Пенсильвания первой в США ввела контроль за дата-центрами ИИ без принятия новых законов

Nic Reeve10:30 21.08.20266 мин чтения

Надзор за центрами обработки данных для ИИ в Соединенных Штатах сделал значительный шаг вперед в Пенсильвании, где губернатор использовал имеющиеся полномочия по выдаче экологических разрешений для наложения обязательных условий на новые ИИ-объекты — без принятия законодательным органом нового закона. Эксперты по вопросам политики утверждают, что такой подход может стать шаблоном для других штатов, стремящихся регулировать быстрое расширение инфраструктуры ИИ в ожидании более широкого федерального законодательства.

Указ губернатора создает режим, основанный на контрактах

Согласно отчету AI News, модель Пенсильвании строится вокруг нового исполнительного указа, который меняет порядок рассмотрения Департаментом охраны окружающей среды штата (DEP) заявок на получение разрешений от планируемых центров обработки данных. Согласно указу, DEP будет рассматривать заявки только в том случае, если разработчики:

Взяли на себя обязательства по выполнению Требований к ответственному развитию инфраструктуры (GRID) губернатора посредством официального приказа о согласии и соглашения.
Уже получили местное одобрение проекта.

Соглашение о согласии функционирует как юридически обязательный контракт между оператором центра обработки данных и штатом, закрепляющий определенный набор обязательств по таким вопросам, как воздействие на окружающую среду, взаимодействие с общественностью и прозрачность. Указ вступил в силу немедленно и теперь применяется ко всем новым соответствующим заявкам на получение разрешений, что означает, что на практике регулирование ИИ-дата-центров в Пенсильвании «начинается с подписи».

Важно отметить, что губернатор не добивался принятия нового законодательства для создания этой структуры. Вместо этого указ опирается на полномочия по выдаче разрешений, которыми штат уже обладает в рамках существующих законов об охране окружающей среды и землепользовании. Аналитики утверждают, что это делает указ Пенсильвании потенциально переносимым шаблоном для других юрисдикций, которые имеют аналогичные полномочия по выдаче разрешений, но не имеют политического консенсуса для принятия новых законов.

Почему ИИ-дата-центры находятся под пристальным вниманием

Указ в Пенсильвании появился на фоне растущей обеспокоенности по поводу темпов и последствий строительства ИИ-дата-центров по всей стране. Недавний трекер законодательства в отношении ИИ-центров обработки данных в Соединенных Штатах перечисляет 16 законопроектов в восьми штатах, включая меры, направленные на экологическую ответственность, раскрытие информации об энергопотреблении и даже временные моратории на новое строительство. По мере роста рабочих нагрузок ИИ эти объекты могут потреблять огромное количество электроэнергии и воды, что вызывает вопросы об устойчивости энергосети, климатических целях и местных ресурсах.

На федеральном уровне несколько законопроектов направлены на решение этих проблем. Предлагаемый Закон о прозрачности выбора площадок для ИИ-дата-центров 2026 года потребует от разработчиков дата-центров, ориентированных на ИИ, раскрывать планируемое местоположение, а также ожидаемое потребление энергии и воды как минимум за 180 дней до принятия «окончательных» шагов по созданию объекта. Другие предложения, такие как Закон о моратории на центры обработки данных для искусственного интеллекта, направлены на приостановку строительства новых ИИ-дата-центров до тех пор, пока не будут приняты законы для защиты сообществ, предотвращения экологического вреда и запрета государственных субсидий для ИИ-центров, не соответствующих строгим гарантиям безопасности.

Параллельно с этим, в рамках более широкой федеральной «дорожной карты» по «ответственным инновациям» были предложены такие идеи, как Закон об отчетности и раскрытии информации о налогах центров обработки данных 2026 года, который потребует детальной отчетности об энерго- и водопотреблении, внесения данных в ежегодные публичные отчеты и позволит Министерству энергетики и Агентству по охране окружающей среды штрафовать операторов, не соблюдающих эти требования. В совокупности эти усилия подчеркивают, как инфраструктура ИИ стала центром дискуссий о климатической политике, промышленной стратегии и управлении ИИ.

