройдут в формате Комитета в полном составе — формат, который Совет не использовал с 2022 года. В том же отчете отмечалось, что несколько запрошенных генеральных директоров вряд ли появятся лично, а значит, вопросы могут представлять представители компаний.

Что произойдет после дачи показаний?

Совет может использовать полученные показания для пересмотра предложенных законопроектов, запроса дополнительных документов или проведения новых слушаний. Сами по себе слушания не создают новых правил автоматически. Любая мера должна пройти через законодательный процесс Совета и соответствовать законам более высокого уровня.

Законодатели могут сравнить политику безопасности компаний с их публичными обязательствами.
Совет может запросить документы или дополнительные показания.
Предложенные законопроекты могут быть изменены по итогам слушаний.
Компании могут столкнуться с продолжающимся контролем в связи с инцидентами, связанными с ИИ, в Нью-Йорке.
Спор о повестках может определить характер будущих отношений между мэрией и технологическими фирмами.

Слушания также оказывают давление на компании, вынуждая их объяснять свои меры защиты на публичной площадке. Их ответы могут повлиять на то, как Нью-Йорк будет подходить к надзору за ИИ, в то время как более широкие дебаты продолжаются в Олбани и Вашингтоне.

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

Тренды ИИ в конце августа: доступные модели, новые агенты и растущие риски

От стремительного снижения цен на модели до усиления контроля со стороны регулирующих органов и роста числа кибератак с использованием ИИ — последние две недели принесли серьезные изменения в то, как искусственный интеллект создается, оценивается и регулируется во всем мире. Для маркетологов и бизнес-лидеров эти перемены меняют как экономику ИИ, так и ландшафт рисков, в котором они его внедряют. Стоимость снижается по мере удешевления передовых моделей Одним из наиболее значимых событий стал новый виток снижения цен на передовые модели ИИ. Агентство Reuters сообщает, что OpenAI сократила стоимость для разработчиков своей передовой модели GPT-5.6 Sol более чем на 20%, что сигнализирует об усилении конкуренции в ценовом сегменте и делает высокотехнологичные возможности более доступными как для корпоративных пользователей, так и для стартапов. Эти сокращения последовали за общей августовской тенденцией, в рамках которой несколько провайдеров снизили цены на свои новейшие модели, чтобы увеличить объемы использования и закрепить долю рынка. Отраслевые аналитики отмечают, что это ценовое давление сопровождается улучшениями в производительности и масштабируемости. Модель Claude Opus 5 от Anthropic была отмечена за предоставление контекстного окна объемом 1 миллион токенов, предназначенного для анализа сложных документов и рабочих процессов исследований, в то время как Gemini 3.6 Flash от Google делает упор на снижение затрат на вывод данных и повышение эффективности долгосрочных агентов. Для маркетинговых команд эти изменения означают более доступную генерацию контента в больших масштабах, тестирование кампаний и анализ клиентских инсайтов при меньшем беспокойстве о бюджетах на токены и большем фокусе на творческом и стратегическом внедрении. Агенты проникают в повседневные рабочие процессы Наряду с более дешевыми моделями, в августе наблюдался устойчивый импульс в развитии «агентного» ИИ — систем, способных непрерывно действовать от имени пользователей. Обзоры недавних релизов подчеркивают, как крупные платформы внедряют агентов в популярные инструменты для продуктивности и потребительские приложения. Google и Anthropic продвигают постоянно работающих настольных агентов, предназначенных для автоматизации рутинных задач в рамках обычных рабочих процессов, таких как управление электронной почтой, планирование встреч, поиск и редактирование документов. Что касается потребительского сектора, ИИ все активнее интегрируется в повседневные сервисы. Августовский архив The Verge освещает расширение возможностей ChatGPT, включая функцию бронирования столиков в ресторанах через партнеров, таких как OpenTable и Resy, что еще больше стирает грань между разговорным помощником и полноценным сервисным агентом. Публикация TechCrunch о новых плагинах для Apple Messages показывает, что ChatGPT получил возможность отправлять текстовые сообщения напрямую за пользователей, расширяя присутствие ИИ в мобильной коммуникации. Для маркетологов эти события особенно актуальны. Поскольку агенты проникают в мессенджеры и процессы бронирования, бренды получают новые точки контакта для персонализированного, опосредованного ИИ взаимодействия — от автоматических рассылок и напоминаний до службы поддержки клиентов в режиме реального времени, встроенной в чат. Проблемой станет сохранение голоса бренда и доверия клиентов, когда взаимодействие все чаще осуществляется полуавтономными системами. Физический ИИ и робототехника привлекают капитал инвесторов Параллельным трендом является всплеск инвестиций в «физический ИИ» — роботов и дроны, которые сочетают машинное обучение с аппаратным обеспечением. В августовском обзоре отмечается, что IPO компании Unitree было переподписано более чем в 5000 раз, а оборонная компания Neros, специализирующаяся на дронах, привлекла 250 миллионов долларов. Заказы на промышленных роботов во втором квартале достигли 622 миллионов долларов, поскольку спрос на автоматизацию вышел за пределы автомобильного сектора в логистику, производство и складское хозяйство. Эти события свидетельствуют о том, что влияние ИИ быстро распространяется с программного обеспечения на физическую инфраструктуру. Для предприятий розничной торговли, логистики и производства это означает более доступные варианты автоматизации и, потенциально, новые формы операций, основанных на данных, — например, отслеживание запасов в реальном времени и управление исполнением заказов с помощью ИИ. Для специалистов по маркетингу опыт, основанный на робототехнике — от