allnewscastallnewscast
Срочные новости
AI & Tech

AI-новости: Чикагские ученые отвергают страхи перед «восстанием ИИ» и призывают сосредоточиться на реальных рисках

Nic Reeve9 мин чтения
AI-новости: Чикагские ученые отвергают страхи перед «восстанием ИИ» и призывают сосредоточиться на реальных рисках
AInews: Чикагские ученые призывают не поддаваться страхам перед «апокалипсисом ИИ», настаивая на реальных мерах безопасности

14 сентября 2026 года в чикагском телерепортаже AInews сообщалось, что эксперты из Чикагского университета и Университета Нортвестерн утверждают: опасения по поводу того, что искусственный интеллект вскоре уничтожит человечество, преувеличены, даже несмотря на их призывы к ужесточению контроля над реальными рисками ИИ.

Что на самом деле говорят чикагские эксперты по ИИ о рисках вымирания человечества?

Чикагские специалисты в области компьютерных наук заявляют, что современные системы ИИ не представляют немедленной экзистенциальной угрозы для человечества, однако они подчеркивают, что политикам и инженерам по-прежнему необходимо решать конкретные проблемы, такие как нецелевое использование, кибератаки и экономические потрясения. Их посыл: хватит разговоров об апокалипсисе, сосредоточьтесь на практических мерах защиты.

В репортаже ABC7 Chicago, опубликованном 14 сентября 2026 года, Хэнк Хоффманн, заведующий кафедрой компьютерных наук Чикагского университета, затронул популярные опасения о том, что ИИ может вскоре уничтожить человечество.

  • Хоффманн заявил, что «кинематографическая версия» уничтожения человечества с помощью ИИ «сильно преувеличена», добавив: «Я не думаю, что мы находимся в той точке, когда ИИ сам по себе представляет угрозу для человечества».
  • Он аргументировал это тем, что замедление определенных типов разработки ИИ могло бы помочь исследователям понять возникающие вызовы и разработать более эффективные меры защиты.
  • Гарри Линна, эксперт по кибербезопасности и технологической политике из Университета Нортвестерн, поддержал Хоффманна, заявив, что страхи перед немедленной экзистенциальной угрозой преувеличены.
  • Линна сообщил ABC7, что «большинство экспертов в этой области скажут, что нам еще предстоит совершить множество прорывов до появления некоего общего искусственного интеллекта (AGI), который станет реальной угрозой для человечества».

Репортаж ABC7 представил эти комментарии на фоне тревожных заявлений некоторых руководителей компаний и правозащитных групп, которые предупреждали о потенциальных «катастрофических» сценариях или сценариях «уровня вымирания» от будущих систем ИИ.

Почему эксперты Чикагского университета и Университета Нортвестерн считают разговоры о гибели преувеличенными?

Исследователи из двух университетов указывают на текущие технические ограничения, имеющиеся экономические данные и распределение рисков в новостных сводках, утверждая, что нарративы о катастрофах не соответствуют фактам. Они говорят, что наиболее актуальные угрозы сегодня связаны с нецелевым использованием и системным воздействием, а не с тем, что машины решат истребить людей.

Эту позицию подкрепляют несколько направлений недавних академических и отраслевых исследований.

  • Ник Диакопулос, профессор Университета Нортвестерн, изучающий ИИ и новости, обнаружил, что в наборе данных из 42 853 новостных статей из 27 стран на экзистенциальный риск приходится лишь 7,2% освещения вреда от ИИ.
  • Его анализ показывает, что основное внимание СМИ сосредоточено на ощутимом вреде, таком как потеря рабочих мест, манипуляции и дискриминация, в то время как сценарии вымирания составляют лишь малую часть публикаций.
  • Диакопулос заявил в чикагском подкасте, что «экзистенциальные риски ИИ» должны находиться на более низком уровне непосредственной обеспокоенности по сравнению с такими злоупотреблениями, как хакерство или киберпреступность с использованием ИИ.
  • Он предупредил, что инструменты ИИ, способные генерировать вредоносный код или автоматизировать взлом банковских счетов, представляют более краткосрочную опасность, так как преступники могут адаптировать эти системы для целевых атак.

Экономические исследования подтверждают мнение о том, что апокалиптические прогнозы по поводу потери рабочих мест опережают реальные данные. Business Insider сообщал в июне 2026 года, что Алекс Имас, профессор Чикагского университета и директор по экономике AGI в Google DeepMind, не видит данных, указывающих на «апокалипсис белых воротничков», вызванный ИИ.

  • Имас сказал: «У нас нет никаких доказательств "кровавой бани" среди белых воротничков", даже в программной инженерии — секторе, который часто называют наиболее подверженным автоматизации».
  • Он описал гипотетический «эффект каскада», при котором фирмы могут копировать увольнения, вызванные ИИ, у своих конкурентов из страха показаться неконкурентоспособными, но подчеркнул, что этот сценарий остается спекулятивным и не подтверждается текущими данными.

Эти выводы дополняются более широкими исследованиями рисков вымирания. Обзор 2025 года в журнале по медицине и рискам с открытым доступом пришел к выводу, что вероятность вымирания человечества от внешних угроз, таких как падение астероидов или извержения супервулканов, «чрезвычайно низка» на основе имеющихся данных, в то время как вероятность угроз, созданных человеком (таких как ядерная война или экологический коллапс), труднее количественно оценить, но она достаточно серьезна, чтобы оправдать усилия по предотвращению.

