В университете штата Иллинойс устроили «суд над ИИ» в рамках курса о конце света

Nic Reeve10:30 22.08.20267 мин чтения

Студенты Университета штата Иллинойс изучают этику ИИ в рамках курса «Конец света»

В одной из аудиторий Университета штата Иллинойс (ISU) проходит апокалиптический мысленный эксперимент, помогающий студентам осмыслить одну из самых революционных технологий их жизни: искусственный интеллект. Курс под названием «Феминизм на краю света» предлагает учащимся представить будущее, сформированное климатическим кризисом, экономическим коллапсом и бесконтрольной автоматизацией, а затем задуматься о том, как должны выглядеть справедливость, забота и ответственность, когда ИИ проникает во все аспекты жизни.

Курс WGS 391/491: Феминизм на краю света преподает доктор Джелин Вейер на кафедре женских, гендерных и сексуальных исследований Иллинойского государственного университета. Используя спекулятивную литературу, феминистскую теорию и современные репортажи об ИИ, студенты Вейер анализируют, кто выигрывает от внедрения новых технологий и кто становится более уязвимым, когда эти инструменты применяются в условиях социального неравенства.

«Конец света» как инструмент анализа ИИ

Вместо того чтобы рассматривать ИИ как нейтральный инструмент, курс представляет его как технологию, возникающую в мире, который уже охвачен кризисами. Студенты рассматривают сценарии, в которых климатические катастрофы, пандемии или авторитарная политика пересекаются с все более мощными системами ИИ. Эта апокалиптическая рамка, как объясняет Вейер в материале службы новостей университета, нужна не для создания атмосферы «судного дня», а для ясности: она позволяет студентам увидеть существующее неравенство — и потенциал его усиления — без отвлекающих факторов обычного делового подхода.

Дискуссии на занятиях строятся вокруг таких вопросов: кто проектирует системы ИИ и чьи ценности в них заложены? Какие сообщества наиболее подвержены риску, когда автоматизированное принятие решений используется в полиции, миграционной службе или социальной сфере? Как феминистские и квир-перспективы могут предложить альтернативные модели создания или управления ИИ, особенно во времена кризисов?

Студентов призывают рассматривать ИИ не только как техническую систему, но и как социальную инфраструктуру: нечто, что перераспределяет власть, труд и риски. Эта точка зрения перекликается с более широкими опасениями, высказываемыми учеными и представителями гражданского общества по поводу предвзятости алгоритмов, «капитализма слежки» и концентрации возможностей ИИ в руках небольшого числа корпораций.

Широкая дискуссия об ИИ в аудиториях Иллинойского университета

Апокалиптический курс появился на фоне дискуссий в кампусе и во всем штате о том, как ИИ должен использоваться в образовании. Университет штата Иллинойс выделяет все больше ресурсов, чтобы помочь преподавателям и студентам освоить генеративные ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, Gemini и Copilot, а также прояснить, когда эти инструменты способствуют обучению, а когда — подрывают его.

В 2025 году университетская кафедра педагогики и образовательных исследований запустила грантовую программу, приглашающую преподавателей изучить, как генеративный ИИ используется или отвергается в учебных курсах и что это означает для обучения, оценки знаний и равенства студентов. Эти проекты сфокусированы на центральном вопросе: как ИИ интегрируется в высшее образование и к каким последствиям для преподавания и обучения в ISU это приводит?

Департамент профессионального развития университета опубликовал рекомендации для преподавателей по использованию генеративного ИИ в аудиториях. В них подчеркивается важность прозрачности и критического подхода: преподавателей призывают четко указывать в программах курсов, когда разрешено использование ИИ, объяснять, почему в определенных заданиях он запрещен, и разрабатывать системы оценки, которые делают упор на процесс, рефлексию и локальные или практические знания.

Семинары для преподавателей поощряют их предлагать студентам критиковать контент, созданный ИИ, практиковаться в проверке фактов и задумываться о том, где проявляются ограничения ИИ — особенно в том, что касается «галлюцинаций», предвзятости и контекста. Цель состоит не в том, чтобы полностью запретить ИИ, а в том, чтобы превратить его в объект анализа и стимул для метапознания, подобно тому, как это происходит в апокалиптическом классе Вейер.

Государственная политика: ИИ может помогать, но не заменять учителей

Обсуждения в Университете штата Иллинойс происходят на фоне принятия новых законов штата, которые касаются ИИ в образовании. Недавнее законодательство требует, чтобы в колледжах курсы вели квалифицированные преподаватели-люди, и прямо запрещает использовать системы ИИ в качестве единственного источника обучения вместо педагога. В то же время закон проясняет, что преподавателям разрешено использовать ИИ в качестве вспомогательного инструмента — будь то для генерации практических задач, моделирования ситуаций или предоставления обратной связи.

Другая мера предписывает Совету по образованию штата Иллинойс разработать общештатные рекомендации по использованию ИИ в школах (K–12). В них должно быть объяснено, как работает ИИ, приведены примеры использования в обучении, затронуты вопросы конфиденциальности данных и безопасности, а также подчеркнут риск непреднамеренной предвзятости, заложенной в продукты ИИ. Закон также призывает педагогов обучать ответственному и этичному использованию ИИ, готовя учащихся к критической оценке автоматизированных систем.

Представители сферы образования штата Иллинойс уже опубликовали рекомендации, подчеркивающие, что ИИ должен поддерживать, а не подменять человеческие отношения в процессе обучения. Документы призывают школы соблюдать баланс между инновациями и бдительностью, особенно в вопросах данных учащихся и потенциала алгоритмической дискриминации.