автоматизированных демонстраций в магазинах до мероприятий с поддержкой ИИ, — может стать частью формирующегося инструментария для работы с впечатлениями клиентов. Регулирование и риски: от вреда чат-ботов до киберпреступности на базе ИИ По мере того как ИИ проникает во все сферы повседневной жизни, регуляторы и правоохранительные органы усиливают внимание к рискам и злоупотреблениям. Недавний анализ Al Jazeera обращает внимание на относительно слабое регулирование ИИ по сравнению с обычными потребительскими товарами, отмечая обеспокоенность общественности после случаев, когда люди взаимодействовали с чат-ботами перед совершением самоубийств или инцидентами с насилием. Отчет подчеркивает растущее давление на устоявшуюся позицию Кремниевой долины о том, что инновации должны развиваться при минимальном контроле. Новые данные о киберпреступности подчеркивают, что риски носят не только психологический или социальный характер. Исследование, освещенное CNBC, показывает, что в период с марта 2025 по февраль 2026 года каждая четвертая утечка данных была осуществлена с использованием ИИ, что на 56% больше, чем в предыдущем году. Аналогичным образом, в отчете INTERPOL об оценке киберугроз в Африке говорится, что ИИ участвует в 55% зарегистрированных киберпреступлений на континенте, что иллюстрирует, как автоматизация и генеративные инструменты используются для масштабирования фишинга, мошенничества и сетевых атак. Эти тенденции напрямую пересекаются с маркетингом и взаимодействием с клиентами. Поскольку инструменты ИИ становятся стандартом в стеках для кампаний, CRM и аналитики, организации должны усилить методы обеспечения безопасности доступа к данным, результатам работы моделей и автоматизированной коммуникации, гарантируя, что ИИ непреднамеренно не поможет злоумышленникам или не раскроет конфиденциальную информацию клиентов. Макроэкономические и политические последствия Политики начинают учитывать ИИ в экономических прогнозах и промышленной стратегии. В материалах Reuters отмечается, что представители Национального банка Швейцарии предупредили о том, что искусственный интеллект может способствовать росту инфляции, поскольку повышение производительности и новые модели спроса влияют на рынки труда и ценообразование. В то же время правительства реализуют национальные инициативы в области ИИ и чипов. Южная Корея планирует создать фонд «чиповой прибыли», направленный на поддержку молодежной занятости и инвестиций в ИИ, позиционируя страну как долгосрочный центр роста полупроводниковой индустрии для ИИ. Бразилия продвигает программу создания суперкомпьютера с ИИ, разделяя проекты между китайскими и американскими фирмами, что отражает более широкую геополитическую конкуренцию вокруг инфраструктуры и стандартов ИИ. Тем временем Китай и Индонезия договорились об углублении сотрудничества в сфере минеральных ресурсов, энергетики и технологий, включая ИИ, что еще больше закрепляет эту технологию в качестве стратегического приоритета в региональных партнерствах. В корпоративном секторе Reuters сообщает о всплеске «ИИ-долга» — крупных, многолетних инвестициях в инфраструктуру и возможности ИИ, поскольку американские компании спешат не отстать от технологических изменений. Аналитики предупреждают о возможной усталости инвесторов, поскольку фирмам трудно продемонстрировать краткосрочную отдачу от амбициозных программ ИИ. Для отделов маркетинга и продаж это усиливает давление с целью демонстрации измеримого бизнес-эффекта от внедрения ИИ, особенно в области привлечения клиентов, персонализации и роста доходов. Конкуренция платформ и принятие пользователями На уровне платформ Google продолжает расширять свою экосистему Gemini. The Verge отмечает, что обновленная модель Flash теперь обеспечивает работу Gemini Spark, повышая скорость отклика и экономическую эффективность для ИИ-интерфейсов, интегрированных в поиск. Дополнительные отчеты независимых аналитиков предполагают, что приложение Gemini преодолело отметку примерно в 1 миллиард ежемесячных пользователей, закрепив за ИИ-помощниками статус массовых потребительских продуктов. Публикации TechCrunch указывают на усиление конкуренции между OpenAI и Anthropic на бизнес-рынке, причем новые данные свидетельствуют о том, что OpenAI укрепляет позиции среди корпоративных пользователей. В сочетании с быстрым ростом числа пользователей ChatGPT, освещаемым в отраслевых блогах и августовских обзорах, это говорит о том, что многие организации стандартизируют свои процессы вокруг небольшого числа ведущих базовых моделей, даже экспериментируя с нишевыми или альтернативами с открытым исходным кодом. Для маркетологов растущее знакомство пользователей с ИИ-помощниками меняет ожидания аудитории. Потребители все чаще ожидают разговорной поддержки, персонализированных рекомендаций и бесшовного перехода между человеческими и ИИ-каналами. Бренды, которые отстают в интеграции ИИ в путь клиента, рискуют выглядеть устаревшими, в то время как тем, кто движется быстро, необходимо балансировать между инновациями, прозрачностью и ответственным использованием данных. Что это означает для лидеров маркетинга и бизнеса В совокупности события последних двух недель указывают на новый этап в эволюции ИИ: затраты снижаются, возможности расширяются до агентов и робототехники, а опасения по поводу регулирования и безопасности усиливаются. Для маркетинговых команд эта среда предлагает мощные инструменты для работы с контентом, сегментацией и вовлечением, но также требует дисциплинированного управления, четкого раскрытия информации и тщательного выбора поставщиков. Поскольку отраслевые издания, такие как MarketingProfs, отслеживают эти изменения в регулярных обновлениях по ИИ, основной посыл остается неизменным: ИИ больше не является экспериментальным дополнением. Он стал базовым слоем современного маркетинга и бизнес-операций, требующим стратегического надзора, сопоставимого с тем, который применяется к данным, бренду и доверию клиентов.

