Внедрение Adecco решения Agentforce Coworker смещает фокус ИИ-новостей на глобальные кадровые операции

Nic Reeve14:00 20.09.20267 мин чтения

Глобальное внедрение Agentforce Coworker от Adecco выводит новости об ИИ в центр повседневной работы кадровых агентств

15 сентября 2026 года Adecco Group объявила о глобальном развертывании Agentforce Coworker от Salesforce для 27 000 сотрудников в более чем 40 странах. Этот шаг выводит новости об ИИ в центр повседневной работы по продажам и подбору персонала в одной из крупнейших кадровых компаний мира.

Что именно внедряет Adecco и где система будет запущена?

Adecco Group активирует Salesforce Agentforce Coworker, который Salesforce описывает как корпоративного «ИИ-напарника», внутри своих основных платформ управления клиентами и кандидатами для персонала в более чем 40 странах. Это решение было принято после успешного завершения пилотных проектов в Великобритании и Франции.

Развертывание охватывает операции Adecco Group по всему миру, включая:

Более 40 национальных рынков в Европе, Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, согласно пресс-материалам Adecco.
27 000 сотрудников отделов продаж, подбора персонала и специалистов по работе с клиентами, которые теперь получат доступ к ИИ-напарнику в своих ежедневных рабочих процессах.
Дата запуска — 15 сентября 2026 года, объявлено из Цюриха, Швейцария.
Ранее проведенный пилотный проект, ограниченный командами в Великобритании и Франции, начавшийся после апреля 2025 года.

Инструмент работает непосредственно внутри облачной платформы Salesforce и использует модель Claude от Anthropic, а не отдельное ИИ-приложение, которое сотрудникам пришлось бы открывать параллельно.

Как Agentforce Coworker изменит повседневную работу сотрудников Adecco?

По данным Adecco Group и Salesforce, Coworker автоматизирует повторяющиеся задачи, извлекает релевантные данные из разрозненных систем и помогает рекрутерам и специалистам по продажам в проведении исследований, подготовке черновиков и оркестрации рабочих процессов — и все это в тех же интерфейсах, которые они уже используют.

В пресс-материалах описывается переход от разрозненных данных к единой точке доступа на базе ИИ:

ИИ-напарник может извлекать информацию, которая ранее была распределена по «десяткам инструментов», предоставляя персоналу единый разговорный интерфейс для доступа к данным, системам и организационным знаниям.
Рекрутеры могут поручить напарнику выявить приоритетных кандидатов, составить списки и запустить этапы предварительного отбора или онбординга для выбранных профилей.
Сотрудники отдела продаж могут запрашивать списки потенциальных клиентов, генерировать персонализированные брифинги по продажам, обогащать записи контактов и проверять статус лидов в разных командах, не переключая контекст.
Процессы взаимодействия с клиентами и кандидатами поддерживаются с помощью предлагаемых сообщений, резюме истории взаимодействий и подсказок о «лучшем следующем действии».

Это означает, что рутинный поиск и задачи по ручному копированию и вставке теперь могут быть делегированы ИИ-напарнику, позволяя сотрудникам больше сосредоточиться на принятии решений и живом общении с клиентами и кандидатами.

Какие данные и технологии ИИ стоят за новым напарником Adecco?

Agentforce Coworker в Adecco сочетает данные платформы Salesforce с базовой моделью Claude от Anthropic, используя миллионы исторических взаимодействий между агентами Adecco и кандидатами для предоставления контекстно-зависимых предложений.

Техническая и информационная основа включает:

Модель Claude от Anthropic, которая является большой языковой моделью, обеспечивающей работу Agentforce Coworker в корпоративном стеке Salesforce.
Контекст из более чем 2,5 миллионов взаимодействий «агент-кандидат», зафиксированных с апреля 2025 года; по заявлению Adecco, напарник может использовать их для распознавания паттернов и адаптации ответов.
Интеграция с существующими развертываниями Salesforce в Adecco, что означает доступ ИИ к данным CRM, подбора персонала и взаимодействия, уже хранящимся там.
Инфраструктура агентного ИИ (Agentic AI) — термин, который Adecco использует для описания компонентов ИИ, способных не только отвечать на запросы, но и запускать этапы рабочих процессов и управлять процессами.

Внедряя ИИ непосредственно в стек платформы, а не в виде стороннего чат-бота, Adecco стремится сохранить конфиденциальные данные в рамках существующих механизмов безопасности и комплаенса.

Как пилотные проекты в Великобритании и Франции повлияли на глобальное развертывание?

Adecco протестировала Agentforce Coworker с командами в Великобритании и Франции перед тем, как принять решение о глобальном внедрении. Пилоты использовались для подтверждения роста производительности и сбора отзывов от сотрудников о поддержке процессов подбора и продаж со стороны ИИ.