Как шаблон Пенсильвании работает на практике

Обуславливая рассмотрение разрешения подписанным соглашением о согласии GRID, Пенсильвания фактически переносит регуляторный контроль на самые ранние стадии развития ИИ-дата-центров. Прежде чем DEP даже откроет файл, разработчик должен принять заранее определенный пакет требований, который может включать:

Обязательства по энергоэффективности и использованию возобновляемых источников энергии.
Ограничения или обязательства по отчетности в отношении использования воды.
Соглашения о выгоде для общества или целевые показатели по найму местных жителей.
Процедуры постоянного мониторинга и обеспечения соблюдения требований.

Хотя конкретные требования GRID подробно изложены в шаблоне соглашения, опубликованном вместе с указом, AI News сообщает, что механизм намеренно разработан так, чтобы его можно было воспроизвести: он использует стандартные инструменты приказа о согласии, знакомые экологическим регуляторам, примененные к новому контексту ИИ-дата-центров. Поскольку приказы о согласии уже широко используются для обеспечения соблюдения контроля за загрязнением и планов по восстановлению, регуляторы могут адаптировать устоявшиеся юридические практики, а не изобретать совершенно новые структуры.

Указ также требует, чтобы местное одобрение было получено до того, как начнется процесс выдачи экологического разрешения штата. Такая последовательность дает муниципалитетам рычаги влияния и гарантирует, что решения о землепользовании на местном уровне не будут отменены энтузиазмом властей штата по поводу инвестиций в ИИ. По сути, сообщества получают право вето на ранней стадии процесса, что согласуется с требованиями активистов и местных чиновников, которые настаивали на более весомом голосе при реализации крупных инфраструктурных проектов.

Контраст с мораториями и налоговыми подходами

Подход Пенсильвании резко отличается от федеральных предложений о моратории, которые сейчас рассматриваются в Конгрессе. Закон о моратории на центры обработки данных для ИИ и сопутствующее законодательство Палаты представителей приостановят строительство или модернизацию ИИ-дата-центров до тех пор, пока не будут приняты новые национальные гарантии, включая гарантии того, что сообщества могут одобрять или отклонять проекты, что объекты не приведут к повышению счетов за коммунальные услуги или усугублению климатических рисков, и что никакие государственные субсидии не будут поддерживать не соответствующие требованиям центры. Эти законопроекты направлены на перезагрузку всей правовой среды вокруг инфраструктуры ИИ, но требуют полного одобрения Конгрессом.

Напротив, шаблон Пенсильвании работает в рамках существующего законодательства, воздействуя на этап выдачи разрешений, а не на само строительство. Он не останавливает ИИ-дата-центры полностью, но связывает их заранее согласованными обязательствами, которые могут быть обновлены административным путем. Для штатов, опасающихся замораживания экономического развития, но обеспокоенных экологическими и социальными последствиями, это может показаться более политически осуществимым, чем полный мораторий.

Федеральные налоговые и отчетные предложения, включая концепцию налоговой ответственности и раскрытия информации для дата-центров, добавят еще один уровень, требуя детальной отчетности и корректировки налогообложения имущества ИИ-дата-центров, потенциально направляя средства на программы переобучения рабочей силы. Наблюдатели предполагают, что будущая регуляторная среда может сочетать все три элемента: основанные на контрактах модели разрешений штатов, подобные модели Пенсильвании, национальные требования по раскрытию информации и адресные фискальные меры для баланса местных затрат и выгод.

Последствия для других штатов и индустрии ИИ

Политические комментаторы из Age for AI и AI Business отмечают, что ключевая инновация в Пенсильвании заключается не столько в сути требований GRID, сколько в процедурной тактике: использование существующих полномочий по выдаче разрешений и соглашений о согласии в качестве рычага для немедленного регулирования ИИ-дата-центров. Поскольку принятие нового закона не требовалось, штат смог действовать быстро, установив условия для всех новых заявок со дня выпуска указа.

Другие штаты с сильными режимами экологического лицензирования могут принять аналогичные шаблоны, адаптируя свои приказы о согласии к местным приоритетам, таким как риск засухи, надежность энергосети или выгоды для сообщества. Для ИИ-компаний и облачных провайдеров это означает лоскутное одеяло контрактных обязательств, которые могут варьироваться в зависимости от штата — даже в то время, когда федеральные законодатели обсуждают более широкие правила.

