M&T Bank обновляет ИТ-инфраструктуру для масштабного внедрения ИИ

Nic Reeve14:00 07.09.20267 мин чтения

2 сентября 2026 года банк M&T Bank подтвердил внедрение ИИ-ассистентов (copilots) и других корпоративных инструментов для более чем 15 000 сотрудников. Это стало частью масштабного расширения использования корпоративного искусственного интеллекта и завершающим этапом технологической модернизации, начатой в 2018 году, что закрепило за банком статус регионального лидера в области операций, основанных на данных.

Насколько масштабно внедрение корпоративного ИИ в M&T Bank?

Внедрение корпоративного ИИ в M&T Bank теперь охватывает большинство сотрудников. По данным Yahoo Finance на сентябрь 2026 года, банк предоставил ИИ-ассистентов более чем 15 000 сотрудников, а Forbes сообщает, что по состоянию на август 2026 года около 16 000 человек активно используют инструменты генеративного ИИ в своей повседневной работе.

Расширение использования ИИ-инструментов в M&T Bank на сегодняшний день является одним из крупнейших задокументированных внедрений среди региональных банков США. Ключевые показатели:

По данным Forbes (август 2026 г.): около 16 000 сотрудников используют инструменты генеративного ИИ в масштабах всей компании.
По данным Yahoo Finance (сентябрь 2026 г.): ИИ-ассистенты помогают более чем 15 000 сотрудников в таких задачах, как анализ звонков, составление отчетов и написание программного кода.
По данным ArtificialIntelligence‑News (сентябрь 2026 г.): начальные пилотные проекты охватывали около 800 сотрудников, прежде чем масштабироваться на всю организацию.
По данным AIM Media House (декабрь 2025 г.): к началу 2025 года Microsoft 365 Copilot и Copilot Chat были внедрены примерно у 17 000 сотрудников.

Большинство этих инструментов работают на базе пакета Microsoft Copilot, предоставляемого через модернизированную облачную и информационную архитектуру M&T Bank. Сотрудники получают доступ к генеративным моделям через офисные приложения, внутренние чат-интерфейсы и встроенные функции существующих бизнес-систем.

Какие конкретные сценарии использования ИИ реализованы в M&T Bank?

M&T Bank использует корпоративный ИИ во внутренних операциях, управлении рисками, разработке программного обеспечения и мониторинге коммерческих кредитов, а не во взаимодействии с клиентами. Эти сценарии объединяют Microsoft Copilot со специализированными платформами от таких поставщиков, как RDC.AI и Rich Data Co.

Согласно Yahoo Finance и ArtificialIntelligence‑News, текущие внутренние и риск-ориентированные приложения включают:

Анализ разговоров в колл-центре для выявления потребностей клиентов и возникающих рисков портфеля.
Составление отчетов, внутренней корреспонденции и резюме совещаний для сотрудников различных подразделений.
Генерацию и проверку программного кода для ускорения разработки и технического обслуживания.
Выявление потенциальных схем мошенничества и усиление мониторинга кибербезопасности.

Помимо ИИ-ассистентов, M&T представил специализированные ИИ-платформы для сферы коммерческого кредитования:

По данным Banking Tech Awards USA (май 2026 г.): в 2025 году M&T Bank заключил партнерство с RDC.AI для замены ручного мониторинга коммерческих кредитов, основанного на правилах, на платформу непрерывного мониторинга на базе ИИ.
Тот же источник отмечает, что платформа поддерживает работу более 1 200 клиентских менеджеров и кредитных специалистов, предоставляя автоматизированные оповещения о рисках заемщиков и кредитном портфеле.

AIM Media House сообщает, что M&T также внедряет платформу принятия решений Rich Data Co. через вендора nCino и использует облако данных клиентов Amperity для унификации взаимодействий и персонализации коммуникаций по разным каналам. Эти инструменты работают поверх контролируемой среды данных банка, а не напрямую влияют на автоматизированные решения без контроля.

Какая технологическая модернизация обеспечила нынешнее расширение ИИ в M&T Bank?

Масштабный переход M&T Bank к ИИ стал результатом многолетних усилий по исправлению проблем с данными и устаревшими системами. Банк начал обширную технологическую перестройку примерно в 2018 году, перестроив управление данными, облачную архитектуру и ландшафт приложений для поддержки современной аналитики и регулируемого внедрения ИИ.