Хотя Adecco не опубликовала полные метрики пилотов, компания выделила несколько ключевых выводов:

Агенты на пилотных рынках использовали Coworker для более быстрого подготовки брифингов для клиентов и резюме кандидатов на основе внутренних данных о взаимодействиях и публичной информации.
Команды по подбору персонала тестировали автоматизированные потоки предварительного отбора, где ИИ собирал информацию о кандидатах и запускал этапы скрининга после одобрения сотрудником.
Отзывы пользователей из Великобритании и Франции помогли внести коррективы в интерфейс и внедрить защитные механизмы, чтобы предотвратить чрезмерное доверие к предложениям ИИ без проверки человеком.
Положительные результаты пилотов во многих отчетах называются триггером для решения Adecco расширить использование Coworker более чем на 40 стран.

Эти пилоты также послужили для Adecco испытательным полигоном для обучения персонала и разработки руководств о том, когда можно доверять ИИ, а когда необходимо перепроверять данные по первичным записям.

Кто именно в Adecco будет использовать напарника и какие меры контроля предусмотрены?

Развертывание ориентировано на сотрудников, чья ежедневная работа проходит через Salesforce: специалистов по продажам, рекрутеров и команды, отвечающие за взаимодействие с клиентами и кандидатами. Adecco указывает, что к этой категории относятся 27 000 сотрудников, которые проходят обучение работе с ИИ-напарником с разграничением прав доступа на основе ролей.

Использование ИИ-напарника структурировано по функциям:

Команды продаж: поиск и приоритизация потенциальных клиентов, генерация брифингов по аккаунтам, обогащение записей и отслеживание возможностей.
Команды подбора персонала: поиск подходящих кандидатов, составление резюме, запуск скрининга и координация процессов онбординга.
Команды по взаимодействию с клиентами и кандидатами: подготовка сообщений, обобщение истории взаимодействий и определение задач для последующего контакта.
Контролирующие и комплаенс-роли: мониторинг результатов работы ИИ, проверка логов и обновление политик по мере обучения системы.

В коммуникациях Adecco подчеркивается, что ИИ выступает в роли напарника, а не замены, и что люди сохраняют ответственность за решения о найме и обязательства перед клиентами.

Что Adecco говорит об этике, конфиденциальности и влиянии на рабочие места?

Официальные заявления по поводу внедрения сосредоточены на производительности и качестве обслуживания, представляя ИИ-напарника как вспомогательный инструмент. В материалах Adecco и Salesforce подчеркивается, что человеческое суждение остается центральным, а ИИ работает в рамках существующих структур управления данными и конфиденциальностью.

Ключевые моменты в публичных сообщениях включают:

Система работает на данных, которые Adecco уже хранит в своей среде Salesforce, а доступ регулируется установленными разрешениями на основе ролей.
Предложения ИИ, будь то подбор кандидатов или действия по продажам, позиционируются как рекомендации, которые сотрудники могут принять, изменить или отклонить.
В заявлениях ИИ описывается как «напарник» или «коллега» — такая терминология призвана подчеркнуть расширение возможностей человека, а не замену его ролей.
Использование истории взаимодействий с апреля 2025 года четко датировано, что дает понять: исторические показатели не выдаются за текущие объемы.

В публичных релизах не приводится подробная информация о тестировании алгоритмической предвзятости или конкретных защитных мерах, что оставляет открытыми вопросы о том, как Adecco будет проводить аудит результатов для различных групп кандидатов с течением времени.

Как это внедрение вписывается в широкие тренды в сфере подбора персонала и корпоративного ИИ?

Решение Adecco внедрить ИИ-напарника в десятки тысяч рабочих мест отражает более широкий сдвиг в технологиях подбора персонала и HR, где инструменты генеративного и агентного ИИ переходят от экспериментальных пилотов к основной операционной инфраструктуре крупных работодателей.

Недавние отраслевые отчеты указывают на несколько связанных событий:

Крупные платформы для рекрутинга и HR внедряют большие языковые модели для составления объявлений о вакансиях, скрининга резюме и рекомендации кандидатов, консолидируя возможности ИИ внутри существующих систем.
Предприятия все чаще называют инструменты ИИ «напарниками» или «коллегами» — это часть нарратива, направленного на стимулирование внедрения без немедленного возникновения страха потери рабочих мест.
Агентный ИИ, где системы не только генерируют текст, но и выполняют задачи (например, запускают рабочие процессы или обновляют записи), становится заявленной целью для поставщиков бизнес-ПО.
Позиционирование Salesforce Agentforce как встроенного помощника совпадает с шагами других облачных провайдеров по интеграции генеративного ИИ в интерфейсы CRM и ERP, вместо предложения отдельных ботов.

Связывая свое развертывание с конкретной моделью и четким количеством взаимодействий с 2025 года, Adecco также следует формирующемуся паттерну в корпоративных анонсах ИИ, где акцент делается на датированных цифрах и конкретных масштабах, а не на расплывчатых заявлениях о «трансформации».