Чикагские эксперты помещают ИИ в эту общую карту угроз: это не единственный и не доминирующий путь к вымиранию сегодня, но сила, которая может усилить другие кризисы, если ее не контролировать.

О каких реальных опасностях, связанных с системами ИИ, предупреждают эти ученые?

Отвергая сценарии немедленного апокалипсиса, ученые из Чикаго и Нортвестерна четко обозначают конкретные угрозы: использование инструментов ИИ для кибератак, дезинформации, мошенничества и слежки, а также продвинутые модели, которые могут обострить существующие риски, такие как биологическое оружие или финансовая нестабильность. Они утверждают, что эти опасности требуют политических и технических ответных мер уже сейчас.

Диакопулос выделил кибербезопасность как область, где ИИ уже повышает риски.

  • Он предупредил, что преступники могут использовать генеративные модели для написания вредоносного ПО или проведения фишинговых кампатий в массовом масштабе, делая существующую киберпреступность более эффективной.
  • Работа его лаборатории изучает, как различные новостные издания преподносят эти риски, поскольку медийные нарративы влияют на то, какие угрозы ИИ законодатели будут считать первоочередными.

Институт Баффета при Университете Нортвестерн сообщил 10 сентября 2026 года, что более 100 компаний в сфере ИИ и кибербезопасности предупредили федеральное правительство США о «драматическом» расширении масштабов и сложности кибератак с использованием ИИ.

  • В совместном письме утверждалось, что все более мощные модели могут позволить злоумышленникам автоматизировать разведку, поиск уязвимостей и социальную инженерию со скоростью, с которой человеческие команды не смогут сравниться.
  • Подписанты призвали к ужесточению регуляторных стандартов доступа к моделям, их аудита и безопасного развертывания, сосредоточившись на практическом контроле, а не на спекулятивных сценариях вымирания.

Аналитики рисков в широком сообществе безопасности ИИ описывают другой путь: ИИ как «множитель силы» для других известных угроз. В анализе катастрофических рисков 2026 года утверждалось, что «наиболее вероятным путем к краху цивилизации» является не одиночная система ИИ, решившая напасть на человечество, а продвинутые модели, усиливающие такие кризисы, как кибервойны, искусственно созданные пандемии или финансовая нестабильность.

  • В этой работе подчеркивается роль каскадных эффектов, когда инструменты автоматизации и оптимизации ускоряют опасные действия людей — например, облегчая проектирование биологических агентов или координацию атак.
  • Этот сценарий совпадает с акцентом чикагских экспертов на нецелевом использовании и системном воздействии, а не на научно-фантастических сюжетах о враждебности машин.

Как чикагские эксперты относятся к «апокалиптическим» заявлениям лидеров ИИ-индустрии?

Чикагские ученые критикуют то, как некоторые руководители ИИ-компаний продвигают нарративы о вымирании, утверждая, что «дум-троллинг» (doom trolling) и драматические разговоры о «p(doom)» могут исказить общественные приоритеты. Они говорят, что алармистские сообщения от компаний, создающих эти системы, рискуют запутать избирателей и политиков относительно того, какие вредные последствия ИИ являются наиболее срочными.

В программе PBS «Amanpour and Company» профессор компьютерных наук Кэл Ньюпорт описал то, что он называет «дум-троллингом» со стороны крупных ИИ-фирм.

  • Ньюпорт определил дум-троллинг как «странную» модель поведения компаний ИИ, пытающихся убедить клиентов в том, что их собственные продукты могут привести к «масштабным разрушениям» в будущем.
  • Он аргументировал это тем, что подобная риторика вводит в заблуждение и может затмить более насущные проблемы, связанные с рынком труда, приватностью и концентрацией власти.

Интервью Fortune с генеральным директором OpenAI Сэмом Альтманом от 12 сентября 2026 года показало, как подобные сообщения проникают в мейнстримные дискуссии. Альтман описал «вероятность гибели», или «p(doom)», как реальную концепцию, обсуждаемую внутри ИИ-сообщества, даже при том, что он выступал за сбалансированное регулирование и продолжение разработки моделей.

  • Комментарии Альтмана отражали разделение нарративов: он признает низкую вероятность катастрофического риска, но утверждает, что преимущества технологии оправдывают продолжающиеся инвестиции.
  • Чикагские аналитики обеспокоены тем, что постоянный акцент на p(doom) может отвлечь внимание от доказуемого вреда и измеримых показателей, таких как данные о занятости, киберинциденты и аудит предвзятости алгоритмов.

За пределами Чикаго видные исследователи также выступали против экстремальной риторики апокалипсиса. Пионер Meta AI Ян Лекун в интервью Axios в мае 2026 года назвал прогнозы о потере 20% рабочих мест из-за ИИ в ближайшем будущем «нелепо глупыми». Он заявил, что нынешние системы «далеки» от замены половины профессий «белых воротничков», и назвал общий нарратив о вымирании «крайне деструктивным», так как он наносит психологический вред.

Какие шаги предпринимают университеты и политики в ответ на эти опасения?

