allnewscast
Срочные новости
AI & Tech

США предъявили обвинения предполагаемым региональным главарям картеля CJNG в штате Мичоакан

Nic Reeve5 мин чтения
США предъявили обвинения предполагаемым региональным главарям картеля CJNG в штате Мичоакан

Федеральное большое жюри в Вашингтоне (округ Колумбия) предъявило обвинения двум мексиканским братьям, которые, по версии следствия, являлись региональными командирами картеля «Халиско — Новое поколение» (CJNG) в штате Мичоакан. Этот шаг стал новым этапом кампании Министерства юстиции США против одной из самых могущественных преступных организаций Мексики.

В обвинительном заключении, утвержденном в округе Колумбия, 44-летнему Рамону Альваресу Айяле и 42-летнему Рафаэлю Альваресу Айяле, гражданам Мексики, вменяется в вину участие в сговоре с целью распространения кокаина и метамфетамина, предназначенных для поставок в Соединенные Штаты, а также связанное с этим преступление — использование автоматического оружия. По версии прокуратуры, братья, известные под псевдонимами «R1», «R2» и «Рафа», руководили региональными операциями CJNG в Мичоакане и контролировали наркотрафик через границу.

Подробности обвинения

Согласно судебным документам США и заявлениям Министерства юстиции, приведенным в СМИ, братьев Альварес Айяла обвиняют в участии в сговоре с целью производства и распространения крупных партий наркотиков для последующего ввоза в США. В обвинительном заключении указаны объемы: пять и более килограммов кокаина и 500 и более граммов метамфетамина. Эти показатели соответствуют порогам, предусматривающим одни из самых строгих минимальных сроков тюремного заключения согласно федеральному законодательству США о наркотиках.

Помимо обвинений, связанных с наркотрафиком, братьям инкриминируется использование и хранение автоматического оружия для совершения преступлений. Согласно законам США, применение или ношение огнестрельного оружия при совершении преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотиков, особенно если речь идет об оружии, классифицируемом как пулемет (автоматическое оружие), может значительно увеличить потенциальное наказание, вплоть до обязательных последовательных сроков тюремного заключения.

Мексиканское издание Proceso, ссылаясь на текст обвинительного заключения США, сообщает, что братьям грозит до двух последовательных пожизненных сроков в случае признания их виновными по всем пунктам. Это отражает серьезность, с которой власти США относятся к предполагаемым лидерам CJNG.

Предполагаемая роль в структуре CJNG в Мичоакане

Министерство юстиции характеризует братьев Альварес Айяла как региональных командиров CJNG в штате Мичоакан, который на протяжении долгого времени является стратегическим коридором для наркотрафика и полем битвы между конкурирующими преступными группировками. Будучи командирами, они, как утверждается, координировали производство, хранение и транспортировку кокаина и метамфетамина, полагаясь на сети местных оперативников для доставки наркотиков из лабораторий и перевалочных пунктов в Мексике на рынки США.

Картель CJNG, сформированный в конце 2000-х годов и долгое время возглавляемый Немесио Рубеном Осегерой Сервантесом, известным как «Эль Менчо», агрессивно расширял свое влияние в таких штатах, как Мичоакан, конкурируя с другими группировками за контроль над маршрутами контрабанды и местными рэкет-сетями. Обвинительное заключение позволяет предположить, что братья Альварес Айяла участвовали в этой экспансии, управляя операциями, которые подпитывали международную цепочку поставок картеля.

Аналитики в США и Мексике неоднократно отмечали, что труднопроходимая местность Мичоакана и доступ к портам на побережье Тихого океана делают этот штат ключевым районом для переправки химических прекурсоров, производства синтетических наркотиков, таких как метамфетамин, и экспорта готовой продукции. Обвинения против братьев Альварес Айяла вписываются в эту общую схему эксплуатации географических преимуществ региона картелем CJNG для поддержания масштабных операций по незаконному обороту.

Часть широкого наступления США на CJNG

Новое обвинительное заключение в отношении братьев Альварес Айяла является частью более широкой кампании США, направленной против руководства CJNG. Ранее, в августе 2026 года, Министерство юстиции объявило о пяти отдельных обвинительных актах против предполагаемых высокопоставленных лидеров картеля, включая близких родственников и соратников «Эль Менчо», обвинив их в продолжении контрабанды кокаина, метамфетамина и фентанила в США.

В число этих августовских дел вошли обвинения против бывшего зятя «Эль Менчо» Хулио Альберто Кастильо Родригеса и его крестника Уго Гонсало Мендосы Гайтана, а также других предполагаемых высокопоставленных лиц, которые, по данным следствия, курировали основные операции картеля. Правительство США подкрепило эти судебные преследования крупными вознаграждениями, стремясь стимулировать предоставление информации, ведущей к арестам и экстрадиции.