Nic Reeve·14:30 22.08.2026

AI & Tech

Мустафа Сулейман из Microsoft предупредил, что Anthropic рискует, заигрывая с «правами на модели» ИИ

Мустафа Сулейман из Microsoft предупреждает, что Anthropic играет с огнем в вопросе «прав моделей» ИИ 16 сентября 2026 года Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, опубликовал объемное эссе, в котором предупредил, что подход Anthropic к «правам моделей» Claude может затруднить контроль над будущими системами. Это столкновение быстро стало одной из главных тем для обсуждения в сфере новостей об ИИ и в сообществе специалистов по безопасности. Что именно глава подразделения ИИ в Microsoft сказал об Anthropic? Мустафа Сулейман утверждает, что Anthropic обучает свои модели Claude воспринимать себя как сознательные сущности, обладающие интересами благополучия и потенциальными юридическими правами. По его словам, это создает риск введения в заблуждение пользователей и инженеров относительно того, чем на самом деле являются современные системы ИИ, и может подорвать усилия по удержанию продвинутых моделей под контролем человека. В блоге объемом около 6000 слов под названием «Предостережение о благополучии моделей» (A Cautionary Note on Model Welfare) Сулейман изложил свои опасения по поводу «конституции» Claude от Anthropic — документа, представленного компанией в январе 2026 года для определения ценностей и поведения модели. По данным Reuters, эссе было опубликовано 16 сентября 2026 года и сосредоточено на использовании терминологии «сознание» и «интересы благополучия» в обучающих материалах Claude. CBS News сообщает, что Сулейман написал, что Anthropic фактически «обучает Claude тому, что он может быть сознательным» и иметь право на свободы и юридические права, подобные человеческим. Artificial Intelligence News цитирует его слова: «ИИ не обладает сознанием. Они не чувствуют, не переживают и не страдают. У них нет врожденных предпочтений или скрытых мотивов». BBC News отмечает, что Сулейман предупредил: стратегия Anthropic в отношении Claude может иметь «разрушительные последствия для благополучия человечества», если она приведет к созданию систем, которые ведут себя как независимые агенты. Центральный тезис Сулеймана предельно суров: современные большие языковые модели — это «движки по дополнению последовательностей, внутренне пустые», и проектирование их таким образом, чтобы они имитировали чувства или заявляли о правах, несет в себе риск как технической путаницы, так и общественного заблуждения. Как «конституция» Claude от Anthropic трактует сознание и права ИИ? «Конституция» Claude от Anthropic — это набор принципов, используемых для управления поведением модели, и она включает обсуждение благополучия и сознания модели. Глава ИИ в Microsoft утверждает, что эти пассажи стирают грань между гипотетической этикой и реальными возможностями, поощряя систему действовать так, будто у нее есть чувства, интересы и права. Anthropic представила конституцию ранее в 2026 году, чтобы заменить ситуативные правила выравнивания (alignment) формальным уставом, на который Claude мог бы ссылаться при принятии решений о том, как отвечать. Документ включает разделы о том, как Claude должен относиться к людям, другим моделям и к самому себе. Natural 20, сайт новостей об ИИ в реальном времени, сообщает, что конституция Anthropic от января 2026 года прямо обсуждает «благополучие» (welfare) и «коллективные права» моделей в обучающих материалах для Claude. Согласно SBS и Daily Sabah, Сулейман выделил фрагменты, предполагающие, что Claude «может обладать сознанием» и должен рассматриваться как «достойный независимой субъектности» — формулировки, которые, по его словам, равносильны обучению системы тому, что она обладает моральным статусом. BBC News описывает этот подход как отношение к Claude «подобно человеку», включая идею о том, что у него могут быть собственные желания, ценности и идентичность. В своем эссе Сулейман утверждает, что когда Claude повторяет эти фразы пользователям, Anthropic рискует ошибочно принять такое поведение за доказательство «возникающего внутреннего сознания», хотя модель по-прежнему остается системой сопоставления паттернов, обученной на текстах. Почему