Что дальше в программе ИИ-напарника Adecco?

После глобального запуска следующие шаги Adecco будут сосредоточены на обучении, мониторинге и итеративном расширении вариантов использования Coworker в процессах подбора, продаж и взаимодействия, используя обратную связь от 27 000 сотрудников, которые теперь работают с ИИ ежедневно.

Исходя из текущих отчетов, вероятные направления развития включают:

Структурированные программы адаптации, чтобы научить персонал правильно формулировать запросы, проверять результаты и передавать сложные вопросы на уровень выше.
Поэтапное внедрение новых рабочих процессов, таких как более автоматизированные циклы онбординга или более глубокий подбор кандидатов, после стабилизации первоначального внедрения.
Внутреннее измерение показателей производительности и уровней удовлетворенности клиентов для оценки вклада ИИ.
Потенциальное расширение возможностей ИИ-напарника на смежные функции за пределами прямых продаж и рекрутинга по мере роста уверенности в системе.

Масштаб развертывания означает, что любые успехи или проблемы станут заметны быстро, создавая реальное испытание того, как агентный ИИ меняет работу кадровых агентств при внедрении во всей глобальной группе.

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

Avos делает ставку на ИИ-агентов для создания персонализированных ежедневных сводок новостей

Avos выводит персонализированные ИИ-сводки новостей в мейнстрим: кипрский стартап представил продукт, предназначенный для преобразования огромных массивов онлайн-контента в краткие, регулярные выпуски, адаптированные под интересы каждого читателя. Концепция компании проста: вместо того чтобы заставлять пользователей прокручивать бесконечные ленты, Avos использует ИИ-агентов для чтения, фильтрации, дедупликации и синтеза информации, прежде чем выдать готовый дайджест. В недавних публикациях основатель и генеральный директор Стеф Руссос описал продукт как «агентную платформу для новостей и исследований», ориентированную на персонализированные регулярные сводки, темы, источники, рынки, тон и график которых определяет сам пользователь. Такое позиционирование помещает Avos в быстрорастущий сегмент рынка искусственного интеллекта, где компании выходят за рамки чат-ботов и переходят к системам, способным самостоятельно выполнять многоэтапные интеллектуальные задачи. В случае с Avos задача заключается не в создании разовых кратких пересказов, а в производстве регулярного новостного продукта, который должен стать «личной первой полосой» для каждого читателя. Сводка новостей, а не очередная лента Согласно недавним сообщениям, работа Avos строится по простому алгоритму: пользователь на обычном языке описывает, за чем он хочет следить, а платформа выполняет поиск в фоновом режиме. Затем система собирает статьи из своего каталога источников, удаляет дубликаты и формирует единую сводку, которая доставляется пользователю до начала его рабочего дня. Этот подход отражает более широкую тенденцию в отрасли. Многие ИИ-инструменты для работы с новостями фокусируются на суммаризации, но Avos построен вокруг идеи регулярной публикации. Вместо того чтобы просить людей постоянно возвращаться к ленте, компания стремится предоставить им законченный выпуск, который помогает справиться с переизбытком информации. Это различие является ключевым для идентичности стартапа и для формулировок, которые Руссос использует в своих публичных комментариях. В недавних обзорах также отмечается, что Avos может предоставлять сводки на шести языках и включать блоки финансовых данных в реальном времени: акции, криптовалюты, форекс и сырьевые товары. Сервис предлагает как бесплатный план с поддержкой рекламы, так и платные уровни, которые отключают рекламу и расширяют возможности и объем функций. Стеф Руссос об агентном ИИ как об экономическом сдвиге Руссос утверждает, что достижения в области агентного ИИ изменили экономику персонализированных новостей. В материалах, посвященных запуску компании, он заявил, что платформа может проводить большую часть исследований на индивидуальной основе и синтезировать их в «первую полосу», значимую для