Лидеры отрасли внимательно следят за ситуацией. Хотя многие компании добровольно объявили о планах по питанию дата-центров возобновляемой энергией и повышению эффективности, указ Пенсильвании превращает такие обязательства в принудительные требования, связанные с правом на строительство. Поскольку все больше штатов экспериментируют с аналогичными инструментами, разработчики могут столкнуться с растущими требованиями к прозрачности и подотчетности в качестве платы за дальнейшее расширение инфраструктуры ИИ.

Поскольку ИИ-дата-центры теперь занимают центральное место в глобальной цифровой экономике, шаг Пенсильвании предлагает конкретную, готовую к немедленному внедрению модель для правительств, стремящихся управлять их ростом, а не просто наблюдать за ним. Последуют ли другие штаты этому шаблону или выберут более жесткие меры, такие как моратории, будет определять, как и где будет построена следующая волна инфраструктуры ИИ.

Читать далее →

Похожие материалы

AI & Tech

Google добавила чат-бота Grok 4.6 от xAI в свой маркетплейс корпоративных решений

Корпоративная ИИ-платформа Google добавила поддержку модели Grok 4.6 от xAI, расширив выбор инструментов для бизнес-пользователей, занимающихся разработкой агентов и систем автоматизации. Новая модель появилась в документации Google Gemini Enterprise Agent Platform и была добавлена в раздел Model Garden, где разработчики могут использовать сторонние модели наряду с собственными решениями Google. Согласно документации xAI и Google, опубликованной на этой неделе, Grok 4.6 позиционируется как самая мощная модель xAI для программирования, выполнения агентских задач и интеллектуальной работы. Модель разработана для длительных процессов и сложных интерактивных и визуальных задач. Она обладает контекстным окном в 500 000 токенов и настраиваемыми уровнями рассуждения: низким, средним, высоким и «сверхвысоким» (xhigh). Это обновление важно, поскольку корпоративные команды все чаще стремятся работать в единой среде, позволяющей сравнивать и развертывать несколько передовых моделей без переработки всего рабочего процесса. Внедряя Grok 4.6 в стек корпоративных агентов Google, компания предоставляет клиентам еще один вариант для задач, требующих работы с длинным контекстом, многошаговых рассуждений и использования инструментов. Модель представлена в каталоге через отдельную карточку, что позволяет выбирать и управлять ею через стандартный интерфейс платформы. В материалах xAI указано, что Grok 4.6 доступна через API xAI и партнерские сервисы. Стоимость составляет $2 за миллион входных токенов, $0,50 за миллион кэшированных входных токенов и $6 за миллион выходных токенов для промптов объемом менее 200 000 токенов. Для более крупных промптов (от 200 000 токенов и выше) цена возрастает до $4 за миллион входных токенов, $1 за миллион кэшированных входных токенов и $12 за миллион выходных токенов. Документация Google подтверждает доступность модели в режиме предварительного просмотра (preview) внутри Model Garden. Появление модели на платформе Google стало продолжением широкого релиза, который xAI анонсировала в начале августа. В примечаниях к выпуску xAI сообщила, что Grok 4.6 предназначена для программирования, агентских задач и интеллектуальной работы, а также поддерживает ввод текста и изображений при выводе только текстовых данных. Компания также отмечает, что у модели нет установленного лимита на объем выводимого текста, а функционал включает вызов функций, поиск в интернете, поиск в X и выполнение программного кода. Для корпоративных клиентов практическая выгода очевидна: Grok 4.6 предлагается как высокопроизводительная модель для задач, требующих длительных сессий, таких как разработка ПО, синтез исследований и многоэтапная автоматизация рабочих процессов. Контекстное окно в 500 000 токенов позволяет модели удерживать гораздо больше информации, чем многие стандартные системы, а настройки рассуждения позволяют пользователям регулировать интенсивность «размышлений» модели перед ответом. Google не заявляла, что Grok 4.6 заменит какие-либо существующие модели на платформе; документация позиционирует это дополнение как еще один доступный вариант, а не как настройку по умолчанию. Это означает, что корпоративные команды могут протестировать её наряду с другими моделями платформы, оценив качество, задержку и стоимость, прежде чем решить, где она впишется лучше всего. Этот шаг также подчеркивает, как облачные ИИ-маркетплейсы превращаются в нейтральные каналы дистрибуции для конкурирующих разработчиков моделей. Вместо того чтобы привязывать клиентов к экосистеме одного вендора, платформы, подобные Google, все чаще выступают в роли агрегаторов, предоставляя пользователям доступ к моделям от различных провайдеров в рамках единой системы корпоративного управления. На данный момент за присутствием Grok 4.6 на корпоративной платформе Google, вероятно, будут внимательно следить разработчики, которым нужны большие контекстные окна, а также организации, уже экспериментирующие с агентскими рабочими процессами. Сочетание широкой доступности, настраиваемого рассуждения и корпоративной дистрибуции может сделать эту модель заметным игроком на переполненном рынке передовых ИИ-решений.

