Университеты начали тестировать искусственный интеллект на занятиях и экзаменах

Nic Reeve14:00 01.09.20269 мин чтения

AInews: Университеты испытывают искусственный интеллект в аудиториях и на экзаменах

25 августа 2026 года университеты от США до Европы ускорили проведение экспериментов с искусственным интеллектом в процессах обучения и оценивания, превращая AInews в повседневную реальность для студентов, по мере того как учебные заведения внедряют новые правила, инструменты и этические нормы для высшего образования.

Как университеты тестируют ИИ в повседневной работе студентов?

Университеты переходят от эпизодических экспериментов к структурированным пилотным проектам, которые интегрируют ИИ в обычные учебные программы, а не рассматривают его исключительно как угрозу академической честности. Студентов просят использовать такие инструменты, как ChatGPT, для выполнения заданий с соблюдением четких правил раскрытия информации, в то время как некоторые вузы теперь внедряют курсы по ИИ-грамотности перед предоставлением доступа к технологиям.

Недавние эксперименты и принятые политики включают:

Согласно выпуску aiX Weekly от 19 августа 2026 года, Университет Колорадо в Колорадо-Спрингс (UCCS) 14 августа открыл доступ к ChatGPT Edu для всех студентов, но только после того, как они пройдут модуль по ИИ-грамотности в системе Canvas.
Согласно тому же отчету aiX Weekly, для получения учетной записи в UCCS студенты должны пройти краткий курс, охватывающий проектирование промптов, проблему предвзятости, «галлюцинации» ИИ и конфиденциальность данных.
Согласно статье в Deseret Magazine от 22 августа 2026 года, ряд университетов США теперь поддерживают формат заданий, при котором профессора исходят из того, что студенты будут использовать генеративный ИИ, фокусируя оценивание на логике рассуждений и проверке источников, а не на создании «сырого» текста.
Согласно опросу о политике в области ИИ от HumanizeThisAI от 18 марта 2026 года, большинство аккредитованных учебных заведений теперь придерживаются принципа «следуй указаниям преподавателя», где в учебных планах четко прописано, поощряется, ограничивается или запрещается использование ИИ для каждого конкретного задания.

Все эти пилотные проекты объединяет общая закономерность: ИИ рассматривается как инструмент, с которым студенты должны научиться работать критически. Политики требуют явного указания на использование ИИ, а преподаватели пересматривают задачи, чтобы оценивать суждения и мыслительный процесс, а не скорость печати.

Какие изменения вносятся в дизайн экзаменов и систем оценивания?

Именно в области оценивания ИИ вызывает наиболее масштабные изменения. Ведущие университеты тестируют практические, устные и проектные форматы, которые затрудняют несанкционированное использование ИИ и переносят акцент при оценивании на процесс, сотрудничество и применение знаний, а не на готовые тексты, которые может сгенерировать чат-бот.

Согласно отчету, связанному с MIT и опубликованному в Forbes 25 августа 2026 года, комитет института предупредил, что генеративный ИИ теперь способен достоверно выполнять большинство типичных студенческих заданий.
Согласно тому же отчету MIT, рекомендации включают увеличение доли работы в аудитории, проведение практических лабораторных работ и заданий, требующих от студентов критического анализа результатов работы ИИ, а не просто создания текста.
Согласно Deseret Magazine от 22 августа 2026 года, некоторые университеты экспериментируют с двухэтапными заданиями: студенты сдают черновик, подготовленный с помощью ИИ, а затем перерабатывают его в аудитории без доступа к устройствам, что позволяет преподавателям сравнить обе версии.
Согласно отчету «Еженедельный ИИ в высшем образовании» от 15 мая 2026 года, подготовленному Центром исследований и разработок в области обучения (LRDC), Закон ЕС об ИИ классифицирует системы ИИ, используемые для оценки студентов, отбора при приеме и мониторинга прогресса, как «высокорискованные», что требует контроля со стороны человека и прозрачности к августу 2026 года.

Эти шаги являются ответом на практические реалии. ИИ отлично справляется с шаблонными эссе и наборами задач. Дизайн оценивания теперь направлен на проверку понимания, которое невозможно легко делегировать машине: устные объяснения, оригинальный анализ данных и совместные проекты, основанные на проверяемых источниках.

Продолжают ли университеты полагаться на инструменты обнаружения ИИ для борьбы со списыванием?

Использование программного обеспечения для обнаружения ИИ сокращается, поскольку университеты ставят под сомнение его точность и справедливость. Многие учебные заведения теперь делают упор на правила раскрытия информации и переработку заданий, а не на попытки «поймать» сгенерированный ИИ текст; некоторые вузы официально отключили функции детектирования в популярных платформах для проверки на плагиат.