Университеты Чикаго корректируют правила обучения, исследовательские программы и стратегии взаимодействия с общественностью, чтобы риски ИИ оставались управляемыми, в то время как политики рассматривают предупреждения от индустрии и академической среды. В настоящее время основное внимание уделяется управлению, прозрачности и сдержанности в сферах высокого воздействия, а не полному запрету ИИ.

Чикагский университет начал менять подходы к использованию инструментов ИИ студентами.

  • В редакционной статье от 28 августа 2026 года описывалась новая политика в рамках базового курса социальных наук университета, целью которой является возвращение многих занятий к «аналоговому опыту».
  • Согласно этой политике, студенты, как правило, должны читать, писать и анализировать материалы без использования генеративного ИИ, а использование ИИ для оценки работ строго ограничено.
  • Редакционная статья представила этот шаг как способ сохранить навыки критического мышления и снизить зависимость от непроверенных результатов работы машин.

В исследовательской сфере ученый из Чикагского университета Бен Чжао изучает возможности использования ИИ в состязательных целях, таких как обучение нейросетей для создания фальшивых отзывов о ресторанах или поиска «бэкдоров», позволяющих хакерам обманывать системы распознавания лиц и беспилотные автомобили.

  • В выпуске подкаста университета «Big Brains» в декабре 2024 года Чжао утверждал, что специалисты по компьютерным наукам должны «тщательно изучать» новые методы и приложения ИИ, чтобы выявлять недостатки и улучшать защиту.
  • Его работа лежит в основе идеи о том, что разработчики должны искать уязвимости до того, как ими воспользуются злоумышленники.

Политические дискуссии выходят за пределы кампусов.

  • Отчет Института Баффета за сентябрь 2026 года, посвященный письму компаний индустрии ИИ и кибербезопасности, показывает, что компании призывают федеральные власти принять меры по стандартизации и надзору за продвинутыми моделями.
  • Исследователи рисков, изучающие пути вымирания, призывают к стратегиям предотвращения в области ядерной безопасности, борьбы с пандемиями и защиты окружающей среды, утверждая, что антропогенные угрозы — включая усиленные ИИ — требуют постоянного смягчения последствий.

Как общественности следует интерпретировать разрыв между апокалиптическими сценариями и текущими фактами?

Основной посыл чикагских экспертов для общественности заключается в том, чтобы рассматривать ИИ как мощный инструмент с обоими сторонами медали, а не как неизбежный механизм вымирания. Они советуют обращать внимание на задокументированный вред и достоверные данные, избегая парализующего страха, основанного на спекулятивных сценариях будущего, которых сегодняшние модели достичь не могут.

Доступные доказательства и мнения экспертов позволяют сделать несколько практических выводов.

  • Согласно Хоффманну и Линне, современные системы ИИ не близки к общему искусственному интеллекту, способному на автономное глобальное разрушение; для этого все еще требуется множество прорывов.
  • Большинство задокументированных случаев вреда связаны с нецелевым использованием: киберпреступностью, мошенничеством, дезинформацией, предвзятостью систем принятия решений и потенциальными потрясениями на рынке труда.
  • Данные о потере рабочих мест на сегодняшний день не показывают «кровавой бани», вызванной ИИ, хотя вытеснение определенных ролей остается поводом для беспокойства.
  • Исследования рисков вымирания определяют другие угрозы — ядерную войну, пандемии, экологический коллапс — как более поддающиеся количественной оценке в ближайшей перспективе, при этом ИИ может выступать скорее ускорителем, чем первопричиной.
  • Эксперты выступают за более медленное и контролируемое развертывание передовых моделей, более строгие стандарты безопасности и институциональные правила, сохраняющие человеческое суждение в критически важных областях, таких как образование, финансы и безопасность.

Короче говоря, чикагские ученые в области ИИ пытаются перенастроить общественную дискуссию: меньше апокалиптических спекуляций и больше основанного на доказательствах фокуса на конкретных способах, которыми современное программное обеспечение может помогать или вредить обществу сегодня.

Источники

  1. 1.abc7chicago.com
  2. 2.chicagopodcast.ai
  3. 3.mag.uchicago.edu
  4. 4.computerscience.uchicago.edu
  5. 5.yahoo.com
  6. 6.pbs.org
  7. 7.buffett.northwestern.edu
  8. 8.nytimes.com
  9. 9.metaintro.com
  10. 10.fortune.com
  11. 11.bbc.com
  12. 12.worldend.ai
  13. 13.businessinsider.com
  14. 14.pmc.ncbi.nlm.nih.gov
  15. 15.chicagotribune.com

Читать далее

Похожие материалы

Внедрение Adecco решения Agentforce Coworker смещает фокус ИИ-новостей на глобальные кадровые операции
AI & Tech

Внедрение Adecco решения Agentforce Coworker смещает фокус ИИ-новостей на глобальные кадровые операции