конкретного читателя, при средней стоимости генерации около трех центов за сводку. Такая оценка стоимости важна, поскольку она подчеркивает главную идею компании: если агенты могут надежно справляться с поиском, фильтрацией и перекрестными ссылками в больших масштабах, то высокоперсонализированные редакторские продукты могут стать экономически выгодными для потребителей, а не только для организаций. По сути, Avos делает ставку на то, что автоматизация сделает премиальную курируемую информацию достаточно доступной для широкой аудитории. Компания также подчеркнула, что не пытается заменить журналистику. Напротив, ее продукт представлен как надстройка, помогающая читателям обрабатывать объемы доступных материалов. В этой модели профессиональные издатели по-прежнему создают исходный контент, а Avos берет на себя задачу по его организации в пакет, специфичный для каждого читателя. Atlas, «якоря» и инфраструктура продукта В интервью Руссос рассказал, что компания создала внутреннюю систему под названием Atlas для выполнения сложной работы по поиску, сбору, обработке и дедупликации контента из тысяч источников. Подобная инфраструктура необходима для любого продукта, основанного на агентных сводках, поскольку качество результата сильно зависит от охвата источников, их ранжирования и очистки данных до начала генерации. Компания также представила «режим якоря» (Anchor Mode) — интерактивный аудиоопыт, который работает как новостной подкаст, но позволяет слушателям задавать вопросы для более глубокого изучения темы. Эта функция говорит о том, что Avos экспериментирует с форматами, выходящими за рамки текста, стремясь превратить сводки в мультиформатный информационный продукт, который можно потреблять разными способами в течение дня. Согласно отчетам о запуске, закрытое бета-тестирование началось в марте 2026 года, а публичный релиз состоялся в августе 2026 года. Эти сроки указывают на то, что Avos потратил несколько месяцев на доработку процесса подготовки сводок, прежде чем сделать их более доступными для широкого круга пользователей. Почему этот запуск важен именно сейчас Avos выходит на рынок в тот момент, когда ИИ-компании соревнуются в доказательстве того, что агенты способны на нечто большее, чем ответы на простые запросы. Новостные и исследовательские сводки являются естественным полигоном для испытаний, поскольку требуют постоянного мониторинга, сравнения источников, фильтрации и лаконичного синтеза — задач, которые человеку сложно выполнять эффективно и ежедневно в больших масштабах. Модель стартапа также отражает растущий спрос на персонализацию в профессиональных информационных продуктах. Трейдерам, основателям компаний, аналитикам и операционным менеджерам часто требуется более высокое соотношение сигнала к шуму, чем может дать стандартная лента новостей. Объединяя предпочтения по источникам, рыночный контекст, тон и тайминг, Avos нацеливается на пользователей, которые ценят точность выше объема. В то же время продукт вызывает привычные вопросы о надежности, редакционной прозрачности и зависимости от автоматизированного синтеза. Эти вопросы не уникальны для Avos, но они особенно актуальны, когда платформа позиционирует себя как регулярный источник новостей и исследований, а не просто как инструмент для поиска или суммаризации. Что дальше На данный момент Avos представляет себя как практическое применение агентного ИИ, а не как спекулятивный проект. Его маркетинговая стратегия строится вокруг четкого обещания: пользователи определяют повестку, а программное обеспечение берет на себя чтение. Если компании удастся стабильно предоставлять точные, своевременные и действительно полезные сводки, это поможет сформировать категорию, находящуюся на стыке агрегации новостей, редакционной кураторской работы и автоматизированных исследований. Главная проверка для Avos — смогут ли персонализированные сводки стать ежедневной привычкой для пользователей за пределами узкой группы «ранних последователей». Если это удастся, Avos может стать одним из наиболее заметных примеров того, как агентный ИИ начинает менять способы потребления информации.