Внимание Министерства юстиции к CJNG усилилось после сообщений о смерти «Эль Менчо», который, согласно данным официальных лиц США и недавним судебным протоколам, был ликвидирован мексиканскими силовиками ранее в 2026 году. В условиях, когда многолетние лидеры мертвы, находятся в тюрьмах или под судом, прокуроры заявляют, что иерархия картеля переживает период нестабильности, и стремятся разрушить сети преемников, прежде чем те смогут консолидировать власть.

В этом контексте дело против братьев Альварес Айяла представлено как часть скоординированной стратегии по демонтажу региональных структур управления, которые обеспечивают логистическую целостность CJNG. Нанося удары по командирам в Мичоакане и других штатах, власти надеются ослабить поток наркотиков и снизить способность картеля к насильственным действиям.

Судебный процесс и потенциальные наказания

Обвинительное заключение в округе Колумбия является официальным документом, но оно не означает обвинительного приговора. Братья Альварес Айяла считаются невиновными, пока их вина не будет доказана в американском суде. Им необходимо предстать перед американским судьей — либо после ареста на территории США, либо в результате экстрадиции из Мексики — прежде чем дело перейдет к стадии судебного разбирательства или заключения сделки о признании вины.

В публикациях СМИ, анализирующих обвинительное заключение, подчеркивается, что в случае признания виновными каждому из братьев может грозить несколько пожизненных сроков. Сочетание объемов наркотиков, указанных в пункте о сговоре, и обвинения, связанного с использованием автоматического оружия, влечет за собой установленные законом наказания вплоть до пожизненного заключения, причем сроки могут быть сложены.

За последние месяцы несколько высокопоставленных фигур CJNG предпочли признать вину в судах США, променяв неопределенность судебного процесса на согласованные сроки заключения. Например, сообщается, что Антонио Осегера Сервантес, брат «Эль Менчо», в июле 2026 года признал вину по аналогичным обвинениям в сговоре и владении оружием и теперь ожидает пожизненного заключения. Другие сооснователи и влиятельные соратники картеля также выразили готовность сотрудничать с властями США, что, по мнению аналитиков, постепенно подрывает внутреннее единство CJNG.

Последствия для безопасности в Мичоакане и за его пределами

Хотя обвинительное заключение против братьев Альварес Айяла было инициировано в Вашингтоне, его суть касается преступной деятельности непосредственно в Мичоакане. Если братья будут задержаны и осуждены, их устранение может изменить баланс сил на местах, хотя эксперты предупреждают, что CJNG часто быстро находит замену арестованным командирам.

Для властей США это дело подчеркивает их убежденность в том, что CJNG остается серьезной угрозой, способной поставлять крупные партии тяжелых наркотиков, несмотря на продолжающиеся правоприменительные операции. Выбор в качестве целей таких региональных командиров, как братья Альварес Айяла, показывает, что американские прокуроры фокусируются не только на высшем руководстве картеля, но и все чаще преследуют оперативников среднего и высшего звена, обеспечивающих повседневную непрерывность сетей наркотрафика.

По состоянию на конец августа 2026 года дело братьев Альварес Айяла находится на стадии предъявления обвинений. Многие детали — включая их нынешнее местонахождение, статус запросов на экстрадицию и доказательства, которые будут представлены в суде, — остаются предметом будущих юридических процедур. Однако из обвинений очевидно, что власти США стремятся привлечь предполагаемых командиров CJNG к ответственности в американских судах за наркотрафик, который, по их утверждению, берет начало в Мичоакане и заканчивается в общинах по всей территории Соединенных Штатов.