«Апокалиптическая» программа и технологии реального мира

В рамках этого быстро меняющегося ландшафта политики и технологий курс «конец света» в ISU служит своего рода лабораторией. Студенты читают феминистскую научную фантастику, где ИИ управляет распределением ресурсов после климатического коллапса, а затем сравнивают эти видения с реальным использованием прогнозной аналитики при ликвидации последствий стихийных бедствий или в государственных программах помощи.

Задания побуждают студентов сопоставлять новости, корпоративный маркетинг и правительственные документы с теоретическими текстами. Например, студент может противопоставить обещание технологической компании использовать ИИ для справедливого здравоохранения отчетам о предвзятых диагностических алгоритмах или проанализировать, как ИИ в полиции может измениться в условиях социальных волнений или экологической миграции.

Помещая ИИ в вымышленные «последние времена», курс Вейер предлагает студентам отбросить ореол неизбежности, который часто сопровождает нарративы об инновациях. Если ИИ внедряется в хрупкий или несправедливый мир, спрашивает она, какие гарантии и альтернативные проекты необходимы, чтобы предотвратить усиление существующих иерархий — или усугубление кризисов?

Феминизм, забота и будущее труда

Феминистская рамка курса побуждает студентов уделять особое внимание труду по уходу, репродуктивному труду и зачастую невидимым человеческим усилиям, которые лежат в основе технологических систем. Темы для обсуждения включают:

Как ИИ может изменить профессии в сфере ухода, от медицины до образования, и что происходит, когда эмоциональный труд автоматизируется или подвергается мониторингу.
Кто выполняет «призрачную работу» по разметке данных, модерации контента и поддержке пользователей, которая обеспечивает работу систем ИИ.
Как автоматизация может пересекаться с гендером, расой и классом на будущих рынках труда, особенно в кризисных условиях.
Что потребуется для создания более справедливой экосистемы ИИ с точки зрения защиты труда, демократического надзора и альтернативных моделей владения.

Студентов поощряют представлять будущее ИИ, в котором забота, взаимность и взаимопомощь являются центральными принципами проектирования, а не второстепенными. В некоторых проектах это означает разработку гипотетических политик для управляемых сообществами трастов данных или рабочих кооперативов, контролирующих инструменты ИИ в жизненно важных услугах.

Образование в области ИИ вне одной аудитории

Университет штата Иллинойс также наращивает технический потенциал в сфере ИИ. В университете проводятся профессиональные сессии для преподавателей, включая семинары по демистификации ИИ для обучения и созданию заданий, которые нельзя легко делегировать генеративным инструментам.

В 2026 году ISU представил новую инициативу «ИИ + Робототехника», которая знакомит будущих преподавателей STEM с так называемым физическим ИИ — системами, встроенными в роботов и другие устройства. Проект, поддержанный внутренним грантом на инновации, направлен на то, чтобы помочь будущим учителям понять как возможности, так и ограничения ИИ, а также перевести абстрактные концепции в практические занятия.

Другой преподаватель Иллинойского государственного университета, доктор Элахе Джавади из Школы информационных технологий, была выбрана в первую когорту стипендиатов по образованию в области ИИ NSF NAIRR. Эта национальная роль ставит ISU на стыке исследований ИИ и образовательной политики, подчеркивая стремление университета взаимодействовать с ИИ не только как с объектом критики, но и как с областью, в которой его преподаватели и студенты могут стать лидерами.

Вопросы о будущем, а не только об инструментах

Апокалиптический класс в Иллинойском университете показывает, как гуманитарные и социальные дисциплины могут дополнять технические и политические усилия в области ИИ. Сочетая спекулятивные сценарии со строгой критикой, студенты учатся выходить за рамки вопросов вроде «Хорош ИИ или плох?» и переходить к более конкретным, обоснованным запросам: Какой ИИ, где внедренный, под чьим контролем и с какими гарантиями?

Для студентов Вейер «конец света» — это не столько пророчество, сколько линза, способ четко увидеть ставки технологических изменений и то, какое будущее они готовы строить или чему сопротивляться. В этом смысле эксперимент Иллинойского университета в области апокалиптической педагогики предлагает модель для всех университетов: относиться к ИИ не просто как к инструменту, которым нужно овладеть, а как к системе, чью власть необходимо изучать, оспаривать и, по возможности, направлять на создание более справедливого мира.

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

Broadcom, Teradata и инвестиции в стартапы: главные новости сферы ИИ в начале сентября