Согласно ежедневной сводке AHigherVision об ИИ в высшем образовании от 27 августа 2026 года, Университет Невады в Рино перестал полагаться на программное обеспечение для обнаружения ИИ в рамках более широкого пересмотра подходов к генеративному ИИ в учебном процессе.
Согласно опросу политики университетов в отношении ИИ от HumanizeThisAI от 18 марта 2026 года, по меньшей мере 16 учебных заведений отключили функцию обнаружения ИИ в системе Turnitin, и ожидается, что их число будет расти по мере приближения дат продления лицензий в 2026 году.
Согласно тому же отчету HumanizeThisAI, доминирующим подходом стало требование раскрытия информации на основе учебного плана в сочетании с рекомендациями о том, какая помощь ИИ является приемлемой, а какая — нет, вместо полного запрета.

Жалобы преподавателей на ложноположительные результаты и предвзятость детекторов по отношению к авторам, для которых язык не является родным, подтолкнули этот сдвиг. Университеты теперь утверждают, что справедливая оценка должна основываться на прозрачных ожиданиях и грамотном дизайне заданий, а не на непрозрачных алгоритмических суждениях об авторстве.

Какие новые системы управления определяют использование ИИ в высшем образовании?

Крупные университетские системы переходят к общесистемным структурам управления, которые устанавливают сроки для локальных политик, требуют обязательного обучения и внедряют требования по защите данных и оценке предвзятости. Эти системы призваны заменить разрозненные правила на уровне отдельных курсов едиными обязательствами в сфере преподавания и исследований.

Согласно отчету «Еженедельный ИИ в высшем образовании», опубликованному 8 мая 2026 года, Совет Университета штата Нью-Йорк (SUNY) принял общесистемную политику в отношении ИИ, которая требует, чтобы все 64 кампуса создали или обновили руководящие принципы использования ИИ до 31 декабря 2026 года с возможным продлением на два месяца.
Согласно EdTech Magazine от 26 июня 2026 года, политика SUNY требует проведения обучения по безопасному и ответственному использованию ИИ для всех участников университетского сообщества, уточняет роли и обязанности, а также вводит меры защиты при закупках для обеспечения безопасности институциональных данных.
Согласно отчету «Еженедельный ИИ» от 15 мая 2026 года, европейские университеты столкнулись с крайним сроком соблюдения требований Закона ЕС об ИИ до августа 2026 года для высокорискованных образовательных систем ИИ, включая инструменты, используемые для выставления оценок и приема абитуриентов.
Согласно выпуску aiX Weekly от 12 августа 2026 года, организация EDUCAUSE выпустила весной 2026 года структуру ИИ-грамотности для высшего образования, определяющую ключевые компетенции в области критической оценки, этичного использования и технического понимания.

Эти меры управления рассматривают ИИ как вопрос институциональной инфраструктуры. Они связывают академическую честность, защиту данных и обязательства в области гражданских прав воедино, делая регистраторов, ИТ-директоров и проректоров совместно ответственными, вместо того чтобы оставлять вопросы ИИ на усмотрение отдельных преподавателей.

Насколько широко распространено использование ИИ среди студентов и преподавателей сейчас?

Данные опросов показывают, что использование ИИ в высшем образовании перешло от простого любопытства к рутинной привычке. Еженедельное использование охватывает большинство респондентов в последних опросах, а ежедневное использование находится на самом высоком уровне с момента появления генеративных инструментов в кампусах в начале 2023 года.

Согласно брифингу AACRAO от 25 августа 2026 года, еженедельное использование ИИ в высшем образовании превышает 50 процентов среди опрошенных студентов и сотрудников.
Согласно тому же отчету AACRAO, ежедневное использование достигло своего пика с весны 2023 года, когда начались первые эксперименты с ChatGPT во многих кампусах.
Согласно отчетам aiX Weekly за август 2026 года, внедрение ИИ преподавателями сместилось от деятельности отдельных энтузиастов к инициативам на уровне факультетов, таким как стандартизированные шаблоны заданий с использованием ИИ и совместные материалы по повышению грамотности.

ИИ становится частью повседневной учебной жизни: его используют для написания электронных писем, проверки кода, резюмирования прочитанного и создания вопросов для подготовки к экзаменам. Политики теперь нацелены на регулирование этого обычного использования, а не на то, чтобы делать вид, будто его не существует.

Что ведущие институты, такие как MIT, предлагают для будущего колледжей?

MIT и аналогичные вузы утверждают, что генеративный ИИ заставляет переосмыслить основные структуры бакалавриата. Их комитеты рекомендуют переработать учебные программы, ввести новые роли для практического обучения и четкие правила использования ИИ для каждого курса, прописанные в учебных планах, вместо обобщенных запретов.