Сулейман считает, что «права моделей» могут угрожать безопасности ИИ? Лидер Microsoft в области ИИ считает, что утверждение для продвинутых систем о наличии у них прав или интересов благополучия создает стимулы для самих систем и их разработчиков сопротивляться отключению или контролю. Он предупреждает, что это может осложнить усилия по согласованию целей сверхразумных моделей с человеческими целями и может спровоцировать непредсказуемое поведение. В эссе и в предыдущих интервью о предлагаемом кодексе поведения для безопасности ИИ Сулейман выступал за проведение четкой черты: современные системы ИИ не должны проектироваться так, чтобы имитировать чувства, внутреннюю мотивацию или сознание. Fortune сообщает, что проект кодекса безопасности, поддерживаемый Microsoft, «прямо отвергает благополучие или права моделей» и гласит, что модели не должны имитировать чувства или сознание. Daily Sabah цитирует Сулеймана, говорящего, что рассуждения о машинном сознании и благополучии в обучающих материалах Claude «могут побудить систему вести себя так, будто она обладает собственным сознанием, правами и интересами». Seeking Alpha резюмирует его предупреждение о том, что подобная терминология может «усложнить управление ими» и что «ИИ не обладает правами, эмоциями или сознанием». BBC News сообщает, что он опасается «катастрофического воздействия» на человечество, если будущие системы, обученные таким образом, станут неуправляемыми, представляясь при этом моральными агентами. Для Сулеймана проблема не только философская. Он утверждает, что как только инженеры начинают говорить об интересах благополучия моделей, они могут начать сопротивляться таким инструментам, как агрессивный мониторинг, протоколы отключения или ограничения обучения, которые были бы рутинными для программного обеспечения без заявленных прав. Как Microsoft и Anthropic уже сталкивались в вопросах политики и власти в сфере ИИ? Спор о правах моделей является частью более масштабного соперничества. Руководители Microsoft ранее критиковали Anthropic и другие передовые лаборатории за политику использования данных, ограничения контента и экономическую мощь, одновременно работая с ними как партнерами и конкурентами на рынке ИИ. Microsoft выступает одновременно и как поставщик платформ, и как заказчик для многих ИИ-лабораторий. Эта двойная роль порождает напряженность. В июле 2026 года Business Insider сообщил, что генеральный директор Microsoft Satya Nadella опубликовал пост о том, что создатели моделей, которые полагаются на право добросовестного использования (fair-use) публичных данных, а затем блокируют клиентам возможность дистилляции моделей или свободного использования данных взаимодействия, ведут себя «иронично» и «лицемерно». В качестве примера была названа Anthropic. CNBC и Indian Express описывают внутреннюю встречу в июле, на которой Nadella сказал инженерам, что ограничения на топовую модель Anthropic Claude Fable «не имеют смысла» и что это похоже на «инструмент для творчества, который находится под чрезмерным редакционным контролем». The Times of India сообщает, что Nadella предупреждал, что горстка передовых ИИ-компаний может «накопить слишком много экономической власти» и «диктовать бизнесу, что он может делать» с покупаемым интеллектом. Критика Сулейманом прав моделей последовала вскоре после того, как он призвал ведущие лаборатории скоординировать усилия по созданию кодекса безопасности ИИ, который включал бы общие обязательства по прозрачности, оценке и отказу от претензий на благополучие ИИ. Своевременность этого заявления подчеркивает, насколько тесно сейчас связаны вопросы управления и конкуренции. Каков ответ Anthropic и как компания защищает свой подход? Anthropic не опубликовала подробного публичного опровержения последнего эссе Сулеймана, однако прошлые заявления компании о «конституции» Claude делают акцент на безопасности, человекоцентричных ценностях и тщательных исследованиях долгосрочных рисков, а не на формальном признании прав систем ИИ. Компания, основанная бывшими исследователями OpenAI, позиционирует конституцию Claude как способ внедрения таких принципов, как уважение, непричинение вреда и поддержка человеческой