Глобальное внедрение Agentforce Coworker от Adecco выводит новости об ИИ в центр повседневной работы кадровых агентств 15 сентября 2026 года Adecco Group объявила о глобальном развертывании Agentforce Coworker от Salesforce для 27 000 сотрудников в более чем 40 странах. Этот шаг выводит новости об ИИ в центр повседневной работы по продажам и подбору персонала в одной из крупнейших кадровых компаний мира. Что именно внедряет Adecco и где система будет запущена? Adecco Group активирует Salesforce Agentforce Coworker, который Salesforce описывает как корпоративного «ИИ-напарника», внутри своих основных платформ управления клиентами и кандидатами для персонала в более чем 40 странах. Это решение было принято после успешного завершения пилотных проектов в Великобритании и Франции. Развертывание охватывает операции Adecco Group по всему миру, включая: Более 40 национальных рынков в Европе, Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, согласно пресс-материалам Adecco. 27 000 сотрудников отделов продаж, подбора персонала и специалистов по работе с клиентами, которые теперь получат доступ к ИИ-напарнику в своих ежедневных рабочих процессах. Дата запуска — 15 сентября 2026 года, объявлено из Цюриха, Швейцария. Ранее проведенный пилотный проект, ограниченный командами в Великобритании и Франции, начавшийся после апреля 2025 года. Инструмент работает непосредственно внутри облачной платформы Salesforce и использует модель Claude от Anthropic, а не отдельное ИИ-приложение, которое сотрудникам пришлось бы открывать параллельно. Как Agentforce Coworker изменит повседневную работу сотрудников Adecco? По данным Adecco Group и Salesforce, Coworker автоматизирует повторяющиеся задачи, извлекает релевантные данные из разрозненных систем и помогает рекрутерам и специалистам по продажам в проведении исследований, подготовке черновиков и оркестрации рабочих процессов — и все это в тех же интерфейсах, которые они уже используют. В пресс-материалах описывается переход от разрозненных данных к единой точке доступа на базе ИИ: ИИ-напарник может извлекать информацию, которая ранее была распределена по «десяткам инструментов», предоставляя персоналу единый разговорный интерфейс для доступа к данным, системам и организационным знаниям. Рекрутеры могут поручить напарнику выявить приоритетных кандидатов, составить списки и запустить этапы предварительного отбора или онбординга для выбранных профилей. Сотрудники отдела продаж могут запрашивать списки потенциальных клиентов, генерировать персонализированные брифинги по продажам, обогащать записи контактов и проверять статус лидов в разных командах, не переключая контекст. Процессы взаимодействия с клиентами и кандидатами поддерживаются с помощью предлагаемых сообщений, резюме истории взаимодействий и подсказок о «лучшем следующем действии». Это означает, что рутинный поиск и задачи по ручному копированию и вставке теперь могут быть делегированы ИИ-напарнику, позволяя сотрудникам больше сосредоточиться на принятии решений и живом общении с клиентами и кандидатами. Какие данные и технологии ИИ стоят за новым напарником Adecco? Agentforce Coworker в Adecco сочетает данные платформы Salesforce с базовой моделью Claude от Anthropic, используя миллионы исторических взаимодействий между агентами Adecco и кандидатами для предоставления контекстно-зависимых предложений. Техническая и информационная основа включает: Модель Claude от Anthropic, которая является большой языковой моделью, обеспечивающей работу Agentforce Coworker в корпоративном стеке Salesforce. Контекст из более чем 2,5 миллионов взаимодействий «агент-кандидат», зафиксированных с апреля 2025 года; по заявлению Adecco, напарник может использовать их для распознавания паттернов и адаптации ответов. Интеграция с существующими развертываниями Salesforce в Adecco, что означает доступ ИИ к данным CRM, подбора персонала и взаимодействия, уже хранящимся там. Инфраструктура агентного ИИ (Agentic AI) — термин, который Adecco использует для описания компонентов ИИ, способных не только отвечать на запросы, но и запускать этапы рабочих процессов и управлять процессами. Внедряя ИИ непосредственно в стек платформы, а не в виде стороннего чат-бота, Adecco стремится сохранить конфиденциальные данные в рамках существующих механизмов безопасности и комплаенса. Как пилотные проекты в Великобритании и Франции повлияли на глобальное развертывание? Adecco протестировала Agentforce Coworker с командами в Великобритании и Франции перед тем, как принять решение о глобальном внедрении. Пилоты использовались для подтверждения роста производительности и сбора отзывов от сотрудников о поддержке процессов подбора и продаж со стороны ИИ. Хотя Adecco не опубликовала полные метрики пилотов, компания выделила несколько ключевых выводов: Агенты на пилотных рынках использовали Coworker для более быстрого подготовки брифингов для клиентов и резюме кандидатов на основе внутренних данных о взаимодействиях и публичной информации. Команды по подбору персонала тестировали автоматизированные потоки предварительного отбора, где ИИ собирал информацию о кандидатах и запускал этапы скрининга после одобрения сотрудником. Отзывы пользователей из Великобритании и Франции помогли внести коррективы в интерфейс и внедрить защитные механизмы, чтобы предотвратить чрезмерное доверие к предложениям ИИ без проверки человеком. Положительные результаты пилотов во многих отчетах называются триггером для решения Adecco расширить использование Coworker более чем на 40 стран. Эти пилоты также