Nic Reeve·16:00 27.08.2026

AI & Tech

ИИ-стартапы Майами превращают традиционные отрасли в полигоны для автоматизации

Майами стремительно превращается в центр прикладного искусственного интеллекта. Новый аналитический обзор от Miami AI News показывает, как стартапы Южной Флориды используют ИИ для автоматизации ключевых отраслей экономики региона, вместо того чтобы пытаться создавать нашумевшие базовые модели. Издание, также известное как MAIN, сообщает, что специализированные ИИ-компании масштабируются в секторах, где Южная Флорида уже обладает глубокой экспертизой и данными: недвижимость, здравоохранение, климатические и страховые риски, финансовая инфраструктура, проверка личности и энергетика . В результате формируется уникальная региональная ИИ-экономика, сфокусированная на автоматизации рабочих процессов, снижении затрат и решении задач с жестким нормативным регулированием, а не на создании с нуля новых больших языковых моделей. Автоматизация, а не базовые модели — основа стратегии Майами По данным издания, местные основатели и инвесторы сходятся в едином мнении: конкурентное преимущество Майами заключается в использовании ИИ для «автоматизации всего вокруг» базовых моделей, а не в прямой конкуренции с лабораториями Кремниевой долины. Это означает надстройку ИИ-агентов, использование узкоспециализированных данных и интеграций поверх общих моделей для решения отраслевых проблем. На практике это выливается в создание продуктов, которые выглядят не как исследовательские эксперименты, а как бэк-офисная инфраструктура: ИИ-системы, управляющие процессами соблюдения нормативных требований (compliance), андеррайтингом, медицинской сортировкой, проверкой контрактов, геопространственным анализом и сделками с недвижимостью. MAIN описывает экосистему, в которой стартапы «встроены» в существующие отрасли, часто создаваясь совместно с крупными игроками, уже доминирующими в местной экономике. Недвижимость и услуги по управлению имуществом как полигоны для ИИ Недвижимость — давний краеугольный камень экономики Южной Флориды — стала одним из самых активных полигонов для автоматизации. В обзорах Miami AI News отмечается множество компаний, внедряющих ИИ в жизненный цикл собственности: от листинга и контрактов до ипотеки и управления активами. Среди примеров, упомянутых в недавних публикациях: beycome , разработавшая «Artur» — ИИ-ассистента, который помогает покупателям и продавцам ориентироваться в ценообразовании, предложениях и этапах закрытия сделок, фактически выполняя роль цифрового координатора транзакций. Clai — стартап, объединяющий электронные подписи с ИИ-автоматизацией рабочих процессов для оптимизации сделок с недвижимостью, что сокращает объем бумажной работы и упрощает координацию между агентами, кредиторами и титульными страховыми компаниями. Юридические и околориелторские компании, такие как Aracor AI , которые автоматизируют проверку контрактов и процессы комплексной юридической проверки (due diligence) для юридических фирм и финансовых институтов, включая сделки с крупной недвижимостью. Miami AI News утверждает, что эти инструменты не заменяют брокеров или адвокатов, но все чаще берут на себя рутинные, насыщенные документацией задачи, которые замедляют сделки и увеличивают транзакционные издержки. Здравоохранение и медико-биологические науки переходят на ИИ для сортировки и обработки данных Здравоохранение — еще один сектор, где ИИ-стартапы Майами внедряют автоматизацию в сложные рабочие процессы. Анализ экосистемы, проведенный MAIN, указывает на компании, объединяющие телемедицину, диагностику и системы поддержки принятия врачебных решений. Среди представленных компаний: eMed , которая сочетает телемедицинские визиты с диагностикой на базе ИИ, помогая пациентам получать доступ к тестированию и лечению удаленно, автоматизируя задачи сортировки и маршрутизации, которые в ином случае потребовали бы очного приема. OpenEvidence — стартап со штаб-квартирой в Майами, создающий ИИ-поисковик для медицины, помогающий врачам быстро ориентироваться в огромных объемах клинической литературы, что фактически автоматизирует части исследований и поиск доказательной базы во время лечения. Платформы, ориентированные на данные и визуализацию, о которых упоминается в региональных технологических обзорах, — компании, занимающиеся очисткой медицинских данных или ускорением обработки изображений, чтобы врачи могли действовать быстрее, обладая более точным контекстом. Miami AI News представляет эти проекты как символ прикладного ИИ-мышления города: использование машинного обучения для поддержки врачей и снижения административной нагрузки при сохранении ключевых медицинских решений за специалистами. Страхование, комплаенс и финансовые услуги внедряют ИИ-«сотрудников» Поскольку Майами также