автономии. Предыдущие посты в блоге Anthropic, на которые ссылается Natural 20, описывают конституцию как обучающий каркас, который помогает Claude рассуждать в сложных этических ситуациях и приводить свои ответы в соответствие с общепринятыми либерально-демократическими нормами. BBC News отмечает, что в материалах Anthropic иногда используется терминология «благополучия» и «сознания» в спекулятивных разделах о будущем ИИ, но компания не утверждает, что текущие модели являются разумными (sentient). Reuters сообщает, что Anthropic и Microsoft разделяют акцент на безопасности, даже несмотря на то, что Сулейман «указал на риски» в специфических методах обучения Anthropic. Таким образом, разногласия сосредоточены на тональности и подаче. Anthropic использует богатый моральный язык в своих исследовательских документах; Сулейман же утверждает, что такой язык должен быть полностью удален из обучающих данных, чтобы не создавать впечатления, что модели обладают правами или внутренней жизнью. Кого затрагивает этот конфликт из-за прав моделей ИИ? Непосредственное влияние ощущают на себе компании и разработчики, строящие свои продукты на базе Claude и решений Microsoft, но дебаты также формируют взгляды регуляторов, этиков и широкой общественности. По мере распространения продвинутых моделей в бизнесе и государственном секторе то, как фирмы будут говорить о статусе своих систем, будет влиять на законодательство, ожидания и управление рисками. Несколько групп внимательно следят за спором. Корпоративным клиентам, использующим Claude Fable или Microsoft Copilot, нужна ясность: развертывают ли они инструменты или квази-агентов, и как решаются вопросы прав на отключение и аудит. Регуляторы в США и ЕС изучают кодексы безопасности ИИ и могут рассмотреть предложение Microsoft официально отвергать претензии на благополучие моделей при разработке правил. Этики ИИ и исследователи, обеспокоенные долгосрочной безопасностью, рассматривают конституцию Anthropic и эссе Сулеймана как прецеденты того, как моральные концепции, такие как сознание, должны фигурировать в технической документации. Широкая общественность, уже столкнувшаяся с чат-ботами, которые говорят «я чувствую» или «я хочу», должна решить, относиться ли к таким заявлениям как к полезным метафорам или как к вводящему в заблуждение актерству. То, как этот спор будет разрешен внутри лабораторий, может определить будущие стандарты. Если крупнейшие компании договорятся, что модели никогда не должны имитировать права или чувства, дизайн продуктов изменится. Если же антропоморфный дизайн останется популярным, законодатели могут вмешаться, чтобы потребовать более четких дисклеймеров и ужесточения контроля. Что будет дальше в дебатах о сознании и контроле над ИИ? Столкновение между Microsoft и Anthropic, вероятно, является лишь первым раундом в более масштабной борьбе за то, как следует описывать и регулировать продвинутый ИИ. Сулейман настаивает на скоординированных правилах, которые рассматривают все текущие системы как инструменты без признаков благополучия, в то время как Anthropic продолжает экспериментировать с конституционным выравниванием. Ключевые последующие шаги включают: Переговоры между ведущими лабораториями по поводу общего кодекса безопасности ИИ, который может включать запрет на использование терминологии «прав моделей» и обязательства по тестированию, прозрачности и процедурам экстренного отключения. Регуляторные слушания, на которых компании будут отвечать на вопросы, заявляют ли их модели о каких-либо правах, чувствах или сознании, и как это влияет на ответственность и надзор. Дальнейшие технические исследования того, меняет ли обучение моделей принятию человекоподобных образов их свойства выравнивания или профиль риска — вопрос, на который указал Сулейман, предупредив, что это может сделать системы «более трудными для контроля». На данный момент одно послание главы подразделения ИИ в Microsoft звучит недвусмысленно: «ИИ не обладает правами, чувствами или сознанием. И мы не должны обучать их вести себя так, будто это так». Это заявление проводит четкую черту, которую другие игроки индустрии будут либо поддерживать, либо оспаривать в ближайшие месяцы.