Читать далее →

Похожие материалы

Gemini 3.6 Flash стала новым движком по умолчанию в Antigravity
AI & Tech

Gemini 3.6 Flash стала новым движком по умолчанию в Antigravity

21 июля 2026 года компания Google внедрила Gemini 3.6 Flash во весь свой стек инструментов для разработчиков, причем сообщество AInews обнаружило новую модель в IDE Antigravity за несколько дней до того, как компания официально задокументировала изменения. Этот запуск сделал 3.6 Flash движком по умолчанию для агентных инструментов кодинга от Google. Что именно представляет собой Gemini 3.6 Flash и когда она появилась? Gemini 3.6 Flash — это новейший уровень «быстрых и дешевых» больших языковых моделей от Google, выпущенный 21 июля 2026 года в качестве общедоступного обновления для Gemini 3.5 Flash. Модель ориентирована на сокращение расходов на токены и уменьшение задержек при одновременном улучшении навыков программирования, интеллектуальной работы и мультимодальных задач. В тот же день она была запущена в Antigravity, Gemini API и связанных с ними продуктах для разработчиков. Ключевые факты о релизе, собранные из документации Google и независимых технических блогов, позволяют составить четкую хронологию: Дата выпуска: согласно каталогу моделей Gemini Enterprise, Gemini 3.6 Flash стала общедоступной 21 июля 2026 года . Охват: в блоге для разработчиков сообщается, что в тот же день модель стала доступна в приложении Gemini, Google Antigravity, AI Studio и Android Studio. Период актуальности знаний: тот же блог отмечает, что дата отсечения знаний была перенесена с января 2025 года на март 2026 года — скачок на 14 месяцев, что обеспечивает модель более свежими техническими и продуктовыми данными. Длина контекста: тот же источник указывает окно контекста объемом более 1 миллиона токенов , с максимальным выводом около 65 536 токенов . Собственный журнал изменений API Google описывает 3.6 Flash как «рабочую лошадку», настроенную на более эффективное рассуждение и вызовы инструментов, ориентированную на длительные процессы кодинга и работу агентов, а не на короткие чат-запросы. Как Gemini 3.6 Flash впервые появилась в Antigravity? Gemini 3.6 Flash появилась в Antigravity еще до того, как большинство пользователей увидели официальную документацию: тестировщики заметили новый идентификатор модели в интерфейсе и поделились скриншотами в социальных сетях. Эти ранние находки спровоцировали несколько дней неформального тестирования, пока Google дорабатывала бэкенд и финализировала публичные примечания к выпуску. Доказательства такого поэтапного появления поступают из нескольких независимых источников: Блог, специализирующийся на утечках, сообщает, что идентификатор модели «gemini-3.6-flash-tiered» появился в Antigravity рано утром 21 июля 2026 года; его заметил тестировщик, работавший в предрелизной среде. Разработчик на платформе X (ранее Twitter) написал, что «Gemini 3.6 Flash, ID "gemini-3.6-flash-tiered", появилась в Antigravity несколько минут назад», подтвердив, что модель была доступна в инструменте еще до того, как Google объявила цены и возможности. В другой технической статье описывается, что Google Antigravity 2.0 получила Gemini 3.6 Flash в рамках более широкого обновления, при этом отмечается, что развертывание проходило поэтапно: некоторые учетные записи получили доступ к новой модели немедленно, другие — с задержкой, связанной с регионом и конфигурацией аккаунта. Позднее официальное руководство Google уточнило, что Gemini 3.6 Flash является движком для агента по умолчанию в Antigravity в рамках «Gemini Managed Agents», хотя разработчики могут переопределить настройки модели через API. Что Google изменила «под капотом» по сравнению с Gemini 3.5 Flash? Gemini 3.6 Flash в основном ориентирована на решение жалоб разработчиков относительно многословности, использования токенов и медленных рабочих процессов в 3.5 Flash. Документация Google и независимые тесты демонстрируют меньшее потребление токенов, обновленные цены и более агрессивный режим рассуждения, нацеленный на сложные задачи программирования. При сравнении изменения выглядят следующим образом: Эффективность токенов: в блоге Google об Antigravity сообщается, что 3.6 Flash потребляет на 17% меньше выходных токенов , чем 3.5 Flash, согласно индексу Artificial Analysis — синтетическому бенчмарку, разработанному для имитации реальных рабочих процессов кодинга. Ценообразование: издание Ars Technica в своем обзоре отмечает, что цена API составляет $1,50 за 1 миллион входных токенов и $7,50 за 1 миллион выходных токенов , что ниже, чем $9 за миллион выходных токенов в версии 3.5 Flash. Рассуждение: в техническом руководстве поясняется, что «режим размышления» включен по умолчанию и ему можно выделить неограниченный бюджет, что позволяет модели выполнять больше внутренних шагов рассуждения для сложных задач, не заставляя разработчиков управлять этой сложностью вручную. Варианты: в том же руководстве описывается вариант «3.6 Flash Low» , предназначенный для узкоспециализированных правок, генерации тестов и изменений в отдельных файлах, в то время как полная версия 3.6 Flash зарезервирована для более тяжелых агентных рабочих процессов. Журнал изменений Google подчеркивает, что эти оптимизации нацелены на сквозные рабочие процессы, а не только на одиночные ответы, за счет сокращения вызовов инструментов и циклов итераций внутри