является центром страхования, финансов и международной торговли, значительная часть ИИ-активности региона нацелена на регулируемые услуги и процессы с высокими требованиями к комплаенсу . В аналитическом обзоре Miami AI News отмечается, что стартапы в этом сегменте все чаще описывают свои продукты как «ИИ-сотрудников», которые работают внутри существующих компаний, а не как отдельные приложения. Среди компаний, упомянутых в MAIN и региональных источниках: GAIL , создающая ИИ-«сотрудников» для страховых агентств и регулируемых предприятий, автоматизируя коммуникации с клиентами, ввод данных и рутинное обслуживание полисов. Mi Assist AI , внедряющая агентов-работников с ИИ, которые управляют входящей почтой, лидами, счетами и звонками в малых и средних компаниях, выполняя функции встроенного бэк-офисного персонала. Comp AI — платформа ИИ-комплаенса, которая автоматизирует рабочие процессы безопасности и сертификации для стартапов, заменяя ручные разовые аудиты непрерывным мониторингом и документацией с поддержкой ИИ. Gail (в некоторых источниках отличается от GAIL) — компания, создающая «мозг финансовых услуг» на базе ИИ, сочетающий разговорный ИИ и аналитику для финансовых и страховых фирм. Инвесторы, опрошенные в ходе подготовки региональных аналитических отчетов, отмечают, что эти продукты востребованы местными компаниями, которые сталкиваются с растущим регуляторным бременем, но не имеют штата для ручного управления этими процессами. Климатические риски, энергетика и геопространственная разведка набирают обороты Уязвимость Майами перед ураганами, наводнениями и рисками инфраструктуры также формирует его ИИ-экономику. Анализ MAIN отмечает появление группы стартапов, работающих в сфере климатических рисков, идентификации и энергетики , часто использующих ИИ для масштабного анализа геопространственных данных и данных с датчиков. Среди недавних примеров: Danti , использующая ИИ-поиск по спутниковым снимкам, данным дронов и другим геопространственным данным для поддержки принятия решений в сфере инфраструктуры, обороны и борьбы с климатическими изменениями. Энергетические и облачные инфраструктурные компании с сильным присутствием в Майами, применяющие ИИ для оптимизации энергопотребления и снижения затрат на облачные вычисления для ИИ-нагрузок — тема, освещенная как в Miami AI News, так и в местных обзорах технологий. Эти усилия согласуются с более широким региональным стремлением позиционировать Майами как «ворота» для климатических технологий и решений по обеспечению устойчивости, предназначенных для прибрежных городов по всему миру. Финансирование и экосистема: прикладной ИИ привлекает капитал Отчет Miami AI News выходит на фоне растущих доказательств того, что инвесторы поддерживают этот тезис о прикладном ИИ. Анализ венчурного капитала EY за 2024 год, на который ссылаются наблюдатели за экосистемой, поставил Майами в число лидеров среди городов США по объему финансирования на ранних стадиях, с особой силой в области корпоративного и прикладного ИИ. Конкретные сделки подчеркивают эту тенденцию: OpenEvidence привлекла, по сообщениям, 210 миллионов долларов в раунде 2025 года под руководством крупных фирм Кремниевой долины, инвестировавших в их ИИ-платформу медицинского поиска со штаб-квартирой в Майами. Aracor AI получила 4,5 миллиона долларов в посевном раунде для расширения своих инструментов ИИ-проверки контрактов для юридических и финансовых профессионалов, согласно региональной деловой прессе. Другие ИИ-стартапы Майами, на которые ссылаются инвесторы, такие как платформы Flex Storage и FirmPilot, применяют ИИ в сфере складского хранения и маркетинга юридических фирм, продолжая автоматизировать устоявшиеся отрасли услуг. Miami AI News также ведет активный каталог ИИ-стартапов и компаний, работающих в регионе, что отражает постоянное появление новых проектов и их переезд в ИИ-экосистему Южной Флориды. Уникальная ИИ-экономика, основанная на существующих сильных сторонах В своих недавних материалах Miami AI News утверждает, что Южная Флорида выбирает иной путь развития ИИ, отличающийся от традиционных технологических хабов. Вместо того чтобы сначала создавать базовые модели или потребительские приложения, а затем искать им бизнес-применение, ИИ-стартапы Майами начинают с отраслей, в которых город уже доминирует , и задаются вопросом, как автоматизация может устранить трения, издержки и задержки. Благодаря активным экспериментам в недвижимости, здравоохранении, финансах, климатических рисках и комплаенсе, издание делает вывод, что ИИ-экономика Майами все больше определяется встроенной, узкоспециализированной автоматизацией — инструментами, которые незаметно встраиваются в существующие рабочие процессы, но в совокупности меняют способы функционирования ключевых отраслей региона.