Forbes описывает, как M&T «создал прочный фундамент данных» в Буффало, который теперь лежит в основе десятков сценариев использования генеративного ИИ по трем направлениям: корпоративная грамотность, встроенные возможности в существующих приложениях и проприетарные модели. Ключевые элементы этого фундамента включают:

По данным Forbes (май 2025 г.): расширяющийся портфель облачных продуктов данных и постепенный вывод из эксплуатации устаревших платформ.
По данным CDO Magazine (декабрь 2025 г.): медальонная архитектура (medallion architecture), наложенная на облачные продукты данных, с четким распределением ответственности на каждом уровне.
По данным Portfolio by BISA (сентябрь 2025 г.): централизованное хранилище данных под названием Edison, поддерживаемое инструментами отслеживания происхождения данных от Solidatus и Monte Carlo.
По данным Windows Forum (март 2026 г.): централизованная стратегия облачных данных, разработанная для создания единого представления «Customer 360» и снижения затрат на сверку данных за счет вывода из эксплуатации устаревших инструментов аналитики.

Директор по данным (CDO) M&T Bank Эндрю Фостер подчеркнул, что надежные данные являются обязательным условием для генеративного ИИ. Portfolio by BISA цитирует его слова о том, что отслеживаемость данных и эффективное управление критически важны для контроля операционных, комплаенс-рисков и репутационных рисков по мере масштабирования ИИ.

Как M&T Bank управляет данными и ИИ при таком масштабном внедрении?

M&T Bank выстроил управление ИИ поверх своих механизмов контроля данных, а не как отдельную дисциплину. Банк использует федеративную модель данных, медальонную архитектуру и строгие инструменты отслеживания происхождения данных, а также выстраивает ИИ-проекты в соответствии с уровнем зрелости надзора и управления рисками.

AIM Media House описывает пошаговый план внедрения ИИ в M&T Bank:

Пересмотр управления данными, их происхождения и контроля перед запуском крупных ИИ-пилотов.
Проведение шестимесячных пилотных проектов с такими инструментами, как Microsoft Copilot, перед общекорпоративным развертыванием.
Широкое внедрение внутренних ИИ-ассистентов при ограничении клиентских приложений, которые находятся под строгим надзором.
Поэтапное внедрение специализированного ИИ (например, для мониторинга коммерческих кредитов и платформ данных клиентов) только там, где инфраструктура надзора достаточно развита.

Portfolio by BISA сообщает, что Edison и инструменты отслеживания данных помогают банку прослеживать источники информации для результатов работы ИИ, что поддерживает внутренний аудит и проверки регуляторов. Анализ от Windows Forum, посвященный банкам Западного Нью-Йорка, отмечает опубликованные политики ИИ в M&T, инвентаризацию моделей и непрерывный мониторинг с оповещениями об отклонениях и аномалиях как часть системы управления рисками.

Какие сотрудники и бизнес-подразделения больше всего затронуты расширением ИИ в M&T Bank?

Внедрение ИИ в M&T Bank влияет на офисных сотрудников, технических специалистов и риск-менеджеров гораздо больше, чем на клиентов. Доступ к Copilot широко распространен в корпоративных функциях, в то время как специализированные платформы нацелены на команды коммерческого кредитования и аналитические группы, использующие облачную среду данных банка.

Основываясь на отчетах Yahoo Finance, Forbes и AIM Media House, основные группы, использующие новые ИИ-инструменты, включают:

Сотрудников службы поддержки и колл-центров, которые используют ИИ для резюмирования звонков и определения оптимальных дальнейших действий.
Операционный персонал, который полагается на ИИ-ассистентов при составлении электронных писем, отчетов и заметок к совещаниям.
Инженеров-программистов и технологические команды, где ассистенты помогают с написанием кода, документацией и поиском неисправностей.
Риск-менеджеров и кредитных специалистов, использующих платформу мониторинга коммерческих кредитов RDC.AI.
Команды маркетинга и аналитики, работающие с облаком данных клиентов Amperity и инструментами принятия решений Rich Data Co. для уточнения целевых предложений.

AIM Media House цитирует руководство банка, подчеркивая, что M&T «еще не переходит к работе с клиентами» в плане широкого использования генеративного ИИ, что подтверждает решение сосредоточиться на продуктивности сотрудников и анализе рисков, прежде чем ИИ начнет напрямую влиять на решения, касающиеся клиентов.

Какая стратегия направляет инвестиции M&T Bank в ИИ и его планы на будущее?

Стратегия M&T Bank в области ИИ сочетает три основных направления: расширение корпоративной грамотности в работе с ИИ, встраивание ИИ в существующие приложения и создание проприетарных моделей с использованием собственных данных банка — и все это в рамках регулируемой и готовой к проверкам среды.