агентов, построенных на основе модели. Как Gemini 3.6 Flash ведет себя в Antigravity для разработчиков прямо сейчас? Внутри Antigravity 2.0 модель Gemini 3.6 Flash находится в центре IDE, ориентированной на агентов. Она обеспечивает миграцию кода, рефакторинг и многопользовательское моделирование, предоставляя при этом параметры конфигурации для переключения моделей или ограничения бюджета рассуждений агента в целях безопасности и контроля затрат. Судя по примерам Google и сторонним обзорам, текущее поведение Antigravity включает: Миграция кода: блог Google Antigravity показывает, как 3.6 Flash справляется с модернизацией устаревшего ПО, перенося старый код на новые фреймворки с меньшими задержками и более высоким качеством по сравнению с 3.5 Flash. Интерактивные холсты: в анализе на китайском языке описываются демонстрации Antigravity, где 3.6 Flash создает интерактивные холсты и управляет рабочими процессами SDK, координируя несколько инструментов и файлов прямо из IDE. Многопользовательское моделирование: тот же источник сообщает, что Google использует Antigravity и 3.6 Flash для моделирования работы нескольких пользователей в автономном редакторе Markdown, что требует координации длинного контекста. Настройки агента по умолчанию: в публикации Google AI Studio говорится, что Gemini 3.6 Flash теперь является движком по умолчанию для агента Antigravity в составе Gemini Managed Agents, со специальной строкой версии агента, связанной с конфигурацией предварительного просмотра. Разработчики, желающие остаться на старых моделях, по-прежнему могут изменить настройки в селекторе моделей Antigravity, однако некоторые публикации в сообществе описывают запуск 3.6 Flash как «принудительное обновление для тех, кто не хочет менять привычки», что отражает недовольство сменой настроек по умолчанию. Как ранние пользователи реагируют на Gemini 3.6 Flash в Antigravity? Отзывы пользователей Antigravity крайне неоднозначны. Многие приветствуют более быстрый бэкенд и более низкие счета за токены. Другие жалуются, что пользовательский опыт стал хуже, а модель иногда кажется менее точной, чем 3.5 Flash, несмотря на архитектурные улучшения. Публичные реакции, собранные на форумах и в блогах, демонстрируют разброс мнений: Статья на сайте, посвященном ИИ, называет Gemini 3.6 Flash «невероятно быстрым зверем на бэкенде», но «катастрофой на фронтенде», ссылаясь на запутанные изменения в UI и труднодоступные параметры конфигурации в обновленном интерфейсе Antigravity. В ветке форума разработчиков Google конца июля 2026 года один пользователь предупреждает: «Не используйте 3.6 Flash, она быстрее, но глупее и бестолковее, чем 3.5 Flash», жалуясь на то, что предложения кода стали более поверхностными, несмотря на улучшение задержки. В той же дискуссии на форуме отмечаются периодические ошибки, при которых Antigravity не может выполнить задачи при выбранной 3.6 Flash, что побуждает некоторых пользователей откатываться к предыдущим версиям, пока Google исправляет проблемы. Напротив, многие разработчики на X отмечают более плавный рефакторинг нескольких файлов и меньшее количество вызовов инструментов, а одна демонстрация с официального аккаунта Antigravity показывает, как 3.6 Flash модернизирует устаревший код быстрее, чем 3.5 Flash. Разрыв между показателями бэкенда и пользовательским опытом стал основной темой ранних публикаций. Документация Google фокусируется на цифрах токенов и задержек, в то время как тестировщики из сообщества концентрируются на том, как эти изменения ощущаются в повседневных рабочих процессах в IDE. Что ждет Gemini 3.6 Flash и пользователей Antigravity в будущем? Gemini 3.6 Flash теперь является общедоступной моделью без объявленной даты прекращения поддержки, и Google рассматривает ее как стандартный движок для агентного кодинга в ближайшем будущем. Разработчики могут ожидать постепенных обновлений Antigravity и Gemini API, а не еще одной немедленной замены модели. Сигналы от Google и публикации в экосистеме указывают на несколько ближайших событий: Горизонт поддержки: на странице прекращения поддержки Google модель Gemini 3.6 Flash указана с датой запуска 21 июля 2026 года, при этом отмечено, что дата завершения не установлена, что подразумевает многолетнюю поддержку. Стабильность развертывания: пояснение о региональном развертывании из стороннего блога говорит пользователям, что отсутствие пунктов 3.6 Flash в меню моделей Antigravity, скорее всего, связано с поэтапной доступностью, а не с отменой. Руководство по оценке: то же руководство настоятельно рекомендует командам проводить параллельное сравнение, переводя некритичные проекты на 3.6 Flash и сопоставляя результаты с существующими значениями по умолчанию в течение как минимум недели реальной работы. Корпоративная интеграция: Google заявляет, что предприятия могут получить доступ к 3.6 Flash через платформу Gemini Enterprise Agent Platform и приложение Gemini Enterprise, расширяя рабочие процессы в стиле Antigravity до корпоративной среды. На данный момент Antigravity остается основной площадкой Google для тестирования агентного кодинга, а Gemini 3.6 Flash — моделью, находящейся под пристальным вниманием. Разработчикам рекомендуется оценивать реальные затраты на рабочие процессы и качество вывода, а не только заголовки бенчмарков, прежде чем полностью переходить на новую настройку по умолчанию.