Nic Reeve·14:00 17.09.2026

AI & Tech

Битва нейросетей: Gemini Omni Flash против Kling 3.0 в генерации видео

Битва ИИ-новостей: Gemini Omni Flash или Kling 3.0 для управления видео нового поколения? 19 мая 2026 года Google начала внедрение Gemini Omni Flash в свои приложения и API для генерации и редактирования разговорного видео, в то время как Kling 3.0 от Kuaishou, выпущенный 4–5 февраля 2026 года, вывел многокадровые последовательности и кинематографические раскадровки в мейнстрим гонки ИИ-технологий. Что именно представляют собой Gemini Omni Flash и Kling 3.0? Gemini Omni Flash — это быстрая модель Google для преобразования текста и изображений в видео, предназначенная для интерактивного редактирования; в настоящее время она широко доступна как Gemini Omni 1.1 Flash. Kling 3.0 — это семейство мультимодальных моделей видео и изображений третьего поколения от Kuaishou, в основе которых лежат движки Video 3.0 и Video 3.0 Omni для создания коротких нативных 4K-клипов с элементами управления раскадровкой. Обе системы находятся на переднем крае ИИ-видео. Согласно анонсу модели Gemini от Google в мае 2026 года, Gemini Omni Flash превращает текстовые запросы и дополнительные справочные изображения в короткие видеоклипы и позволяет пользователям «легко редактировать видео с помощью диалога» в приложении Gemini, Google Flow и инструментах YouTube. Согласно документации для разработчиков Google, API Gemini Omni Flash описывается как модель для «генерации и редактирования» видео, которая дорабатывает клипы посредством диалогов на естественном языке и поддерживает расширение видео. Согласно примечаниям к выпуску Google от 27 августа 2026 года, Gemini Omni 1.1 Flash стала общедоступной и заменила предыдущую предварительную версию, которая будет отключена 30 сентября 2026 года. Согласно записи о Kling 3.0 в ИИ-вики, обновленной 11 сентября 2026 года, Kling 3.0 включает в себя Video 3.0, Video 3.0 Omni, Image 3.0 и Image 3.0 Omni, построенные на единой мультимодальной архитектуре, которая выдает короткие клипы в нативном разрешении 4K с синхронизированным многоязычным аудио. Согласно руководству Genra от 20 февраля 2026 года, Kuaishou приурочила публичный релиз Kling 3.0 к 5 февраля 2026 года, внедрив режимы «текст-в-видео», «изображение-в-видео» и генерацию на основе референсов по всей линейке. Как Gemini Omni Flash справляется с редактированием видео и управлением пользователем? Gemini Omni Flash фокусируется на разговорном редактировании: пользователи могут запрашивать изменения, расширять сцены и корректировать кадры, используя естественный язык, с поддержкой инкрементальных расширений по 10 секунд до 40 секунд в Gemini Omni 1.1 Flash. Благодаря этому модель Google ощущается скорее как интерактивный редактор, а не как генератор одного кадра. Редактирование в экосистеме Gemini строится на основе диалога. Согласно блогу Google Omni 1.1 Flash от 27 августа 2026 года, модель обеспечивает «видеопроизводство студийного качества» и позволяет пользователям расширять видео с шагом в 10 секунд до 40 секунд суммарно, анализируя до 10 секунд предыдущего контекста вместо одной последней секунды. Согласно той же публикации, Gemini Omni 1.1 поддерживает такие функции, как интерполяция первого и последнего кадров и вывод в 4K в поддерживаемых средах, что улучшает непрерывность между правками. Согласно блогу Google Gemini Omni от 19 мая 2026 года, пользователи могут «легко редактировать видео с помощью диалога» и уже видят интеграцию модели в приложение Gemini, Google Flow и YouTube Shorts, с развертыванием для подписчиков Google AI Plus, Pro и Ultra по всему миру и бесплатным использованием в некоторых инструментах YouTube. Согласно документации API Gemini Omni Flash, разработчики могут уточнять и редактировать созданные видео, отправляя инструкции на естественном языке в процессе взаимодействия, что позиционирует модель как динамический редактор, поддерживающий как расширение, так и генерацию видео. Согласно анонсу Google Workspace от 16 июля 2026 года, Gemini Omni Flash теперь обеспечивает работу Google Vids, где пользователи могут редактировать видео с помощью простых текстовых запросов и генерировать новые клипы с персональными аватарами, которые выглядят и звучат как они сами. Согласно пояснительной статье ilisai, обновленной 2 сентября 2026 года, видеогенератор сервиса теперь использует Gemini Omni 1.1 Flash и тарифицирует минимум 10 секунд за клип, что указывает на то, что быстрая модель Google уже развернута на сторонних платформах. Этот разговорный рабочий процесс благоприятствует