Forbes сообщает об этих трех направлениях:

Корпоративная грамотность: около 16 000 сотрудников экспериментируют с генеративными инструментами для повышения продуктивности и изучения их возможностей.
Встроенные функции в 1 800 приложениях, многие из которых получены от сторонних поставщиков, где целевые ИИ-функции поддерживают такие задачи, как проверка документов и скоринг рисков.
Проприетарная разработка больших языковых моделей и агентских решений, созданных на основе данных и процессов M&T.

ArtificialIntelligence‑News сообщает, что директор по данным Эндрю Фостер и его команда сформулировали аналогичную структуру: общее использование генеративного ИИ сотрудниками, ИИ, встроенный в существующие системы, и индивидуальные решения, соответствующие уникальным рабочим процессам M&T. Forbes и CDO Magazine описывают подход «медленнее, чтобы быстрее двигаться дальше», при котором тщательная подготовительная работа с данными, управлением и культурой позволяет быстрее масштабироваться после того, как средства контроля доказали свою эффективность.

Заглядывая вперед, публичные комментарии и заявки на премии указывают на несколько вероятных следующих шагов:

По данным Forbes (май 2025 г.): продолжение расширения облачных продуктов данных и вывод из эксплуатации устаревших платформ по мере роста спроса на ИИ.
По данным Banking Tech Awards USA (май 2026 г.): более глубокая интеграция непрерывного ИИ-мониторинга в коммерческое кредитование, включая новые аналитические показатели устойчивости портфеля.
По данным Yahoo Finance (сентябрь 2026 г.): изучение возможностей агентского ИИ для кибербезопасности и выявления мошенничества, опираясь на существующие сценарии обнаружения.

Как путь M&T Bank в области ИИ соотносится с другими региональными банками?

M&T Bank сейчас выделяется среди региональных банков Западного Нью-Йорка своим акцентом на централизованную стратегию данных и широкое внутреннее внедрение ИИ, в то время как конкуренты, такие как Five Star Bank, сосредоточены на использовании ИИ в конкретных продуктовых линейках, например, в непрямом автокредитовании.

Сводки Windows Forum описывают два направления в регионе:

M&T Bank инвестирует в архитектуру облачных данных, управляемую аналитику клиентов и широкий доступ сотрудников к генеративным инструментам.
Five Star Bank применяет ИИ более узко для автоматизации на уровне продуктов и принятия кредитных решений, с меньшим масштабом внедрения.

Эти сравнения показывают, что M&T Bank использует свои масштабы и результаты многолетней технологической модернизации, чтобы рассматривать ИИ как общекорпоративную возможность, а не как изолированный эксперимент, уделяя особое внимание дисциплине данных и навыкам сотрудников перед переходом к агрессивным инновациям, направленным на клиентов.

Источники

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

Google добавила чат-бота Grok 4.6 от xAI в свой маркетплейс корпоративных решений