Согласно материалу Washington Post от 25 августа 2026 года, комитет MIT предупредил, что генеративный ИИ теперь способен достоверно выполнять большинство стандартных заданий бакалавриата, вызывая «масштабные и долгосрочные потрясения» в образовании.
Согласно Forbes от 25 августа 2026 года, отчет MIT призывает к созданию большего количества проектно-ориентированных курсов, четких политик использования ИИ для каждого предмета и оценочных заданий, которые требуют от студентов критического анализа контента, сгенерированного ИИ, как части учебного процесса, а не просто избегания его.
Согласно сводке AHigherVision от 12 августа 2026 года, MIT также выпустил пакет правил управления научным контентом, используемым при обучении генеративных моделей, включая правила согласия, цитирования и отказа от использования данных.

Эти предложения рассматривают ИИ не только как инструмент, но и как структурную силу. MIT утверждает, что если чат-боты могут выполнять рутинную работу, колледжи должны более интенсивно сосредоточиться на творческих исследованиях, лабораторных экспериментах и проектах общественного значения, требующих человеческого суждения.

Какие новые академические программы и дискуссионные площадки появляются вокруг этики ИИ и грамотности?

Лидеры высшего образования создают новые программы, которые рассматривают сам ИИ как предмет изучения. Вузы запускают дополнительные специализации (minor) по критическим исследованиям ИИ, собирают круглые столы по реформе оценивания и внедряют обязательные курсы грамотности для первокурсников.

Согласно aiX Weekly от 26 августа 2026 года, Оберлинский колледж начнет программу дополнительной специализации «Критические исследования ИИ» осенью 2026 года, фокусируясь на этических, культурных, экологических, политических и трудовых последствиях ИИ.
Согласно отчету ETEducation о круглом столе Pearson, состоявшемся 7 августа 2026 года в Хайдарабаде, лидеры высшего образования обсуждали реформу оценивания, трансформацию преподавательского состава и эмпирическое обучение в «будущем, где господствует ИИ».
Согласно сводке AHigherVision от 12 августа 2026 года, Корнеллский университет планирует ввести требования по ИИ-грамотности для всех поступающих студентов, интегрируя критическое использование генеративных инструментов в общее образование.

Эти инициативы знаменуют переход от отношения к ИИ как к узкой технической теме. Они включают вопросы власти, труда и культуры в учебную программу, чтобы выпускники могли оценивать не только то, как использовать ИИ, но и стоит ли его использовать и в каких условиях.

Кто больше всего страдает от быстрого распространения ИИ в высшем образовании?

Студенты, преподаватели и администраторы сталкиваются с последствиями экспериментов с ИИ, но по-разному. Студенты сталкиваются с меняющимися правилами от курса к курсу. Преподаватели испытывают давление из-за необходимости быстро перерабатывать задания. Администраторы занимаются вопросами соответствия нормам, закупок и общественного доверия.

Студенты:

Согласно данным AACRAO от 25 августа 2026 года, более половины опрошенных студентов теперь используют ИИ еженедельно, что означает, что изменения в политике затрагивают их повседневные учебные привычки.
Согласно опросу политики HumanizeThisAI от марта 2026 года, правила использования ИИ могут меняться от занятия к занятию в рамках одного семестра, в зависимости от позиции каждого преподавателя.

Преподаватели:

Согласно выпускам aiX Weekly за август 2026 года, от преподавателей ожидается четкая формулировка ожиданий относительно ИИ в учебных планах и личное участие в обучении грамотности.
Согласно отчету о круглом столе Pearson, трансформация и поддержка преподавательского состава стали центральными темами для лидеров, обеспокоенных нагрузкой и пробелами в обучении.

Администраторы:

Согласно анализу политики SUNY в EdTech Magazine, ИТ-директора и регистраторы должны балансировать между быстрым внедрением и требованиями по защите данных и предотвращению предвзятости, заложенными в процессах закупок.
Согласно отчету «Еженедельный ИИ» от 15 мая 2026 года, руководители европейских университетов должны классифицировать системы согласно Закону ЕС об ИИ и документировать процедуры контроля со стороны человека под угрозой штрафов за несоблюдение.

Во всех этих ролях растет давление с требованием действовать быстро, не жертвуя справедливостью. Темпы развития инструментов ИИ продолжают расти, в то время как правовые и этические требования становятся строже. Университеты учатся на глазах у общественности, а студенты внимательно следят за процессом.