Nic Reeve·
ADNOC привлечет OpenAI для планирования нефтяных месторождений: Сэм Альтман посетил Абу-Даби
AI & Tech

ADNOC привлечет OpenAI для планирования нефтяных месторождений: Сэм Альтман посетил Абу-Даби

Абу-дабиская компания ADNOC и компания в сфере искусственного интеллекта G42 подписали 2 ноября 2026 года соглашение с OpenAI о внедрении передовых технологий ИИ от создателя ChatGPT во все операционные процессы ADNOC. Об этом было объявлено во время визита генерального директора OpenAI Сэма Альтмана в ОАЭ, который включал переговоры с наследным принцем Абу-Даби шейхом Халедом бин Мохамедом бин Зайедом Аль Нахайяном и участие в конференции ADIPEC. Пресс-служба Абу-Даби сообщила 2 ноября, что ADNOC стала первой энергетической компанией, внедрившей передовые технологии OpenAI. Reuters сообщает, что система будет поддерживать принятие операционных, инвестиционных и коммерческих решений во всем бизнесе ADNOC. Inception42 и OpenAI также подписали пятилетнее соглашение, охватывающее внедрение ИИ в государственном секторе, бизнесе и образовании, сообщила пресс-служба. О чем договорились ADNOC и OpenAI? Соглашение предполагает объединение моделей OpenAI с промышленными данными ADNOC и существующими системами искусственного интеллекта. Компания G42 через свою дочернюю структуру Inception42 предоставит вычислительную инфраструктуру на базе ОАЭ. Данная договоренность призвана связать процессы принятия решений во всей энергетической компании, вместо того чтобы рассматривать полевые операции, инвестиционное планирование и коммерческую деятельность как разрозненные задачи. Генеральный директор ADNOC Султан Аль Джабер назвал это партнерство беспрецедентным для энергетического сектора. Генеральный директор OpenAI Сэм Альтман отметил, что самые продвинутые модели компании будут использоваться для решения сложных и высокозатратных задач, стоящих перед ADNOC, включая энергетические потребности, вызванные расширением сферы применения ИИ. Пресс-служба Абу-Даби сообщила, что развертывание будет осуществляться на базе моделей GPT от OpenAI с использованием локальной инфраструктуры для инференса (вывода данных). Согласно сообщениям Forbes Middle East и Arabian Business, ответственность за принятие ключевых решений по-прежнему будет лежать на специалистах-людях. Какие направления ADNOC задействуют технологию в первую очередь? Первоначальное применение будет сосредоточено на освоении нефтяных месторождений и оценке стоимости сырой нефти перед началом добычи. Инструменты ИИ будут анализировать исторические данные ADNOC по скважинам и пластам наряду с затратами на добычу, рыночными условиями и ожидаемой доходностью. Цель состоит в том, чтобы сократить циклы планирования и предоставить менеджерам более целостное представление о всей энергетической цепочке. Arabian Business сообщает, что первое приложение будет анализировать данные тысяч скважин, множества пластов и сотен объектов. В том же отчете говорится, что система может сократить объем работ по планированию разработки с нескольких месяцев до нескольких часов. ADNOC планирует оценивать потенциальную стоимость каждого барреля перед его извлечением, анализируя предложение, спрос, цены и маржу. Второе направление использования выйдет за рамки бурения. Анализ может лечь в основу решений по добыче, переработке, транспортировке и торговле. ADNOC уже использует свою платформу ENERGYai для сбора данных о пластах, активах и операциях. Проект OpenAI Frontier призван объединить эти возможности в масштабах всей компании. Какую роль играет G42 в этом партнерстве? G42 предоставляет локальную инфраструктуру, на которой будет развернута система в ОАЭ. Размещение процессов инференса внутри страны позволяет соблюдать требования к хранению и контролю данных, одновременно предоставляя ADNOC доступ к передовым моделям через технологического партнера из Эмиратов. Партнерство также выходит за рамки