Корпоративная ИИ-платформа Google добавила поддержку модели Grok 4.6 от xAI, расширив выбор инструментов для бизнес-пользователей, занимающихся разработкой агентов и систем автоматизации. Новая модель появилась в документации Google Gemini Enterprise Agent Platform и была добавлена в раздел Model Garden, где разработчики могут использовать сторонние модели наряду с собственными решениями Google. Согласно документации xAI и Google, опубликованной на этой неделе, Grok 4.6 позиционируется как самая мощная модель xAI для программирования, выполнения агентских задач и интеллектуальной работы. Модель разработана для длительных процессов и сложных интерактивных и визуальных задач. Она обладает контекстным окном в 500 000 токенов и настраиваемыми уровнями рассуждения: низким, средним, высоким и «сверхвысоким» (xhigh). Это обновление важно, поскольку корпоративные команды все чаще стремятся работать в единой среде, позволяющей сравнивать и развертывать несколько передовых моделей без переработки всего рабочего процесса. Внедряя Grok 4.6 в стек корпоративных агентов Google, компания предоставляет клиентам еще один вариант для задач, требующих работы с длинным контекстом, многошаговых рассуждений и использования инструментов. Модель представлена в каталоге через отдельную карточку, что позволяет выбирать и управлять ею через стандартный интерфейс платформы. В материалах xAI указано, что Grok 4.6 доступна через API xAI и партнерские сервисы. Стоимость составляет $2 за миллион входных токенов, $0,50 за миллион кэшированных входных токенов и $6 за миллион выходных токенов для промптов объемом менее 200 000 токенов. Для более крупных промптов (от 200 000 токенов и выше) цена возрастает до $4 за миллион входных токенов, $1 за миллион кэшированных входных токенов и $12 за миллион выходных токенов. Документация Google подтверждает доступность модели в режиме предварительного просмотра (preview) внутри Model Garden. Появление модели на платформе Google стало продолжением широкого релиза, который xAI анонсировала в начале августа. В примечаниях к выпуску xAI сообщила, что Grok 4.6 предназначена для программирования, агентских задач и интеллектуальной работы, а также поддерживает ввод текста и изображений при выводе только текстовых данных. Компания также отмечает, что у модели нет установленного лимита на объем выводимого текста, а функционал включает вызов функций, поиск в интернете, поиск в X и выполнение программного кода. Для корпоративных клиентов практическая выгода очевидна: Grok 4.6 предлагается как высокопроизводительная модель для задач, требующих длительных сессий, таких как разработка ПО, синтез исследований и многоэтапная автоматизация рабочих процессов. Контекстное окно в 500 000 токенов позволяет модели удерживать гораздо больше информации, чем многие стандартные системы, а настройки рассуждения позволяют пользователям регулировать интенсивность «размышлений» модели перед ответом. Google не заявляла, что Grok 4.6 заменит какие-либо существующие модели на платформе; документация позиционирует это дополнение как еще один доступный вариант, а не как настройку по умолчанию. Это означает, что корпоративные команды могут протестировать её наряду с другими моделями платформы, оценив качество, задержку и стоимость, прежде чем решить, где она впишется лучше всего. Этот шаг также подчеркивает, как облачные ИИ-маркетплейсы превращаются в нейтральные каналы дистрибуции для конкурирующих разработчиков моделей. Вместо того чтобы привязывать клиентов к экосистеме одного вендора, платформы, подобные Google, все чаще выступают в роли агрегаторов, предоставляя пользователям доступ к моделям от различных провайдеров в рамках единой системы корпоративного управления. На данный момент за присутствием Grok 4.6 на корпоративной платформе Google, вероятно, будут внимательно следить разработчики, которым нужны большие контекстные окна, а также организации, уже экспериментирующие с агентскими рабочими процессами. Сочетание широкой доступности, настраиваемого рассуждения и корпоративной дистрибуции может сделать эту модель заметным игроком на переполненном рынке передовых ИИ-решений.