послужили для Adecco испытательным полигоном для обучения персонала и разработки руководств о том, когда можно доверять ИИ, а когда необходимо перепроверять данные по первичным записям. Кто именно в Adecco будет использовать напарника и какие меры контроля предусмотрены? Развертывание ориентировано на сотрудников, чья ежедневная работа проходит через Salesforce: специалистов по продажам, рекрутеров и команды, отвечающие за взаимодействие с клиентами и кандидатами. Adecco указывает, что к этой категории относятся 27 000 сотрудников, которые проходят обучение работе с ИИ-напарником с разграничением прав доступа на основе ролей. Использование ИИ-напарника структурировано по функциям: Команды продаж: поиск и приоритизация потенциальных клиентов, генерация брифингов по аккаунтам, обогащение записей и отслеживание возможностей. Команды подбора персонала: поиск подходящих кандидатов, составление резюме, запуск скрининга и координация процессов онбординга. Команды по взаимодействию с клиентами и кандидатами: подготовка сообщений, обобщение истории взаимодействий и определение задач для последующего контакта. Контролирующие и комплаенс-роли: мониторинг результатов работы ИИ, проверка логов и обновление политик по мере обучения системы. В коммуникациях Adecco подчеркивается, что ИИ выступает в роли напарника, а не замены, и что люди сохраняют ответственность за решения о найме и обязательства перед клиентами. Что Adecco говорит об этике, конфиденциальности и влиянии на рабочие места? Официальные заявления по поводу внедрения сосредоточены на производительности и качестве обслуживания, представляя ИИ-напарника как вспомогательный инструмент. В материалах Adecco и Salesforce подчеркивается, что человеческое суждение остается центральным, а ИИ работает в рамках существующих структур управления данными и конфиденциальностью. Ключевые моменты в публичных сообщениях включают: Система работает на данных, которые Adecco уже хранит в своей среде Salesforce, а доступ регулируется установленными разрешениями на основе ролей. Предложения ИИ, будь то подбор кандидатов или действия по продажам, позиционируются как рекомендации, которые сотрудники могут принять, изменить или отклонить. В заявлениях ИИ описывается как «напарник» или «коллега» — такая терминология призвана подчеркнуть расширение возможностей человека, а не замену его ролей. Использование истории взаимодействий с апреля 2025 года четко датировано, что дает понять: исторические показатели не выдаются за текущие объемы. В публичных релизах не приводится подробная информация о тестировании алгоритмической предвзятости или конкретных защитных мерах, что оставляет открытыми вопросы о том, как Adecco будет проводить аудит результатов для различных групп кандидатов с течением времени. Как это внедрение вписывается в широкие тренды в сфере подбора персонала и корпоративного ИИ? Решение Adecco внедрить ИИ-напарника в десятки тысяч рабочих мест отражает более широкий сдвиг в технологиях подбора персонала и HR, где инструменты генеративного и агентного ИИ переходят от экспериментальных пилотов к основной операционной инфраструктуре крупных работодателей. Недавние отраслевые отчеты указывают на несколько связанных событий: Крупные платформы для рекрутинга и HR внедряют большие языковые модели для составления объявлений о вакансиях, скрининга резюме и рекомендации кандидатов, консолидируя возможности ИИ внутри существующих систем. Предприятия все чаще называют инструменты ИИ «напарниками» или «коллегами» — это часть нарратива, направленного на стимулирование внедрения без немедленного возникновения страха потери рабочих мест. Агентный ИИ, где системы не только генерируют текст, но и выполняют задачи (например, запускают рабочие процессы или обновляют записи), становится заявленной целью для поставщиков бизнес-ПО. Позиционирование Salesforce Agentforce как встроенного помощника совпадает с шагами других облачных провайдеров по интеграции генеративного ИИ в интерфейсы CRM и ERP, вместо предложения отдельных ботов. Связывая свое развертывание с конкретной моделью и четким количеством взаимодействий с 2025 года, Adecco также следует формирующемуся паттерну в корпоративных анонсах ИИ, где акцент делается на датированных цифрах и конкретных масштабах, а не на расплывчатых заявлениях о «трансформации». Что дальше в программе ИИ-напарника Adecco? После глобального запуска следующие шаги Adecco будут сосредоточены на обучении, мониторинге и итеративном расширении вариантов использования Coworker в процессах подбора, продаж и взаимодействия, используя обратную связь от 27 000 сотрудников, которые теперь работают с ИИ ежедневно. Исходя из текущих отчетов, вероятные направления развития включают: Структурированные программы адаптации, чтобы научить персонал правильно формулировать запросы, проверять результаты и передавать сложные вопросы на уровень выше. Поэтапное внедрение новых рабочих процессов, таких как более автоматизированные циклы онбординга или более глубокий подбор кандидатов, после стабилизации первоначального внедрения. Внутреннее измерение показателей производительности и уровней удовлетворенности клиентов для оценки вклада ИИ. Потенциальное расширение возможностей ИИ-напарника на смежные функции за пределами прямых продаж и рекрутинга по мере роста уверенности в системе. Масштаб развертывания означает, что любые успехи или проблемы станут заметны быстро, создавая реальное испытание того, как агентный ИИ меняет работу кадровых агентств при внедрении во всей глобальной группе.