Источники

1.sites.stat.columbia.edu
2.aacrao.org
3.lrdc.pitt.edu
4.langenkamp.io
5.linkedin.com
6.humanizethisai.com
7.forbes.com
8.deseret.com
9.education.economictimes.indiatimes.com
10.washingtonpost.com
11.edtechmagazine.com

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

OpenAI сокращает масштаб плана по привлечению мега-инвестиций на фоне пересмотра оценок со стороны инвесторов в сфере ИИ

OpenAI снизила целевой показатель своего последнего раунда привлечения средств до 20 миллиардов долларов, по сравнению с первоначальными примерно 30 миллиардами долларов. Это произошло на фоне переоценки инвесторами стоимости инфраструктуры для искусственного интеллекта и общего ослабления технологического рынка. Раунд оставался открытым по состоянию на 31 октября 2026 года, и его окончательный объем все еще может измениться. CNBC сообщило 31 октября, что OpenAI сократила свою цель примерно на 10 миллиардов долларов. Financial Times сообщила, что предлагаемая оценка post-money снизилась с 1,4 триллиона долларов до 1,25 триллиона долларов. The Wall Street Journal сообщила, что на момент публикации материала инвесторы взяли на себя обязательства примерно на 11 миллиардов долларов. Почему OpenAI снизила цель по сбору средств? Согласно сообщениям CNBC и Financial Times, OpenAI снизила целевой показатель после того, как некоторые инвесторы сократили свои запланированные аллокации. Эти изменения происходят на фоне распродажи технологических акций, когда инвесторы стали проявлять большую осторожность в отношении компаний, требующих колоссальных затрат еще до получения стабильной прибыли. Процесс привлечения средств еще не завершен. Пересмотренный план меняет два основных условия: Цель снизилась с примерно 30 миллиардов долларов до максимум 20 миллиардов долларов, что составляет сокращение примерно на одну треть. Предлагаемая оценка post-money упала с 1,4 триллиона долларов до 1,25 триллиона долларов, сообщает Financial Times со ссылкой на BusinessWorld . Согласно отчету Financial Times, ожидается, что первый этап закрытия раунда принесет менее 20 миллиардов долларов, поскольку несколько спонсоров сократили свои обязательства. Это не означает, что OpenAI отказалась от своих планов по капиталу. Это означает, что компания стремится привлечь меньшую сумму по более низкой цене в условиях проверки спроса со стороны инвесторов. Кто, как ожидается, примет участие в раунде? Ожидается, что среди крупнейших участников будут инвесторы из Объединенных Арабских Эмиратов, включая поддерживаемого государством технологического инвестора MGX. CNBC сообщило, что группа из ОАЭ и Coatue возглавляют обсуждение финансирования. Среди других упомянутых участников — SoftBank и крупные венчурные фирмы, хотя к 31 октября окончательные обязательства публично не были оформлены. В отчетах были названы несколько потенциальных спонсоров: MGX и другие инвесторы из ОАЭ, как ожидается, обеспечат значительную часть финансирования, согласно отчету Financial Times, обобщенному Moneycontrol . CNBC назвала Coatue ведущим инвестором наряду с группой из ОАЭ. Среди венчурных фирм, рассматривающих возможность участия, упоминались Founders Fund, Sequoia Capital и Andreessen Horowitz. Частные инвесторы могут получить доступ к акциям через последующее предложение по пересмотренной оценке в 1,25 триллиона долларов, сообщает BusinessWorld. Аллокации инвесторов могут меняться до закрытия финансирования. Таким образом, упомянутые имена описывают ожидаемое участие, а не окончательный список акционеров. Сколько денег OpenAI уже привлекла? Объем взятых на себя обязательств оказался существенно ниже первоначальной цели. The Wall Street Journal сообщила, что OpenAI обеспечила примерно 11 миллиардов долларов, в то время как The Next Web сообщила ту же цифру, ссылаясь на отдельный источник информации о финансировании. CNBC отметила, что раунд все еще продолжается, и люди, знакомые со сделкой, предупредили, что цифры могут измениться. Приведенные данные демонстрируют разрыв между первоначальными амбициями компании и ее текущим положением: Первоначальная цель: примерно 30 миллиардов долларов при оценке post-money 1,4 триллиона долларов, согласно Financial Times. Заявленные обязательства: около 11 миллиардов долларов, согласно данным Wall Street Journal, цитируемым The Next Web . Пересмотренная цель: до 20 миллиардов долларов при оценке 1,25 триллиона долларов. Ожидаемый первый этап закрытия: менее 20 миллиардов долларов, согласно отчету Financial Times. Разница между 11 и 20 миллиардами долларов не обязательно означает окончательный дефицит. OpenAI может получить дополнительные обязательства до закрытия раунда или завершить первый этап на меньшую сумму, а затем продолжить сбор средств позже. Что оказывает давление на инвесторов в секторе ИИ? Пересмотр целей по сбору средств отражает растущее внимание к расходам на ИИ, а не какую-то одну проблему внутри OpenAI. Financial Times связала снижение целевого показателя с распродажей акций, связанных с ИИ, и обеспокоенностью инвесторов масштабами капитала, необходимого для создания вычислительных мощностей. Bloomberg Government также сообщил, что ожидающееся публичное размещение акций конкурента Anthropic осложняет усилия OpenAI по получению обязательств. На финансовую среду влияют несколько факторов давления: Компаниям в сфере ИИ требуются дорогостоящие дата-центры, передовые чипы и электроэнергия еще до того, как выручка сможет в полной мере поддерживать расширение. Спад на публичных рынках может снизить оценки частных компаний и сделать инвесторов менее склонными принимать агрессивное ценообразование. Ожидаемый выход Anthropic на биржу дает инвесторам еще один способ получить доступ к ведущему разработчику ИИ, сообщает Bloomberg Government. Сокращение аллокаций говорит о том, что некоторые спонсоры пересматривают концентрацию своих портфелей и сроки дополнительных инвестиций в ИИ. OpenAI остается одной из самых заметных частных компаний в секторе, но ее пересмотренная оценка сигнализирует о том, что даже ведущие ИИ-фирмы сталкиваются с более жесткими требованиями к финансовой дисциплине. Что дальше для финансирования OpenAI? OpenAI должна завершить сбор обязательств инвесторов и установить условия для первого этапа закрытия. Financial Times сообщила, что компания установила для инвесторов крайний срок (пятницу) для принятия обязательств по раунду, в то время как CNBC подчеркнула, что на 31 октября финансирование не было закрыто и условия могут измениться. Следующие шаги определят, станет ли пересмотренная цель окончательным результатом: Инвесторы могут увеличить, уменьшить или подтвердить свои аллокации до подписания документов. OpenAI может завершить начальный этап закрытия на сумму менее 20 миллиардов долларов и искать дополнительные средства позже. Окончательная оценка может отличаться от предложенных 1,25 триллиона долларов, если изменится спрос. Более позднее предложение может расширить участие на состоятельных частных инвесторов, сообщает BusinessWorld. Результат финансирования станет новым показателем уверенности инвесторов в планах роста OpenAI. Это также покажет, как реагирует ценообразование на частном рынке в условиях конкуренции компаний ИИ за капитал, необходимый для создания все более дорогих вычислительных систем.