Nic Reeve·14:00 22.08.2026

AI & Tech

Тренды ИИ в конце августа: доступные модели, новые агенты и растущие риски

От стремительного снижения цен на модели до усиления контроля со стороны регулирующих органов и роста числа кибератак с использованием ИИ — последние две недели принесли серьезные изменения в то, как искусственный интеллект создается, оценивается и регулируется во всем мире. Для маркетологов и бизнес-лидеров эти перемены меняют как экономику ИИ, так и ландшафт рисков, в котором они его внедряют. Стоимость снижается по мере удешевления передовых моделей Одним из наиболее значимых событий стал новый виток снижения цен на передовые модели ИИ. Агентство Reuters сообщает, что OpenAI сократила стоимость для разработчиков своей передовой модели GPT-5.6 Sol более чем на 20%, что сигнализирует об усилении конкуренции в ценовом сегменте и делает высокотехнологичные возможности более доступными как для корпоративных пользователей, так и для стартапов. Эти сокращения последовали за общей августовской тенденцией, в рамках которой несколько провайдеров снизили цены на свои новейшие модели, чтобы увеличить объемы использования и закрепить долю рынка. Отраслевые аналитики отмечают, что это ценовое давление сопровождается улучшениями в производительности и масштабируемости. Модель Claude Opus 5 от Anthropic была отмечена за предоставление контекстного окна объемом 1 миллион токенов, предназначенного для анализа сложных документов и рабочих процессов исследований, в то время как Gemini 3.6 Flash от Google делает упор на снижение затрат на вывод данных и повышение эффективности долгосрочных агентов. Для маркетинговых команд эти изменения означают более доступную генерацию контента в больших масштабах, тестирование кампаний и анализ клиентских инсайтов при меньшем беспокойстве о бюджетах на токены и большем фокусе на творческом и стратегическом внедрении. Агенты проникают в повседневные рабочие процессы Наряду с более дешевыми моделями, в августе наблюдался устойчивый импульс в развитии «агентного» ИИ — систем, способных непрерывно действовать от имени пользователей. Обзоры недавних релизов подчеркивают, как крупные платформы внедряют агентов в популярные инструменты для продуктивности и потребительские приложения. Google и Anthropic продвигают постоянно работающих настольных агентов, предназначенных для автоматизации рутинных задач в рамках обычных рабочих процессов, таких как управление электронной почтой, планирование встреч, поиск и редактирование документов. Что касается потребительского сектора, ИИ все активнее интегрируется в повседневные сервисы. Августовский архив The Verge освещает расширение возможностей ChatGPT, включая функцию бронирования столиков в ресторанах через партнеров, таких как OpenTable и Resy, что еще больше стирает грань между разговорным помощником и полноценным сервисным агентом. Публикация TechCrunch о новых плагинах для Apple Messages показывает, что ChatGPT получил возможность отправлять текстовые сообщения напрямую за пользователей, расширяя присутствие ИИ в мобильной коммуникации. Для маркетологов эти события особенно актуальны. Поскольку агенты проникают в мессенджеры и процессы бронирования, бренды получают новые точки контакта для персонализированного, опосредованного ИИ взаимодействия — от автоматических рассылок и напоминаний до службы поддержки клиентов в режиме реального времени, встроенной в чат. Проблемой станет сохранение голоса бренда и доверия клиентов, когда взаимодействие все чаще осуществляется полуавтономными системами. Физический ИИ и робототехника привлекают капитал инвесторов Параллельным трендом является всплеск инвестиций в «физический ИИ» — роботов и дроны, которые сочетают машинное обучение с аппаратным обеспечением. В августовском обзоре отмечается, что IPO компании Unitree было переподписано более чем в 5000 раз, а оборонная компания Neros, специализирующаяся на дронах, привлекла 250 миллионов долларов. Заказы на промышленных роботов во втором квартале достигли 622 миллионов долларов, поскольку спрос на автоматизацию вышел за пределы автомобильного сектора в логистику, производство и складское хозяйство. Эти события свидетельствуют о том, что влияние ИИ быстро распространяется с программного обеспечения на физическую инфраструктуру. Для предприятий розничной торговли, логистики и производства это означает более доступные варианты автоматизации и, потенциально, новые формы операций, основанных на данных, — например, отслеживание запасов в реальном времени и управление исполнением заказов с помощью ИИ. Для специалистов по маркетингу опыт, основанный на робототехнике — от автоматизированных демонстраций в магазинах до мероприятий с поддержкой ИИ, — может стать частью формирующегося инструментария для работы с впечатлениями клиентов. Регулирование и риски: от вреда чат-ботов до киберпреступности на базе ИИ По мере того как ИИ проникает во все сферы повседневной жизни, регуляторы и правоохранительные органы усиливают внимание к рискам и злоупотреблениям. Недавний анализ Al Jazeera обращает внимание на относительно слабое регулирование ИИ по сравнению с обычными потребительскими товарами, отмечая обеспокоенность общественности после случаев, когда люди взаимодействовали с чат-ботами перед совершением самоубийств или инцидентами