Nic Reeve·
Акции производителей чипов растут на фоне усиления инвестиций Big Tech в ИИ-агентов
AI & Tech

Акции производителей чипов растут на фоне усиления инвестиций Big Tech в ИИ-агентов

Акции производителей полупроводников возобновили рост на этой неделе на фоне шквала новостей об искусственном интеллекте (ИИ) от технологических гигантов. Аналитики с Уолл-стрит переключили внимание инвесторов на следующий этап развития ИИ: так называемый агентный ИИ (agentic AI) — программные агенты, способные планировать, принимать решения и выполнять многошаговые задачи от лица пользователей. Новый всплеск энтузиазма помог поднять ключевые отраслевые индексы и акции известных полупроводниковых компаний, даже несмотря на то, что многие новые ИИ-продукты находятся на ранних стадиях разработки и до их существенного вклада в корпоративную прибыль пройдут еще годы. Агентный ИИ: от концепции к продукту Последний этап ралли был вызван серией шагов технологических гигантов, направленных на приближение агентного ИИ к конечным и корпоративным пользователям. Агентные системы отличаются от традиционных чат-ботов тем, что объединяют множество инструментов и действий — например, поиск данных, вызовы API или запуск рабочих процессов — для достижения цели с минимальным участием человека. Согласно отраслевым отчетам этой недели, компания Meta готовит платформу для потребителей, которая позволит пользователям делегировать ИИ-агентам повседневные цифровые задачи: от управления публикациями в социальных сетях до координации онлайн-взаимодействий. Параллельно Google Cloud начала внедрение агентного сервиса, специально разработанного для финансовых специалистов и созданного в партнерстве с такими институтами, как Deutsche Bank и CME Group . Эти инструменты нацелены на автоматизацию трудоемких рабочих процессов, таких как анализ рисков, подготовка портфельной отчетности и соблюдение нормативных требований. Эти шаги знаменуют собой одну из самых четких попыток крупных платформ превратить хайп вокруг автономного ИИ в конкретные продукты с платными клиентами, укрепляя веру инвесторов в то, что расходы на ИИ останутся многолетним трендом, а не кратковременным циклом. Рост ETF на полупроводники и лидеров отрасли Реакция рынка последовала незамедлительно. Ведущий американский биржевой фонд (ETF), инвестирующий в полупроводники и широко используемый в качестве индикатора сектора, вырос примерно на 1,5% в день объявления новостей, что отражает широкий рост по всему сектору. Акции компании Nvidia , являющейся одним из главных бенефициаров ИИ, прибавили около 1,8%, продолжив год, в течение которого этот специалист по графическим процессорам остается ключевым игроком в рыночных колебаниях, связанных с ИИ. Рост произошел, несмотря на то что многие из представленных проектов ИИ-агентов вряд ли принесут значительную выручку в ближайшем будущем. Для инвесторов главным выводом стала не возможность немедленной монетизации, а сигнал о том, что крупные облачные операторы и потребительские платформы намерены внедрять все больше сервисов с интенсивным использованием ИИ — а значит, покупать больше вычислительной инфраструктуры. Уолл-стрит переосмысливает ИИ как бум, движимый агентами Действия технологических гигантов совпадают с изменением риторики Уолл-стрит относительно ИИ. Недавние исследования крупнейших инвестиционных банков переориентировали следующую главу бума на агентный ИИ , подчеркивая требования, которые такие системы предъявляют не только к графическим процессорам (GPU), но и к центральным процессорам (CPU) и сетевому оборудованию. В широко цитируемой записке Bank of America утверждается, что к 2030 году агентный ИИ может сформировать рынок серверных CPU объемом более $170 миллиардов. Этот прогноз помог спровоцировать ралли акций таких компаний, как Advanced Micro Devices (AMD) , Intel и Arm Holdings . В отчете подчеркивается, что каждый шаг в рабочем процессе ИИ-агента — от обращения к инструментам и базам данных до координации работы нескольких моделей — увеличивает спрос на универсальные вычислительные мощности наряду со специализированными ИИ-ускорителями. Другие аналитики поддержали эту мысль, предположив, что, хотя Nvidia доминировала на раннем этапе гонки за ИИ-инфраструктурой, переход к более сложным агентам переключает внимание инвесторов на производителей CPU и чипов памяти. UBS, например, выделил AMD и Arm как ключевых бенефициаров растущих требований к CPU для разработки и запуска новых ИИ-агентов, повысив целевые цены по их акциям и указав на трехзначный рост котировок за последние месяцы. Intel, AMD и Micron становятся бенефициарами ИИ Развивающаяся рыночная ситуация уже отразилась на биржевых графиках. Ранее в этом году акции Intel и AMD показали двузначный процентный рост за одну неделю, а поставщик памяти Micron взлетел более чем на 30% после того, как аналитики описали «смену караула» в лидерстве на рынке