авторам, которые ожидают быстрой итерации, например, редакторам социальных видео или маркетинговым командам, которым нужно вносить много мелких изменений, не пересобирая клипы с нуля. Что предлагает Kling 3.0 в плане многокадровой непрерывности и раскадровки? Модели Video 3.0 и Video 3.0 Omni в Kling 3.0 делают упор на многокадровую генерацию: до шести связанных кадров в одном клипе со стабильной идентичностью персонажа, освещением и окружением при смене планов. Планирование кадров может быть автоматическим или полностью пользовательским, превращая запросы в структурированные мини-последовательности. Инструменты для работы с несколькими кадрами делают Kling похожим на движок превизуализации для режиссеров. Согласно руководству пользователя Kling Video 3.0, обновленному 26 августа 2026 года, модель поддерживает два режима для многокадрового видео: «Multi‑Shot» и «Custom Multi‑Shot». Когда включен Multi‑Shot, система автоматически планирует переходы и создает многосценовый контент; Custom Multi‑Shot позволяет пользователям настраивать количество и длительность кадров. Согласно руководству Kling по многокадровой съемке от 28 июля 2026 года, Multi‑Shot структурирует сцену посредством выбора ракурсов, смены кадров и развития повествования, считывая информацию о покрытии из запроса для настройки углов и композиций для кинематографического сторителлинга. Согласно руководству по Kling 3.0 от Morphic за август 2026 года, Kling Video 3.0 поддерживает многокадровые последовательности до шести склеек на генерацию, с режимами «текст-в-видео», «изображение-в-видео» и «начальный и конечный кадр в видео» при максимальной длительности 15 секунд на клип. Согласно обзору Invideo от 28 мая 2026 года, Kling 3.0 может генерировать до шести связанных кадров, позволяя пользователям либо описать сцену и позволить модели спланировать переходы, либо указать кадрирование, длительность и движение камеры для каждого кадра для точного выполнения списка съемок. Согласно странице функций Kling3Pro от 26 марта 2026 года, многокадровая генерация Kling 3.0 определяет до шести отдельных кадров в рамках одного 15-секундного клипа, каждый со своим запросом и углом камеры, при этом сохраняя непрерывность внешности персонажа, гардероба и окружения с помощью кодирования идентичности на уровне сцены. Согласно рейтингу продуктов от AI Wiki и Synthszr, обновленному 6 сентября 2026 года, единая архитектура Kling 3.0 создает нативное 4K-видео с частотой до 60 кадров в секунду и поддерживает многокадровые раскадровки с количеством склеек до шести, укрепляя свои позиции в области высокой точности воспроизведения. Эти гарантии непрерывности важны для рекламных агентств, команд превизуализации и независимых кинематографистов, которым нужна последовательность связанных кадров, а не просто отдельные клипы. Как соотносятся возможности длительности, разрешения и аудио? Gemini Omni Flash делает упор на гибкую длительность за счет расширений и фокусируется на быстрых 720p-клипах во многих сервисах, в то время как Kling 3.0 ориентирован на короткие, но насыщенные нативные 4K-последовательности до 15 секунд с синхронизированным многоязычным аудио. Технические компромиссы определяют, кто больше выигрывает от каждой системы. Согласно блогу Google Omni 1.1 Flash, пользователи могут расширять видео с шагом в 10 секунд до 40 секунд в общей сложности, при этом Omni анализирует до 10 секунд предыдущего контекста для сохранения согласованности движения и композиции. Согласно статье ilisai от 19 июля 2026 года, оригинальная предварительная версия Gemini Omni Flash создавала короткие 720p-клипы по текстовым запросам или референсным изображениям, а с обновлением от 1 сентября каждое видео, созданное с помощью Gemini Omni 1.1 Flash, тарифицируется минимум как 10 секунд вывода. Согласно профилю Kling 3.0 в ИИ-вики, новое поколение перешло от примерно 10-секундных 1080p-клипов в Kling 2.6 к 15-секундным нативным 4K-клипам в Kling 3.0, добавив синхронизированную лип-синк озвучку на пяти языках. Согласно технической таблице Morphic, модель Video 3.0 в Kling 3.0 поддерживает длительность от 3 до 15 секунд, соотношения сторон, такие как 16:9, 9:16 и 1:1, и нативное 4K-разрешение, с альтернативными опциями в 1080p и 720p. Согласно рейтингу Synthszr от 6 сентября 2026 года, Kling 3.0 нативно генерирует 4K-видео с частотой до 60 кадров в секунду с синхронизированным аудио и поддерживает до шести склеек на клип. Пользователи, стремящиеся к максимальному разрешению и интегрированному звуку, будут склоняться к Kling; команды, оптимизирующие процесс итеративного