Планы Broadcom по выпуску чипов и финансирование стартапов: главные новости в сфере ИИ за неделю с 4 сентября На неделе с 4 сентября в новостном цикле об ИИ доминировали агрессивные прогнозы Broadcom по чипам для искусственного интеллекта, стремление Teradata внедрить ИИ-агентов в корпоративную аналитику и раунд финансирования в размере 550 миллионов долларов, после которого оценка стартапа Wonderful достигла 5 миллиардов долларов. Что Broadcom объявила о своем бизнесе по производству ИИ-чипов на этой неделе? Broadcom спрогнозировала стремительный рост выручки от чипов для искусственного интеллекта в ближайшие два года и сообщила о крупных заказах на инфраструктуру, связанных с кастомными ускорителями для крупнейших облачных и ИИ-клиентов. Это подчеркивает амбиции компании бросить вызов лидерству Nvidia на рынке полупроводников для центров обработки данных. Последний прогноз Broadcom был озвучен во время звонка для инвесторов в начале сентября, в ходе которого генеральный директор Хок Тан представил ряд агрессивных целевых показателей по выручке компании от ИИ в дата-центрах. Согласно данным The Star , Broadcom сообщила инвесторам, что выручка от ИИ-чипов может достичь около 115 млрд долларов США в 2027 финансовом году и около 230 млрд долларов США в 2028 финансовом году, что отражает ожидаемый спрос со стороны гипермасштабируемых облачных операторов и разработчиков ИИ-моделей. В том же отчете Broadcom заявила, что только выручка от ИИ-чипов в четвертом квартале текущего финансового года прогнозируется на уровне 21,7 млрд долларов США. Ранее прогноз по выручке от полупроводников для ИИ составлял 6,2 млрд долларов США в четвертом квартале 2025 финансового года (рост на 66% в годовом исчислении), что иллюстрирует, как быстро компания пересматривает свои ожидания в сторону повышения. Как сообщило агентство Reuters 4 сентября в статье, связанной с финансовыми результатами, Broadcom получила более 10 млрд долларов США заказов на ИИ-инфраструктуру от нового клиента на кастомные ускорители, что помогло увеличить темпы роста ИИ-выручки в 2026 финансовом году «значительно» выше показателей 2025 года. Эти заказы относятся к тому, что Broadcom называет кастомизированными ИИ-ускорителями «XPU», предназначенными для крупномасштабного обучения и рабочих нагрузок вывода (инференса) внутри облачных дата-центров. Компания уже имеет трех крупных заказчиков на эти чипы, а с появлением нового клиента их число достигло четырех. В ходе звонка, освещенного финансовыми изданиями, Тан отметил, что выручка от полупроводников для ИИ растет десять кварталов подряд, достигнув 5,2 млрд долларов США в третьем финансовом квартале 2025 года, что на 63% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Он также подтвердил намерение руководить Broadcom как минимум до 2030 года, сигнализируя о преемственности курса, в то время как фирма делает ставку на ИИ-инфраструктуру как на основу своего будущего. Как рынок реагирует на ИИ-стратегию и финансовые показатели Broadcom? Комментарии аналитиков в течение недели описывали разрыв между сильными отчетными цифрами Broadcom по ИИ и настроениями инвесторов: акции компании находились под давлением, несмотря на превышение ожиданий по выручке, поскольку рынки анализировали амбициозные долгосрочные прогнозы и планы расходов на кастомные ускорители и сетевое оборудование для дата-центров. В рыночном бюллетене, посвященном ИИ и опубликованном 4 сентября, отмечалось, что Broadcom превзошла ожидания Уолл-стрит в своем последнем финансовом отчете, но акции компании упали примерно на 5% после публикации, продолжая тенденцию распродаж после отчетов, несмотря на стабильно высокие показатели. В бюллетене сообщалось, что с июня эта тенденция «стерла» около 500 млрд долларов США рыночной стоимости Broadcom, поскольку инвесторы сомневаются в устойчивости текущей траектории, учитывая высокие капитальные затраты и конкурентное давление со стороны Nvidia и других производителей чипов. В комментариях упоминалось, что зависимость Broadcom от небольшого числа очень крупных облачных и ИИ-клиентов в вопросе кастомных ускорителей является как сильной стороной (с точки зрения прозрачности), так и риском, если какой-либо крупный клиент изменит стратегию или перейдет на альтернативное оборудование. Несмотря на неоднозначную реакцию акций, как Reuters, так и региональные деловые СМИ подчеркивали, что Broadcom рассматривает чипы для ИИ как основной двигатель роста до конца десятилетия, ожидая, что спрос на ускорители, сетевые полупроводники и сопутствующую инфраструктуру будет расширяться по мере того, как все больше предприятий внедряют генеративные и агентные ИИ-системы. Какой новый ИИ-продукт выпустила Teradata для бизнеса? Teradata запустила корпоративный агент Data Analyst Agent на маркетплейсе Amazon Web Services (AWS), предлагая клиентам, которые уже работают в AWS, аналитику с использованием ИИ в диалоговом режиме. Это позволяет запрашивать данные на естественном языке, вместо использования традиционных интерфейсов бизнес-аналитики. Компания Teradata, наиболее известная своими платформами для хранения данных и аналитики, объявила о доступности Data Analyst Agent в конце июля, а последующие публикации появились в начале августа. Инструмент позиционируется как часть более широкой стратегии ИИ-сервисов компании. Согласно пресс-релизу Teradata от 30 июля, Data Analyst Agent интегрирует диалоговую аналитику с поддержкой ИИ в существующие среды AWS и продается через AWS Marketplace под брендом Teradata AI Services. Агент разработан для понимания вопросов бизнес-пользователей на естественном языке, их преобразования в аналитические запросы к системам Teradata и предоставления объяснений, графиков или сводок без необходимости владения SQL. В анализе результатов второго квартала 2026 года от Futurum Group этот продукт назван ключевой частью «гибридной ИИ-стратегии», направленной на