нефтегазовой отрасли. Пресс-служба Абу-Даби сообщила, что Inception42 и OpenAI подписали отдельное пятилетнее соглашение о поддержке внедрения передового ИИ в государственном управлении, бизнесе и образовании. Это соглашение ставит G42 в центр более масштабных усилий по созданию внутренних мощностей для работы с системами OpenAI. Роль G42 также отражает общую стратегию Абу-Даби по связыванию вычислительной инфраструктуры со стратегически важными отраслями. Компании не раскрыли финансовую стоимость соглашения с ADNOC, количество развертываемых систем или точный график внедрения. Что произошло во время визита Сэма Альтмана в ОАЭ? По данным пресс-службы Абу-Даби, Альтман встретился с шейхом Халедом в Абу-Даби 2 ноября. Встреча была посвящена расширению сотрудничества в области искусственного интеллекта и предшествовала церемониям подписания соглашений с ADNOC, G42 и OpenAI. Альтман также посетил ADIPEC, крупнейшую нефтегазовую конференцию в ОАЭ, где было объявлено об энергетическом партнерстве. Reuters охарактеризовал этот визит как часть углубления связей OpenAI с ОАЭ, в то время как Economic Times сообщил, что соглашение с ADNOC было подписано именно на конференции. Энергетика занимает центральное место в этих отношениях. Системы ИИ требуют огромного количества электроэнергии и вычислительных мощностей, в то время как энергетические компании обладают сложными промышленными наборами данных, которые могут служить основой для специализированных моделей. Сделка с ADNOC объединяет эти два интереса в коммерческом формате. Какие еще меры безопасности и области применения предусмотрены? Соглашение включает работу в области кибербезопасности в рамках программы OpenAI Daybreak Blue, сообщают The Next Web и Arabian Business. Эта инициатива призвана помочь ADNOC выявлять цифровые риски и защищать энергетическую инфраструктуру по мере того, как все больше операционных систем подключаются к сети. Сотрудники ADNOC также пройдут обучение, связанное с внедрением системы, сообщает The Next Web. Ожидается, что это обучение поддержит использование ИИ-агентов в различных бизнес-функциях при сохранении экспертного контроля над критически важными решениями. Модели OpenAI будут объединены с проприетарными промышленными данными ADNOC. G42 предоставит вычислительную инфраструктуру, расположенную в ОАЭ. Человеческие эксперты будут контролировать важные операционные и коммерческие решения. Кибербезопасность и обучение персонала являются частью масштабного процесса внедрения. Компании не опубликовали независимых оценок ожидаемой экономии затрат, роста производительности или влияния на выбросы. Именно эти показатели определят, перерастет ли партнерство стадию громкого запуска и станет ли оно повседневной практикой во всей обширной операционной сети ADNOC. Что дальше для партнерства ADNOC? Ожидается, что ADNOC, G42 и OpenAI разработают специализированную платформу интеллектуального принятия решений, прежде чем расширять ее использование во всей энергетической компании. Первоначальная работа будет сосредоточена на планировании разработки месторождений и оценке стоимости барреля перед добычей, с последующим потенциальным применением в других операционных и коммерческих функциях. Пятилетнее соглашение с Inception42 предусматривает отдельный график внедрения в государственных учреждениях, компаниях и учебных заведениях. Его масштаб делает объявление от 2 ноября более значимым, чем просто контракт на технологии для нефтегазовой отрасли, хотя стороны не раскрыли контрольные этапы ни по одному из соглашений. Следующим испытанием станет практика: сможет ли ИИ превратить данные ADNOC в более быстрое планирование, более безопасные объекты и более обоснованные рыночные решения, сохраняя при этом ответственность за персоналом. Инфраструктура партнерства в ОАЭ также даст Абу-Даби прямую роль в управлении системами, которые поддерживают эти решения.