с насилием. Отчет подчеркивает растущее давление на устоявшуюся позицию Кремниевой долины о том, что инновации должны развиваться при минимальном контроле. Новые данные о киберпреступности подчеркивают, что риски носят не только психологический или социальный характер. Исследование, освещенное CNBC, показывает, что в период с марта 2025 по февраль 2026 года каждая четвертая утечка данных была осуществлена с использованием ИИ, что на 56% больше, чем в предыдущем году. Аналогичным образом, в отчете INTERPOL об оценке киберугроз в Африке говорится, что ИИ участвует в 55% зарегистрированных киберпреступлений на континенте, что иллюстрирует, как автоматизация и генеративные инструменты используются для масштабирования фишинга, мошенничества и сетевых атак. Эти тенденции напрямую пересекаются с маркетингом и взаимодействием с клиентами. Поскольку инструменты ИИ становятся стандартом в стеках для кампаний, CRM и аналитики, организации должны усилить методы обеспечения безопасности доступа к данным, результатам работы моделей и автоматизированной коммуникации, гарантируя, что ИИ непреднамеренно не поможет злоумышленникам или не раскроет конфиденциальную информацию клиентов. Макроэкономические и политические последствия Политики начинают учитывать ИИ в экономических прогнозах и промышленной стратегии. В материалах Reuters отмечается, что представители Национального банка Швейцарии предупредили о том, что искусственный интеллект может способствовать росту инфляции, поскольку повышение производительности и новые модели спроса влияют на рынки труда и ценообразование. В то же время правительства реализуют национальные инициативы в области ИИ и чипов. Южная Корея планирует создать фонд «чиповой прибыли», направленный на поддержку молодежной занятости и инвестиций в ИИ, позиционируя страну как долгосрочный центр роста полупроводниковой индустрии для ИИ. Бразилия продвигает программу создания суперкомпьютера с ИИ, разделяя проекты между китайскими и американскими фирмами, что отражает более широкую геополитическую конкуренцию вокруг инфраструктуры и стандартов ИИ. Тем временем Китай и Индонезия договорились об углублении сотрудничества в сфере минеральных ресурсов, энергетики и технологий, включая ИИ, что еще больше закрепляет эту технологию в качестве стратегического приоритета в региональных партнерствах. В корпоративном секторе Reuters сообщает о всплеске «ИИ-долга» — крупных, многолетних инвестициях в инфраструктуру и возможности ИИ, поскольку американские компании спешат не отстать от технологических изменений. Аналитики предупреждают о возможной усталости инвесторов, поскольку фирмам трудно продемонстрировать краткосрочную отдачу от амбициозных программ ИИ. Для отделов маркетинга и продаж это усиливает давление с целью демонстрации измеримого бизнес-эффекта от внедрения ИИ, особенно в области привлечения клиентов, персонализации и роста доходов. Конкуренция платформ и принятие пользователями На уровне платформ Google продолжает расширять свою экосистему Gemini. The Verge отмечает, что обновленная модель Flash теперь обеспечивает работу Gemini Spark, повышая скорость отклика и экономическую эффективность для ИИ-интерфейсов, интегрированных в поиск. Дополнительные отчеты независимых аналитиков предполагают, что приложение Gemini преодолело отметку примерно в 1 миллиард ежемесячных пользователей, закрепив за ИИ-помощниками статус массовых потребительских продуктов. Публикации TechCrunch указывают на усиление конкуренции между OpenAI и Anthropic на бизнес-рынке, причем новые данные свидетельствуют о том, что OpenAI укрепляет позиции среди корпоративных пользователей. В сочетании с быстрым ростом числа пользователей ChatGPT, освещаемым в отраслевых блогах и августовских обзорах, это говорит о том, что многие организации стандартизируют свои процессы вокруг небольшого числа ведущих базовых моделей, даже экспериментируя с нишевыми или альтернативами с открытым исходным кодом. Для маркетологов растущее знакомство пользователей с ИИ-помощниками меняет ожидания аудитории. Потребители все чаще ожидают разговорной поддержки, персонализированных рекомендаций и бесшовного перехода между человеческими и ИИ-каналами. Бренды, которые отстают в интеграции ИИ в путь клиента, рискуют выглядеть устаревшими, в то время как тем, кто движется быстро, необходимо балансировать между инновациями, прозрачностью и ответственным использованием данных. Что это означает для лидеров маркетинга и бизнеса В совокупности события последних двух недель указывают на новый этап в эволюции ИИ: затраты снижаются, возможности расширяются до агентов и робототехники, а опасения по поводу регулирования и безопасности усиливаются. Для маркетинговых команд эта среда предлагает мощные инструменты для работы с контентом, сегментацией и вовлечением, но также требует дисциплинированного управления, четкого раскрытия информации и тщательного выбора поставщиков. Поскольку отраслевые издания, такие как MarketingProfs, отслеживают эти изменения в регулярных обновлениях по ИИ, основной посыл остается неизменным: ИИ больше не является экспериментальным дополнением. Он стал базовым слоем современного маркетинга и бизнес-операций, требующим стратегического надзора, сопоставимого с тем, который применяется к данным, бренду и доверию клиентов.