Nic Reeve·14:00 22.08.2026

AI & Tech

Тренды ИИ в конце августа: доступные модели, новые агенты и растущие риски

От стремительного снижения цен на модели до усиления контроля со стороны регулирующих органов и роста числа кибератак с использованием ИИ — последние две недели принесли серьезные изменения в то, как искусственный интеллект создается, оценивается и регулируется во всем мире. Для маркетологов и бизнес-лидеров эти перемены меняют как экономику ИИ, так и ландшафт рисков, в котором они его внедряют. Стоимость снижается по мере удешевления передовых моделей Одним из наиболее значимых событий стал новый виток снижения цен на передовые модели ИИ. Агентство Reuters сообщает, что OpenAI сократила стоимость для разработчиков своей передовой модели GPT-5.6 Sol более чем на 20%, что сигнализирует об усилении конкуренции в ценовом сегменте и делает высокотехнологичные возможности более доступными как для корпоративных пользователей, так и для стартапов. Эти сокращения последовали за общей августовской тенденцией, в рамках которой несколько провайдеров снизили цены на свои новейшие модели, чтобы увеличить объемы использования и закрепить долю рынка. Отраслевые аналитики отмечают, что это ценовое давление сопровождается улучшениями в производительности и масштабируемости. Модель Claude Opus 5 от Anthropic была отмечена за предоставление контекстного окна объемом 1 миллион токенов, предназначенного для анализа сложных документов и рабочих процессов исследований, в то время как Gemini 3.6 Flash от Google делает упор на снижение затрат на вывод данных и повышение эффективности долгосрочных агентов. Для маркетинговых команд эти изменения означают более доступную генерацию контента в больших масштабах, тестирование кампаний и анализ клиентских инсайтов при меньшем беспокойстве о бюджетах на токены и большем фокусе на творческом и стратегическом внедрении. Агенты проникают в повседневные рабочие процессы Наряду с более дешевыми моделями, в августе наблюдался устойчивый импульс в развитии «агентного» ИИ — систем, способных непрерывно действовать от имени пользователей. Обзоры недавних релизов подчеркивают, как крупные платформы внедряют агентов в популярные инструменты для продуктивности и потребительские приложения. Google и Anthropic продвигают постоянно работающих настольных агентов, предназначенных для автоматизации рутинных задач в рамках обычных рабочих процессов, таких как управление электронной почтой, планирование встреч, поиск и редактирование документов. Что касается потребительского сектора, ИИ все активнее интегрируется в повседневные сервисы. Августовский архив The Verge освещает расширение возможностей ChatGPT, включая функцию бронирования столиков в ресторанах через партнеров, таких как OpenTable и Resy, что еще больше стирает грань между разговорным помощником и полноценным сервисным агентом. Публикация TechCrunch о новых плагинах для Apple Messages показывает, что ChatGPT получил возможность отправлять текстовые сообщения напрямую за пользователей, расширяя присутствие ИИ в мобильной коммуникации. Для маркетологов эти события особенно актуальны. Поскольку агенты проникают в мессенджеры и процессы бронирования, бренды получают новые точки контакта для персонализированного, опосредованного ИИ взаимодействия — от автоматических рассылок и напоминаний до службы поддержки клиентов в режиме реального времени, встроенной в чат. Проблемой станет сохранение голоса бренда и доверия клиентов, когда взаимодействие все чаще осуществляется полуавтономными системами. Физический ИИ и робототехника привлекают капитал инвесторов Параллельным трендом является всплеск инвестиций в «физический ИИ» — роботов и дроны, которые сочетают машинное обучение с аппаратным обеспечением. В августовском обзоре отмечается, что IPO компании Unitree было переподписано более чем в 5000 раз, а оборонная компания Neros, специализирующаяся на дронах, привлекла 250 миллионов долларов. Заказы на промышленных роботов во втором квартале достигли 622 миллионов долларов, поскольку спрос на автоматизацию вышел за пределы автомобильного сектора в логистику, производство и складское хозяйство. Эти события свидетельствуют о том, что влияние ИИ быстро распространяется с программного обеспечения на физическую инфраструктуру. Для предприятий розничной торговли, логистики и производства это означает более доступные варианты автоматизации и, потенциально, новые формы операций, основанных на данных, — например, отслеживание запасов в реальном времени и управление исполнением заказов с помощью ИИ. Для специалистов по маркетингу опыт, основанный на робототехнике — от автоматизированных демонстраций в магазинах до мероприятий с поддержкой ИИ, — может стать частью формирующегося инструментария для работы с впечатлениями клиентов. Регулирование и риски: от вреда чат-ботов до киберпреступности на базе ИИ По мере того как ИИ проникает во все сферы повседневной жизни, регуляторы и правоохранительные органы усиливают внимание к рискам и злоупотреблениям. Недавний анализ Al Jazeera обращает внимание на относительно слабое регулирование ИИ по сравнению с обычными потребительскими товарами, отмечая обеспокоенность общественности после случаев, когда люди взаимодействовали с чат-ботами перед совершением самоубийств или инцидентами