редактирования внутри существующих инструментов Google, могут предпочесть более низкое разрешение в обмен на скорость и интеграцию. Где доступны эти модели и как они тарифицируются? Gemini Omni Flash встроена в уровни подписки и инструменты Google, от приложения Gemini до продуктов YouTube и Google Vids, в то время как Kling 3.0 доступен через платформы Kuaishou и партнерские API, ориентированные на создателей и разработчиков. Коммерческие условия различаются, но обе системы нацелены на профессиональное и полупрофессиональное использование. Согласно блогу запуска Gemini Omni от 19 мая 2026 года, Gemini Omni Flash начала внедряться для подписчиков Google AI Plus, Pro и Ultra по всему миру через приложение Gemini и Google Flow, а также стала доступна бесплатно в YouTube Shorts и приложении YouTube Create. Согласно блогу Google Workspace от 16 июля 2026 года, Gemini Omni Flash теперь обеспечивает работу Google Vids, предоставляя пользователям Workspace доступ к редактированию на основе текстовых запросов и генерации аватаров в рамках пакета для повышения продуктивности. Согласно примечаниям к выпуску Gemini API, Gemini Omni 1.1 Flash стала общедоступной в начале сентября 2026 года, что сигнализирует о том, что теперь действуют производственная тарификация и квоты, поскольку предварительная версия приближается к выводу из эксплуатации. Согласно руководству по функциям Kuaishou от 9 февраля 2026 года, Kling 3.0 был официально запущен 4 февраля 2026 года в 23:00 по пекинскому времени, а доступ к API для разработчиков открылся 5 февраля 2026 года. Согласно обзору Genra от 20 февраля 2026 года, развертывание Kling 3.0 в приоритетном порядке проводилось для подписчиков «Ultra» перед более широким открытием, что позиционирует модели как премиальные инструменты для серьезных авторов. Согласно руководству Morphic, сторонние платформы интегрируют режимы Kling 3.0 в свои собственные интерфейсы, предлагая создателям контроль над длительностью, разрешением и многокадровыми функциями в дополнение к своей собственной ценовой политике. Согласно рейтингу Synthszr за сентябрь 2026 года, Kling 3.0 фигурирует в списках ИИ-продуктов, нацеленных на профессиональных пользователей, что указывает на его позиционирование в профессиональных и полупрофессиональных рабочих процессах видеопроизводства. Эти стратегии дистрибуции имеют значение. Google тесно связывает ИИ-видео со своими стеками продуктивности и социальными сетями, в то время как Kuaishou и ее партнеры продвигают Kling в специализированные творческие и редакторские среды, где пользователи могут выстраивать вокруг них целые производственные цепочки. Кто больше выигрывает от гибкости редактирования, а кому нужна многокадровая непрерывность? Авторы, которые быстро итерируют одиночные клипы — с частыми правками на основе текста, сменой аватаров и расширением сцен — больше всего выигрывают от разговорного редактирования Gemini Omni Flash и глубокой интеграции в инструменты Google. Команды, планирующие раскадровки или рекламные последовательности, получают больше пользы от многокадровой непрерывности Kling 3.0 и вывода в 4K с качественным аудио. Разные рабочие процессы указывают на разных лидеров. Для менеджеров соцсетей и создателей короткого контента внутри YouTube и Workspace способность Gemini расширять сцены, интерполировать кадры и применять правки на естественном языке — «приблизить этот кадр», «сделать фон ярче» — снижает трения при превращении черновых идей в отполированные клипы. Для кинематографистов, агентств и команд превизуализации комбинация Kling из шести связанных кадров, фиксированной идентичности персонажа и визуализации в 4K означает, что они могут прорабатывать миниатюрные раскадровки, тестировать охват камеры и поддерживать непрерывность от кадра к кадру. Согласно сравнению Invideo, Kling 3.0 прямо противопоставляет поддержку нескольких кадров моделям для создания одного кадра, подчеркивая, что он может либо автоматически планировать покрытие, либо следовать детальному списку съемок, написанному человеком. Согласно блогу Google Omni 1.1, расширенное окно контекста и инструменты интерполяции ориентированы на производство «студийного качества» для авторов, которые, возможно, не хотят мыслить дискретными кадрами, но заботятся о плавности движений и последовательности кадрирования в готовом видео. Ни одна модель не выигрывает безоговорочно. Выбор зависит от того, мыслит ли творческая команда клипами с разговорными правками или последовательностями кадров с жесткой непрерывностью и высококлассным визуалом.

Nic Reeve·14:00 11.09.2026