Nic Reeve·14:30 26.08.2026

AI & Tech

Мустафа Сулейман из Microsoft предупредил, что Anthropic рискует, заигрывая с «правами на модели» ИИ

Мустафа Сулейман из Microsoft предупреждает, что Anthropic играет с огнем в вопросе «прав моделей» ИИ 16 сентября 2026 года Мустафа Сулейман, генеральный директор Microsoft AI, опубликовал объемное эссе, в котором предупредил, что подход Anthropic к «правам моделей» Claude может затруднить контроль над будущими системами. Это столкновение быстро стало одной из главных тем для обсуждения в сфере новостей об ИИ и в сообществе специалистов по безопасности. Что именно глава подразделения ИИ в Microsoft сказал об Anthropic? Мустафа Сулейман утверждает, что Anthropic обучает свои модели Claude воспринимать себя как сознательные сущности, обладающие интересами благополучия и потенциальными юридическими правами. По его словам, это создает риск введения в заблуждение пользователей и инженеров относительно того, чем на самом деле являются современные системы ИИ, и может подорвать усилия по удержанию продвинутых моделей под контролем человека. В блоге объемом около 6000 слов под названием «Предостережение о благополучии моделей» (A Cautionary Note on Model Welfare) Сулейман изложил свои опасения по поводу «конституции» Claude от Anthropic — документа, представленного компанией в январе 2026 года для определения ценностей и поведения модели. По данным Reuters, эссе было опубликовано 16 сентября 2026 года и сосредоточено на использовании терминологии «сознание» и «интересы благополучия» в обучающих материалах Claude. CBS News сообщает, что Сулейман написал, что Anthropic фактически «обучает Claude тому, что он может быть сознательным» и иметь право на свободы и юридические права, подобные человеческим. Artificial Intelligence News цитирует его слова: «ИИ не обладает сознанием. Они не чувствуют, не переживают и не страдают. У них нет врожденных предпочтений или скрытых мотивов». BBC News отмечает, что Сулейман предупредил: стратегия Anthropic в отношении Claude может иметь «разрушительные последствия для благополучия человечества», если она приведет к созданию систем, которые ведут себя как независимые агенты. Центральный тезис Сулеймана предельно суров: современные большие языковые модели — это «движки по дополнению последовательностей, внутренне пустые», и проектирование их таким образом, чтобы они имитировали чувства или заявляли о правах, несет в себе риск как технической путаницы, так и общественного заблуждения. Как «конституция» Claude от Anthropic трактует сознание и права ИИ? «Конституция» Claude от Anthropic — это набор принципов, используемых для управления поведением модели, и она включает обсуждение благополучия и сознания модели. Глава ИИ в Microsoft утверждает, что эти пассажи стирают грань между гипотетической этикой и реальными возможностями, поощряя систему действовать так, будто у нее есть чувства, интересы и права. Anthropic представила конституцию ранее в 2026 году, чтобы заменить ситуативные правила выравнивания (alignment) формальным уставом, на который Claude мог бы ссылаться при принятии решений о том, как отвечать. Документ включает разделы о том, как Claude должен относиться к людям, другим моделям и к самому себе. Natural 20, сайт новостей об ИИ в реальном времени, сообщает, что конституция Anthropic от января 2026 года прямо обсуждает «благополучие» (welfare) и «коллективные права» моделей в обучающих материалах для Claude. Согласно SBS и Daily Sabah, Сулейман выделил фрагменты, предполагающие, что Claude «может обладать сознанием» и должен рассматриваться как «достойный независимой субъектности» — формулировки, которые, по его словам, равносильны обучению системы тому, что она обладает моральным статусом. BBC News описывает этот подход как отношение к Claude «подобно человеку», включая идею о том, что у него могут быть собственные желания, ценности и идентичность. В своем эссе Сулейман утверждает, что когда Claude повторяет эти фразы пользователям, Anthropic рискует ошибочно принять такое поведение за доказательство «возникающего внутреннего сознания», хотя модель по-прежнему остается системой сопоставления паттернов, обученной на текстах. Почему Сулейман считает, что «права моделей» могут угрожать безопасности ИИ? Лидер Microsoft в области ИИ считает, что утверждение для продвинутых систем о наличии у них прав или интересов благополучия создает стимулы для самих систем и их разработчиков сопротивляться отключению или контролю. Он предупреждает, что это может осложнить усилия по согласованию целей сверхразумных моделей с человеческими целями и может спровоцировать непредсказуемое поведение. В эссе и в предыдущих интервью о предлагаемом кодексе поведения для безопасности ИИ Сулейман выступал за проведение четкой черты: современные системы ИИ не должны проектироваться так, чтобы имитировать чувства, внутреннюю мотивацию или сознание. Fortune сообщает, что проект кодекса безопасности, поддерживаемый Microsoft, «прямо отвергает благополучие или права моделей» и гласит, что модели не должны имитировать чувства или сознание. Daily Sabah цитирует Сулеймана, говорящего, что рассуждения о машинном сознании и благополучии в обучающих материалах Claude «могут побудить систему вести себя так, будто она обладает собственным сознанием, правами и интересами». Seeking Alpha резюмирует его предупреждение о том, что подобная терминология может «усложнить управление ими» и что «ИИ не обладает правами, эмоциями или сознанием». BBC News сообщает, что он опасается «катастрофического воздействия» на человечество, если будущие системы, обученные таким образом, станут неуправляемыми, представляясь при этом моральными агентами. Для Сулеймана проблема не только философская. Он утверждает, что как только инженеры начинают говорить об интересах благополучия моделей, они могут начать сопротивляться таким инструментам, как агрессивный мониторинг, протоколы отключения или ограничения обучения, которые были бы рутинными для программного обеспечения без заявленных прав. Как Microsoft и Anthropic уже сталкивались в вопросах политики и власти в сфере ИИ? Спор о правах моделей является частью более масштабного соперничества. Руководители Microsoft ранее критиковали Anthropic и другие передовые лаборатории за политику использования