внедрение ИИ как в локальные, так и в облачные инфраструктуры, что, по мнению фирмы, находит отклик у крупных предприятий. Показатели Teradata за второй квартал подчеркивают, почему компания делает ставку на ИИ-аналитику. Futurum Group сообщила, что выручка за квартал составила 410 млн долларов США, что немного выше консенсус-прогнозов и соответствует уровню прошлого года, при этом прибыльность улучшилась. В сводке Yahoo Finance за тот же период отмечается чистая прибыль в размере 46 млн долларов США и повышение прогноза по прибыли на акцию на весь год. В отчете Yahoo эти улучшения связывают, в частности, с запуском Data Analyst Agent на AWS Marketplace, утверждая, что контроль затрат, регулярная облачная выручка и новые услуги на базе ИИ меняют структуру бизнеса Teradata и ее привлекательность для инвесторов, желающих участвовать в процессе внедрения корпоративного ИИ. Как последний раунд финансирования Wonderful изменил ландшафт ИИ-стартапов? Израильско-нидерландский стартап Wonderful закрыл раунд финансирования серии C на сумму 550 млн долларов США при оценке в 5 млрд долларов США, более чем удвоив свою стоимость менее чем за полгода. Это сигнализирует о высоком спросе инвесторов на компании, создающие операционные системы и инструменты оркестрации для корпоративных ИИ-агентов. О раунде серии C было объявлено 2 сентября; его освещали Reuters, TechCrunch, Business Wire и Bloomberg, причем каждое издание подчеркивало разные аспекты сделки. Reuters сообщило, что оценка Wonderful выросла примерно с 2 млрд до 5 млрд долларов США менее чем за шесть месяцев по мере роста спроса на ее ИИ-операционную систему среди предприятий. TechCrunch написал, что Wonderful привлекла 550 млн долларов США, при этом Insight Partners вновь выступила ведущим инвестором, а существующие спонсоры — Index Ventures, IVP, Vine Ventures, 9Yards и Bessemer Venture Partners — приняли участие в раунде. В пресс-релизе Business Wire подтверждается оценка в 5 млрд долларов США и упоминается Salesforce как новый инвестор наряду с предыдущими венчурными фирмами. В материале Bloomberg Wonderful описывается как разработчик ПО, которое координирует работу ИИ-агентов внутри предприятия, позиционируя компанию как часть тренда на «агентные» ИИ-системы, выполняющие бизнес-задачи, а не просто отвечающие на вопросы. В технологическом разделе Yahoo Finance продукт Wonderful также представлен как «ИИ-ОС», помогающая крупным компаниям стать «ИИ-ориентированными» за счет подключения различных моделей и агентов к рабочим процессам, таким как поддержка клиентов и внутренние операции. Этот раунд последовал за серией B, о которой было объявлено в марте, когда Wonderful привлекла 150 млн долларов США под руководством Insight Partners. Как тогда сообщало TechFundingNews, инструменты компании направлены на повышение скорости внедрения пилотных ИИ-проектов, отмечая при этом, что многие концепты (PoC) никогда не доходят до реального производства. Получив свежий капитал, Wonderful планирует расширить инженерные команды в Израиле и Нидерландах, инвестировать в функции безопасности и управления для своей операционной системы, а также усилить глобальное присутствие на рынке с такими партнерами, как Salesforce, для охвата большего числа крупных предприятий. Кого затрагивают эти ИИ-перестановки и что изменится дальше? События недели влияют на облачных провайдеров, предприятия и инвесторов: прогнозы Broadcom отражают растущий спрос на оборудование со стороны гипермасштабируемых платформ, агент Teradata ориентирован на аналитиков и бизнес-пользователей, а финансирование Wonderful подчеркивает растущую экосистему компаний, помогающих крупным организациям масштабировать использование ИИ-агентов. Для покупателей облачной и ИИ-инфраструктуры многолетние прогнозы Broadcom означают расширение выбора аппаратных ускорителей и сетевых решений, что может повлиять на цены и доступность мощностей для обучения и вывода моделей по мере роста спроса на большие языковые модели и корпоративных агентов. Облачные провайдеры и крупные ИИ-лаборатории играют ключевую роль в планах Broadcom: по сообщениям Reuters, новый клиент, предположительно ведущая ИИ-платформа, заказал кастомную инфраструктуру на сумму не менее 10 млрд долларов США. Предприятия, делающие долгосрочные ставки на определенные стеки ускорителей, могут выиграть от конкуренции между Broadcom и Nvidia, но сталкиваются с рисками «привязки» к поставщику, если кастомные чипы каждого из них требуют специализированного программного обеспечения. Внутри предприятий Data Analyst Agent от Teradata и ИИ-операционная система от Wonderful нацелены на разные уровни внедрения ИИ. Teradata сосредоточена на упрощении запросов к существующим аналитическим средам через диалоговые интерфейсы. Wonderful фокусируется на оркестрации нескольких агентов и моделей для выполнения задач в рамках бизнес-функций. Аналитики и бизнес-менеджеры, использующие платформы Teradata, могут увидеть сокращение времени выполнения запросов к данным, как только интерфейсы на естественном языке станут обычным элементом их рабочих процессов. Клиенты Wonderful — многие из которых являются крупными организациями с разрозненными данными и пилотными ИИ-проектами — получают централизованную систему для координации агентов поддержки клиентов, автоматизации бэк-офиса и других ИИ-инструментов. Инвесторы, связанные с этими компаниями, сталкиваются с разными профилями рисков: Broadcom и Teradata — это признанные публичные компании, в то время как спонсоры Wonderful делают ставку на быстрорастущий стартап в еще формирующейся категории. В ближайшие месяцы ключевыми вехами станут способность Broadcom реализовать свои прогнозы в поставках и марже, успехи Teradata в монетизации ИИ-агентов среди существующих клиентов, а также прогресс Wonderful в превращении своего «военного фонда» в устойчивый рост выручки, а не только в заголовки об оценке стоимости.