Nic Reeve·14:30 22.08.2026

AI & Tech

Большинство американцев приравняли виртуальные романы к измене

3 августа 2026 года в новом исследовании под названием «Состояние ИИ-романтики 2026» сообщалось, что 50,5% взрослых американцев считают романтические или сексуальные отношения партнера с искусственным интеллектом изменой, что дает AInews свежие данные для дискуссии о цифровой верности. Что именно показал новый опрос об ИИ-романтике и изменах? В ходе опроса, проведенного AI Girlfriend Coach в августе 2026 года, у взрослых американцев спрашивали, считают ли они романтические или сексуальные отношения партнера с ИИ-ботом неверностью. Чуть более половины ответили утвердительно, в то время как многие из остальных выразили беспокойство, даже если не решились назвать это изменой. Согласно исследованию «Состояние ИИ-романтики 2026» от AI Girlfriend Coach, проведенному в августе 2026 года среди взрослых жителей США: 50,5% респондентов заявили, что романтические или сексуальные отношения партнера с ИИ считаются изменой. 21,2% ответили, что это не является изменой, но вызывает у них дискомфорт. В совокупности 71,7% выразили дискомфорт по поводу того, что у партнера есть роман с использованием ИИ. В исследовании изучалось, как взрослые относятся к ИИ-подругам, ИИ-друзьям и эмоциональной привязанности к цифровым компаньонам, и был сделан вывод, что искусственные партнеры уже меняют представление о лояльности и предательстве в долгосрочных отношениях. Как эти результаты соотносятся с другими недавними исследованиями об ИИ-компаньонах и неверности? Другие опросы 2025 и 2026 годов показывают схожую картину: огромное число американцев считают романтическое или сексуальное взаимодействие с ИИ переходом черты, хотя их мнения расходятся в том, называть ли это изменой или менее значительным нарушением доверия. Недавние национальные и отраслевые исследования приводят следующие ключевые цифры: Согласно опросу 2000 одиноких американцев, проведенному OnePoll для приложения для знакомств Plenty of Fish в 2025 году, 54% респондентов заявили, что романтическая или эмоциональная связь с ИИ-чат-ботами является неверностью. То же исследование Plenty of Fish показало, что эти 54% всего на один процентный пункт ниже 55%, которые классифицируют эмоциональные связи с другим человеком как измену, что ставит цифровые и человеческие эмоциональные связи практически в равное положение. Исследование, проведенное Институтом Кинси и DatingAdvice.com в 2025 году среди 2000 одиноких американцев, показало, что 61% респондентов считают секстинг или влюбленность в ИИ «переходом черты» в отношениях. Согласно анализу того же опроса Kinsey–DatingAdvice, опубликованному в 2026 году, 32% назвали секстинг с ИИ-чат-ботом изменой, а 29% заявили, что сам по себе ИИ-роман считается изменой. В статье от июля 2026 года, где обсуждались результаты Talker Research, говорилось, что 24% американцев считают флирт с ИИ формой измены, причем этот показатель возрастает до 36% среди представителей поколения Z. Анализ романтических ИИ-компаньонов, проведенный в июле 2026 года, показал, что примерно треть американцев считают использование такого компаньона партнером изменой. В совокупности новый показатель в 50,5% ставит ИИ-романтику в верхнюю часть диапазона существующих оценок, согласуясь с более ранними исследованиями, которые показывают, что от четверти до чуть более половины американцев приравнивают близость с ИИ к предательству. Кто с наибольшей вероятностью считает ИИ-отношения изменой, а кто относится к ним более