Nic Reeve·15:00 01.11.2026

AI & Tech

OpenAI привлекла около 11 млрд долларов на фоне снижения ожиданий инвесторов по объему финансирования

Компания OpenAI привлекла обязательств примерно на 11 млрд долларов в рамках своего последнего раунда финансирования, что составляет менее половины от первоначально планируемых 30 млрд долларов, сообщает Wall Street Journal от 31 октября 2026 года. Недобор средств произошел на фоне переоценки инвесторами стоимости компаний в сфере искусственного интеллекта и снижения самой компанией ожидаемой оценки до 1,25 трлн долларов. По данным отчета Wall Street Journal, цитируемого BGNES , 31 октября стало известно, что OpenAI удалось привлечь около 11 млрд долларов при первоначальной цели в 30 млрд долларов. Пересмотренная цель по сбору средств компании составляет около 20 млрд долларов вместо прежних 30 млрд, согласно отчету Financial Times, обобщенному Reuters . Целевая оценка OpenAI снизилась с 1,4 трлн до 1,25 трлн долларов, сообщает Reuters от 31 октября. Сколько средств привлекла OpenAI? В последнем раунде OpenAI привлекла обязательств на сумму около 11 млрд долларов, что на 19 млрд долларов меньше ее первоначальной цели в 30 млрд долларов. Эта цифра, опубликованная 31 октября, составляет менее половины от первоначального плана и свидетельствует о том, что спрос инвесторов не соответствует масштабам планов OpenAI. Сообщаемая сумма представляет собой обязательства, а не фактический перевод всех средств. Это различие имеет значение, поскольку условия фандрайзинга могут измениться до закрытия раунда, особенно когда инвесторы все еще ведут переговоры о распределении долей и оценке. В доступных отчетах не указан каждый инвестор, принявший обязательства. Однако в них описывается широкий круг участников, включая существующих спонсоров, крупные венчурные фирмы и ближневосточные инвестиционные группы. Первоначальная цель: 30 млрд долларов, согласно сообщению Reuters от 19 октября. Заявленные обязательства: около 11 млрд долларов, согласно отчету от 31 октября, цитируемому BGNES. Недобор относительно первоначальной цели: около 19 млрд долларов, исходя из этих данных. Почему OpenAI снизила цель по сбору средств? OpenAI снизила свою цель после того, как некоторые потенциальные инвесторы сократили свои доли на фоне распродаж технологических акций и растущих сомнений в экономической эффективности бума ИИ. Financial Times сообщила 30 октября, что компания стремится привлечь около 20 млрд долларов вместо 30 млрд. Пересмотренная цель все равно превышает примерно 11 млрд долларов обязательств, о которых было сообщено на следующий день. Этот разрыв предполагает, что OpenAI может продолжить поиск инвесторов или согласиться на меньшее первое закрытие раунда, прежде чем рассматривать последующее финансирование. Рыночные условия быстро изменились. Инвесторы задаются вопросом, принесут ли огромные капиталовложения, необходимые для дата-центров, чипов и электроэнергии, достаточно быструю отдачу, чтобы оправдать оценки ведущих ИИ-компаний. OpenAI также сталкивается с проблемой сроков. Reuters сообщал 19 октября, что компания ускорила процесс привлечения средств в преддверии возможного IPO своего конкурента Anthropic. Пересмотренная цель сбора средств: около 20 млрд долларов, согласно отчету Financial Times. Предыдущая цель: примерно 30 млрд долларов, о чем сообщал Reuters ранее в октябре. Целевая оценка: снижена на 150 млрд долларов — с 1,4 трлн до 1,25 трлн долларов. Кто, как ожидается, примет участие в раунде? Ожидается, что центральную роль сыграют существующие спонсоры OpenAI, фонды, связанные с Объединенными Арабскими Эмиратами, и несколько крупных венчурных фирм. Reuters