с насилием. Отчет подчеркивает растущее давление на устоявшуюся позицию Кремниевой долины о том, что инновации должны развиваться при минимальном контроле. Новые данные о киберпреступности подчеркивают, что риски носят не только психологический или социальный характер. Исследование, освещенное CNBC, показывает, что в период с марта 2025 по февраль 2026 года каждая четвертая утечка данных была осуществлена с использованием ИИ, что на 56% больше, чем в предыдущем году. Аналогичным образом, в отчете INTERPOL об оценке киберугроз в Африке говорится, что ИИ участвует в 55% зарегистрированных киберпреступлений на континенте, что иллюстрирует, как автоматизация и генеративные инструменты используются для масштабирования фишинга, мошенничества и сетевых атак. Эти тенденции напрямую пересекаются с маркетингом и взаимодействием с клиентами. Поскольку инструменты ИИ становятся стандартом в стеках для кампаний, CRM и аналитики, организации должны усилить методы обеспечения безопасности доступа к данным, результатам работы моделей и автоматизированной коммуникации, гарантируя, что ИИ непреднамеренно не поможет злоумышленникам или не раскроет конфиденциальную информацию клиентов. Макроэкономические и политические последствия Политики начинают учитывать ИИ в экономических прогнозах и промышленной стратегии. В материалах Reuters отмечается, что представители Национального банка Швейцарии предупредили о том, что искусственный интеллект может способствовать росту инфляции, поскольку повышение производительности и новые модели спроса влияют на рынки труда и ценообразование. В то же время правительства реализуют национальные инициативы в области ИИ и чипов. Южная Корея планирует создать фонд «чиповой прибыли», направленный на поддержку молодежной занятости и инвестиций в ИИ, позиционируя страну как долгосрочный центр роста полупроводниковой индустрии для ИИ. Бразилия продвигает программу создания суперкомпьютера с ИИ, разделяя проекты между китайскими и американскими фирмами, что отражает более широкую геополитическую конкуренцию вокруг инфраструктуры и стандартов ИИ. Тем временем Китай и Индонезия договорились об углублении сотрудничества в сфере минеральных ресурсов, энергетики и технологий, включая ИИ, что еще больше закрепляет эту технологию в качестве стратегического приоритета в региональных партнерствах. В корпоративном секторе Reuters сообщает о всплеске «ИИ-долга» — крупных, многолетних инвестициях в инфраструктуру и возможности ИИ, поскольку американские компании спешат не отстать от технологических изменений. Аналитики предупреждают о возможной усталости инвесторов, поскольку фирмам трудно продемонстрировать краткосрочную отдачу от амбициозных программ ИИ. Для отделов маркетинга и продаж это усиливает давление с целью демонстрации измеримого бизнес-эффекта от внедрения ИИ, особенно в области привлечения клиентов, персонализации и роста доходов. Конкуренция платформ и принятие пользователями На уровне платформ Google продолжает расширять свою экосистему Gemini. The Verge отмечает, что обновленная модель Flash теперь обеспечивает работу Gemini Spark, повышая скорость отклика и экономическую эффективность для ИИ-интерфейсов, интегрированных в поиск. Дополнительные отчеты независимых аналитиков предполагают, что приложение Gemini преодолело отметку примерно в 1 миллиард ежемесячных пользователей, закрепив за ИИ-помощниками статус массовых потребительских продуктов. Публикации TechCrunch указывают на усиление конкуренции между OpenAI и Anthropic на бизнес-рынке, причем новые данные свидетельствуют о том, что OpenAI укрепляет позиции среди корпоративных пользователей. В сочетании с быстрым ростом числа пользователей ChatGPT, освещаемым в отраслевых блогах и августовских обзорах, это говорит о том, что многие организации стандартизируют свои процессы вокруг небольшого числа ведущих базовых моделей, даже экспериментируя с нишевыми или альтернативами с открытым исходным кодом. Для маркетологов растущее знакомство пользователей с ИИ-помощниками меняет ожидания аудитории. Потребители все чаще ожидают разговорной поддержки, персонализированных рекомендаций и бесшовного перехода между человеческими и ИИ-каналами. Бренды, которые отстают в интеграции ИИ в путь клиента, рискуют выглядеть устаревшими, в то время как тем, кто движется быстро, необходимо балансировать между инновациями, прозрачностью и ответственным использованием данных. Что это означает для лидеров маркетинга и бизнеса В совокупности события последних двух недель указывают на новый этап в эволюции ИИ: затраты снижаются, возможности расширяются до агентов и робототехники, а опасения по поводу регулирования и безопасности усиливаются. Для маркетинговых команд эта среда предлагает мощные инструменты для работы с контентом, сегментацией и вовлечением, но также требует дисциплинированного управления, четкого раскрытия информации и тщательного выбора поставщиков. Поскольку отраслевые издания, такие как MarketingProfs, отслеживают эти изменения в регулярных обновлениях по ИИ, основной посыл остается неизменным: ИИ больше не является экспериментальным дополнением. Он стал базовым слоем современного маркетинга и бизнес-операций, требующим стратегического надзора, сопоставимого с тем, который применяется к данным, бренду и доверию клиентов.