Nic Reeve·14:00 05.09.2026

AI & Tech

В Южной Каролине пройдет второй тур праймериз республиканцев: ставленник Трампа против радикального консерватора из Freedom Caucus

Республиканцы Южной Каролины готовятся к напряженному второму туру выборов 25 августа , который определит, кто станет кандидатом от партии на место в Сенате США, ранее занимаемое покойным Линдси Грэмом. Сенатор Дарлин Грэм , сестра покойного и действующий сенатор, назначенный на этот пост, ведет острую борьбу с членом Палаты представителей Ральфом Норманом , опытным консерватором, после того как ни один из кандидатов не набрал большинства голосов на специальных праймериз 11 августа. Победитель второго тура встретится с демократом Энни Эндрюс , педиатром и партийным номинантом, на всеобщих выборах в ноябре. Таким образом, голосование во вторник станет решающим этапом для республиканцев в определении преемника Линдси Грэма на полный шестилетний срок. От назначения к первой кампании: попытка Дарлин Грэм сохранить место Дарлин Грэм была назначена 13 июля 2026 года губернатором Генри Макмастером на вакантную должность, образовавшуюся после внезапной смерти её брата, и приняла присягу сенатора на следующий день. До прихода в политику она работала уполномоченным Комиссии Южной Каролины по делам слепых и консультантом по профессиональной реабилитации, создав репутацию специалиста в области социальных услуг и защиты прав людей с ограниченными возможностями. На многолюдных специальных праймериз республиканцев 11 августа, где участвовало 10 кандидатов, Грэм заняла первое место, но не преодолела 50-процентный порог, необходимый для того, чтобы избежать второго тура, набрав около 32–33 процентов голосов. Законодательство Южной Каролины требует проведения второго тура, если никто из претендентов не получает абсолютного большинства, поэтому Грэм и Норману предстоит встретиться в очном противостоянии. Кампания Грэм делает акцент на преемственности наследия её брата, вопросах национальной безопасности, поддержке семей военнослужащих, а также на её опыте административной работы на уровне штата. Её сторонники утверждают, что назначение и последующий успех на праймериз демонстрируют запрос избирателей на стабильность в период стремительных и неожиданных перемен. Вызов Ральфа Нормана: позиция «правых» Ральф Норман, представляющий 5-й избирательный округ Южной Каролины, является давним членом Кокуса свободы Палаты представителей (House Freedom Caucus) и построил свою политическую идентичность на жестких консервативных позициях по вопросам расходов, иммиграции и культуры. На праймериз Норман занял второе место, набрав около 24–25 процентов голосов, что обеспечило ему выход во второй тур, но подчеркнуло необходимость расширения электоральной базы в масштабах штата. Норман представил второй тур как выбор между его опытом законодательной работы и статусом Грэм как недавно назначенного сенатора. В интервью он указывает на свои годы работы в Конгрессе и деловой бэкграунд, утверждая, что он лучше подготовлен к сложным национальным дебатам и продвижению консервативной повестки. В ходе предвыборной кампании и дебатов Норман позиционирует себя как более надежный защитник концепции ограниченного правительства и усиления пограничного контроля, критикуя при этом то, что он называет «кулуарной политикой» вокруг назначения Грэм и её поддержки партийным руководством. Поддержка Трампа как «горячая точка» Гонка привлекла национальное внимание, когда бывший президент Дональд Трамп поддержал во втором туре Дарлин Грэм, встав на сторону назначенного действующего сенатора, а не верного сторонника Кокуса свободы. Поддержка Трампа отражает тенденцию последних избирательных циклов, когда его симпатии иногда вступали в противоречие с предпочтениями местных активистов и ультраправых фракций. Норман открыто поставил под сомнение это решение, назвав его «озадачивающим» и напомнив о своей истории голосования в поддержку приоритетов Трампа в Конгрессе. Он утверждает, что его послужной список и тесная связь с политикой эпохи Трампа должны были сделать его естественным выбором для поддержки бывшего президента, намекая, что на решение повлияли партийные функционеры, стремящиеся сохранить преемственность на месте в Сенате. Для Грэм эта поддержка — мощный сигнал избирателям Республиканской партии, которые остаются лояльными Трампу, что потенциально помогает ей консолидировать поддержку среди тех, кто опасается внутрипартийных конфликтов. Её штаб использует этот факт как подтверждение приверженности той же консервативной повестке, которую поддерживал её брат в Сенате. Дебаты, колкости и конкурирующие концепции Последние дни кампании были отмечены резкими обменами мнениями между двумя республиканцами в ходе теледебатов и форумов по всему штату. В недавних дебатах кандидатов в Сенат США, освещавшихся Южно-Каролинским общественным радио, Грэм и Норман «обменивались колкостями», излагая конкурирующие видения будущего партии. Грэм опиралась на свой опыт руководства услугами для слепых и инвалидов Южной Каролины, обещая уделять первостепенное внимание доступу к здравоохранению, услугам для ветеранов и стабильному управлению в период неопределенности после смерти брата. Норман, в свою очередь, настаивал на более конфронтационном подходе к федеральным расходам и исполнительной власти, позиционируя себя как кандидата, лучше всего подходящего для борьбы с тем, что он считает «превышением полномочий» со стороны Вашингтона. Оба кандидата пообещали решительную поддержку консервативным судебным назначениям и мощной национальной обороне, часто ссылаясь на богатый опыт Линдси Грэма в вопросах внешней политики и вооруженных сил. Однако их риторика расходится в стиле: Грэм представляет себя как уравновешенного политика и сторонника консенсуса, тогда как Норман обращается к тем республиканцам, которые предпочитают более резкие идеологические контрасты и более боевой тон в Вашингтоне. Механика второго тура и ставки на явку Досрочное голосование во втором туре было открыто в Южной Каролине за несколько дней до 25 августа, избирательные участки работали с 8:30 до 17:00 в округах по всему штату. В день второго тура избирательные участки будут открыты с 7 утра до 7 вечера , предоставляя республиканцам 12-часовое окно для завершения внутрипартийного спора. Учитывая относительно низкую явку, типичную для вторых туров, обе кампании уделяют значительное внимание полевой работе и адресной агитации. Команда Грэм опирается на известность фамилии в масштабах штата и эмоциональный резонанс наследия её брата, в то время как кампания Нормана стремится мобилизовать низовые консервативные сети, которые обеспечили ему победы на выборах в Палату представителей. Кандидат от демократов Энни Эндрюс сохраняет относительную дистанцию во время второго тура республиканцев, но готова представить любого из победителей-республиканцев как человека, оторванного от мнения широких слоев избирателей по вопросам абортов, здравоохранения и контроля над оружием. Её штаб видит возможности для себя, если Республиканская партия выйдет из второго тура расколотой или если поддержка Трампа станет обременительной на всеобщих выборах. Национальные последствия регионального конкурса За пределами Южной Каролины за вторым туром следят как за проверкой баланса сил между сторонниками Трампа в партийном истеблишменте и бескомпромиссными консерваторами из Палаты представителей внутри Республиканской партии. Победа Грэм подчеркнет сохраняющееся влияние поддержки Трампа и партийных лидеров на формирование гонок в Сенат, особенно когда задействованы семейные связи и статус действующего лица. Победа же Нормана, напротив, станет сигналом о силе крыла «Кокуса свободы» и может подтолкнуть к аналогичным вызовам против других назначенных или поддержанных истеблишментом республиканцев в других штатах. Для избирателей Южной Каролины выбор 25 августа определит не только то, кто заменит Линдси Грэма, но и то, какую версию Республиканской партии они хотят видеть представляющей их в Вашингтоне.