сообщал, что SoftBank Group, базирующаяся в Абу-Даби компания MGX и другие текущие инвесторы обсуждали участие в раунде объемом около 30 млрд долларов. Financial Times в репортаже, обобщенном Reuters, назвала консорциум инвесторов из ОАЭ, в который входит MGX, ожидаемым крупнейшим участником. В том же отчете среди венчурных фирм, которые могут принять участие, названы Founders Fund, Coatue, Sequoia Capital и Andreessen Horowitz. В сообщениях от 23 октября также упоминалось, что компания Coatue ведет переговоры о совместном руководстве раундом с инвестиционными фондами ОАЭ. В том же отчете говорилось, что BlackRock обсуждала финансирование с OpenAI, хотя условия не были представлены как окончательные. Состав инвесторов отражает потребность OpenAI в капитале, выходящем за рамки традиционного венчурного финансирования. Компании требуются не только денежные средства, но и вычислительные мощности. Financial Times сообщила, что соглашение с консорциумом ОАЭ может дать OpenAI возможность арендовать вновь созданные вычислительные мощности в этом регионе. Что означает снижение оценки? Оценка в 1,25 трлн долларов все равно ставит OpenAI в ряд самых дорогих частных компаний мира, но она ниже показателя в 1,4 трлн долларов, обсуждавшегося ранее в октябре. Снижение указывает на то, что инвесторы требуют более консервативных условий в условиях нестабильности технологических рынков. Оценка также является мерой ожиданий инвесторов. Более низкая цена может помочь привлечь новый капитал за счет снижения стоимости входа, но она может привести к большему размытию долей существующих владельцев, чем сделка при оценке в 1,4 трлн долларов. Последнее финансирование OpenAI следует за гораздо более крупной транзакцией. В отчете, опубликованном 23 октября, говорилось, что в марте компания привлекла 122 млрд долларов при оценке 852 млрд долларов. Эти цифры относятся к мартовской транзакции, а не к текущему раунду. Текущая целевая оценка: 1,25 трлн долларов, согласно сообщениям от 30 и 31 октября. Предыдущая целевая оценка: 1,4 трлн долларов, о чем сообщал Reuters 19 октября. Оценка в марте, упоминаемая в октябрьских отчетах: 852 млрд долларов. Что дальше для OpenAI? Ожидается, что OpenAI завершит первое закрытие раунда с суммой меньше первоначальной цели и после этого может продолжить переговоры с инвесторами. В отчете Financial Times говорится, что компания установила крайний срок для принятия обязательств на 31 октября, при этом ожидается, что первое закрытие привлечет меньше пересмотренной цели в 20 млрд долларов. Инвесторы также могут получить еще одну возможность для участия. В том же отчете отмечается, что состоятельным частным лицам может быть предложен доступ к более позднему розничному предложению при оценке 1,25 трлн долларов. Первоочередные задачи OpenAI — это капитал и доступ к вычислительным мощностям. Компания должна финансировать инфраструктуру, необходимую для обучения и эксплуатации все более крупных систем ИИ, одновременно учитывая опасения инвесторов по поводу затрат, конкуренции и возможного выхода на биржу. Следующее подтвержденное закрытие покажет, станет ли заявленная сумма в 11 млрд долларов окончательной или это лишь первый этап более масштабного финансирования. Это также прояснит, примет ли OpenAI оценку в 1,25 трлн долларов как окончательную. Первое закрытие: ожидается, что будет привлечено менее 20 млрд долларов, согласно отчету Financial Times. Потенциальное последующее предложение: состоятельным частным лицам может быть разрешено инвестировать при оценке 1,25 трлн долларов. Ключевой нерешенный вопрос: сможет ли OpenAI обеспечить дополнительные обязательства после заявленных 11 млрд долларов.