Nic Reeve·14:30 22.08.2026

AI & Tech

Большинство американцев приравняли виртуальные романы к измене

3 августа 2026 года в новом исследовании под названием «Состояние ИИ-романтики 2026» сообщалось, что 50,5% взрослых американцев считают романтические или сексуальные отношения партнера с искусственным интеллектом изменой, что дает AInews свежие данные для дискуссии о цифровой верности. Что именно показал новый опрос об ИИ-романтике и изменах? В ходе опроса, проведенного AI Girlfriend Coach в августе 2026 года, у взрослых американцев спрашивали, считают ли они романтические или сексуальные отношения партнера с ИИ-ботом неверностью. Чуть более половины ответили утвердительно, в то время как многие из остальных выразили беспокойство, даже если не решились назвать это изменой. Согласно исследованию «Состояние ИИ-романтики 2026» от AI Girlfriend Coach, проведенному в августе 2026 года среди взрослых жителей США: 50,5% респондентов заявили, что романтические или сексуальные отношения партнера с ИИ считаются изменой. 21,2% ответили, что это не является изменой, но вызывает у них дискомфорт. В совокупности 71,7% выразили дискомфорт по поводу того, что у партнера есть роман с использованием ИИ. В исследовании изучалось, как взрослые относятся к ИИ-подругам, ИИ-друзьям и эмоциональной привязанности к цифровым компаньонам, и был сделан вывод, что искусственные партнеры уже меняют представление о лояльности и предательстве в долгосрочных отношениях. Как эти результаты соотносятся с другими недавними исследованиями об ИИ-компаньонах и неверности? Другие опросы 2025 и 2026 годов показывают схожую картину: огромное число американцев считают романтическое или сексуальное взаимодействие с ИИ переходом черты, хотя их мнения расходятся в том, называть ли это изменой или менее значительным нарушением доверия. Недавние национальные и отраслевые исследования приводят следующие ключевые цифры: Согласно опросу 2000 одиноких американцев, проведенному OnePoll для приложения для знакомств Plenty of Fish в 2025 году, 54% респондентов заявили, что романтическая или эмоциональная связь с ИИ-чат-ботами является неверностью. То же исследование Plenty of Fish показало, что эти 54% всего на один процентный пункт ниже 55%, которые классифицируют эмоциональные связи с другим человеком как измену, что ставит цифровые и человеческие эмоциональные связи практически в равное положение. Исследование, проведенное Институтом Кинси и DatingAdvice.com в 2025 году среди 2000 одиноких американцев, показало, что 61% респондентов считают секстинг или влюбленность в ИИ «переходом черты» в отношениях. Согласно анализу того же опроса Kinsey–DatingAdvice, опубликованному в 2026 году, 32% назвали секстинг с ИИ-чат-ботом изменой, а 29% заявили, что сам по себе ИИ-роман считается изменой. В статье от июля 2026 года, где обсуждались результаты Talker Research, говорилось, что 24% американцев считают флирт с ИИ формой измены, причем этот показатель возрастает до 36% среди представителей поколения Z. Анализ романтических ИИ-компаньонов, проведенный в июле 2026 года, показал, что примерно треть американцев считают использование такого компаньона партнером изменой. В совокупности новый показатель в 50,5% ставит ИИ-романтику в верхнюю часть диапазона существующих оценок, согласуясь с более ранними исследованиями, которые показывают, что от четверти до чуть более половины американцев приравнивают близость с ИИ к предательству. Кто с наибольшей вероятностью считает ИИ-отношения изменой, а кто относится к ним более терпимо? Возраст и пол резко разделяют восприятие ИИ-романтики. Молодые люди и женщины, как правило, рассматривают ИИ-партнеров как нарушение верности. Пожилые люди и некоторые молодые мужчины более открыты к параллельным цифровым отношениям или рассматривают их как способ предотвратить традиционную измену. Различные исследования подчеркивают эти демографические различия: Национальное исследование 2025 года среди американцев в возрасте 18–29 лет показало, что 56% в этой группе считают романтические или интимные отношения с ИИ изменой. В опросе 2025 года об ИИ-друзьях и подругах 25,34% женщин расценили ИИ-знакомства как прямую измену, по сравнению с 18,53% мужчин. Тот же опрос об ИИ-партнерах показал, что 30% миллениалов считают ИИ-партнеров изменой по сравнению с 15% представителей поколения Z. В том же исследовании отмечалось, что 17% мужчин поколения Z полагают, что ИИ-партнеры могут помочь предотвратить измену в человеческих отношениях, что говорит о том, что некоторые рассматривают цифровой роман как предохранительный клапан, а не предательство. Исследование «Искусственная романтика» 2025 года показало, что взрослые в возрасте 60 лет и старше наиболее терпимо относятся к ИИ-романтическим отношениям наряду с отношениями с людьми: 50,29% заявили, что такие параллельные отношения не являются изменой человеческому партнеру. Согласно тому же исследованию, молодые люди в возрасте 18–29 лет наиболее склонны осуждать одновременные ИИ и человеческие романтические отношения как измену и неприемлемое поведение. Опрос AI Girlfriend Coach от августа 2026 года не опубликовал полную демографическую разбивку в своем кратком обзоре, но его основной показатель согласуется с более ранними выводами о том, что большинство американцев либо прямо осуждают