Nic Reeve·15:00 24.08.2026

AI & Tech

Правила биобезопасности ужесточаются на фоне прорыва ИИ в сфере биотехнологий

12 августа 2026 года Великобритания объявила о планах регулирования искусственного интеллекта (ИИ) в области синтеза генов, в то время как новые американские исследования и политические дискуссии обнажили пробелы в биобезопасности на передовой. Все это вместе показывает, почему термин «новости ИИ» теперь все чаще означает срочные новости о биобезопасности, а не просто обновления программного обеспечения. Как искусственный интеллект меняет рубежи биобезопасности? Искусственный интеллект трансформирует биологию — от проектирования до практического применения, — создавая как новые средства защиты, так и новые риски. Недавние исследования показали, что ИИ-модели способны проектировать полные геномы вирусов, а отчеты экспертов предупреждают, что ни одна мера защиты не способна остановить решительно настроенного злоумышленника, использующего эти инструменты для создания биологического оружия. Ряд событий июля и августа 2026 года демонстрирует, как быстро развиваются эти технологии: 6 августа 2026 года группа ученых под руководством Сэмюэла Кинга из Стэнфорда и исследователя Брайана Хая из Arc Institute сообщила об использовании семейства языковых ИИ-моделей для генома под названием Evo для проектирования и последующего создания функциональных синтетических бактериофагов. Исследование, опубликованное в журнале Science , показало, что вирусы, спроектированные исключительно in silico (на компьютере) на основе последовательностей генома, могут заражать бактерии после синтеза, что указывает на появление нового класса биологических возможностей, реализованных с помощью ИИ. В аналитическом материале от 12 августа 2026 года вирусы, спроектированные ИИ, были названы проверкой того, способны ли существующие системы биобезопасности идти в ногу с этими возможностями. Было подчеркнуто, что некоторые компьютерные проекты успешно сработали при создании и тестировании в лабораторных условиях. В статье, опубликованной 13 июля 2026 года в журнале Frontiers in Bioengineering and Biotechnology , рассматривались ограничения инструментов скрининга биобезопасности на основе последовательностей в эпоху проектирования белков с помощью ИИ. В ней ставится вопрос о том, могут ли традиционные проверки последовательностей ДНК надежно выявлять новые угрозы, созданные ИИ. Эти технические достижения являются частью более широкой дискуссии о биотехнологиях двойного назначения, усиленных ИИ. В аналитической записке Центра Белфера, опубликованной 13 августа 2026 года, ИИ в биологии был назван «рубежом двойного назначения», где одни и те же модели, ускоряющие разработку вакцин и методов лечения, могут одновременно упростить проектирование опасных биологических агентов. В записке Центра Белфера подчеркивается, что в США по состоянию на август 2026 года до сих пор отсутствует комплексный федеральный закон, специально регулирующий использование ИИ в биобезопасности, даже несмотря на то, что такие технологии распространяются в частных лабораториях и облачных сервисах. Какие новые стратегии и правила рассматривают правительства в отношении ИИ в биотехнологиях? Правительства Великобритании и США переходят от рекомендательного характера руководств к более формальным правилам. Великобритания разрабатывает законодательство для регулирования роли ИИ в синтезе генов, в то время как американские ведомства тестируют многоуровневый надзор через условия финансирования и политики в отношении высокорискованных исследований. В Великобритании власти обозначили четкое направление политики в середине августа: Согласно брифингам правительства Великобритании от 12 августа 2026 года, министры планируют регулировать использование ИИ при синтезе генов, чтобы предотвратить создание террористами биологического оружия. Предлагаемое законодательство сделает скрининг последовательностей ДНК обязательным для всей отрасли, заменив текущую добровольную систему, которая поощряет, но не требует проверок. Поставщики синтетических нуклеиновых кислот должны будут: Проверять личность заказчиков. Проводить скрининг заказанных последовательностей длиннее 50 нуклеотидов на соответствие базам данных известных опасных организмов и токсинов. Сообщать властям о подозрительных заказах и случаях, когда проверка на легитимность не была пройдена. Этот подход опирается на руководство, выпущенное Министерством науки, инноваций и технологий Великобритании в октябре 2024 года, которое призывало поставщиков проверять критически важные последовательности длиннее 50 нуклеотидов, но не устанавливало юридических обязательств. В США политика развивается по нескольким направлениям: 29 июля 2026 года Белый дом выпустил новую политику в отношении федерального финансирования высокорискованных медико-биологических исследований, включая исследования опасных функций (DGOF), распространив надзор на области, представляющие наибольший риск для национальной безопасности. Руководство предписывает