Nic Reeve·
Рассекреченные документы: Microsoft предупреждала о риске «спирали гибели» для журналистики из-за новостей, созданных ИИ
AI & Tech

Рассекреченные документы: Microsoft предупреждала о риске «спирали гибели» для журналистики из-за новостей, созданных ИИ

17 сентября 2026 года в ходе раскрытия судебных документов по иску The New York Times против OpenAI и Microsoft стало известно, что высокопоставленные руководители Microsoft предупреждали: их продукты на базе ИИ рискуют создать «порочный круг» (doom loop), который будет оттягивать трафик и деньги у новостных изданий, одновременно снижая качество информации в самом интернете. Что говорят рассекреченные документы Microsoft об ИИ и журналистике? Рассекреченные документы Microsoft содержат внутренние предупреждения о том, что поисковые системы на базе ИИ, обученные на новостных статьях, могут как подорвать бизнес-модели издателей, так и ослабить информационную экосистему в сети, от которой зависят сами эти системы ИИ. Ключевые выдержки из материалов дела показывают, что исследователи и руководители продуктов Microsoft были встревожены тем, как системы генеративного ИИ используют журналистику и замещают её: По данным TechCrunch, во внутренней презентации, подготовленной директором Microsoft по прикладным наукам Брентом Хектом в январе 2024 года, масштабный сбор данных (скрейпинг) ИИ и системы ответов описывались как «порочный круг», который будет «одновременно наносить ущерб работе наших моделей и всего интернета». The Washington Examiner сообщает, что Хект писал: «Наша стратегия контента для ИИ запустила „порочный круг“, который нанесет ущерб работе наших моделей и всего интернета одновременно», называя ситуацию «крайне необычной», поскольку конечный продукт угрожает «экономическим основам его важнейших поставщиков». Law360 и MLex отмечают, что во внутренних документах сотрудники Microsoft и OpenAI признают: нелицензионное использование миллионов новостных статей может запустить порочный круг, ставящий под удар их «цепочку поставок контента». The Wrap цитирует документы, в которых Microsoft предупреждает, что подход компаний к ИИ запустил порочный круг, который нанесет ущерб как работе моделей, так и «всему интернету». Эти заявления содержатся в нередактированном меморандуме, поданном юристами The New York Times в рамках текущего дела о нарушении авторских прав против OpenAI и Microsoft в федеральном суде Манхэттена. Дело рассматривается в судах с 2023 года. Кто внутри Microsoft бил тревогу по поводу скрейпинга ИИ и «кражи» труда? Опасения внутри Microsoft возглавлял Брент Хект, директор компании по прикладным наукам, который неоднократно предупреждал, что масштабный сбор журналистских материалов для обучения ИИ фактически является беспрецедентной кражей человеческого труда. В рассекреченных документах приводится несколько поразительных внутренних комментариев Хекта: TechCrunch сообщает, что в ходе внутренних дискуссий в январе 2023 и 2024 годов Хект назвал масштабный скрейпинг онлайн-контента для ИИ «крупнейшей кражей труда в истории человечества». The New York Daily News отмечает, что, согласно нередактированным судебным документам, высокопоставленный руководитель Microsoft считал, что системы ИИ, построенные на чужом труде, будут восприниматься как «поразительная кража беспрецедентных масштабов» и, возможно, «величайшее ограбление труда в истории человечества». BrandiconImage и The Wrap цитируют слова Хекта, называющего копирование новостных статей «поразительной кражей беспрецедентных масштабов» и потенциально «крупнейшей кражей труда в истории человечества». TweakTown, обобщая материалы дела, пишет, что Хект утверждал: использование принципа «добросовестного использования» (fair use) для оправдания массового скрейпинга новостных статей является «полным издевательством» над этим юридическим понятием. Эти предупреждения свидетельствуют о том, что внутри компании осознавали: конвейеры обучения ИИ, построенные на труде издателей, несут не только юридические риски. Некоторые инженеры и ученые, ответственные за эти системы, видели в них этическую и экономическую угрозу для всей новостной экосистемы. Как ИИ-поисковик Microsoft влияет на трафик новостных изданий? В материалах дела утверждается, что инструменты ответов на базе ИИ от Microsoft резко сокращают переходный трафик к новостным ресурсам, что вызывает опасения: этот эффект замещения может разрушить финансовую базу, поддерживающую профессиональную журналистику. Различные источники описывают внутренние метрики и показания о том, как ответы ИИ меняют поведение пользователей: TechBeat сообщает, что в нередактированных документах указано: Хект предупреждал в январе 2024 года, что поисковый движок Microsoft Copilot снизил показатель кликабельности (CTR) статей New York Times на величину до 93% по сравнению с традиционными результатами поиска Bing. TweakTown в обзоре тех же документов отмечает внутренние оценки, согласно которым ИИ-чат-боты и блоки ответов могут сократить трафик издателей на 51–94% в зависимости от сценария и типа запроса. The Wrap приводит показания генерального директора Microsoft Сатьи Наделлы о том, что общение с чат-ботами уже стало заменой посещения новостных сайтов, поскольку ИИ «предоставляет информацию прямо на платформе, избавляя от необходимости переходить к первоисточнику». Эти цифры, основанные на внутренних оценках и судебных показаниях 2024 и 2025 годов, позволяют предположить, что ИИ-системы не просто сосуществуют с новостными сайтами. Они могут избавить многих пользователей от необходимости переходить по ссылкам, что подрывает доходы от рекламы и подписок, зависящих от прямых визитов. Что именно представляет собой «порочный круг», описанный руководителями Microsoft? «Порочный круг», упомянутый в судебных документах, — это самоподдерживающийся цикл, в котором системы ИИ подрывают экономическую жизнеспособность новостных изданий, что ведет к ухудшению качества контента в сети, который, в свою очередь, вредит самим моделям ИИ, зависящим от этого контента. Внутренние документы, цитируемые в различных отчетах, описывают логику этого цикла: Ground News и EuropeSays