терпимо? Возраст и пол резко разделяют восприятие ИИ-романтики. Молодые люди и женщины, как правило, рассматривают ИИ-партнеров как нарушение верности. Пожилые люди и некоторые молодые мужчины более открыты к параллельным цифровым отношениям или рассматривают их как способ предотвратить традиционную измену. Различные исследования подчеркивают эти демографические различия: Национальное исследование 2025 года среди американцев в возрасте 18–29 лет показало, что 56% в этой группе считают романтические или интимные отношения с ИИ изменой. В опросе 2025 года об ИИ-друзьях и подругах 25,34% женщин расценили ИИ-знакомства как прямую измену, по сравнению с 18,53% мужчин. Тот же опрос об ИИ-партнерах показал, что 30% миллениалов считают ИИ-партнеров изменой по сравнению с 15% представителей поколения Z. В том же исследовании отмечалось, что 17% мужчин поколения Z полагают, что ИИ-партнеры могут помочь предотвратить измену в человеческих отношениях, что говорит о том, что некоторые рассматривают цифровой роман как предохранительный клапан, а не предательство. Исследование «Искусственная романтика» 2025 года показало, что взрослые в возрасте 60 лет и старше наиболее терпимо относятся к ИИ-романтическим отношениям наряду с отношениями с людьми: 50,29% заявили, что такие параллельные отношения не являются изменой человеческому партнеру. Согласно тому же исследованию, молодые люди в возрасте 18–29 лет наиболее склонны осуждать одновременные ИИ и человеческие романтические отношения как измену и неприемлемое поведение. Опрос AI Girlfriend Coach от августа 2026 года не опубликовал полную демографическую разбивку в своем кратком обзоре, но его основной показатель согласуется с более ранними выводами о том, что большинство американцев либо прямо осуждают ИИ-романтику, либо испытывают глубокое беспокойство по этому поводу. Действительно ли люди вступают в тайные отношения с ИИ-чат-ботами? Опросы о поведении показывают, что ИИ-романы — это не просто гипотеза. Молодые люди, состоящие в серьезных отношениях, все чаще сообщают о тайных романтических привязанностях к ИИ-чат-ботам, зачастую без ведома своих партнеров. Исследование Института Уитли при Университете Бригама Янга, опубликованное в мае 2026 года, изучало ИИ-привязанности среди американцев в возрасте от 18 до 30 лет, которые встречаются, помолвлены или состоят в браке. Согласно исследованию Института Уитли BYU, каждый седьмой молодой человек, состоящий в отношениях, имеет тайную и частую романтическую привязанность к ИИ-чат-боту. В подробном резюме того же исследования сообщалось, что опрос охватил 2431 взрослого американца в возрасте от 18 до 30 лет, состоящих в романтических отношениях. Отдельные опросы об ИИ-компаньонах показали, что по крайней мере один из шести взрослых американцев хотя бы раз взаимодействовал с романтическим ИИ-компаньоном, в то время как около трети заявили, что использование такого ИИ партнером считалось бы изменой. Эти поведенческие данные показывают, что дилемма измены больше не является теоретической. Цифровые партнеры находятся внутри телефонов и ноутбуков по всей территории США, иногда скрытые от партнеров-людей, которые все еще могут полагать, что предательство случается только с другими людьми. Как американцы определяют измену, когда технологии стирают границы? Исследователи говорят, что американцы теперь проводят различия между типами взаимодействия с ИИ, разделяя флирт, секстинг и полноценную романтическую привязанность на разные категории моральных нарушений. Эмоциональная вовлеченность в