данных, ограничения контента и экономическую мощь, одновременно работая с ними как партнерами и конкурентами на рынке ИИ. Microsoft выступает одновременно и как поставщик платформ, и как заказчик для многих ИИ-лабораторий. Эта двойная роль порождает напряженность. В июле 2026 года Business Insider сообщил, что генеральный директор Microsoft Satya Nadella опубликовал пост о том, что создатели моделей, которые полагаются на право добросовестного использования (fair-use) публичных данных, а затем блокируют клиентам возможность дистилляции моделей или свободного использования данных взаимодействия, ведут себя «иронично» и «лицемерно». В качестве примера была названа Anthropic. CNBC и Indian Express описывают внутреннюю встречу в июле, на которой Nadella сказал инженерам, что ограничения на топовую модель Anthropic Claude Fable «не имеют смысла» и что это похоже на «инструмент для творчества, который находится под чрезмерным редакционным контролем». The Times of India сообщает, что Nadella предупреждал, что горстка передовых ИИ-компаний может «накопить слишком много экономической власти» и «диктовать бизнесу, что он может делать» с покупаемым интеллектом. Критика Сулейманом прав моделей последовала вскоре после того, как он призвал ведущие лаборатории скоординировать усилия по созданию кодекса безопасности ИИ, который включал бы общие обязательства по прозрачности, оценке и отказу от претензий на благополучие ИИ. Своевременность этого заявления подчеркивает, насколько тесно сейчас связаны вопросы управления и конкуренции. Каков ответ Anthropic и как компания защищает свой подход? Anthropic не опубликовала подробного публичного опровержения последнего эссе Сулеймана, однако прошлые заявления компании о «конституции» Claude делают акцент на безопасности, человекоцентричных ценностях и тщательных исследованиях долгосрочных рисков, а не на формальном признании прав систем ИИ. Компания, основанная бывшими исследователями OpenAI, позиционирует конституцию Claude как способ внедрения таких принципов, как уважение, непричинение вреда и поддержка человеческой автономии. Предыдущие посты в блоге Anthropic, на которые ссылается Natural 20, описывают конституцию как обучающий каркас, который помогает Claude рассуждать в сложных этических ситуациях и приводить свои ответы в соответствие с общепринятыми либерально-демократическими нормами. BBC News отмечает, что в материалах Anthropic иногда используется терминология «благополучия» и «сознания» в спекулятивных разделах о будущем ИИ, но компания не утверждает, что текущие модели являются разумными (sentient). Reuters сообщает, что Anthropic и Microsoft разделяют акцент на безопасности, даже несмотря на то, что Сулейман «указал на риски» в специфических методах обучения Anthropic. Таким образом, разногласия сосредоточены на тональности и подаче. Anthropic использует богатый моральный язык в своих исследовательских документах; Сулейман же утверждает, что такой язык должен быть полностью удален из обучающих данных, чтобы не создавать впечатления, что модели обладают правами или внутренней жизнью. Кого затрагивает этот конфликт из-за прав моделей ИИ? Непосредственное влияние ощущают на себе компании и разработчики, строящие свои продукты на базе Claude и решений Microsoft, но дебаты также формируют взгляды регуляторов, этиков и широкой общественности. По мере распространения продвинутых моделей в бизнесе и государственном секторе то, как фирмы будут говорить о статусе своих систем, будет влиять на законодательство, ожидания и управление рисками. Несколько групп внимательно следят за спором. Корпоративным клиентам, использующим Claude Fable или Microsoft Copilot, нужна ясность: развертывают ли они инструменты или квази-агентов, и как решаются вопросы прав на отключение и аудит. Регуляторы в США и ЕС изучают кодексы безопасности ИИ и могут рассмотреть предложение Microsoft официально отвергать претензии на благополучие моделей при разработке правил. Этики ИИ и исследователи, обеспокоенные долгосрочной безопасностью, рассматривают конституцию Anthropic и эссе Сулеймана как прецеденты того, как моральные концепции, такие как сознание, должны фигурировать в технической документации. Широкая общественность, уже столкнувшаяся с чат-ботами, которые говорят «я чувствую» или «я хочу», должна решить, относиться ли к таким заявлениям как к полезным метафорам или как к вводящему в заблуждение актерству. То, как этот спор будет разрешен внутри лабораторий, может определить будущие стандарты. Если крупнейшие компании договорятся, что модели никогда не должны имитировать права или чувства, дизайн продуктов изменится. Если же антропоморфный дизайн останется популярным, законодатели могут вмешаться, чтобы потребовать более четких дисклеймеров и ужесточения контроля. Что будет дальше в дебатах о сознании и контроле над ИИ? Столкновение между Microsoft и Anthropic, вероятно, является лишь первым раундом в более масштабной борьбе за то, как следует описывать и регулировать продвинутый ИИ. Сулейман настаивает на скоординированных правилах, которые рассматривают все текущие системы как инструменты без признаков благополучия, в то время как Anthropic продолжает экспериментировать с конституционным выравниванием. Ключевые последующие шаги включают: Переговоры между ведущими лабораториями по поводу общего кодекса безопасности ИИ, который может включать запрет на использование терминологии «прав моделей» и обязательства по тестированию, прозрачности и процедурам экстренного отключения. Регуляторные слушания, на которых компании будут отвечать на вопросы, заявляют ли их модели о каких-либо правах, чувствах или сознании, и как это влияет на ответственность и надзор. Дальнейшие технические исследования того, меняет ли обучение моделей принятию человекоподобных образов их свойства выравнивания или профиль риска — вопрос, на который указал Сулейман, предупредив, что это может сделать системы «более трудными для контроля». На данный момент одно послание главы подразделения ИИ в Microsoft звучит недвусмысленно: «ИИ не обладает правами, чувствами или сознанием. И мы не должны обучать их вести себя так, будто это так». Это заявление проводит четкую черту, которую другие игроки индустрии будут либо поддерживать, либо оспаривать в ближайшие месяцы.

Nic Reeve·14:00 17.09.2026