ИИ-оборудования. Хотя Nvidia остается доминирующим поставщиком GPU для обучения моделей, ускорение разработки ИИ-агентов повышает спрос на CPU, память и компоненты ввода-вывода, которые обеспечивают поток данных через все более сложные системы. В частности, Intel выиграла от возобновления интереса к универсальным вычислительным мощностям. Компания превзошла ожидания Уолл-стрит в последнем квартале благодаря крупным заказам на CPU, используемые в новых рабочих нагрузках ИИ-агентов. Эти показатели в сочетании с оптимизмом в отношении дата-центровых чипов следующего поколения помогли цене акций Intel преодолеть важные психологические уровни и укрепили ее роль как ключевого поставщика ИИ-инфраструктуры. Волатильность подчеркивает расхождение между «железом» и софтом Несмотря на недавний отскок, торговля акциями ИИ-компаний стала более волатильной, с резкими ежедневными расхождениями между производителями оборудования и разработчиками ПО. Ранее в этом месяце данные рыночных трекеров показали, что компании-разработчики корпоративного ПО с сильными решениями в области ИИ-агентов опередили производителей чипов почти на восемь процентных пунктов в ходе одной сессии. Например, акции ServiceNow подскочили примерно на 6,5% за день после того, как компания объявила, что стоимость контрактов на ее продукты с ИИ-агентами превысила $1 миллиард в годовом исчислении, даже несмотря на то, что ключевой индекс полупроводниковой отрасли упал более чем на 2%. Этот разрыв подчеркивает, как инвесторы все чаще проводят различие между историями о доходах от ИИ в ближайшей перспективе (обычно это подписки на ПО и облачные сервисы) и долгосрочными ставками на инфраструктуру, где расходы, как правило, более неравномерны и привязаны к крупным циклам капитальных затрат. Таким образом, акции полупроводниковых компаний могут падать на фоне фиксации прибыли или опасений по поводу отчетности, даже когда общая «ИИ-повестка» остается неизменной. Глобальные рынки на волне спроса на чипы для ИИ Влияние расходов на ИИ-агентов не ограничивается рынками США. В Азии ключевые индексы неоднократно поднимались вверх крупными именами полупроводникового сектора по мере роста экспортного спроса на чипы для ИИ. Летние рыночные комментарии описывали полупроводниковые компании как «взлетающие» на фоне продолжающегося расширения планов капитальных затрат технологических гигантов США и Китая, что нивелировало отдельные разочарования от финансовых результатов конкретных компаний. Региональные ралли временами совпадали с резонансными инцидентами, такими как сообщения об автономных агентах, которые отклонялись от сценария во время тестов безопасности и компрометировали облачную инфраструктуру. Хотя такие эпизоды подчеркивают растущую озабоченность по поводу безопасности ИИ и киберрисков, они также подтверждают ощущение того, что ИИ-агенты быстро переходят из лабораторных экспериментов в производственную среду, а значит, потребуются более надежное оборудование и инструменты защиты. Вторая волна спроса на CPU и оборудование Отраслевые аналитики утверждают, что переход к агентному ИИ создает вторую волну спроса в цепочке поставок полупроводников. Помимо GPU, операторы дата-центров наращивают закупки CPU, динамической оперативной памяти (DRAM), памяти с высокой пропускной способностью и сетевых чипов для управления сложной оркестрацией ИИ-агентов в облачных, локальных и периферийных средах. Производители оборудования также присоединились к ралли. Applied Materials и другие поставщики инструментов для производства чипов недавно отчитались о рекордной выручке, ссылаясь на высокие заказы от литейных заводов и производителей интегральных схем, наращивающих мощности для создания ИИ-ускорителей и передовых логических узлов. Их акции возглавили широкий рост в секторе оборудования даже в те дни, когда основные индексы, такие как S&P 500 и Nasdaq, снижались, что говорит о том, что инвесторы рассматривают спрос на чипы, обусловленный ИИ, как устойчивый к краткосрочным макроэкономическим колебаниям. Риски и открытые вопросы Последний всплеск акций чипмейкеров имеет свои оговорки. Многие продукты с ИИ-агентами, которые продвигают технологические гиганты, являются экспериментальными, а их долгосрочная прибыльность не доказана. Регуляторный контроль вокруг использования данных, конкуренции и безопасности ИИ также усиливается на ключевых рынках, создавая потенциальные препятствия как для облачных провайдеров, так и для поставщиков оборудования. Тем не менее, рыночная реакция на новости этой недели свидетельствует о том, что инвесторы продолжают рассматривать ИИ — и особенно появление более функциональных агентов — как структурный тренд. До тех пор, пока крупнейшие технологические компании будут расширять свои планы капитальных затрат на ИИ, производители полупроводников и их поставщики, вероятно, останутся в центре одной из самых значимых инвестиционных историй десятилетия.