ИИ, по-видимому, беспокоит многих респондентов не меньше, чем физическая неверность. Недавние опросы показывают, как меняются определения: Опрос Plenty of Fish 2025 года показал, что 54% одиноких американцев классифицируют романтическую или эмоциональную связь с ИИ-чат-ботами как неверность, что почти соответствует 55%, которые говорят, что эмоциональные связи с другим человеком считаются изменой. Исследование 2025 года, освещенное Mashable, показало, что 33% из 2000 опрошенных взрослых американцев считают, что секстинг или вступление в романтические отношения с ИИ является изменой. В том же опросе, о котором сообщил Mashable, 64% тех, кто считал секстинг или ИИ-роман изменой, заявили, что оба поведения являются неверностью, 21% полагали, что изменой является только секстинг с ИИ, и 15% сказали, что изменой считаются только романтические отношения с ИИ. Национальное исследование Института Кинси и DatingAdvice.com 2025 года показало, что 61% одиноких людей считают секстинг или влюбленность в ИИ изменой, что подчеркивает широкую моральную озабоченность по поводу цифровой близости. Эти цифры позволяют предположить, что, хотя физическое предательство с другим человеком по-прежнему доминирует в общепринятых определениях измены, все большая доля американцев рассматривает эмоциональное и сексуальное взаимодействие с ИИ как принадлежащее к той же моральной категории. Что это означает для пар, обсуждающих границы использования ИИ в повседневной жизни? Терапевты и исследователи отношений утверждают, что парам теперь необходимо открыто обсуждать ИИ-компаньонов, так же как они обсуждали бы поведение в социальных сетях или общение с бывшими партнерами. Молчание оставляет место для несовпадающих ожиданий и внезапных чувств предательства. Недавние комментарии и клинические исследования подчеркивают несколько практических последствий для отношений: Согласно отчету AI Girlfriend Coach, причины, по которым люди обращаются к ИИ-компаньонам, кажутся «менее связанными с сексом и романтикой, чем принято считать», что говорит о том, что некоторые ищут эмоциональной поддержки или непредвзятого общения. Консультанты, пишущие в исследовании 2025 года об искусственной романтике, отмечают, что пожилые люди могут рассматривать ИИ-партнеров как компанию, которая не угрожает их отношениям с людьми, что может противоречить более строгим ожиданиям верности у молодых партнеров. В материале Deseret News об исследовании Института Уитли BYU описываются реальные пары, столкнувшиеся с обнаружением скрытых ИИ-отношений, что поднимает вопросы о том, работают ли признание и прощение иначе, когда в дело не вовлечена третья сторона в лице человека. Анализ от июля 2026 года о флирте с ИИ-компаньонами подчеркнул, что по крайней мере один из шести взрослых пробовал романтическое взаимодействие с ИИ, что означает, что многие пары впервые обсуждают этот вопрос, не имея установленных социальных норм для руководства. В радио- и подкаст-дискуссиях об опросе по поводу измен в октябре 2025 года предупреждалось, что молодые американцы, особенно в возрасте 18–29 лет, уже более склонны, чем старшие поколения, классифицировать ИИ-романтику как измену, что намекает на межпоколенческие трения внутри семей. Новый показатель в 50,5% придает вес призывам терапевтов и консультантов по отношениям, которые говорят, что партнерам следует сейчас рано устанавливать границы в отношении ИИ и пересматривать их по мере развития технологий, а не ждать, пока тайные цифровые привязанности всплывут во время конфликта.

Nic Reeve·14:00 04.09.2026