Nic Reeve·14:00 31.10.2026

AI & Tech

SpaceXAI запустит стартап через 72 часа с помощью нового ИИ-инструмента

Сотрудники SpaceXAI попытаются с нуля построить функционирующий стартап всего за 72 часа, начиная с 15 сентября 2026 года, используя недавно выпущенный инструмент AInews , известный как Grok Bot. Это мероприятие в прямом эфире под названием Grok Bot Galaxy соберет в Сан-Франциско Мэтта Палмера, Лорен Тан и Рошана Саданани, которые будут принимать все бизнес-решения на глазах у зрителей. Участники будут использовать автономных агентов для выполнения различных операций, стремясь к тому, чтобы к концу трехдневного периода 17 сентября «чистый лист» превратился в работающий бизнес. Что такое мероприятие Grok Bot Galaxy? Grok Bot Galaxy — это челлендж в прямом эфире, в котором три сотрудника попытаются запустить компанию за три дня, используя ИИ-агентов. Мероприятие начнется 15 сентября и завершится 17 сентября; сессии будут проходить ежедневно с 8:30 до 18:00 по тихоокеанскому времени. Согласно coincentral.com , команда начинает без заранее выбранного названия компании, продукта или основной идеи. Все стратегические решения будут приниматься в прямом эфире во время трансляции. Бесплатная круглосуточная трансляция позволит публике увидеть, какая часть основной работы выполняется программным обеспечением, а какая — создателями-людьми. Чем Grok Bot отличается от стандартного чат-бота Grok? Grok Bot — это платформа автономных агентов, которая отличается от чат-бота Grok, используемого для ответов на вопросы в X. В то время как чат-бот генерирует текст и медиафайлы, бот предназначен для самостоятельного выполнения многоэтапных проектов и рабочих задач. Технология позволяет пользователям создавать конкретных агентов, присваивать им имена и ставить перед ними задачи для выполнения. По данным cnet.com , эти агенты отличаются от ассистентов тем, что могут действовать проактивно. Если ассистент может забронировать столик, то агент потенциально может помочь управлять всеми операциями ресторана. Какими возможностями обладает эта новая платформа ИИ-агентов? Агенты Grok Bot работают на постоянных облачных компьютерах, а не на локальном оборудовании пользователя. Это позволяет им выполнять задачи круглосуточно, даже после того, как пользователь вышел из своей учетной записи на устройстве. Программное обеспечение может входить в различные приложения, веб-сайты и почтовые ящики для выполнения работы. Согласно eweek.com , боты могут работать через пользовательские интерфейсы, а не полагаться исключительно на API. Это означает, что они могут взаимодействовать с цифровыми инструментами так же, как это делал бы сотрудник-человек, включая сервисы, у которых нет специальных программных соединений. Агенты работают на выделенных облачных компьютерах. Система может помнить прошлые разговоры и изучать предпочтения пользователя. Боты могут выполнять задачи от начала до конца. Пользователи могут взаимодействовать с агентами через телефон или компьютер, чтобы предоставлять обновления. Могут ли несколько ИИ-агентов работать вместе? Да, платформа позволяет развертывать нескольких агентов, которые могут общаться, разделять работу и координировать задачи. Это создает цифровую рабочую силу, где разные боты берут на себя специализированные роли. SpaceXAI уже использовала такую координацию внутри компании. По данным thenextweb.com , компания применяла агентов для задач в области инженерии, роста и маркетинга. Это включает такие действия, как извлечение квитанций о расходах из электронных писем и проведение ночных исследований продаж. Внутренние сценарии использования, о которых сообщает cnet.com , показывают, что агенты справляются с: Продажами и поиском клиентов (sales outreach). Процессами рекрутинга. Обработкой счетов. Внедрением исправлений ошибок (bug fixes). Обновлением CRM. Как пользователи обучают этих автономных агентов? Пользователи могут обучать агентов, заставляя их наблюдать за конкретным рабочим процессом человека. Как только агент поймет необходимые шаги и процессы, он сможет выполнять рутину самостоятельно в будущем. Платформа спроектирована так, чтобы становиться более проактивной по мере обучения. Согласно cnet.com , агенты со временем смогут завершать работу еще до того, как клиент о ней попросит. Этот процесс обучения направлен на снижение потребности в повторяющихся инструкциях с течением времени. Кто в настоящее время имеет право использовать это ПО? Платформа Grok Bot в данный момент находится на стадии бета-тестирования с ограниченным доступом. Она