Управлению по научно-технической политике (OSTP) созвать межведомственную группу для мониторинга достижений на стыке биологических наук и искусственного интеллекта, включая исследования in silico . В политике указано, что предложения по созданию или модификации биологических агентов, подпадающих под определения DGOF, если они основаны на компьютерном проектировании, будут подлежать тем же ограничениям, что и лабораторные исследования DGOF. Чисто вычислительная работа по-прежнему может получать финансирование, если она не связана с «лицом, вызывающим обеспокоенность», что оставляет разработку ИИ-моделей в значительной степени открытой, привязывая решения о финансировании к конкретным биологическим задачам. Помимо правил финансирования, законодатели в Вашингтоне обсуждают правовые рамки. Согласно сообщениям от 18 августа 2026 года, на Капитолийском холме растет поддержка узкоспециализированного законопроекта, который создаст базовую федеральную систему биотехнологической безопасности, включая обязательства, связанные с биотехнологиями на базе ИИ. Рекомендации Центра Белфера от 13 августа 2026 года призывают к: Созданию авторизованного правительством рынка частного регулирования, где лицензированные технические аудиторы обеспечивают соблюдение мер безопасности ИИ в биобезопасности для передовых моделей. Всеобщему скринингу заказов на синтетические нуклеиновые кислоты длиннее 50 нуклеотидов, включая заказы частного сектора, а не только финансируемые государством работы. Обязательной проверке клиентов и отчетности о неудачных проверках на легитимность для усиления контроля над коммерческими поставщиками. Эти идеи согласуются с целями планируемого законодательства Великобритании и отражают более широкий сдвиг в сторону сочетания национального регулирования со стандартами, внедряемыми отраслью. Почему скрининг синтеза ДНК и контроль синтеза генов имеют решающее значение для биобезопасности? Синтез ДНК и генов находится в узком месте, где цифровые проекты превращаются в физические биологические агенты. Скрининг заказов и контроль доступа имеют решающее значение, поскольку ИИ теперь упрощает создание новых последовательностей, которые могут обойти старые инструменты обнаружения. Несколько недавних аналитических работ объясняют сложность процесса скрининга: В статье в журнале Frontiers in Bioengineering and Biotechnology от июля 2026 года утверждается, что инструменты скрининга на основе последовательностей, созданные для поиска известных патогенов, испытывают трудности при столкновении с проектированием белков и геномов с помощью ИИ, которое создает незнакомые, но вредоносные последовательности. В статье под названием «Вопрос 50 нуклеотидов» описывается опасение, что широко используемый порог в 50 нуклеотидов может не охватывать более короткие, но опасные мотивы, при этом оставляя пробелы для более длинных, инженерно созданных последовательностей. 4 августа 2026 года обозреватели в области искусственных наук отметили, что ИИ был добавлен в качестве шестнадцатого технологического приоритета в «Программу Аполлон по биозащите», причем одно из пяти рекомендуемых направлений инвестиций сосредоточено на адаптивном скрининге синтеза нуклеиновых кислот. Свидетельства представителей отрасли в Калифорнии показывают, как скрининг применяется сегодня и где остаются пробелы: 4 августа 2026 года представители Twist Bioscience заявили законодательному комитету штата Калифорния, что компания уже проверяет все заказы на ДНК по базам данных опасных патогенов и санкционным спискам. Они поддержали законопроект штата AB 1864, который потребует проведения скрининга ДНК всеми поставщиками в Калифорнии, аргументируя это тем, что инструменты проектирования на базе ИИ могут генерировать новые последовательности, которые обходят устаревшие методы обнаружения, и что базы данных защиты должны постоянно обновляться. Twist сообщила о производстве сотен тысяч спроектированных вариантов для обучения моделей, что свидетельствует о резком увеличении объема и разнообразия последовательностей, проходящих через коммерческие платформы с поддержкой ИИ. Отчет RAND, опубликованный 18 августа 2026 года, предлагает дополнительную перспективу. Исследователи RAND утверждают, что ни одна мера защиты не способна остановить создание биооружия с помощью ИИ; они предложили девять мер вмешательства вдоль цепочки биологического риска, включая защитные меры на уровне моделей, контроль доступа и развертывания, управление на ранних этапах и вмешательство в ключевых физических «узких местах», таких как поставщики услуг синтеза ДНК. В этой структуре скрининг синтеза становится лишь одним из многих уровней, привязанным к контролю доступа к ИИ-моделям и мониторингу подозрительных паттернов использования в режиме реального времени. Как стратегии национальной безопасности адаптируются к рискам биотерроризма с помощью ИИ? Специалисты по национальной безопасности теперь рассматривают биотерроризм с использованием ИИ как отдельную проблему. Недавние отчеты показывают, что