объясняют, что в меморандуме Хекта содержалось предупреждение: продукты генеративного ИИ создали порочный круг, который «пожирает интернет и уничтожает бизнес тех компаний, у которых эти продукты украли контент», заменяя визиты на сайты издателей ответами ИИ. The Washington Examiner цитирует документ Microsoft: «Крайне необычно, что конечный продукт угрожает экономическим основам своих важнейших поставщиков, но именно такую ситуацию мы создали для нашего бизнеса LLM в отношении его „цепочки поставок контента“». BrandiconImage отмечает, что в документах описывается сценарий, при котором падение трафика на новостные сайты ослабляет всю онлайн-экосистему и в конечном итоге снижает качество информации, доступной для систем ИИ. TweakTown резюмирует этот цикл так: ИИ-поисковики сокращают трафик, снижают финансовую мотивацию журналистов, уменьшают объем качественных репортажей, а затем наносят ущерб тем самым моделям, которым эти репортажи необходимы для обучения. Основная идея проста. Меньше денег на журналистику означает меньше репортеров и менее надежные новости. Модели ИИ, обученные на таком деградировавшем контенте, будут работать хуже, что нанесет вред и пользователям, и самим платформам. Как иск New York Times использует эти внутренние признания? The New York Times использует признания сотрудников Microsoft и OpenAI, чтобы доказать: компании сознательно строили прибыльные системы ИИ на нелицензионном новостном контенте, понимая, что эта стратегия угрожает тем самым издателям, которые производят этот контент. Недавние публикации о рассекреченных документах раскрывают правовую позицию Times: Юридический обзор KuCoin гласит, что недавно рассекреченный меморандум в деле New York Times против OpenAI был составлен юристами Times и «в значительной степени состоит» из заявлений и интервью с руководителями технологических компаний, признающих, что большие языковые модели были «построены на контенте, который руководители Microsoft описывают как кражу беспрецедентного масштаба». Ground News сообщает, что документы представляют слова самих руководителей, чтобы показать, что большие языковые модели являются «хищническими» технологиями, обученными на «украденном контенте», что представляет собой «экзистенциальный риск» для писателей, художников и медиакомпаний. MLex описывает новые документы как подтверждение осведомленности о «затратах ИИ-копирования для американских новостных компаний», включая признание того, что нелицензионное использование миллионов статей для обучения чат-ботов может запустить порочный круг и стать «крупнейшей кражей труда в истории человечества». Law360 отмечает, что сотрудники Microsoft и OpenAI годами признавали внутри компаний, что инструменты, обученные на новостных статьях, скорее всего, заменят издателей, что приведет к сценарию порочного круга. Акцентируя внимание на этих внутренних заявлениях, Times стремится усилить свой аргумент о том, что OpenAI и Microsoft сознательно полагались на нелицензионную журналистику, предвидя ущерб для издателей. Каковы внутренние опасения OpenAI относительно издателей и замещения? Рассекреченные документы касаются не только Microsoft. Они также раскрывают внутренние опасения OpenAI, что чат-боты станут прямыми заменителями новостных изданий, подрывая экономическую целесообразность продолжения репортажной деятельности. Несколько источников резюмируют эти опасения: По данным BrandiconImage, Ник Терли, возглавлявший команду разработчиков ChatGPT, в меморандуме 2023 года предупреждал, что ИИ представляет собой «экзистенциальную угрозу» для издателей. The Wrap сообщает, что Терли писал о том, что издатели столкнулись с экзистенциальной угрозой со стороны продуктов ИИ, которые уже в значительной степени являются «замещающими» и станут таковыми еще больше по мере совершенствования систем. Law360 утверждает, что сотрудники OpenAI и Microsoft годами признавали, что инструменты ИИ, обученные на новостных статьях, вероятно, заменят издателей, способствуя развитию порочного круга, описанного в документах. Эти внутренние комментарии перекликаются с тревогами многих редакторов и репортеров: если пользователи могут попросить чат-бота о кратком изложении вместо посещения новостного сайта, долгосрочное финансирование независимой журналистики становится крайне нестабильным. Какие широкие последствия этот «порочный круг» имеет для будущего новостей? «Порочный круг», описанный сотрудниками Microsoft и OpenAI, предполагает, что нынешние стратегии генеративного ИИ могут дестабилизировать бизнес новостей, снизить качество информации в интернете и, в конечном счете, нанести ущерб самим системам ИИ, если не появятся новые экономические и правовые механизмы. В различных отчетах прослеживаются несколько повторяющихся тем: Руководители в частных беседах согласны с предупреждениями издателей о том, что генеративный ИИ представляет собой «экзистенциальную угрозу» для новостных организаций, поскольку он выкачивает и контент, и аудиторию, не оплачивая ни то, ни другое. Внутренние дискуссии Microsoft подчеркивают, что экономические основы журналистики являются частью «цепочки поставок контента» для ИИ, а значит, нанесение ущерба издателям со временем наносит ущерб и продуктам ИИ. Документы высвечивают несоответствие между краткосрочной выгодой — предоставлением мгновенных ответов, которые нравятся пользователям, — и долгосрочными рисками, такими как сокращение числа репортеров, занимающихся расследованиями общественных интересов из-за обвала доходов. Ряд аналитиков утверждает, что концепция порочного круга может подтолкнуть суды и регуляторов к рассмотрению новых моделей, включая лицензионные соглашения, обязательные сборы или явные ограничения на скрейпинг и использование данных из профессиональных новостных изданий для обучения. Текущий спор сосредоточен на контенте New York Times и существующих продуктах ИИ. Фундаментальный вопрос заключается в том, сможет ли выжить интернет, на который опирается ИИ, если его основной экономический двигатель — коммерческая и подписная журналистика — будет выхолощен теми самыми системами, которые теперь собирают и резюмируют его работу.

Nic Reeve·