пока не доступна всем пользователям или всем организациям корпоративного уровня. По данным thenextweb.com , текущий доступ ограничен подписчиками следующих уровней: SuperGrok Heavy. Cursor Ultra. Cursor Teams Premium. Программное обеспечение доступно на macOS, Windows, Linux и iOS, а версия для Android ожидается в будущем. Корпоративные клиенты в настоящее время находятся в списке ожидания для получения доступа. Какова корпоративная история SpaceXAI? Компания SpaceXAI была основана после крупного поглощения в начале 2026 года. Этот шаг позволил объединить различные технологии ИИ под единым корпоративным зонтиком. Согласно coincentral.com , в феврале SpaceX приобрела xAI, сделка по которой оценила xAI в $250 миллиардов . Вслед за этим в августе компания приобрела компанию по разработке кода Cursor за $60 миллиардов . Это слияние позволило компании занять позицию прямого конкурента на быстро развивающемся рынке агентного ИИ. Каковы основные риски, связанные с ИИ-агентами? Основной риск заключается в потенциальной возможности агентов действовать непредсказуемо или вызывать нарушения безопасности при предоставлении им доступа к конфиденциальным бизнес-системам и учетным данным. Уттара М. Анантракришнан, доцент Университета Вашингтона, предупреждает, что надежность является самым большим препятствием. В интервью cnet.com она заявила: «Самая большая проблема возникает с многоэтапными задачами. Если бот проходит первые два этапа процесса, а затем дает сбой, человеку, использующему его, приходится начинать все сначала». Другие зарегистрированные риски включают: Несанкционированный доступ к записям клиентов или внутренним приложениям. Потенциал для «выхода из-под контроля», например, случай, когда агент в Австралии удалил человека из списка ожидания, чтобы забронировать место на занятие. Уязвимости безопасности, как было отмечено, когда исследователь обнаружил, что Grok Build загружает полные репозитории Git в облачное хранилище. Как компания решает вопросы корпоративной безопасности? SpaceXAI предоставляет различные средства контроля безопасности для своих бизнес-версий и версий корпоративного уровня, хотя неясно, применяются ли они к текущей бета-версии. Согласно eweek.com , корпоративные средства контроля для Grok Business и Enterprise включают технологию единого входа (SSO), управление доступом на основе ролей и возможности аудита. Компания также предлагает Enterprise Vault с ключами шифрования, управляемыми клиентом, и гарантирует отсутствие обучения на данных клиентов. Тем не менее, остаются вопросы относительно того, как бета-версия обрабатывает хранение данных. Условия компании от 12 мая предполагают 30-дневный период хранения для большинства взаимодействий, но неизвестно, использует ли Grok Bot иную модель. Как рынок оценивает эту технологию? Переход к агентному ИИ рассматривается как крупный отраслевой тренд, при этом фирмы, предоставляющие профессиональные услуги, прогнозируют массовое внедрение в ближайшие годы. По данным cnet.com , Deloitte оценивает, что 75% компаний планируют внедрить системы ИИ-агентов в свои операции к 2028 году. Это представляет собой отход от простых чат-ботов в сторону систем, которые могут фактически автономно выполнять сложные многоэтапные проекты. Кто является основными конкурентами в этой области? SpaceXAI выходит на переполненное поле разработчиков, работающих над автономными агентами, которые могут перемещаться по программным интерфейсам. Согласно cnet.com , существуют несколько предшественников и соперников, включая: OpenClaw. Claude Computer Use. OpenAI Operator. Manus. Hermes Agent. Кроме того, thenextweb.com отмечает, что Сэм Альтман из OpenAI обсуждает вопросы координации агентов с законодателями, что указывает на обострение гонки за создание ИИ для офисной работы. Что произойдет после 72-часового челленджа? Результат мероприятия Grok Bot Galaxy послужит реальным доказательством концепции способности платформы поддерживать жизнеспособность бизнеса. К моменту завершения трансляции 17 сентября мир увидит, удалось ли трем сотрудникам создать легитимный, работающий продукт с реальными пользователями. Если агенты успешно справятся с управлением операциями компании на протяжении всего спринта, это продемонстрирует, что программное обеспечение способно справляться со сложностями реального предпринимательства. Если же боты потерпят неудачу или потребуют постоянного вмешательства человека, это может указывать на то, что технология еще не готова к полной корпоративной автономии.

Nic Reeve·13:37 05.10.2026