стратегии биозащиты США добавляют ИИ в качестве приоритета, в то время как администрация Трампа стремится восстановить институты биозащиты и механизмы финансирования, ослабленные ранее в ходе его второго срока. Что касается стратегии, «Программа Аполлон по биозащите» расширила свои приоритеты в середине 2026 года: 7 июля 2026 года спонсоры программы добавили искусственный интеллект в качестве шестнадцатого технологического приоритета — первого нового приоритета с момента утверждения исходных пятнадцати в 2021 году, согласно отчету Атлантического совета, резюмированному порталом Artificial Science. Сопутствующая записка рекомендовала инвестиции по пяти направлениям: Надзор за заболеваниями и диагностика с помощью ИИ. Разработка медицинских контрмер, включая более быстрое проектирование вакцин и терапевтических средств. Микробная криминалистика и атрибуция, использующие ИИ для отслеживания источников биологических атак. Оценка моделей и меры безопасности для передовых ИИ-систем. Адаптивный скрининг синтеза нуклеиновых кислот, способный реагировать на эволюционирующие последовательности, созданные ИИ. Параллельно администрация Трампа стремится усилить потенциал биозащиты: 17 августа 2026 года сообщалось, что Белый дом спешит подготовиться к новым штаммам смертельных вирусов, частично из-за того, что искусственный интеллект может упростить создание опасных патогенов, а также из-за того, что предыдущие сокращения штатов снизили уровень экспертизы в области биозащиты. В материалах от 18 августа 2026 года подробно описываются шаги по восстановлению биозащиты на фоне страхов перед биооружием, при этом отмечается, что администрация отменила исполнительный указ 2023 года об ИИ, который призывал к усилению биологических мер безопасности. В том же сообщении говорится, что пересмотренная политика в области ИИ и биобезопасности, заказ на которую был отдан в августе 2025 года, до сих пор не опубликована, что создает политический вакуум, несмотря на растущую обеспокоенность. Вашингтонский анализ от 18 августа 2026 года охарактеризовал биотерроризм с помощью ИИ как «следующее испытание для Вашингтона», подчеркнув, что федеральные агентства начинают внедрять условия биобезопасности непосредственно в гранты, контракты и соглашения о проведении исследований для регулирования новых биотехнологий на базе ИИ. Этот сдвиг переводит меры контроля биобезопасности из рекомендательных документов в обязательные условия финансирования, что может повлиять на то, как государственные и частные лаборатории проектируют и используют ИИ-инструменты. Кто больше всего страдает от изменений в биобезопасности и что будет дальше? Исследователи, фирмы по синтезу ДНК, разработчики ИИ и службы безопасности сталкиваются с новыми обязательствами и стимулами. Следующие шаги включают превращение рекомендаций в закон, стандартизацию скрининга по всему миру и создание систем мониторинга, которые могут обнаруживать злоупотребления, не блокируя при этом полезные исследования. Основные затронутые группы включают: Ученые в области медико-биологических наук , которым приходится ориентироваться в новых правилах финансирования DGOF и потенциальных проверках проектов in silico , связанных с опасными агентами, что меняет порядок подачи и утверждения проектов. Поставщики синтеза ДНК и генов , особенно в Великобритании и Калифорнии, от которых на законодательном уровне может потребоваться проверка клиентов, скрининг всех заказов выше установленных порогов и отчетность о подозрительных запросах. Разработчики ИИ-моделей , работающие на стыке биологии и машинного обучения, которые могут столкнуться с требованиями лицензирования, аудита или стандартами безопасности на уровне моделей, если будут приняты рекомендации таких групп, как RAND и Центр Белфера. Органы национальной безопасности и общественного здравоохранения , которым потребуется экспертиза как в области ИИ, так и в биологии, чтобы интерпретировать оповещения, расследовать аномальную активность и реагировать на потенциальные угрозы, спроектированные ИИ. Заглядывая вперед, стоит выделить несколько нерешенных вопросов: Как определить «передовые» ИИ-модели для биологии и кто должен решать, какие системы подпадают под особые правила биобезопасности. Как обмениваться предупреждающими знаками и паттернами злоупотреблений между компаниями и правительствами, сохраняя при этом конфиденциальность и право собственности на исследования. Как гармонизировать национальные правила, чтобы субъекты не могли просто переносить заказы на синтез или вычислительные нагрузки ИИ в юрисдикции с более слабыми нормами. Как обновлять базы данных скрининга и защитные наборы данных достаточно быстро, чтобы соответствовать способности ИИ генерировать новые последовательности. То, будут ли эти вопросы решены посредством международных соглашений, отраслевых стандартов или внутреннего законодательства, определит будущее биобезопасности на рубеже, где проектирование на основе ИИ встречается с синтетической биологией.

Nic Reeve·14:00 02.09.2026