ИИ-романтику, либо испытывают глубокое беспокойство по этому поводу. Действительно ли люди вступают в тайные отношения с ИИ-чат-ботами? Опросы о поведении показывают, что ИИ-романы — это не просто гипотеза. Молодые люди, состоящие в серьезных отношениях, все чаще сообщают о тайных романтических привязанностях к ИИ-чат-ботам, зачастую без ведома своих партнеров. Исследование Института Уитли при Университете Бригама Янга, опубликованное в мае 2026 года, изучало ИИ-привязанности среди американцев в возрасте от 18 до 30 лет, которые встречаются, помолвлены или состоят в браке. Согласно исследованию Института Уитли BYU, каждый седьмой молодой человек, состоящий в отношениях, имеет тайную и частую романтическую привязанность к ИИ-чат-боту. В подробном резюме того же исследования сообщалось, что опрос охватил 2431 взрослого американца в возрасте от 18 до 30 лет, состоящих в романтических отношениях. Отдельные опросы об ИИ-компаньонах показали, что по крайней мере один из шести взрослых американцев хотя бы раз взаимодействовал с романтическим ИИ-компаньоном, в то время как около трети заявили, что использование такого ИИ партнером считалось бы изменой. Эти поведенческие данные показывают, что дилемма измены больше не является теоретической. Цифровые партнеры находятся внутри телефонов и ноутбуков по всей территории США, иногда скрытые от партнеров-людей, которые все еще могут полагать, что предательство случается только с другими людьми. Как американцы определяют измену, когда технологии стирают границы? Исследователи говорят, что американцы теперь проводят различия между типами взаимодействия с ИИ, разделяя флирт, секстинг и полноценную романтическую привязанность на разные категории моральных нарушений. Эмоциональная вовлеченность в ИИ, по-видимому, беспокоит многих респондентов не меньше, чем физическая неверность. Недавние опросы показывают, как меняются определения: Опрос Plenty of Fish 2025 года показал, что 54% одиноких американцев классифицируют романтическую или эмоциональную связь с ИИ-чат-ботами как неверность, что почти соответствует 55%, которые говорят, что эмоциональные связи с другим человеком считаются изменой. Исследование 2025 года, освещенное Mashable, показало, что 33% из 2000 опрошенных взрослых американцев считают, что секстинг или вступление в романтические отношения с ИИ является изменой. В том же опросе, о котором сообщил Mashable, 64% тех, кто считал секстинг или ИИ-роман изменой, заявили, что оба поведения являются неверностью, 21% полагали, что изменой является только секстинг с ИИ, и 15% сказали, что изменой считаются только романтические отношения с ИИ. Национальное исследование Института Кинси и DatingAdvice.com 2025 года показало, что 61% одиноких людей считают секстинг или влюбленность в ИИ изменой, что подчеркивает широкую моральную озабоченность по поводу цифровой близости. Эти цифры позволяют предположить, что, хотя физическое предательство с другим человеком по-прежнему доминирует в общепринятых определениях измены, все большая доля американцев рассматривает эмоциональное и сексуальное взаимодействие с ИИ как принадлежащее к той же моральной категории. Что это означает для пар, обсуждающих границы использования ИИ в повседневной жизни? Терапевты и исследователи отношений утверждают, что парам теперь необходимо открыто обсуждать ИИ-компаньонов, так же как они обсуждали бы поведение в социальных сетях или общение с бывшими партнерами. Молчание оставляет место для несовпадающих ожиданий и внезапных чувств предательства. Недавние комментарии и клинические исследования подчеркивают несколько практических последствий для отношений: Согласно отчету AI Girlfriend Coach, причины, по которым люди обращаются к ИИ-компаньонам, кажутся «менее связанными с сексом и романтикой, чем принято считать», что говорит о том, что некоторые ищут эмоциональной поддержки или непредвзятого общения. Консультанты, пишущие в исследовании 2025 года об искусственной романтике, отмечают, что пожилые люди могут рассматривать ИИ-партнеров как компанию, которая не угрожает их отношениям с людьми, что может противоречить более строгим ожиданиям верности у молодых партнеров. В материале Deseret News об исследовании Института Уитли BYU описываются реальные пары, столкнувшиеся с обнаружением скрытых ИИ-отношений, что поднимает вопросы о том, работают ли признание и прощение иначе, когда в дело не вовлечена третья сторона в лице человека. Анализ от июля 2026 года о флирте с ИИ-компаньонами подчеркнул, что по крайней мере один из шести взрослых пробовал романтическое взаимодействие с ИИ, что означает, что многие пары впервые обсуждают этот вопрос, не имея установленных социальных норм для руководства. В радио- и подкаст-дискуссиях об опросе по поводу измен в октябре 2025 года предупреждалось, что молодые американцы, особенно в возрасте 18–29 лет, уже более склонны, чем старшие поколения, классифицировать ИИ-романтику как измену, что намекает на межпоколенческие трения внутри семей. Новый показатель в 50,5% придает вес призывам терапевтов и консультантов по отношениям, которые говорят, что партнерам следует сейчас рано устанавливать границы в отношении ИИ и пересматривать их по мере развития технологий, а не ждать, пока тайные цифровые привязанности всплывут во время конфликта.

Nic Reeve·14:00 04.09.2026