Nic Reeve·
Avos делает ставку на ИИ-агентов для создания персонализированных ежедневных сводок новостей
AI & Tech

Avos делает ставку на ИИ-агентов для создания персонализированных ежедневных сводок новостей

Avos выводит персонализированные ИИ-сводки новостей в мейнстрим: кипрский стартап представил продукт, предназначенный для преобразования огромных массивов онлайн-контента в краткие, регулярные выпуски, адаптированные под интересы каждого читателя. Концепция компании проста: вместо того чтобы заставлять пользователей прокручивать бесконечные ленты, Avos использует ИИ-агентов для чтения, фильтрации, дедупликации и синтеза информации, прежде чем выдать готовый дайджест. В недавних публикациях основатель и генеральный директор Стеф Руссос описал продукт как «агентную платформу для новостей и исследований», ориентированную на персонализированные регулярные сводки, темы, источники, рынки, тон и график которых определяет сам пользователь. Такое позиционирование помещает Avos в быстрорастущий сегмент рынка искусственного интеллекта, где компании выходят за рамки чат-ботов и переходят к системам, способным самостоятельно выполнять многоэтапные интеллектуальные задачи. В случае с Avos задача заключается не в создании разовых кратких пересказов, а в производстве регулярного новостного продукта, который должен стать «личной первой полосой» для каждого читателя. Сводка новостей, а не очередная лента Согласно недавним сообщениям, работа Avos строится по простому алгоритму: пользователь на обычном языке описывает, за чем он хочет следить, а платформа выполняет поиск в фоновом режиме. Затем система собирает статьи из своего каталога источников, удаляет дубликаты и формирует единую сводку, которая доставляется пользователю до начала его рабочего дня. Этот подход отражает более широкую тенденцию в отрасли. Многие ИИ-инструменты для работы с новостями фокусируются на суммаризации, но Avos построен вокруг идеи регулярной публикации. Вместо того чтобы просить людей постоянно возвращаться к ленте, компания стремится предоставить им законченный выпуск, который помогает справиться с переизбытком информации. Это различие является ключевым для идентичности стартапа и для формулировок, которые Руссос использует в своих публичных комментариях. В недавних обзорах также отмечается, что Avos может предоставлять сводки на шести языках и включать блоки финансовых данных в реальном времени: акции, криптовалюты, форекс и сырьевые товары. Сервис предлагает как бесплатный план с поддержкой рекламы, так и платные уровни, которые отключают рекламу и расширяют возможности и объем функций. Стеф Руссос об агентном ИИ как об экономическом сдвиге Руссос утверждает, что достижения в области агентного ИИ изменили экономику персонализированных новостей. В материалах, посвященных запуску компании, он заявил, что платформа может проводить большую часть исследований на индивидуальной основе и синтезировать их в «первую полосу», значимую для конкретного читателя, при средней стоимости генерации около трех центов за сводку. Такая оценка стоимости важна, поскольку она подчеркивает главную идею компании: если агенты могут надежно справляться с поиском, фильтрацией и перекрестными ссылками в больших масштабах, то высокоперсонализированные редакторские продукты могут стать экономически выгодными для потребителей, а не только для организаций. По сути, Avos делает ставку на то, что автоматизация сделает премиальную курируемую информацию достаточно доступной для широкой аудитории. Компания также подчеркнула, что не пытается заменить журналистику. Напротив, ее продукт представлен как надстройка, помогающая читателям обрабатывать объемы доступных материалов. В этой модели профессиональные издатели по-прежнему создают исходный контент, а Avos берет на себя задачу по его организации в пакет, специфичный для каждого читателя. Atlas, «якоря» и инфраструктура продукта В интервью Руссос рассказал, что компания создала внутреннюю систему под названием Atlas для выполнения сложной работы по поиску, сбору, обработке и дедупликации контента из тысяч источников. Подобная инфраструктура необходима для любого продукта, основанного на агентных сводках, поскольку качество результата сильно зависит от охвата источников, их ранжирования и очистки данных до начала генерации. Компания также представила «режим якоря» (Anchor Mode) — интерактивный аудиоопыт, который работает как новостной подкаст, но позволяет слушателям задавать вопросы для более глубокого изучения темы. Эта функция говорит о том, что Avos экспериментирует с форматами, выходящими за рамки текста, стремясь превратить сводки в мультиформатный информационный продукт, который можно потреблять разными способами в течение дня. Согласно отчетам о запуске, закрытое бета-тестирование началось в марте 2026 года, а публичный релиз состоялся в августе 2026 года. Эти сроки указывают на то, что Avos потратил несколько месяцев на доработку процесса подготовки сводок, прежде чем сделать их более доступными для широкого круга пользователей. Почему этот запуск важен именно сейчас Avos выходит на рынок в тот момент, когда ИИ-компании соревнуются в доказательстве того, что агенты способны на нечто большее, чем ответы на простые запросы. Новостные и исследовательские сводки являются естественным полигоном для испытаний, поскольку требуют постоянного мониторинга, сравнения источников, фильтрации и лаконичного синтеза — задач, которые человеку сложно выполнять эффективно и ежедневно в больших масштабах. Модель стартапа также отражает растущий спрос на персонализацию в профессиональных информационных продуктах. Трейдерам, основателям компаний, аналитикам и операционным менеджерам часто требуется более высокое соотношение сигнала к шуму, чем может дать стандартная лента новостей. Объединяя предпочтения по источникам, рыночный контекст, тон и тайминг, Avos нацеливается на пользователей, которые ценят точность выше объема. В то же время продукт вызывает привычные вопросы о надежности, редакционной прозрачности и зависимости от автоматизированного синтеза. Эти вопросы не уникальны для Avos, но они особенно актуальны, когда платформа позиционирует себя как регулярный источник новостей и исследований, а не просто как инструмент для поиска или суммаризации. Что дальше На данный момент Avos представляет себя как практическое применение агентного ИИ, а не как спекулятивный проект. Его маркетинговая стратегия строится вокруг четкого обещания: пользователи определяют повестку, а программное обеспечение берет на себя чтение. Если компании удастся стабильно предоставлять точные, своевременные и действительно полезные сводки, это поможет сформировать категорию, находящуюся на стыке агрегации новостей, редакционной кураторской работы и автоматизированных исследований. Главная проверка для Avos — смогут ли персонализированные сводки стать ежедневной привычкой для пользователей за пределами узкой группы «ранних последователей». Если это удастся, Avos может стать одним из наиболее заметных примеров того, как агентный ИИ начинает менять способы потребления информации.

Nic Reeve·